Собрать продукт и продать продукт — два разных навыка

Знакомая сцена: в два ночи всё завелось, вы гений, завтра перевернёте рынок. Через неделю у продукта ноль пользователей, и непонятно, что вы сделали не так. Скорее всего, ничего. AI тут буст, но буст усиливает направление, которое вы уже выбрали, и если оно неверное, вы просто быстрее приедете не туда. А куда ехать, этому почти никто не учит.

Константин Сухачев на вопрос «почему за это заплатят» каждый день отвечает деньгами: он ведёт стратегию и рост в Overgear, международной гейминг-платформе с выручкой $2M+ в месяц.

При этом сам из наших, и по тем же граблям. Интегратор назвал ему цену за внедрение AI, он сказал «wtf, значит сделаю сам» и сел пилить тулы в Клоде: первые сборки ушли в мусор на localhost, зато через пару недель у команды появился кабинет, который снял с людей рутину. После отдал агентам запуск рекламных кампаний: 60% окупились, а остальные стали материалом для постов.

Что почитать первым:

• Продакшен — ничто, дистрибуция — всё
• Как определить, что у тебя Product-Market Fit
• Почему сильные бренды стреляют не в массы
• Порог входа упал, порог выживания нет
• Два новых бутылочных горлышка после вайб-кодинга
• Агенту нужна память раньше, чем руки

Курсов нет, воронки нет. Про 40% незашедших запусков он написал так же подробно, как про удачные.

Если хотите, чтобы следующий продукт дожил до второй недели → @sukhachevk

Claude Opus 5 нарисовал каждый кадр этой анимации с помощью JavaScript.

Жизнь плодовой мушки.

OpenResearch недавно занял первое место среди самых популярных репозиториев на GitHub.

С ним можно превратить любого агента для вайбкодинга в ресёрч агента, который изучает литературу, формулирует гипотезы, проводит эксперименты и создаёт исследовательские материалы.

Теперь OpenResearch доступен и на Windows.

https://github.com/alphaXiv/OpenResearch

Tencent открыла исходный код BrowserSkill. Он подключает ИИ-агентов к вашему настоящему браузеру.

Обычно агент получает отдельный чистый браузер без ваших аккаунтов. BrowserSkill позволяет Codex, Claude Code, Cursor, Hermes и другим агентам работать на сайтах, где вы уже авторизованы.

Агент действует в отдельном видимом окне. Если ему нужна ваша вкладка, он сначала запрашивает разрешение, временно забирает её и возвращает после выполнения задачи. Капчи и окна подтверждения передаются пользователю, после чего работа продолжается.

Это не MCP-сервер, а локальная командная утилита и расширение для браузера. Поэтому BrowserSkill работает с любым агентом, способным выполнять команды в терминале.

Поддерживаются Windows, macOS и Linux. Весь код распространяется по лицензии MIT.

ЛОЛ: Федеральный реестр США использует дистиллированную версию китайской модели Qwen для поиска по государственным документам.

В настройках прямо указано Hybrid Qwen3:0.6B Distilled.

Особенно иронично это выглядит на фоне обвинений Китая в "дистилляции моделей в промышленных масштабах".

Большая новость в ИИ.

Google продемонстрировала цикл рекурсивного самоулучшения.

Исследователи Google и DeepMind представили Dream-RSI — систему, в которой ИИ-агент улучшает то, как он исследует задачи. Для этого он повторно проигрывает свои прошлые попытки, дешёво тестирует тысячи альтернативных стратегий, а затем использует более удачную стратегию в следующем раунде.

В задачах по разработке алгоритмов, математической оптимизации и созданию GPU-ядер система сохраняла или улучшала качество результатов, при этом значительно сокращая стоимость поиска. В одном из экспериментов количество вызовов агента удалось сократить до 162 раз.

Что важно, система улучшает именно стратегию исследования, а не веса самой модели.

https://arxiv.org/pdf/2609.14858

30 сентября приглашаем на АЛЬФА ВААА{АИ}ЙЙЙБ МИТАП — масштабное событие про нейросети и вайб-кодинг. Узнаем, кто из финалистов АЛЬФА ВААА{АИ}ЙЙЙБ ХАКАТОНА получит миллион за проект высоконагруженного прокси.

В программе — техно-рейв с группой ЛАУД и ток-шоу про ИИ. Встречаемся в Москве на модной площадке Альфа-Кристалле или онлайн — главное зарегистрироваться.

Cloudflare открыла исходный код скилла, который превращает ИИ-агента в аудитора безопасности.

Компания использует его внутри для поиска и проверки уязвимостей. Агент изучает систему, ищет проблемы, подтверждает их, перепроверяет результаты и составляет готовый отчёт.

https://github.com/cloudflare/security-audit-skill

Jev уже пробуют применять в автономном вождении.

По словам автора эксперимента, меньше чем за час на новой модели удалось собрать в симуляции полный цикл принятия решений для машины.

Повороты, перестроения, проезд перекрёстков, выезд на шоссе. Для каждого действия модель возвращает не текст, а типизированные вероятности возможных решений вместе с уровнем уверенности.

В этом и отличие Jev от обычных чат-моделей. На вход подаётся состояние системы, на выходе получается набор допустимых действий и их вероятности.

Если такой подход действительно хорошо масштабируется, порог входа в создание систем автономного вождения может заметно снизиться.

Очень хороший прогресс для локальных моделей.

PrismML выпустила Bonsai 2 27B на базе Qwen3.8 27B. После трёхзначного квантования модель занимает всего 5,9 ГБ, примерно в девять раз меньше полной версии.

По тестам разработчиков она сохраняет 98,2% исходного результата, при этом поддерживает работу с изображениями и вызов инструментов. Модель открыта под Apache 2.0.

Вышел Inspo — MCP-сервер, который помогает агентам создавать качественный дизайн.

Он ищет подходящие примеры среди более чем 800 красивых сайтов и передаёт их Claude Code, Codex или OpenCode как ориентир для будущего интерфейса.

Теперь агенту можно поручить найти примеры под конкретный экран, стиль или продукт, а затем на их основе собрать собственный дизайн.

Проект бесплатный и с открытым исходным кодом.

npx inspo-mcp install