Разработчик протестировал Astra и DeepSeek V4.1-1017 Flash, используя один и тот же промпт и максимальный уровень рассуждений.

Результаты меня действительно удивили.

- Astra справилась за 20 минут, стоимость составила $7.
- DeepSeek потребовались 1 час 40 минут и $0,90.

Astra отлично проработала детали и создала нечто более оригинальное, чем обычно выдают модели GPT.

DeepSeek, в свою очередь, уделила больше внимания окружению, которое получилось просто потрясающим. Однако рыбки кои у неё вышли не слишком удачными.

Claude Code теперь работает в три раза быстрее благодаря технологии из 90-х, о которой разработчики наконец вспомнили, — gzip.

«Раньше мы просто копировали код из ИИ-чатбота и вставляли его вручную».

Нашёл ещё один отличный курс по ИИ-агентам, лекции которого Университет Карнеги — Меллона (CMU) бесплатно публикует на YouTube.

Курс ведут Грэм Нойбиг, один из создателей OpenHands, и Дэниел Фрид.

Больше всего мне нравится то, насколько тесно содержание курса связано с инструментами, которыми мы пользуемся сегодня. Он охватывает темы, с которыми мы ежедневно сталкиваемся при работе с Claude Code и Codex: инструменты, скиллы, сжатие контекста и агенты для программирования.

Практические задания тоже интересные. В первом задании агент для программирования исправляет ошибки в шахматном приложении, после чего второй агент играет в шахматы в только что исправленном приложении.

Последующие задания посвящены оценке качества работы агентов (evals) и их обучению с помощью обучения с подкреплением (RL). Все три задания находятся в открытом доступе на GitHub.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLSN0qpDfUvTM

Новое поколение тестов для веб-приложений и мобильных приложений. Фреймворк называется e2e, его исходный код открыт.

✓ Сочетает ИИ с детерминированными тестами
✓ Совместим с OpenAI, Claude и любыми ИИ-моделями
✓ Единый API для веба, iOS и Android

https://github.com/tester-army/e2e

Промпт дня от Matt Pocock:

Создай pre-commit хук, который не позволяет коммитить файлы размером более 5000 токенов. Количество токенов рассчитывается по формуле: 1 токен = 4 байта.

Проверяй только файлы, добавленные в индекс Git (staged files). Игнорируй файлы, написанные не агентами, например lock-файлы и автоматически сгенерированный код.

При обнаружении превышения лимита выводи сообщение об ошибке с конкретными инструкциями по разделению файла на несколько частей.

Самое простое вложение в свою кодовую базу, которое вы можете сделать. Очень полезная штука.

Ловите три плагина для улучшения работы с Claude Code:

- Image Preview: предварительный просмотр изображений при наведении курсора.
- Sub Meter: позволяет постоянно отслеживать расход лимитов подписки.
- Commit: помогает безопасно отправлять изменения в репозиторий с помощью Haiku.

https://betterclaude.dev

Если вы ищете работу, первым делом установите ai-job-search в Claude Code (50 тысяч звёзд на GitHub).

Достаточно вставить ссылку на вакансию, и инструмент составит резюме и сопроводительное письмо с учётом требований работодателя. Затем второй ИИ-агент проверит оба документа, выявит недостатки и передаст вам только исправленные версии.

Инструмент также оценивает сразу несколько вакансий, собранных автоматически, и формирует список наиболее подходящих.

Когда вас пригласят на собеседование, он спрогнозирует возможные вопросы на основе описания вакансии и именно той версии резюме, которую вы отправили работодателю. Кроме того, с его помощью можно провести тренировочное собеседование.

Публичный форк репозитория содержит команду /setup, которая записывает ваши контактные данные и зарплатные ожидания. Отправьте Claude Code следующую инструкцию, чтобы он создал приватный репозиторий и помог вам пошагово заполнить профиль.

«Скопируй https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search в мой новый приватный репозиторий. Не создавай форк. Установи инструмент, следуя инструкциям по настройке из репозитория, а затем пошагово проведи меня через команду `/setup`».

https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search