Друзья, если вы занимаетесь веб-разработкой, то наверняка слышали о Cloudflare — гиганте в области CDN, безопасности и edge-вычислений. А теперь представьте: вся мощь их экосистемы в одном месте, специально для dev'ов. Знакомьтесь с Cloudflare Build — официальной платформой для создания, развертывания и масштабирования приложений на краю сети. Сайт: build.cloudflare.dev.
Что это такое?
Cloudflare Build — это хаб с документацией, туториалами и инструментами для работы с их сервисами. Здесь вы найдёте всё от простых гайдов по Workers (serverless-функциям) до продвинутых тем вроде AI-интеграций и zero-trust security. Платформа помогает ускорить разработку, минимизировать downtime и оптимизировать трафик глобально — без головной боли с инфраструктурой.
Ключевые фичи, которые зацепят:

Workers & Pages: Развертывайте JS/TS-код на edge за секунды. Идеально для API, сайтов и экспериментов.
D1 & KV: Базы данных и хранилища, которые работают везде, без серверов.
AI Toolkit: Интеграция с моделями вроде Llama — генерируйте контент на лету.
Queues & R2: Обработка очередей и S3-совместимое хранилище по цене ниже облачных гигантов.

Недавно (в октябре 2025) Cloudflare анонсировала обновления для вайбкодинга — теперь проще интегрировать ИИ в production. Если вы на фронте, бэке или full-stack, это must-visit!
Почему стоит заглянуть прямо сейчас?

Бесплатный tier для старта.
Тысячи примеров кода и шаблонов.
Сообщество dev'ов с форумами и вебинарами.

Ссылка: build.cloudflare.dev — кликните, поиграйтесь с демо и расскажите в комментах, что построили!
#Cloudflare #DevTools #WebDev #Serverless

По данным опроса ICT.Moscow от 10 октября 2025 года, около 80% российских разработчиков уже применяют вайб-кодинг в профессиональной работе. Gartner прогнозирует, что к 2028 году предприятия будут использовать такие техники для создания 40% нового производственного ПО. В глобальном масштабе, по опросу Stack Overflow 2025 года, 84% разработчиков используют или планируют применять ИИ-инструменты для кодирования, что на 8% больше, чем в 2024 году.

Мое первое видео о вайбкодинге
https://rutube.ru/video/1f75f7b57cad5d9a376f7d40f8ae4aff/

⚙️ Что такое Google AI Studio и зачем он нужен. С ним не все так однозначно

Google AI Studio — это не конструктор сайтов и не среда разработки в привычном смысле.
Это облачная лаборатория для прототипирования ИИ-логики, созданная вокруг моделей Gemini.

🧠 Основная идея:
ты не создаёшь продукт — ты создаёшь мозг,
отрабатываешь промпты, поведение, стиль,
а уже потом выносишь эту логику в свой реальный проект (на React, Node.js, Supabase и т.д.).

🧩 Как это работает

* Заходишь на [aistudio.google.com](https://aistudio.google.com)
* Выбираешь модель Gemini (текст, изображение, мультимодальность)
* Настраиваешь промпт, параметры, контекст
* Тестируешь прямо в браузере
* Получаешь фрагмент кода API-вызова (на Python, JS и др.)
* Дальше этот фрагмент вставляешь в свой проект

Это быстрый способ “нащупать” нужное поведение модели без серверов, IDE и деплоя.

🧭 В чём специфика

AI Studio — не выдаёт весь код проекта.
Он генерирует только кусок, который показывает, *как обращаться к модели Gemini через API*.
Интерфейс, логика данных, хранение — остаются на тебе.

Причины:

1. безопасность и защита кода среды Google;
2. разграничение ролей (AI Studio — лаборатория, а продакшн живёт в Vertex AI или через API);
3. контроль нагрузки и единая архитектура обращения к моделям.


💡 Вывод

Google AI Studio — это лаборатория смыслов, не фабрика продуктов.
Она идеальна для тех, кто хочет быстро отладить взаимодействие с ИИ,
но не подходит тем, кто ищет готовый код, инфраструктуру и CI/CD.

💀 Да здравствует роевое программирование.
На этой неделе в VentureBeat вышел материал, который можно считать эпитафией эпохе вайбкодинга.
ИИ больше не «кодит по вайбу» — он строит продукты целыми роевыми командами.
Во время перелёта через Атлантику предприниматель Марк Раддок запустил свой «рой Claude Code».
- Шесть часов.
- 50 React-компонентов.
- Три API-интеграции.
- Полноценный админ-интерфейс с Docker и CI/CD.
- К моменту посадки — готовый продакшен.
Так начинается новая эра — агентное роевое программирование:
десятки специализированных агентов (кодеры, планировщики, критики) работают параллельно;
они не пишут код в вакууме — они тестируют, деплоят, рефакторят;
роль человека — агентный инженер, архитектор, управляющий интеллектом.
Код теперь — не продукт, а побочный эффект мышления.
Настоящая ценность — скорость воплощения идей и понимание задачи.
2025 — год, когда защитный ров бизнеса перестал быть в строчках кода.
Он теперь в умении управлять роем.

🌀 Продолжение темы: РОЙ IDE МЁРТВ. ДА ЗДРАВСТВУЕТ РОЙ СМЫСЛОВ!

