Forwarded from Sasha Geo
RUTUBE
Система управления информацией SmartBrige - расширенный Zettelkasten на базе Buldin
В данном видео я показываю развитие Zettelkasten в систему управления не только информацией, но и процессами.
Подключайтесь к русскоязычному комьюнити Buildin https://t.me/buildinai_RU
По вопросам сотрудничества пишите https://t.me/Sasha_Geo
Подать заявку…
Подключайтесь к русскоязычному комьюнити Buildin https://t.me/buildinai_RU
По вопросам сотрудничества пишите https://t.me/Sasha_Geo
Подать заявку…
👍1🔥1
В Buildin появились десктопные приложения для всех OS
https://t.me/buildinai_RU/4230/7310
https://t.me/buildinai_RU/4230/7310
🚀 Большое обновление в Notion!
Что нового появилось прямо в вашем рабочем пространстве:
📝 Условная логика в Notion Forms
Теперь формы можно делать умными — задавайте дополнительные вопросы в зависимости от предыдущих ответов.
🔹 Доступно на тарифах Business и Enterprise, но попробовать может каждый!
👉 Попробовать формы с логикой
📊 Вкладки и расширенные графики
— Добавляйте вкладки прямо на страницы: удобно переключаться между базами данных.
— Кликайте на элементы графика — и получайте подробные данные.
📌 Подробнее про вкладки и графики
⚙️ Вебхуки уже здесь!
Отправляйте обновления в свои API-интеграции, как только контент в Notion меняется.
Например, автоматическая публикация страниц в блог или связь с Zendesk.
🔧 Подробнее о вебхуках
🧠 Notion AI теперь ищет в Jira (бета)
Быстро получайте ответы о задачах, статусах и приоритетах — даже если данные живут в Slack, GitHub или Notion.
🧠 Подробнее о связке с Jira
🛡 Проверенные страницы получают приоритет
Верифицированные страницы поднимаются в поиске и чаще попадают в упоминания.
🛡 Как подтвердить страницы
🛠 Новые инструменты для админов
— Управляйте пользователями, гостями и безопасностью в одном месте.
— Настраивайте доступ к воркспейсам в корпоративной сети.
🛠 Подробнее для админов
🔐 Вход стал быстрее и безопаснее
Touch ID, Microsoft ID и другие passkeys теперь можно использовать для входа.
И да, теперь один логин на Notion и Notion Calendar!
🔑 Подробнее про быстрый вход
📅 Ещё несколько улучшений:
• Notion Calendar теперь поддерживает iCloud
• Публичный API работает в 2× быстрее
• Админы могут контролировать, какие аккаунты доступны в сети компании
🔄 Апдейты в блоге Notion
👀 А ещё скоро — оффлайн-режим!
Что нового появилось прямо в вашем рабочем пространстве:
📝 Условная логика в Notion Forms
Теперь формы можно делать умными — задавайте дополнительные вопросы в зависимости от предыдущих ответов.
🔹 Доступно на тарифах Business и Enterprise, но попробовать может каждый!
👉 Попробовать формы с логикой
📊 Вкладки и расширенные графики
— Добавляйте вкладки прямо на страницы: удобно переключаться между базами данных.
— Кликайте на элементы графика — и получайте подробные данные.
📌 Подробнее про вкладки и графики
⚙️ Вебхуки уже здесь!
Отправляйте обновления в свои API-интеграции, как только контент в Notion меняется.
Например, автоматическая публикация страниц в блог или связь с Zendesk.
🔧 Подробнее о вебхуках
🧠 Notion AI теперь ищет в Jira (бета)
Быстро получайте ответы о задачах, статусах и приоритетах — даже если данные живут в Slack, GitHub или Notion.
🧠 Подробнее о связке с Jira
🛡 Проверенные страницы получают приоритет
Верифицированные страницы поднимаются в поиске и чаще попадают в упоминания.
🛡 Как подтвердить страницы
🛠 Новые инструменты для админов
— Управляйте пользователями, гостями и безопасностью в одном месте.
