Обратите внимание на новую волну моделей System One, если вы создаёте собственные harness-системы.

Сначала Jev. Теперь Contrastive Language Model (CLM).

CLM работает в 9 раз быстрее, чем Jev.

Похоже, что CLM лучше справляется с ролью верификатора, особенно в задачах с длинным горизонтом выполнения.

Чем отличаются Jev и CLM?

CLM использует контрастное обучение, а Jev обучается с помощью Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD).

Jev получает ситуацию вместе с заранее определёнными вопросами и возвращает типизированные решения с вероятностями.

CLM кодирует ситуацию и возможные действия в эмбеддинги, сравнивает их сходство, а затем ранжирует или выбирает наиболее подходящий вариант.

Суть в том, что существует несколько способов решать эту задачу, и это действительно интересно.

Код и веса опубликованы под Apache 2.0. 🚬

Google запускает TPU в космос уже на следующей неделе. 😨

Компания отправит свои тензорные процессоры на орбиту с помощью ракеты SpaceX Falcon 9, чтобы протестировать идею космических дата-центров для ИИ.

Во время эксперимента компания проверит, смогут ли TPU работать в условиях космоса: выдерживать радиацию и экстремальные температуры, одновременно выполняя ИИ-нагрузки на орбите.

Google считает, что низкая околоземная орбита в будущем может обеспечить до 8 раз больше солнечной энергии по сравнению с аналогичными солнечными панелями на Земле. Это потенциально позволит создавать крупные вычислительные кластеры для ИИ прямо в космосе.

В 2027 году Google также планирует протестировать лазерную связь между спутниками, что станет следующим шагом к созданию полноценной космической инфраструктуры для ИИ.

«Передумал», «Не буду оплачивать», «Давайте добавим ещё задач» — такие ситуации проще обсуждать, когда условия заказа зафиксированы заранее

На Авито Услугах развивается более безопасный и защищенный сценарий взаимодействия между заказчиками и исполнителями. По их данным, 48% заказчиков услуг называют защиту условий сделки своим приоритетом — а значит, что исполнители на Авито Услугах, которые работают с такой защитой, с большей вероятностью привлекут внимание заказчиков.

Для дизайнеров, бухгалтеров, маркетологов, копирайтеров, разработчиков и других специалистов из сферы деловых услуг доступен сервис «Защита сделки» при поддержке Авито Услуг. Он помогает заранее договориться об объёме, сроках и стоимости заказа, а оплату — зарезервировать до подтверждения результата со стороны клиента

Что даёт «Защита сделки» исполнителю:

*️⃣Фиксирование условий: клиент не сможет потребовать больше, чем обсуждалось на старте
*️⃣Полная оплата: вы получите оплату, если выполнили всё в рамках зафиксированных условий и заказчик принял результат
*️⃣Защита от риска отказа в последний момент: заказчик вносит оплату на спецсчет — так он заинтересован в том, чтобы довести дело до конца
*️⃣Независимые арбитры: в спорных ситуациях подключатся арбитры, которые могут помочь решить проблему

Подключить «Защиту сделки» можно при создании нового объявления на Авито Услугах или редактировании существующего.

Вы можете прямо сейчас по ссылке оставить заявку на бесплатную консультацию с менеджером, который как раз поможет вам подключить «Защиту сделки» и подробно расскажет о поиске клиентов на Авито Услугах.

Claude Code теперь не будет резко обрывать работу, если 5-часовой лимит закончится прямо посреди задачи.
😍

Вместо этого он постарается дойти до нормальной точки остановки и завершить текущие изменения. Для этого Claude получает небольшой фиксированный запас из недельного лимита.

Функция постепенно появляется у пользователей:

> на Pro — один раз в неделю
> на Max и Team Premium — каждый раз при достижении 5-часового лимита сессии.

OpenAI убрала похожую возможность несколько недель назад.

Полезное на ночь: новый мод для Claude Code 🪩

Этот мод более настраиваемый и показывает всех субагентов, которые сейчас работают в вашей сессии.

Теперь их не нужно держать в голове, ведь каждый субагент остаётся виден в боковой панели, где можно посмотреть, что он уже сделал и сколько контекста использовал.

Установка одной командой:

npx claude-code-templates@latest --mod ui/agent-flow

Ссылка: https://aitmpl.com/component/mod/

p.s. Claude Code и без мода показывает субагентов. Тут просто всё вынесли в удобный сайдбар.

Соберите DeepSeek с нуля. 🙂

Автор сделал бесплатный 16-часовой курс на YouTube, где пошагово разбирает создание модели в стиле DeepSeek с нуля — от статей и теории до полного кода.

Внутри:

- механизм внимания с нормальным объяснением
- Multi-Head Latent Attention
- Grouped Query Attention
- позиционные кодировки
- Mixture of Experts
- и многое другое

Нужны только ноутбук и регулярность.

https://www.youtube.com/watch?v=QWNxQIq0hMo&list=PLPTV0NXA_ZSiOpKKlHCyOq9lnp-dLvlms