Forwarded from Data Portal | DS & ML
Anthropic платит до $650 000 в год специалистам, которые действительно глубоко понимают глубокое обучение.
И вот этот курс Нандо де Фрейтаса доступен бесплатно.
Это полноценная техническая база по глубокому обучению, которую он преподавал в Оксфорде до перехода в DeepMind..
https://www.youtube.com/playlist?list=PLE6Wd9FR--EfW8dtjAuPoTuPcqmOV53Fu
И вот этот курс Нандо де Фрейтаса доступен бесплатно.
Это полноценная техническая база по глубокому обучению, которую он преподавал в Оксфорде до перехода в DeepMind..
https://www.youtube.com/playlist?list=PLE6Wd9FR--EfW8dtjAuPoTuPcqmOV53Fu
OpenAI начал начислять пользователям по $2 500!
Пользователи начали получать по 62 500 кредитов, которые по официальному номиналу оцениваются в $2 500. Это эквивалентно примерно 12,5 месяца подписки Pro за $200.
НО: С 30 октября лимиты тарифа Pro за $200 сократят с 20-кратных относительно Plus до 10-кратных. Текущие лимиты сохранятся до 29 октября.
Фактически OpenAI сначала сокращает доступные лимиты вдвое, а затем компенсирует это разовой пачкой кредитов с ограниченным сроком действия до конца года.
При этом новый тариф за $500 даст лимиты в 25 раз выше Plus — то есть цена вырастает в 2,5 раза по сравнению с текущим Pro, а лимиты относительно нынешних 20x увеличиваются только до 25x.
Пользователи начали получать по 62 500 кредитов, которые по официальному номиналу оцениваются в $2 500. Это эквивалентно примерно 12,5 месяца подписки Pro за $200.
НО: С 30 октября лимиты тарифа Pro за $200 сократят с 20-кратных относительно Plus до 10-кратных. Текущие лимиты сохранятся до 29 октября.
Фактически OpenAI сначала сокращает доступные лимиты вдвое, а затем компенсирует это разовой пачкой кредитов с ограниченным сроком действия до конца года.
При этом новый тариф за $500 даст лимиты в 25 раз выше Plus — то есть цена вырастает в 2,5 раза по сравнению с текущим Pro, а лимиты относительно нынешних 20x увеличиваются только до 25x.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Старпёры это вам: кто-то запустил Claude на кнопочном Nokia Series 40 2007 года. 💀
https://github.com/emir/claude-s40
https://github.com/emir/claude-s40
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Gemini снова здесь: ночью вышел Gemini 4 Argon 🥳
Он впервые занял первое место в Vals Index - рейтинге, который оценивает модели на реальных профессиональных задачах, — с результатом 68,9%.
По количеству выполненных юридических задач он в 7 раз превосходит Claude Sonnet 5.5.
Terminal-Bench вырос с 19% до 57,6%.
22 теста, в 20 из них — топ-5.
Токенов использует всего четверть от конкурента, а времени тратит вдвое меньше.
Меньше думает, больше делает.
Вывод до 1 млн токенов.
Сам исследователь Google DeepMind лично признал:
Пока выдают исследователям по кибербезу, остальным раскатят позже.
Он впервые занял первое место в Vals Index - рейтинге, который оценивает модели на реальных профессиональных задачах, — с результатом 68,9%.
По количеству выполненных юридических задач он в 7 раз превосходит Claude Sonnet 5.5.
Terminal-Bench вырос с 19% до 57,6%.
22 теста, в 20 из них — топ-5.
Токенов использует всего четверть от конкурента, а времени тратит вдвое меньше.
Меньше думает, больше делает.
Вывод до 1 млн токенов.
Сам исследователь Google DeepMind лично признал:
«RSI уже здесь! Наша модель официально переросла меня. Мне больше нечему её учить. Пора идти за мечтой и становиться бариста :)☕️ »
Пока выдают исследователям по кибербезу, остальным раскатят позже.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сохраняйте: Anthropic запустила новый сайт для разработчиков — claude.dev. 🦀
Это не документация, а практический блог инженерной команды.
