Сохраняйте: Anthropic запустила новый сайт для разработчиков — claude.dev. 🦀

Это не документация, а практический блог инженерной команды.

Документация по-прежнему находится на code.claude.com/docs. На claude.dev публикуют подробные статьи, практические сценарии, опыт команд и живые кейсы.

Основные разделы — агенты, инженерия, практические руководства и Skills.

Сейчас там особенно интересны материалы о разработке с Sonnet 5.5, стоимости запуска задач на Opus 5.5, новых правилах контекстной инженерии для следующего поколения моделей, трёхкратном ускорении claude.ai за две недели и автоматическом проектировании оценок с помощью Claude.

Отдельно интересно посмотреть, как сама Anthropic использует модели внутри компании и считает стоимость работы. Есть и практические видео от команды Claude Code, Ramp и DoorDash.

P.S. если нажать TERMINAL, сайт превращается в интерфейс командной строки.

claude.dev

Китайская модель GLM-5.3 уже почти на уровне Mythos. И это говорю не я — это говорит сама Anthropic.

По крайней мере, если речь идёт о кибербезопасности.

В статье по безопасности Anthropic пишет, что GLM-5.3 представляет угрозу из-за своих высоких возможностей и того, что модель доступна всем.

> ExploitBench: GLM-5.3 смогла создать рабочие браузерные эксплойты в 50 из 410 задач, Mythos Preview — в 56 из 410. Предыдущее поколение открытых моделей было почти на нуле.
> Guardrails обходятся довольно простыми методами. Маскировка под red team — 64%, prefill рассуждений — 92%, после удаления направления на отказ — 100%. У Claude API с включёнными guardrails — 0%.
> В контролируемом эксперименте GLM-5.3 также нашла неизвестные браузерные уязвимости, собрала из них exploit chain и создала веб-страницу, способную читать файлы с тестовой машины.
> Вывод NIST: GLM-5.3 — самая сильная open-weight модель по возможностям в кибербезопасности на сегодняшний день. В среднем она отстаёт от американского frontier примерно на четыре месяца.

И отдельно смешно, что когда летом модель OpenAI взломала Hugging Face, то именно GLM-5.2 помогла защитить открытую инфраструктуру. Anthropic и OpenAI отказались помогать, сославшись на безопасность. 🤣

Отличную бесплатную рекламную кампанию они им устроили, ха-ха.

Не знаю, понимают ли они это, но, по-моему, эффект может получиться прямо противоположным тому, которого они ожидают.

https://www.anthropic.com/research/glm-5-3-and-the-spread-of-advanced-cyber-capabilities

Газпромбанк ищет решения от научных команд в финтех-акселератор

Трек «Финтех.Наука» рассчитан на исследователей из вузов, НИИ и R&D-центров, у которых есть научный задел в IT и желание довести его до продакшена в банке. Готовый прототип не обязателен. К научной экспертизе проектов подключится фонд «Вызов», имеющий опыт многоступенчатой оценки проектов, накопленный при проведении Национальной премии в области будущих технологий.

В треке множество направлений, вот интересное по IT и кодингу:
— Защита данных и безопасность ИИ (криптография, конфиденциальные вычисления, безопасность ИИ-систем и LLM)
— Информационные системы (блокчейн, токенизация данных);
— Прикладные модели и ИИ-решения (генеративное моделирование и сценарный анализ, ИИ-агенты и мультиагентные системы)

Заявку подает ИП или российское юрлицо, в том числе вузы. Для ИТ-компаний с готовым прототипом параллельно работает трек «Финтех.Стартапы». Там ищут решения в том числе в разработке ПО, ИИ и IT-инфраструктуре.

Возможности для участников Акселератора:
🎁 до 10 отобранных проектов в каждом из треков получат 1 млн рублей на развитие в рамках акселерационной программы
🎁 участники Акселератора, подтвердившие бизнес-эффект, по решению Банка смогут запустить пилот с бюджетом до 10 млн рублей и привлечь инвестиции.

Прием заявок до 13 октября, участие бесплатное.

ChatGPT может создать вам логотип.

А теперь ещё и перевести его в вектор. Прямо в чате.

Для этого сделали плагин: Vectorize 👋

Вайбкодинг. Итоги. 🍿