Odyssey обучила модель мира на Diablo II. 😁
Под капотом вообще нет игрового движка. ИИ генерирует каждый кадр в реальном времени.
В одной сессии могут участвовать до четырёх человек и 16 агентов. У каждого свой вид на происходящее, но мир у всех один. Действия одного участника меняют то, что видят остальные. Если кто-то переместился или вступил в бой, это отразится и на том, что увидят другие. Агенты уже умеют преследовать игроков и обходить препятствия.
Если смотреть шире, такие многоагентные миры могут стать полигоном для обучения ИИ-агентов, роботов и беспилотников там, где реальные данные о взаимодействиях собирать сложно.
Пока Agora-2 демонстрирует этот подход в игровой среде.
https://odyssey.systems/introducing-agora-2
Под капотом вообще нет игрового движка. ИИ генерирует каждый кадр в реальном времени.
В одной сессии могут участвовать до четырёх человек и 16 агентов. У каждого свой вид на происходящее, но мир у всех один. Действия одного участника меняют то, что видят остальные. Если кто-то переместился или вступил в бой, это отразится и на том, что увидят другие. Агенты уже умеют преследовать игроков и обходить препятствия.
Если смотреть шире, такие многоагентные миры могут стать полигоном для обучения ИИ-агентов, роботов и беспилотников там, где реальные данные о взаимодействиях собирать сложно.
Пока Agora-2 демонстрирует этот подход в игровой среде.
https://odyssey.systems/introducing-agora-2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Полезное на ночь: Docker выпустила первые официальные навыки для ИИ-агентов, которые работают с кодом:
https://github.com/docker/skills
Они предназначены для того, чтобы помогать агентам с задачами, связанными с Docker. Со временем набор будет расширяться.
Посмотреть доступные навыки и инструкции по установке можно здесь:
https://docs.docker.com/ai/skills
https://github.com/docker/skills
Они предназначены для того, чтобы помогать агентам с задачами, связанными с Docker. Со временем набор будет расширяться.
Посмотреть доступные навыки и инструкции по установке можно здесь:
https://docs.docker.com/ai/skills
GitHub
GitHub - docker/skills: A collection of Docker skills for AI coding agents to help them build, test, debug, and optimize containerized…
A collection of Docker skills for AI coding agents to help them build, test, debug, and optimize containerized apps with consistent, reusable workflows. - docker/skills
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code теперь не будет резко обрывать работу, если 5-часовой лимит закончится прямо посреди задачи.
😍
Вместо этого он постарается дойти до нормальной точки остановки и завершить текущие изменения. Для этого Claude получает небольшой фиксированный запас из недельного лимита.
Функция постепенно появляется у пользователей:
> на Pro — один раз в неделю
> на Max и Team Premium — каждый раз при достижении 5-часового лимита сессии.
OpenAI убрала похожую возможность несколько недель назад.
Вместо этого он постарается дойти до нормальной точки остановки и завершить текущие изменения. Для этого Claude получает небольшой фиксированный запас из недельного лимита.
Функция постепенно появляется у пользователей:
> на Pro — один раз в неделю
> на Max и Team Premium — каждый раз при достижении 5-часового лимита сессии.
OpenAI убрала похожую возможность несколько недель назад.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вайб-кодинг
Qwen снова выдала мощный релиз. Теперь у нас есть Qwen-Image-2.1 — открытая модель на 7B параметров для генерации и редактирования изображений, которая обходит Nano Banana 2.0. Модель поддерживает до 10 референсных изображений, локальное редактирование и…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На Hugging Face вышла Qwen-Image-2.1-viggle-turbo v0.2.
Она поддерживает генерацию по тексту и редактирование изображений всего за 6 шагов — это примерно в 5 раз быстрее, чем 40-шаговая Qwen-Image-2.1.
https://huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo
Она поддерживает генерацию по тексту и редактирование изображений всего за 6 шагов — это примерно в 5 раз быстрее, чем 40-шаговая Qwen-Image-2.1.
https://huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Один навык Claude Code, который нужен для создания таких видео.
Он анализирует ваш репозиторий и за один запуск собирает полноценный промо-ролик с анимированной графикой, звуковым оформлением и текстом для запуска.
https://github.com/latent-spaces/brag
Он анализирует ваш репозиторий и за один запуск собирает полноценный промо-ролик с анимированной графикой, звуковым оформлением и текстом для запуска.
https://github.com/latent-spaces/brag
2
Плагин для DSH, который лично рекомендует руководитель DeepSeek Harness Цуй Тяньи. Его начали разрабатывать ещё во время закрытого тестирования и с тех пор постоянно дорабатывают.
https://github.com/ccch1mneyyy/dsh-TUI
dsh-TUI добавляет в DeepSeek Harness полноэкранный терминальный интерфейс в стиле Claude Code:
Потоковый вывод рассуждений, статус работы агента, шкала заполнения контекста и скорость генерации. Двойное нажатие Esc возвращает сессию к предыдущему шагу. Есть просмотр изображений и Mermaid-диаграмм, возобновление и экспорт сессий, переключение модели и фоновые задачи.