— Настраивайте доступ к воркспейсам в корпоративной сети.
🛠 Подробнее для админов
🔐 Вход стал быстрее и безопаснее
Touch ID, Microsoft ID и другие passkeys теперь можно использовать для входа.
И да, теперь один логин на Notion и Notion Calendar!
🔑 Подробнее про быстрый вход
📅 Ещё несколько улучшений:
• Notion Calendar теперь поддерживает iCloud
• Публичный API работает в 2× быстрее
• Админы могут контролировать, какие аккаунты доступны в сети компании
🔄 Апдейты в блоге Notion
👀 А ещё скоро — оффлайн-режим!
Notion
The AI workspace that works for you. | Notion
A tool that connects everyday work into one space. It gives you and your teams AI tools—search, writing, note-taking—inside an all-in-one, flexible workspace.
👍4❤1
Друзья, если вы занимаетесь веб-разработкой, то наверняка слышали о Cloudflare — гиганте в области CDN, безопасности и edge-вычислений. А теперь представьте: вся мощь их экосистемы в одном месте, специально для dev'ов. Знакомьтесь с Cloudflare Build — официальной платформой для создания, развертывания и масштабирования приложений на краю сети. Сайт: build.cloudflare.dev.
Что это такое?
Cloudflare Build — это хаб с документацией, туториалами и инструментами для работы с их сервисами. Здесь вы найдёте всё от простых гайдов по Workers (serverless-функциям) до продвинутых тем вроде AI-интеграций и zero-trust security. Платформа помогает ускорить разработку, минимизировать downtime и оптимизировать трафик глобально — без головной боли с инфраструктурой.
Ключевые фичи, которые зацепят:
Workers & Pages: Развертывайте JS/TS-код на edge за секунды. Идеально для API, сайтов и экспериментов.
D1 & KV: Базы данных и хранилища, которые работают везде, без серверов.
AI Toolkit: Интеграция с моделями вроде Llama — генерируйте контент на лету.
Queues & R2: Обработка очередей и S3-совместимое хранилище по цене ниже облачных гигантов.
Недавно (в октябре 2025) Cloudflare анонсировала обновления для вайбкодинга — теперь проще интегрировать ИИ в production. Если вы на фронте, бэке или full-stack, это must-visit!
Почему стоит заглянуть прямо сейчас?
Бесплатный tier для старта.
Тысячи примеров кода и шаблонов.
Сообщество dev'ов с форумами и вебинарами.
Ссылка: build.cloudflare.dev — кликните, поиграйтесь с демо и расскажите в комментах, что построили!
#Cloudflare #DevTools #WebDev #Serverless
Что это такое?
Cloudflare Build — это хаб с документацией, туториалами и инструментами для работы с их сервисами. Здесь вы найдёте всё от простых гайдов по Workers (serverless-функциям) до продвинутых тем вроде AI-интеграций и zero-trust security. Платформа помогает ускорить разработку, минимизировать downtime и оптимизировать трафик глобально — без головной боли с инфраструктурой.
Ключевые фичи, которые зацепят:
Workers & Pages: Развертывайте JS/TS-код на edge за секунды. Идеально для API, сайтов и экспериментов.
D1 & KV: Базы данных и хранилища, которые работают везде, без серверов.
AI Toolkit: Интеграция с моделями вроде Llama — генерируйте контент на лету.
Queues & R2: Обработка очередей и S3-совместимое хранилище по цене ниже облачных гигантов.
Недавно (в октябре 2025) Cloudflare анонсировала обновления для вайбкодинга — теперь проще интегрировать ИИ в production. Если вы на фронте, бэке или full-stack, это must-visit!
Почему стоит заглянуть прямо сейчас?
Бесплатный tier для старта.
Тысячи примеров кода и шаблонов.
Сообщество dev'ов с форумами и вебинарами.
Ссылка: build.cloudflare.dev — кликните, поиграйтесь с демо и расскажите в комментах, что построили!