1️⃣ Что именно умерло

Под «роем контролируемых AI-IDE платформ» изначально подразумевалась утопическая модель, где:

• множество синхронизированных IDE (Cursor, Replit, Bolt, Lovable и др.) образуют некий роевой интеллект
• каждый агент-IDE выполняет свою роль — кодинг, дизайн, деплой, документацию
• пользователь якобы может централизованно управлять всем роем через мета-оркестрацию

🪦 На практике:
• ни одна платформа не даёт полноценных API для роевого контроля
• sandbox-изоляция, лицензии и приватные модели мешают интеграции
• ROI по времени и результату оказался хуже, чем при локальном управлении агентами (Continue + Ollama + Docker stack)

Идея распределённого роя IDE как производственной фабрики — не взлетела.

2️⃣ Что реально работает сейчас

Эволюция идёт в сторону локальных роев и персональных оркестраторов.

🔸 Continue / Cursor / Trae / Lovable используются не как независимые рои, а как «соты», подключённые к локальному агентному ядру
🔸 DeepSeek / LLaMA / Qwen / Mistral выступают как worker-LLM, обрабатывая конкретные подзадачи через шину (n8n, LangGraph, CrewAI, Autogen)
🔸 Логика «роя» реализуется на уровне контекста и задач, а не IDE

🧠 Это уже не «рой IDE», а «рой намерений и контекстов», управляемых человеком через один интерфейс.
Такой формат стал ядром Vibe-Coding 2.0:

не много IDE, а одна система смыслов, где каждый агент — твой отражённый инструмент.

3️⃣ Почему это даже лучше

⚙️ Централизация контекста → меньше ошибок синхронизации
🔒 Локальные агенты → больше приватности и автономии
🌐 Вайбкодинг стал онтологическим процессом — когда инструменты не роятся, а вибрируют на одной частоте твоего мышления

4️⃣ Практическое резюме / план

Если ты хочешь возродить идею в современном виде 👇
• создай локальный агент-оркестратор (на Node.js или Python), управляющий LLM и IDE через API
• определи роли агентов: CodeAgent, DocAgent, DesignAgent, DeployAgent
• свяжи их через n8n или LangGraph (workflow с осознанными шагами)
• управляй всем через одно окно — например, чат-интерфейс в Continue или VS Code
• подключай IDE как внешние endpoint-модули, а не как самостоятельные личности

💬 Итог

Да — рой IDE мёртв.
Но рой смыслов и рои намерений живут.
И именно это стало настоящей сутью вайбкодинга:

управление не машинами, а потоками сознания между человеком и агентами.

**🧠 Augment Code — AI-платформа для профессиональных команд, а не идеальный выбор для старта с нуля**

💡 Что это и как работает
Augment Code позиционируется как «AI-coding платформа для настоящей разработки»: она рассчитана на большие кодовые базы и профессиональные команды разработчиков.
Ключевые возможности:
• Генерация автокомплита, рефакторинга, chat-интерфейс и агенты, которые умеют создавать pull-запросы.
• Интеграция с IDE (VS Code, JetBrains, Vim) и системами вроде GitHub, Jira, Confluence.
• Анализ кода и документации проекта — платформа «понимает» весь контекст репозитория.

💰 Стоимость
Бесплатная версия ограничена токенами.
Pro-тариф — около $60 в месяц за разработчика, корпоративные планы — выше.

⚙️ Чем сильна
• Идеальна для крупных проектов с множеством модулей.
• Помогает ускорять релизы и снижать количество багов.
• Поддерживает и фронт-, и бэкенд-разработку, CI/CD и интеграцию с системами контроля версий.

⚠️ Но не для старта с нуля
Платформа ориентирована на зрелые команды.
Если ты один и только начинаешь MVP, настройка и стоимость могут оказаться неоправданными.
Лучше выбрать лёгкие решения (Cursor, Replit, Lovable) и перейти на Augment позже.

📈 Вывод
Для больших команд — мощный инструмент.
Для соло-разработки — слишком тяжёлый старт.
Augment Code — не про быстрые тесты, а про серьёзные инженерные процессы.

Придумал как решить вот эту проблему, когда нужно в разработке прототипа видеть экраны и как администратор и как пользователь. Так как в таком виде как на скриншоте это уже решение неудовлетворительное, так как такие экраны бесполезны для презентаций и в коде они оставляют артефакты.
А решается все просто. Одной дополнительной настройкой кто ты в профиле. Такая настройка не мешает экранам и легко устраняется потом в продакшене.

Разработка собственной платформы многоагентной AI разработки дает свои плоды )

Еще пару существенных шагов развития платформы. Теперь она не только умеет эффектно вести диалог, теперь этот диалог имеет непосредственное отношение к процессам самой системы и ее проектам ) То есть если мы пилите какую фичу и у вас есть проджект которого вы спрашиваете, - "мы сейчас в какой стадии", то в случае с Автодевом от ответит на этот вопрос лучше любого PM )
Господи, куда катится этот мир ))

Видео демонстрирует работу GPT в формате AutoDev: система фиксирует факты, проверяет состояние и не допускает движения без подтверждённых шагов.
Ключевая ценность — переход от «умных ответов» к устойчивому инженерному процессу, где кроме фактов нет других источников истины.