Установка одной командой:
После этого запуск:
https://github.com/ccch1mneyyy/dsh-TUI
dsh-TUI добавляет в DeepSeek Harness полноэкранный терминальный интерфейс в стиле Claude Code:
Потоковый вывод рассуждений, статус работы агента, шкала заполнения контекста и скорость генерации. Двойное нажатие Esc возвращает сессию к предыдущему шагу. Есть просмотр изображений и Mermaid-диаграмм, возобновление и экспорт сессий, переключение модели и фоновые задачи.
Установка одной командой:
npm i -g @deepseek-ai/dsh @deepseek-harness-tui/dsh-tuiПосле этого запуск:
dsh-tuiGitHub
GitHub - ccch1mneyyy/dsh-TUI: DSH 官方公众号收录的 TUI 补位插件：Claude Code 风，鲸鱼顶栏/实时状态/流式思考/双击 Esc 回滚/上下文进度+TPS。npm 一键装。 DSH official WeChat…
DSH 官方公众号收录的 TUI 补位插件：Claude Code 风，鲸鱼顶栏/实时状态/流式思考/双击 Esc 回滚/上下文进度+TPS。npm 一键装。 DSH official WeChat featured TUI plugin — Claude Code style: whale bar, live status, streaming thoughts, double-Esc ...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Полезное на ночь: новый мод для Claude Code 🪩
Этот мод более настраиваемый и показывает всех субагентов, которые сейчас работают в вашей сессии.
Теперь их не нужно держать в голове, ведь каждый субагент остаётся виден в боковой панели, где можно посмотреть, что он уже сделал и сколько контекста использовал.
Установка одной командой:
Ссылка: https://aitmpl.com/component/mod/
p.s. Claude Code и без мода показывает субагентов. Тут просто всё вынесли в удобный сайдбар.
Этот мод более настраиваемый и показывает всех субагентов, которые сейчас работают в вашей сессии.
Теперь их не нужно держать в голове, ведь каждый субагент остаётся виден в боковой панели, где можно посмотреть, что он уже сделал и сколько контекста использовал.
Установка одной командой:
npx claude-code-templates@latest --mod ui/agent-flow
Ссылка: https://aitmpl.com/component/mod/
p.s. Claude Code и без мода показывает субагентов. Тут просто всё вынесли в удобный сайдбар.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Уровень OPSEC: «ага, братан, давай глянем». 🤣
https://x.com/EvanHoffman/status/2103233895818752317
https://x.com/ToastSalad/status/2103301932198552023
https://x.com/EvanHoffman/status/2103233895818752317
https://x.com/ToastSalad/status/2103301932198552023
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Соберите DeepSeek с нуля. 🙂
Автор сделал бесплатный 16-часовой курс на YouTube, где пошагово разбирает создание модели в стиле DeepSeek с нуля — от статей и теории до полного кода.
Внутри:
- механизм внимания с нормальным объяснением
- Multi-Head Latent Attention
- Grouped Query Attention
- позиционные кодировки
- Mixture of Experts
- и многое другое
Нужны только ноутбук и регулярность.
https://www.youtube.com/watch?v=QWNxQIq0hMo&list=PLPTV0NXA_ZSiOpKKlHCyOq9lnp-dLvlms
Автор сделал бесплатный 16-часовой курс на YouTube, где пошагово разбирает создание модели в стиле DeepSeek с нуля — от статей и теории до полного кода.
Внутри:
- механизм внимания с нормальным объяснением
- Multi-Head Latent Attention
- Grouped Query Attention
- позиционные кодировки
- Mixture of Experts
- и многое другое
Нужны только ноутбук и регулярность.
https://www.youtube.com/watch?v=QWNxQIq0hMo&list=PLPTV0NXA_ZSiOpKKlHCyOq9lnp-dLvlms
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Глава Codex Эндрю Амброзино рассказал, как внутри OpenAI проверяют новые модели.
Каждый раз, когда выходит новая модель, он даёт ей одну и ту же задачу — полностью переписать десктопный Codex на Rust и GPUI.
Не сделать демо, а собрать полноценное нативное приложение, которое одинаково работает на разных платформах.
По его словам, сложность тут уже не только в коде, но и в координации. Команда Codex меняет продукт настолько быстро, что модель буквально не успевает работать с зафиксированной версией.
Идея в том, чтобы одна достаточно сильная модель могла одновременно поддерживать версию для Mac на AppKit, Windows на WinUI 3 и отдельную полноценную версию на Rust.
Каждый раз, когда выходит новая модель, он даёт ей одну и ту же задачу — полностью переписать десктопный Codex на Rust и GPUI.
Не сделать демо, а собрать полноценное нативное приложение, которое одинаково работает на разных платформах.
По его словам, сложность тут уже не только в коде, но и в координации. Команда Codex меняет продукт настолько быстро, что модель буквально не успевает работать с зафиксированной версией.
Идея в том, чтобы одна достаточно сильная модель могла одновременно поддерживать версию для Mac на AppKit, Windows на WinUI 3 и отдельную полноценную версию на Rust.
«Мы ещё не там. Но уже намного ближе».