Они это сделали: Anthropic объединяет Claude Cowork, Claude Design и обычный чат в один Claude 🎉
Теперь они объединены в одном месте и интегрированы друг с другом.
Модель сама определяет, какой режим лучше подходит для задачи, и нам больше не нужно переключаться между чатом и десктопом.
Все переписки, проекты, материалы, подключения и навыки из Cowork сохранятся. Обновление начнут распространять среди пользователей Pro и Max в ближайшие недели. Claude Docs, Slides и Design уже выходят в бета-версии на платных тарифах. Бесплатный и командный тарифы добавят позже.
Теперь они объединены в одном месте и интегрированы друг с другом.
Модель сама определяет, какой режим лучше подходит для задачи, и нам больше не нужно переключаться между чатом и десктопом.
Все переписки, проекты, материалы, подключения и навыки из Cowork сохранятся. Обновление начнут распространять среди пользователей Pro и Max в ближайшие недели. Claude Docs, Slides и Design уже выходят в бета-версии на платных тарифах. Бесплатный и командный тарифы добавят позже.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GPT-6 Astra практически без ограничений???
Пользователи обнаружили, что в Prism, бесплатном редакторе научных текстов от OpenAI, можно выбрать GPT-6 Astra Extra High и продолжить работу даже после исчерпания лимита Codex.
Скорее всего Prism использует отдельный пул запросов, не связанный с ограничениями Codex и Work. OpenAI это пока не подтверждала.
Сам Prism доступен пользователям Free, Go, Plus и Pro. В документации сказано лишь, что встроенный помощник работает на фронтир моделях. Лимиты использования не указаны.
НО: Prism создан для LaTeX и научных текстов, поэтому терминала и доступа к локальным файлам как в Codex там нет. Для рассуждений, перевода и работы с большими текстами это сейчас выглядит как почти безлимитный доступ к Astra.
Ждём прокси для Prism🤣
Пользователи обнаружили, что в Prism, бесплатном редакторе научных текстов от OpenAI, можно выбрать GPT-6 Astra Extra High и продолжить работу даже после исчерпания лимита Codex.
Скорее всего Prism использует отдельный пул запросов, не связанный с ограничениями Codex и Work. OpenAI это пока не подтверждала.
Сам Prism доступен пользователям Free, Go, Plus и Pro. В документации сказано лишь, что встроенный помощник работает на фронтир моделях. Лимиты использования не указаны.
НО: Prism создан для LaTeX и научных текстов, поэтому терминала и доступа к локальным файлам как в Codex там нет. Для рассуждений, перевода и работы с большими текстами это сейчас выглядит как почти безлимитный доступ к Astra.
Ждём прокси для Prism
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Большая новость в ИИ.
Google продемонстрировала цикл рекурсивного самоулучшения.
Исследователи Google и DeepMind представили Dream-RSI — систему, в которой ИИ-агент улучшает то, как он исследует задачи. Для этого он повторно проигрывает свои прошлые попытки, дешёво тестирует тысячи альтернативных стратегий, а затем использует более удачную стратегию в следующем раунде.
В задачах по разработке алгоритмов, математической оптимизации и созданию GPU-ядер система сохраняла или улучшала качество результатов, при этом значительно сокращая стоимость поиска. В одном из экспериментов количество вызовов агента удалось сократить до 162 раз.
Что важно, система улучшает именно стратегию исследования, а не веса самой модели.
https://arxiv.org/pdf/2609.14858
Google продемонстрировала цикл рекурсивного самоулучшения.
Исследователи Google и DeepMind представили Dream-RSI — систему, в которой ИИ-агент улучшает то, как он исследует задачи. Для этого он повторно проигрывает свои прошлые попытки, дешёво тестирует тысячи альтернативных стратегий, а затем использует более удачную стратегию в следующем раунде.
В задачах по разработке алгоритмов, математической оптимизации и созданию GPU-ядер система сохраняла или улучшала качество результатов, при этом значительно сокращая стоимость поиска. В одном из экспериментов количество вызовов агента удалось сократить до 162 раз.
Что важно, система улучшает именно стратегию исследования, а не веса самой модели.
https://arxiv.org/pdf/2609.14858
3
30 сентября приглашаем на АЛЬФА ВААА{АИ}ЙЙЙБ МИТАП — масштабное событие про нейросети и вайб-кодинг. Узнаем, кто из финалистов АЛЬФА ВААА{АИ}ЙЙЙБ ХАКАТОНА получит миллион за проект высоконагруженного прокси.
В программе — техно-рейв с группой ЛАУД и ток-шоу про ИИ. Встречаемся в Москве на модной площадке Альфа-Кристалле или онлайн — главное зарегистрироваться.
В программе — техно-рейв с группой ЛАУД и ток-шоу про ИИ. Встречаемся в Москве на модной площадке Альфа-Кристалле или онлайн — главное зарегистрироваться.