#Cloudflare #DevTools #WebDev #Serverless
По данным опроса ICT.Moscow от 10 октября 2025 года, около 80% российских разработчиков уже применяют вайб-кодинг в профессиональной работе. Gartner прогнозирует, что к 2028 году предприятия будут использовать такие техники для создания 40% нового производственного ПО. В глобальном масштабе, по опросу Stack Overflow 2025 года, 84% разработчиков используют или планируют применять ИИ-инструменты для кодирования, что на 8% больше, чем в 2024 году.
Наткнулся на новую платформу Trae AI — это IDE с ИИ, практически клон VS Code со встроенным AI.
Ставится так же на десктоп, во время установки подтягивает сетап из VS Code. Стоимость кажется весьма лояльной. 3$ за 600 быстрых запросов к премиальным моделям.
Надо тестировать! https://www.trae.ai/
Ставится так же на десктоп, во время установки подтягивает сетап из VS Code. Стоимость кажется весьма лояльной. 3$ за 600 быстрых запросов к премиальным моделям.
Надо тестировать! https://www.trae.ai/
👍2
⚙️ Что такое Google AI Studio и зачем он нужен. С ним не все так однозначно
Google AI Studio — это не конструктор сайтов и не среда разработки в привычном смысле.
Это облачная лаборатория для прототипирования ИИ-логики, созданная вокруг моделей Gemini.
🧠 Основная идея:
ты не создаёшь продукт — ты создаёшь мозг,
отрабатываешь промпты, поведение, стиль,
а уже потом выносишь эту логику в свой реальный проект (на React, Node.js, Supabase и т.д.).
🧩 Как это работает
* Заходишь на [aistudio.google.com](https://aistudio.google.com)
* Выбираешь модель Gemini (текст, изображение, мультимодальность)
* Настраиваешь промпт, параметры, контекст
* Тестируешь прямо в браузере
* Получаешь фрагмент кода API-вызова (на Python, JS и др.)
* Дальше этот фрагмент вставляешь в свой проект
Это быстрый способ “нащупать” нужное поведение модели без серверов, IDE и деплоя.
🧭 В чём специфика
AI Studio — не выдаёт весь код проекта.
Он генерирует только кусок, который показывает, *как обращаться к модели Gemini через API*.
Интерфейс, логика данных, хранение — остаются на тебе.
Причины:
1. безопасность и защита кода среды Google;
2. разграничение ролей (AI Studio — лаборатория, а продакшн живёт в Vertex AI или через API);
3. контроль нагрузки и единая архитектура обращения к моделям.
💡 Вывод
Google AI Studio — это лаборатория смыслов, не фабрика продуктов.
Она идеальна для тех, кто хочет быстро отладить взаимодействие с ИИ,
но не подходит тем, кто ищет готовый код, инфраструктуру и CI/CD.
Google AI Studio — это не конструктор сайтов и не среда разработки в привычном смысле.
Это облачная лаборатория для прототипирования ИИ-логики, созданная вокруг моделей Gemini.
🧠 Основная идея:
ты не создаёшь продукт — ты создаёшь мозг,
отрабатываешь промпты, поведение, стиль,
а уже потом выносишь эту логику в свой реальный проект (на React, Node.js, Supabase и т.д.).
🧩 Как это работает
* Заходишь на [aistudio.google.com](https://aistudio.google.com)
* Выбираешь модель Gemini (текст, изображение, мультимодальность)
* Настраиваешь промпт, параметры, контекст
* Тестируешь прямо в браузере
* Получаешь фрагмент кода API-вызова (на Python, JS и др.)
* Дальше этот фрагмент вставляешь в свой проект
Это быстрый способ “нащупать” нужное поведение модели без серверов, IDE и деплоя.
🧭 В чём специфика
AI Studio — не выдаёт весь код проекта.
Он генерирует только кусок, который показывает, *как обращаться к модели Gemini через API*.
Интерфейс, логика данных, хранение — остаются на тебе.
Причины:
1. безопасность и защита кода среды Google;
2. разграничение ролей (AI Studio — лаборатория, а продакшн живёт в Vertex AI или через API);
3. контроль нагрузки и единая архитектура обращения к моделям.
