OpenCode взломали! Злоумышленники похищают API-ключи Anthropic, OpenAI, Google и других сервисов.
По заявлению разработчиков, пострадали лишь 1,4% пользователей.
Если вы пользовались OpenCode, я бы рекомендовал заменить API-ключи.😓
По заявлению разработчиков, пострадали лишь 1,4% пользователей.
Если вы пользовались OpenCode, я бы рекомендовал заменить API-ключи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик протестировал Astra и DeepSeek V4.1-1017 Flash, используя один и тот же промпт и максимальный уровень рассуждений.
Результаты меня действительно удивили.
- Astra справилась за 20 минут, стоимость составила $7.
- DeepSeek потребовались 1 час 40 минут и $0,90.
Astra отлично проработала детали и создала нечто более оригинальное, чем обычно выдают модели GPT.
DeepSeek, в свою очередь, уделила больше внимания окружению, которое получилось просто потрясающим. Однако рыбки кои у неё вышли не слишком удачными.
Результаты меня действительно удивили.
- Astra справилась за 20 минут, стоимость составила $7.
- DeepSeek потребовались 1 час 40 минут и $0,90.
Astra отлично проработала детали и создала нечто более оригинальное, чем обычно выдают модели GPT.
DeepSeek, в свою очередь, уделила больше внимания окружению, которое получилось просто потрясающим. Однако рыбки кои у неё вышли не слишком удачными.
Google открыла исходный код Harness². 🍿
Это готовый к использованию харнес для рекурсивного управления ИИ-агентами в открытой среде.
Агенты могут выполнять задачи, для которых их харнес изначально не предназначался, и обучаться на полученном опыте.
Харнес состоит из восьми компонентов:
1. Системный промпт
2. Защитные ограничения
3. Память
4. Инструкции по использованию инструментов
5. Субагенты
6. Навыки
7. Скрипты
8. Плагины
https://github.com/google-research/harness2
Это готовый к использованию харнес для рекурсивного управления ИИ-агентами в открытой среде.
Агенты могут выполнять задачи, для которых их харнес изначально не предназначался, и обучаться на полученном опыте.
Харнес состоит из восьми компонентов:
1. Системный промпт
2. Защитные ограничения
3. Память
4. Инструкции по использованию инструментов
5. Субагенты
6. Навыки
7. Скрипты
8. Плагины
https://github.com/google-research/harness2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - google-research/harness2
Contribute to google-research/harness2 development by creating an account on GitHub.
7
Forwarded from Data Portal | DS & ML
Нашёл ещё один отличный курс по ИИ-агентам, лекции которого Университет Карнеги — Меллона (CMU) бесплатно публикует на YouTube.
Курс ведут Грэм Нойбиг, один из создателей OpenHands, и Дэниел Фрид.
Больше всего мне нравится то, насколько тесно содержание курса связано с инструментами, которыми мы пользуемся сегодня. Он охватывает темы, с которыми мы ежедневно сталкиваемся при работе с Claude Code и Codex: инструменты, скиллы, сжатие контекста и агенты для программирования.
Практические задания тоже интересные. В первом задании агент для программирования исправляет ошибки в шахматном приложении, после чего второй агент играет в шахматы в только что исправленном приложении.
Последующие задания посвящены оценке качества работы агентов (evals) и их обучению с помощью обучения с подкреплением (RL). Все три задания находятся в открытом доступе на GitHub.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLSN0qpDfUvTM
Курс ведут Грэм Нойбиг, один из создателей OpenHands, и Дэниел Фрид.
Больше всего мне нравится то, насколько тесно содержание курса связано с инструментами, которыми мы пользуемся сегодня. Он охватывает темы, с которыми мы ежедневно сталкиваемся при работе с Claude Code и Codex: инструменты, скиллы, сжатие контекста и агенты для программирования.
Практические задания тоже интересные. В первом задании агент для программирования исправляет ошибки в шахматном приложении, после чего второй агент играет в шахматы в только что исправленном приложении.
Последующие задания посвящены оценке качества работы агентов (evals) и их обучению с помощью обучения с подкреплением (RL). Все три задания находятся в открытом доступе на GitHub.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLSN0qpDfUvTM
Новое поколение тестов для веб-приложений и мобильных приложений. Фреймворк называется e2e, его исходный код открыт.
