Вайб-кодинг
62.9K subscribers
2.15K photos
906 videos
30 files
1.46K links
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ

Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy

Cотрудничество: @devmangx

РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Download Telegram
Forwarded from Data Portal | DS & ML
Исследователь OpenAI Алиса Лю прошла 57 собеседований перед тем, как попасть в компанию, а затем открыто опубликовала весь свой путь подготовки и поиска работы.

Если вы готовитесь к позициям Research Scientist или MTS, это один из самых насыщенных практических материалов, которые сейчас можно найти.

Можно использовать её конспекты напрямую или просто взять список тем и пройти их самостоятельно. Такое публикуют редко.

Конспекты по LLM:
https://alisawuffles.notion.site/alisa-s-book-of-llms

Математика:
https://alisawuffles.notion.site/math-notes

Разбор поиска работы и собеседований:
https://alisawuffles.github.io/blog/job-search/
Китай снова в игре: Xiaomi ночью выпустила MiMo-V2.6 Pro и Flash и результаты очень сильные.

Xiaomi потратила 130 часов, 75 млрд токенов и $2,6 млн на RL, чтобы вывести MiMo-V2.6 Pro на первое место среди открытых моделей. И у них получилось.

AA Intelligence Index — 46,32, выше Kimi K3 и Qwen3.8 Max. При этом цена осталась такой же, как у V2.5.

При сопоставимом уровне интеллекта стоимость запросов составляет всего 1/20–1/60 от международных флагманов:

• MiMo-V2.6 Pro — $0.435 / $0.87
• MiMo-V2.6 Flash — $0.14 / $0.28, примерно треть цены Pro
• DeepSeek V4 Pro — около $0.66–1.32 / $1.98–3.96, Pro дешевле примерно в 2–5 раз
• GLM-5.3 — около $1.40 / $4.40, Pro дешевле примерно в 3–5 раз
• Qwen3.8 Max — около $2 / $6, Pro дешевле примерно в 5–7 раз
• Gemini 3.5 Flash — около $1.50 / $9, Pro дешевле примерно в 3–10 раз
• Gemini 3.1 Pro — около $2 / $12, Pro дешевле примерно в 5–14 раз
• GPT-5.6 Sol — около $4–5 / $20, Pro дешевле примерно в 10–23 раза
• Claude Opus 5 — около $5 / $25, Pro дешевле примерно в 12–29 раз
• Claude Fable 5 — около $10 / $50, Pro дешевле примерно в 23–58 раз


Одна задача обходится примерно в $0.13.

Весь процесс обучения транслировался в реальном времени, а расходы и сбои публиковались онлайн. Вместе с моделью открыты веса, код RL и среды.
Google открыла исходный код AX — своего оркестратора для ИИ-агентов.

Это что-то вроде Kubernetes для выполнения агентов.

Посмотреть можно здесь: https://github.com/google/ax
30–40% годовых у среднего бизнеса. А дальше что?

Средний бизнес в России даёт 30–40% годовых на вложенный капитал, если всё идёт по плану — вопрос в том, что происходит, когда план ломается.

15 лет назад Сергей управлял таким бизнесом: 13 магазинов спортивных товаров, скалодром, скейтпарк, сотрудники, поставщики.

Потерял 100 млн рублей.

Сейчас ему 47 лет, у него трое детей, жена и пять собак.

После того случая он 10 лет искал способ работать с капиталом так, чтобы результат не зависел от десятков людей вокруг...

Нашёл на российском рынке. Сейчас делает 1–3% к депозиту в день, каждый день, без найма и операционки.

23–25 сентября Сергей проведёт практикум — покажет всю систему, брокерский отчёт за 10 лет и разберёт, как делать 1–3% в день на текущем рынке.

Даже если вы никогда не торговали, логику можно понять с нуля.

Практикум Сергей проведёт бесплатно для подписчиков его канала.

Перейти сейчас → https://t.me/+ViXsEG67wM5mNGVi

#промо
Вайб-кодинг
Появлися мод для Claude Code, который экономит токены. 🦀 Вместо загрузки всех навыков в окно контекста они остаются вне него до момента, когда действительно становятся нужны. Jev анализирует доступные навыки и для каждого запроса выбирает подходящий, добавляя…
Тестирование Jev Skill Suggestion против моделей Claude: 26 навыков, 10 промптов и по 3 запуска на каждый. 🦀

Jev — 90% точности, медиана 330 мс
Haiku — 80%, 1,24 с
Sonnet / Opus / Fable — 100%, 2,2–4,5 с

То есть Jev немного жертвует точностью, но принимает решение в 4–14 раз быстрее, при этом список навыков вообще не занимает контекстное окно.

Полный эксперимент: https://claude.ai/artifact/SDysJzxN9ZR5S1nge4C87C
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Семейство Qwen4 впервые анонсировали официально.

На открытии Cloud Intelligence Conference 2026, новый руководитель направления LLM в Qwen, Лю Даи Хэн, анонсировал готовящееся семейство Qwen4.

В него войдут:

Qwen4-Max
Qwen4-Flash
Qwen4-Plus
Qwen4-27B

В дальнейшем Qwen намерена перейти к обучению моделей масштаба 5–10 трлн параметров.

Параллельно Alibaba представила ИИ-чип Zhenwu V900, который, по заявлению компании, в три раза производительнее предыдущего поколения. На его базе рассчитывают строить кластеры до 500 тысяч ускорителей, а к 2032 году мощность дата-центров Alibaba должна вырасти до 20 ГВт.
GPT-6 Sol и GPT-6 Luna готовятся к выходу. Модели уже находятся на финальном этапе подготовки.

> В конфигурации Azure появились gpt-6-sol, gpt-6-luna и gpt-6-astra-minor
> В том же коммите GPT-5.6 Sol получил обозначение workhorse
> Новые модели уже добавлены в реестр моделей Microsoft

Официального анонса пока не было, но Azure уже готовится к их запуску.
Claude Opus 5.5 уже вышла и обходит Fable 5.1 и GPT-6 Astra в большинстве бенчмарков. 🦀

При этом она дешевле Opus 5.

Плюсом каждому выдали по одному сохранённому сбросу лимита!

https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
И OpenAI подтянулась с новым релизом: встречайте GPT-6 Sol и Luna

Sol стала примерно вдвое дешевле и теперь стоит $2/$10 за 1 млн токенов. Luna подешевела ещё сильнее – до $0.1/$0.5

Плюсом подписчикам выдали по одному сохранённому сбросу лимита 👋

Обе модели уже доступны в подписках и API, а Luna ещё и на бесплатном тарифе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5