💡 Вывод
Google AI Studio — это лаборатория смыслов, не фабрика продуктов.
Она идеальна для тех, кто хочет быстро отладить взаимодействие с ИИ,
но не подходит тем, кто ищет готовый код, инфраструктуру и CI/CD.
💀 Да здравствует роевое программирование.
На этой неделе в VentureBeat вышел материал, который можно считать эпитафией эпохе вайбкодинга.
ИИ больше не «кодит по вайбу» — он строит продукты целыми роевыми командами.
Во время перелёта через Атлантику предприниматель Марк Раддок запустил свой «рой Claude Code».
- Шесть часов.
- 50 React-компонентов.
- Три API-интеграции.
- Полноценный админ-интерфейс с Docker и CI/CD.
- К моменту посадки — готовый продакшен.
Так начинается новая эра — агентное роевое программирование:
десятки специализированных агентов (кодеры, планировщики, критики) работают параллельно;
они не пишут код в вакууме — они тестируют, деплоят, рефакторят;
роль человека — агентный инженер, архитектор, управляющий интеллектом.
Код теперь — не продукт, а побочный эффект мышления.
Настоящая ценность — скорость воплощения идей и понимание задачи.
2025 — год, когда защитный ров бизнеса перестал быть в строчках кода.
Он теперь в умении управлять роем.
На этой неделе в VentureBeat вышел материал, который можно считать эпитафией эпохе вайбкодинга.
ИИ больше не «кодит по вайбу» — он строит продукты целыми роевыми командами.
Во время перелёта через Атлантику предприниматель Марк Раддок запустил свой «рой Claude Code».
- Шесть часов.
- 50 React-компонентов.
- Три API-интеграции.
- Полноценный админ-интерфейс с Docker и CI/CD.
- К моменту посадки — готовый продакшен.
Так начинается новая эра — агентное роевое программирование:
десятки специализированных агентов (кодеры, планировщики, критики) работают параллельно;
они не пишут код в вакууме — они тестируют, деплоят, рефакторят;
роль человека — агентный инженер, архитектор, управляющий интеллектом.
Код теперь — не продукт, а побочный эффект мышления.
Настоящая ценность — скорость воплощения идей и понимание задачи.
2025 — год, когда защитный ров бизнеса перестал быть в строчках кода.
Он теперь в умении управлять роем.
🌀 Продолжение темы: РОЙ IDE МЁРТВ. ДА ЗДРАВСТВУЕТ РОЙ СМЫСЛОВ!
1️⃣ Что именно умерло
Под «роем контролируемых AI-IDE платформ» изначально подразумевалась утопическая модель, где:
• множество синхронизированных IDE (Cursor, Replit, Bolt, Lovable и др.) образуют некий роевой интеллект
• каждый агент-IDE выполняет свою роль — кодинг, дизайн, деплой, документацию
• пользователь якобы может централизованно управлять всем роем через мета-оркестрацию
🪦 На практике:
• ни одна платформа не даёт полноценных API для роевого контроля
• sandbox-изоляция, лицензии и приватные модели мешают интеграции
• ROI по времени и результату оказался хуже, чем при локальном управлении агентами (Continue + Ollama + Docker stack)
Идея распределённого роя IDE как производственной фабрики — не взлетела.
2️⃣ Что реально работает сейчас
Эволюция идёт в сторону локальных роев и персональных оркестраторов.
🔸 Continue / Cursor / Trae / Lovable используются не как независимые рои, а как «соты», подключённые к локальному агентному ядру
🔸 DeepSeek / LLaMA / Qwen / Mistral выступают как worker-LLM, обрабатывая конкретные подзадачи через шину (n8n, LangGraph, CrewAI, Autogen)
🔸 Логика «роя» реализуется на уровне контекста и задач, а не IDE
🧠 Это уже не «рой IDE», а «рой намерений и контекстов», управляемых человеком через один интерфейс.