✓ Сочетает ИИ с детерминированными тестами
✓ Совместим с OpenAI, Claude и любыми ИИ-моделями
✓ Единый API для веба, iOS и Android
https://github.com/tester-army/e2e
✓ Сочетает ИИ с детерминированными тестами
✓ Совместим с OpenAI, Claude и любыми ИИ-моделями
✓ Единый API для веба, iOS и Android
https://github.com/tester-army/e2e
Промпт дня от Matt Pocock:
Самое простое вложение в свою кодовую базу, которое вы можете сделать. Очень полезная штука.
Создай pre-commit хук, который не позволяет коммитить файлы размером более 5000 токенов. Количество токенов рассчитывается по формуле: 1 токен = 4 байта.
Проверяй только файлы, добавленные в индекс Git (staged files). Игнорируй файлы, написанные не агентами, например lock-файлы и автоматически сгенерированный код.
При обнаружении превышения лимита выводи сообщение об ошибке с конкретными инструкциями по разделению файла на несколько частей.
Самое простое вложение в свою кодовую базу, которое вы можете сделать. Очень полезная штука.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это может быть полезно:
shot — мод для Claude Code и MCP-инструмент, предоставляющий ИИ-агенту доступ к инструментам создания скриншотов.
Теперь можно попросить Claude пошагово объяснить, как выполнить какое-либо действие в приложении, и он будет показывать каждый шаг прямо на экране.👀
В примере Claude находит неиспользуемый код на главной странице Amazon с помощью Chrome DevTools (меню ⋮ → More tools → Coverage). Из 9,2 МБ JavaScript и CSS не использовались 5,3 МБ.
Coverage позволяет определить, какие участки JavaScript и CSS не используются на странице. Попробуйте запустить его при первой загрузке своего сайта.
Установка:
shot — мод для Claude Code и MCP-инструмент, предоставляющий ИИ-агенту доступ к инструментам создания скриншотов.
Теперь можно попросить Claude пошагово объяснить, как выполнить какое-либо действие в приложении, и он будет показывать каждый шаг прямо на экране.
В примере Claude находит неиспользуемый код на главной странице Amazon с помощью Chrome DevTools (меню ⋮ → More tools → Coverage). Из 9,2 МБ JavaScript и CSS не использовались 5,3 МБ.
Coverage позволяет определить, какие участки JavaScript и CSS не используются на странице. Попробуйте запустить его при первой загрузке своего сайта.
Установка:
/plugin marketplace add davekiss/mods/plugin install shot@davekissPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MiniMax M3.1 Flash официально вышла! 🫣
Space Bunny была ранней версией этой модели, и теперь команда представила её под названием M3.1 Flash. Характеристики выглядят многообещающе.
• Более 200 токенов в секунду.
• Превосходит другие китайские модели в бенчмарках для ИИ-агентов.
• Стоимость API составляет примерно $0,15 за миллион входных токенов и $0,60 за миллион выходных.
• Веса модели опубликуют 23 октября.
• Также готовится Pro-версия.
Это огромный шаг вперёд по сравнению с M3. Новая модель почти в 3 раза быстрее и на 70% дешевле.
Модель уже доступна через API и тарифные планы MiniMax. До 25 октября ею можно пользоваться бесплатно в рамках этих тарифов.
В OpenCode можно тестить бесплатно в течение следующих трёх дней.
Space Bunny была ранней версией этой модели, и теперь команда представила её под названием M3.1 Flash. Характеристики выглядят многообещающе.
• Более 200 токенов в секунду.
• Превосходит другие китайские модели в бенчмарках для ИИ-агентов.
• Стоимость API составляет примерно $0,15 за миллион входных токенов и $0,60 за миллион выходных.
• Веса модели опубликуют 23 октября.
• Также готовится Pro-версия.
Это огромный шаг вперёд по сравнению с M3. Новая модель почти в 3 раза быстрее и на 70% дешевле.
Модель уже доступна через API и тарифные планы MiniMax. До 25 октября ею можно пользоваться бесплатно в рамках этих тарифов.
В OpenCode можно тестить бесплатно в течение следующих трёх дней.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ловите три плагина для улучшения работы с Claude Code:
- Image Preview: предварительный просмотр изображений при наведении курсора.
- Sub Meter: позволяет постоянно отслеживать расход лимитов подписки.
- Commit: помогает безопасно отправлять изменения в репозиторий с помощью Haiku.
https://betterclaude.dev
- Image Preview: предварительный просмотр изображений при наведении курсора.
- Sub Meter: позволяет постоянно отслеживать расход лимитов подписки.
- Commit: помогает безопасно отправлять изменения в репозиторий с помощью Haiku.
https://betterclaude.dev