Cloudflare открыла исходный код скилла, который превращает ИИ-агента в аудитора безопасности.
Компания использует его внутри для поиска и проверки уязвимостей. Агент изучает систему, ищет проблемы, подтверждает их, перепроверяет результаты и составляет готовый отчёт.
https://github.com/cloudflare/security-audit-skill
Компания использует его внутри для поиска и проверки уязвимостей. Агент изучает систему, ищет проблемы, подтверждает их, перепроверяет результаты и составляет готовый отчёт.
https://github.com/cloudflare/security-audit-skill
GitHub
GitHub - cloudflare/security-audit-skill: A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine…
A coding-agent skill for multi-phase security audits with independently verified, machine-readable findings - cloudflare/security-audit-skill
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google открыла исходный код ARTEMIS — инструмента, который позволяет ИИ управлять Android-смартфоном. ◝(ᵔᗜᵔ)◜
Его можно использовать для автоматизации действий на телефоне и тестирования приложений.
Работает с Claude Code, Codex, Cursor и другими инструментами.
Google утверждает, что ARTEMIS справляется более чем с 99% задач.
Правда, вокруг проекта уже успел возникнуть небольшой скандал.💀
Его можно использовать для автоматизации действий на телефоне и тестирования приложений.
Работает с Claude Code, Codex, Cursor и другими инструментами.
Google утверждает, что ARTEMIS справляется более чем с 99% задач.
Правда, вокруг проекта уже успел возникнуть небольшой скандал.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic запустила Projects в Claude Code.
Теперь одну большую задачу можно вести как единый проект. Claude сам разбивает работу на отдельные ветки, запускает их параллельно в облаке, передаёт между ними контекст и продолжает работу даже после того, как вы закрыли ноутбук.
Пока Projects доступны в предварительном доступе для части пользователей Pro и Max. Если функции ещё нет, можно записаться в список ожидания.
Локальные сценарии обещают добавить совсем скоро.
https://code.claude.com/docs/en/claude-projects🎉
Теперь одну большую задачу можно вести как единый проект. Claude сам разбивает работу на отдельные ветки, запускает их параллельно в облаке, передаёт между ними контекст и продолжает работу даже после того, как вы закрыли ноутбук.
Пока Projects доступны в предварительном доступе для части пользователей Pro и Max. Если функции ещё нет, можно записаться в список ожидания.
Локальные сценарии обещают добавить совсем скоро.
https://code.claude.com/docs/en/claude-projects
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вайб-кодинг
Один из создателей ChatGPT представил принципиально новый тип ИИ-моделей. Два года, Диогу Алмейда, втайне разрабатывал Jev — модель, которая не пишет текст и не генерирует токены последовательно. Она получает любые неструктурированные данные и параллельно…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Jev уже пробуют применять в автономном вождении.
По словам автора эксперимента, меньше чем за час на новой модели удалось собрать в симуляции полный цикл принятия решений для машины.
Повороты, перестроения, проезд перекрёстков, выезд на шоссе. Для каждого действия модель возвращает не текст, а типизированные вероятности возможных решений вместе с уровнем уверенности.
В этом и отличие Jev от обычных чат-моделей. На вход подаётся состояние системы, на выходе получается набор допустимых действий и их вероятности.
Если такой подход действительно хорошо масштабируется, порог входа в создание систем автономного вождения может заметно снизиться.
По словам автора эксперимента, меньше чем за час на новой модели удалось собрать в симуляции полный цикл принятия решений для машины.
Повороты, перестроения, проезд перекрёстков, выезд на шоссе. Для каждого действия модель возвращает не текст, а типизированные вероятности возможных решений вместе с уровнем уверенности.
В этом и отличие Jev от обычных чат-моделей. На вход подаётся состояние системы, на выходе получается набор допустимых действий и их вероятности.
Если такой подход действительно хорошо масштабируется, порог входа в создание систем автономного вождения может заметно снизиться.
Очень хороший прогресс для локальных моделей.
PrismML выпустила Bonsai 2 27B на базе Qwen3.8 27B. После трёхзначного квантования модель занимает всего 5,9 ГБ, примерно в девять раз меньше полной версии.
По тестам разработчиков она сохраняет 98,2% исходного результата, при этом поддерживает работу с изображениями и вызов инструментов. Модель открыта под Apache 2.0.
PrismML выпустила Bonsai 2 27B на базе Qwen3.8 27B. После трёхзначного квантования модель занимает всего 5,9 ГБ, примерно в девять раз меньше полной версии.
По тестам разработчиков она сохраняет 98,2% исходного результата, при этом поддерживает работу с изображениями и вызов инструментов. Модель открыта под Apache 2.0.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел Inspo — MCP-сервер, который помогает агентам создавать качественный дизайн.
Он ищет подходящие примеры среди более чем 800 красивых сайтов и передаёт их Claude Code, Codex или OpenCode как ориентир для будущего интерфейса.