Такой формат стал ядром Vibe-Coding 2.0:
не много IDE, а одна система смыслов, где каждый агент — твой отражённый инструмент.
3️⃣ Почему это даже лучше
⚙️ Централизация контекста → меньше ошибок синхронизации
🔒 Локальные агенты → больше приватности и автономии
🌐 Вайбкодинг стал онтологическим процессом — когда инструменты не роятся, а вибрируют на одной частоте твоего мышления
4️⃣ Практическое резюме / план
Если ты хочешь возродить идею в современном виде 👇
• создай локальный агент-оркестратор (на Node.js или Python), управляющий LLM и IDE через API
• определи роли агентов: CodeAgent, DocAgent, DesignAgent, DeployAgent
• свяжи их через n8n или LangGraph (workflow с осознанными шагами)
• управляй всем через одно окно — например, чат-интерфейс в Continue или VS Code
• подключай IDE как внешние endpoint-модули, а не как самостоятельные личности
💬 Итог
Да — рой IDE мёртв.
Но рой смыслов и рои намерений живут.
И именно это стало настоящей сутью вайбкодинга:
управление не машинами, а потоками сознания между человеком и агентами.
1️⃣ Что именно умерло
Под «роем контролируемых AI-IDE платформ» изначально подразумевалась утопическая модель, где:
• множество синхронизированных IDE (Cursor, Replit, Bolt, Lovable и др.) образуют некий роевой интеллект
• каждый агент-IDE выполняет свою роль — кодинг, дизайн, деплой, документацию
• пользователь якобы может централизованно управлять всем роем через мета-оркестрацию
🪦 На практике:
• ни одна платформа не даёт полноценных API для роевого контроля
• sandbox-изоляция, лицензии и приватные модели мешают интеграции
• ROI по времени и результату оказался хуже, чем при локальном управлении агентами (Continue + Ollama + Docker stack)
Идея распределённого роя IDE как производственной фабрики — не взлетела.
2️⃣ Что реально работает сейчас
Эволюция идёт в сторону локальных роев и персональных оркестраторов.
🔸 Continue / Cursor / Trae / Lovable используются не как независимые рои, а как «соты», подключённые к локальному агентному ядру
🔸 DeepSeek / LLaMA / Qwen / Mistral выступают как worker-LLM, обрабатывая конкретные подзадачи через шину (n8n, LangGraph, CrewAI, Autogen)
🔸 Логика «роя» реализуется на уровне контекста и задач, а не IDE
🧠 Это уже не «рой IDE», а «рой намерений и контекстов», управляемых человеком через один интерфейс.
Такой формат стал ядром Vibe-Coding 2.0:
не много IDE, а одна система смыслов, где каждый агент — твой отражённый инструмент.
3️⃣ Почему это даже лучше
⚙️ Централизация контекста → меньше ошибок синхронизации
🔒 Локальные агенты → больше приватности и автономии
🌐 Вайбкодинг стал онтологическим процессом — когда инструменты не роятся, а вибрируют на одной частоте твоего мышления
4️⃣ Практическое резюме / план
Если ты хочешь возродить идею в современном виде 👇
• создай локальный агент-оркестратор (на Node.js или Python), управляющий LLM и IDE через API
• определи роли агентов: CodeAgent, DocAgent, DesignAgent, DeployAgent
• свяжи их через n8n или LangGraph (workflow с осознанными шагами)
• управляй всем через одно окно — например, чат-интерфейс в Continue или VS Code
• подключай IDE как внешние endpoint-модули, а не как самостоятельные личности
💬 Итог
Да — рой IDE мёртв.
Но рой смыслов и рои намерений живут.
И именно это стало настоящей сутью вайбкодинга:
управление не машинами, а потоками сознания между человеком и агентами.
🤔2
В октябре 2025 года OpenAI тихо ввела новые лимиты на использование Codex-API — той самой технологии, с которой начался «вайбкодинг»: когда ты пишешь “сделай интерфейс как у Notion”, а модель сама собирает код.