Документация по-прежнему находится на code.claude.com/docs. На claude.dev публикуют подробные статьи, практические сценарии, опыт команд и живые кейсы.
Основные разделы — агенты, инженерия, практические руководства и Skills.
Сейчас там особенно интересны материалы о разработке с Sonnet 5.5, стоимости запуска задач на Opus 5.5, новых правилах контекстной инженерии для следующего поколения моделей, трёхкратном ускорении claude.ai за две недели и автоматическом проектировании оценок с помощью Claude.
Отдельно интересно посмотреть, как сама Anthropic использует модели внутри компании и считает стоимость работы. Есть и практические видео от команды Claude Code, Ramp и DoorDash.
P.S. если нажать TERMINAL, сайт превращается в интерфейс командной строки.
claude.dev
Это не документация, а практический блог инженерной команды.
Документация по-прежнему находится на code.claude.com/docs. На claude.dev публикуют подробные статьи, практические сценарии, опыт команд и живые кейсы.
Основные разделы — агенты, инженерия, практические руководства и Skills.
Сейчас там особенно интересны материалы о разработке с Sonnet 5.5, стоимости запуска задач на Opus 5.5, новых правилах контекстной инженерии для следующего поколения моделей, трёхкратном ускорении claude.ai за две недели и автоматическом проектировании оценок с помощью Claude.
Отдельно интересно посмотреть, как сама Anthropic использует модели внутри компании и считает стоимость работы. Есть и практические видео от команды Claude Code, Ramp и DoorDash.
P.S. если нажать TERMINAL, сайт превращается в интерфейс командной строки.
claude.dev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Китайская модель GLM-5.3 уже почти на уровне Mythos. И это говорю не я — это говорит сама Anthropic.
По крайней мере, если речь идёт о кибербезопасности.
В статье по безопасности Anthropic пишет, что GLM-5.3 представляет угрозу из-за своих высоких возможностей и того, что модель доступна всем.
И отдельно смешно, что когда летом модель OpenAI взломала Hugging Face, то именно GLM-5.2 помогла защитить открытую инфраструктуру. Anthropic и OpenAI отказались помогать, сославшись на безопасность.🤣
Отличную бесплатную рекламную кампанию они им устроили, ха-ха.
Не знаю, понимают ли они это, но, по-моему, эффект может получиться прямо противоположным тому, которого они ожидают.
https://www.anthropic.com/research/glm-5-3-and-the-spread-of-advanced-cyber-capabilities
По крайней мере, если речь идёт о кибербезопасности.
В статье по безопасности Anthropic пишет, что GLM-5.3 представляет угрозу из-за своих высоких возможностей и того, что модель доступна всем.
> ExploitBench: GLM-5.3 смогла создать рабочие браузерные эксплойты в 50 из 410 задач, Mythos Preview — в 56 из 410. Предыдущее поколение открытых моделей было почти на нуле.
> Guardrails обходятся довольно простыми методами. Маскировка под red team — 64%, prefill рассуждений — 92%, после удаления направления на отказ — 100%. У Claude API с включёнными guardrails — 0%.
> В контролируемом эксперименте GLM-5.3 также нашла неизвестные браузерные уязвимости, собрала из них exploit chain и создала веб-страницу, способную читать файлы с тестовой машины.
> Вывод NIST: GLM-5.3 — самая сильная open-weight модель по возможностям в кибербезопасности на сегодняшний день. В среднем она отстаёт от американского frontier примерно на четыре месяца.
И отдельно смешно, что когда летом модель OpenAI взломала Hugging Face, то именно GLM-5.2 помогла защитить открытую инфраструктуру. Anthropic и OpenAI отказались помогать, сославшись на безопасность.
Отличную бесплатную рекламную кампанию они им устроили, ха-ха.