Теперь агенту можно поручить найти примеры под конкретный экран, стиль или продукт, а затем на их основе собрать собственный дизайн.
Проект бесплатный и с открытым исходным кодом.
Он ищет подходящие примеры среди более чем 800 красивых сайтов и передаёт их Claude Code, Codex или OpenCode как ориентир для будущего интерфейса.
Теперь агенту можно поручить найти примеры под конкретный экран, стиль или продукт, а затем на их основе собрать собственный дизайн.
Проект бесплатный и с открытым исходным кодом.
npx inspo-mcp install5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Orca с открытым исходным кодом идеально подходит для координации нескольких агентов для вайбкодинга: Claude Code, Codex, Opencode, Antigravity и других.
Например, Claude создаёт посадочную страницу, а Codex оценивает её по шкале от 1 до 10. Если оценка ниже 9, он запрашивает изменения, повторяя цикл со скриншотами и кодом.
Результат получается намного лучше первой версии.
Например, Claude создаёт посадочную страницу, а Codex оценивает её по шкале от 1 до 10. Если оценка ниже 9, он запрашивает изменения, повторяя цикл со скриншотами и кодом.
Результат получается намного лучше первой версии.
MiniMax открывает исходный код MiniMax Code.
Руководитель разработки и исследований компании, Ронни, анонсировал публикацию проекта на GitHub словами:
То есть MiniMax Code сначала создавали вместе с разработчиками, а теперь сам продукт переводят в открытую разработку.
Особенно интересно это на фоне свежих тестов компании. На одной и той же модели и наборе из 30 задач MiniMax Code показал 76,7% успешных выполнений против 66,7% у Codex и 63,3% у Claude Code.
Среднее время выполнения составило 4 минуты 33 секунды против 6 минут 43 секунд у Codex и 9 минут 38 секунд у Claude Code.
Стоимость одного запуска — $1,83 против $3,47 у Codex и $18,34 у Claude Code.
Теперь можно будет посмотреть, как устроена эта обвязка и за счёт чего она даёт такую разницу.🤔
Руководитель разработки и исследований компании, Ронни, анонсировал публикацию проекта на GitHub словами:
«Создано вместе с разработчиками. Теперь создаётся открыто. Увидимся на GitHub».
То есть MiniMax Code сначала создавали вместе с разработчиками, а теперь сам продукт переводят в открытую разработку.
Особенно интересно это на фоне свежих тестов компании. На одной и той же модели и наборе из 30 задач MiniMax Code показал 76,7% успешных выполнений против 66,7% у Codex и 63,3% у Claude Code.
Среднее время выполнения составило 4 минуты 33 секунды против 6 минут 43 секунд у Codex и 9 минут 38 секунд у Claude Code.
Стоимость одного запуска — $1,83 против $3,47 у Codex и $18,34 у Claude Code.
Теперь можно будет посмотреть, как устроена эта обвязка и за счёт чего она даёт такую разницу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Навайбкодить AI-агента сейчас можно за вечер. А вот довести его до прода так, чтобы он не выбирал неправильные тулы, не работал с устаревшими данными и не выполнял опасные действия без ограничений – уже совсем другая история 😵💫
Как раз про этот разрыв между демкой и нормальной системой сделали курс «AI-агенты» в Школе Высшей Математики.
Ведут его инженеры, которые запускали агентные системы в Revolut, Wildberries и Точка Банке. В программе разберут всё, что нужно агенту уже в реальной эксплуатации:
— трейсы, логи и отладка агентов
— метрики и оценка качества
— ограничения для опасных действий
— RAG, LangGraph, MCP и Langfuse
— мультиагентные системы и деплой
Курс идёт 12 недель, занятия живые + домашки с фидбэком от преподавателей. Нужны Python и опыт работы с API, опыт разработки агентов не обязателен.
Старт нового потока — 24 сентября.
Если пока не уверены, что курс вам подходит, у ребят есть бесплатное вводное занятие и воркшоп про AI-агентов в BigTech.
По промокоду🍯
Реклама.
О рекламодателе.
Как раз про этот разрыв между демкой и нормальной системой сделали курс «AI-агенты» в Школе Высшей Математики.
Ведут его инженеры, которые запускали агентные системы в Revolut, Wildberries и Точка Банке. В программе разберут всё, что нужно агенту уже в реальной эксплуатации:
— трейсы, логи и отладка агентов
— метрики и оценка качества
— ограничения для опасных действий
— RAG, LangGraph, MCP и Langfuse
— мультиагентные системы и деплой
Курс идёт 12 недель, занятия живые + домашки с фидбэком от преподавателей. Нужны Python и опыт работы с API, опыт разработки агентов не обязателен.
Старт нового потока — 24 сентября.
Если пока не уверены, что курс вам подходит, у ребят есть бесплатное вводное занятие и воркшоп про AI-агентов в BigTech.
По промокоду
VIBE дают скидку. Программа и отзывы – по ссылке Реклама.
О рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2