Теперь даже платные тарифы GPT API получили жёсткие квоты по токенам и запросам в минуту. По наблюдениям разработчиков, дневные лимиты упали почти вдвое, а Codex-модель в ряде регионов вовсе отключена.
🧠 Причина — рост нагрузки на инфраструктуру и перераспределение мощностей под GPT-5-серверы. OpenAI пытается сократить расходы на инференс и стимулировать переход на «премиум»-уровень доступа.
📉 Что это значит на практике:
Ряд IDE-интеграций (включая Cursor <1.5, Replit и Lovable) уже начали выдавать ошибки “rate limit reached” при активной генерации кода.
OpenAI официально советует кэшировать ответы и использовать локальные модели (LLaMA 3, DeepSeek, Claude Code) для прототипирования.
Стартапы, где ассистент пишет код «на лету», уже фиксируют рост себестоимости до +30 %.
💬 Изнутри вайбкодинга:
По сути, OpenAI переводит сообщество из режима “всё бесплатно, пробуйте” в режим “платите за стабильность”.
Для независимых разработчиков это момент истины: или строить гибридные пайплайны с локальными моделями, или уйти под крыло корпоративных тарифов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
**🧠 Augment Code — AI-платформа для профессиональных команд, а не идеальный выбор для старта с нуля**
💡 Что это и как работает
Augment Code позиционируется как «AI-coding платформа для настоящей разработки»: она рассчитана на большие кодовые базы и профессиональные команды разработчиков.
Ключевые возможности:
• Генерация автокомплита, рефакторинга, chat-интерфейс и агенты, которые умеют создавать pull-запросы.
• Интеграция с IDE (VS Code, JetBrains, Vim) и системами вроде GitHub, Jira, Confluence.
• Анализ кода и документации проекта — платформа «понимает» весь контекст репозитория.
💰 Стоимость
Бесплатная версия ограничена токенами.
Pro-тариф — около $60 в месяц за разработчика, корпоративные планы — выше.
⚙️ Чем сильна
• Идеальна для крупных проектов с множеством модулей.
• Помогает ускорять релизы и снижать количество багов.
• Поддерживает и фронт-, и бэкенд-разработку, CI/CD и интеграцию с системами контроля версий.
⚠️ Но не для старта с нуля
Платформа ориентирована на зрелые команды.
Если ты один и только начинаешь MVP, настройка и стоимость могут оказаться неоправданными.
Лучше выбрать лёгкие решения (Cursor, Replit, Lovable) и перейти на Augment позже.
📈 Вывод
Для больших команд — мощный инструмент.
Для соло-разработки — слишком тяжёлый старт.
Augment Code — не про быстрые тесты, а про серьёзные инженерные процессы.
💡 Что это и как работает
Augment Code позиционируется как «AI-coding платформа для настоящей разработки»: она рассчитана на большие кодовые базы и профессиональные команды разработчиков.
Ключевые возможности:
• Генерация автокомплита, рефакторинга, chat-интерфейс и агенты, которые умеют создавать pull-запросы.
• Интеграция с IDE (VS Code, JetBrains, Vim) и системами вроде GitHub, Jira, Confluence.
• Анализ кода и документации проекта — платформа «понимает» весь контекст репозитория.
💰 Стоимость
Бесплатная версия ограничена токенами.
Pro-тариф — около $60 в месяц за разработчика, корпоративные планы — выше.
⚙️ Чем сильна
• Идеальна для крупных проектов с множеством модулей.
• Помогает ускорять релизы и снижать количество багов.
• Поддерживает и фронт-, и бэкенд-разработку, CI/CD и интеграцию с системами контроля версий.
⚠️ Но не для старта с нуля
Платформа ориентирована на зрелые команды.
Если ты один и только начинаешь MVP, настройка и стоимость могут оказаться неоправданными.
Лучше выбрать лёгкие решения (Cursor, Replit, Lovable) и перейти на Augment позже.
📈 Вывод
Для больших команд — мощный инструмент.
Для соло-разработки — слишком тяжёлый старт.
Augment Code — не про быстрые тесты, а про серьёзные инженерные процессы.
👍1