Не знаю, понимают ли они это, но, по-моему, эффект может получиться прямо противоположным тому, которого они ожидают.
https://www.anthropic.com/research/glm-5-3-and-the-spread-of-advanced-cyber-capabilities
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic
GLM-5.3 and the spread of advanced cyber capabilities
GLM-5.3 can autonomously build end-to-end cyber exploits, but unlike other frontier models, it was released without meaningful safeguards to limit misuse.
Вайб-кодинг
— клон GrokBot - Dots.
Илон Маск после того, как увёл у OpenAI домен dot.com и перенаправил его на Grok Bot:
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Tibo только что объявил хорошую новость для платных пользователей ChatGPT.
Все платные аккаунты ChatGPT по всему миру получат единый сброс лимитов уже сегодня.
В первые два дня после запуска GPT-6.1 Sol модель сильно замедлилась из-за очень высокой нагрузки, но сейчас скорость уже вернулась к ожидаемому уровню.
Компания извинилась за проблемы на старте и подтвердила, что необходимые мощности уже добавлены.
Тем, кто следит за лимитами, можно ставить будильник. Скорость тоже вернулась.😍
Все платные аккаунты ChatGPT по всему миру получат единый сброс лимитов уже сегодня.
В первые два дня после запуска GPT-6.1 Sol модель сильно замедлилась из-за очень высокой нагрузки, но сейчас скорость уже вернулась к ожидаемому уровню.
Компания извинилась за проблемы на старте и подтвердила, что необходимые мощности уже добавлены.
Тем, кто следит за лимитами, можно ставить будильник. Скорость тоже вернулась.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Небольшой лайфхак: как создавать моушн-графику с Opus 5.5 без подписки на Claude:
1. Зайдите в Genspark и авторизуйтесь.
2. После входа каждый день начисляется 100 бесплатных кредитов.
3. Откройте Code и создайте простой сайт или веб-приложение.
4. Выберите модель Opus 5.5.
5. Введите промпт и запустите генерацию.
1. Зайдите в Genspark и авторизуйтесь.
2. После входа каждый день начисляется 100 бесплатных кредитов.
3. Откройте Code и создайте простой сайт или веб-приложение.
4. Выберите модель Opus 5.5.
5. Введите промпт и запустите генерацию.
DeepSeek выложила в открытый доступ библиотеку, которая ускоряет вычисления на GPU, лежащие в основе ИИ-моделей.
Она называется DeepGEMM.
Библиотека оптимизирует матричные операции, на которых работают большие языковые модели, и позволяет эффективнее использовать NVIDIA Hopper и Blackwell.
Поддерживаются FP8, FP4 и BF16. Есть оптимизации для моделей с архитектурой Mixture-of-Experts, совмещение обмена данными между GPU с вычислениями и компиляция ядер прямо во время выполнения, без отдельной сборки CUDA при установке.
По данным DeepSeek, DeepGEMM на ряде размеров матриц показывает производительность на уровне или выше специализированных библиотек, вручную оптимизированных экспертами.
https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM#interfaces
Она называется DeepGEMM.
Библиотека оптимизирует матричные операции, на которых работают большие языковые модели, и позволяет эффективнее использовать NVIDIA Hopper и Blackwell.
Поддерживаются FP8, FP4 и BF16. Есть оптимизации для моделей с архитектурой Mixture-of-Experts, совмещение обмена данными между GPU с вычислениями и компиляция ядер прямо во время выполнения, без отдельной сборки CUDA при установке.
По данным DeepSeek, DeepGEMM на ряде размеров матриц показывает производительность на уровне или выше специализированных библиотек, вручную оптимизированных экспертами.
https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM#interfaces
Вот такие анимации может делать скрытая модель под ником Space Bunny, которая всё ещё бесплатная на OpenCode / OpenRouter:
Промпт:
Промпт:
создай динамичный 15-секундный ролик с моушн-графикой, который покажет, насколько ты крутой моушн-дизайнер (Space Bunny Alpha), будто это твой шоурил для резюме. Пожалуйста, выложись по полной.This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Понятия не имею, зачем кто-то это сделал, но я очень рад, что это существует:
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM