Я всё это смотреть не буду.

Теперь и не нужно — появился опенсорс скилл, который позволяет Claude разбирать видео по ссылке почти как человек. 🙄

Он работает с YouTube, Loom, TikTok, локальными файлами и всем, что поддерживает yt-dlp.

С его помощью агент может разобрать запуск конкурента по хукам, визуалу и структуре, найти баг по записи экрана, сделать краткое резюме длинного выступления с точными таймкодами или вытащить из продуктового видео только реальные изменения без маркетинга.

Под капотом yt-dlp сначала забирает доступные субтитры, а ffmpeg извлекает кадры с учётом смены сцен, чтобы не тратить токены на десятки одинаковых изображений. Claude получает кадры с таймкодами, а если субтитров нет, подключается Groq Whisper.

Для Claude Code:

/plugin marketplace add bradautomates/claude-video
/plugin install watch@claude-video

Для Codex, Cursor и Gemini CLI:

npx skills add bradautomates/claude-video -g

p.s. Для видео длиннее 10 минут лучше указывать нужный фрагмент через --start и --end, иначе полный разбор может заметно расходовать токены.

А что, так можно было: существует браузер для ИИ-агентов и веб-скрейпинга, который не тащит за собой полноценный Chrome.

Пока обычный headless Chrome всё равно поднимает огромный браузерный стек ради страницы, которую никто не увидит, Lightpanda этот слой просто убирает.

Он написан с нуля на Zig, не является форком Chromium и, по заявлению авторов, работает в 11 раз быстрее и использует в 9 раз меньше памяти, чем Chrome в headless-режиме.

> установка одной командой через Docker
> работает с Playwright, Puppeteer и chromedp через CDP
> порт 9222

У проекта уже 11,8 тыс. звёзд на GitHub. 💪

Похоже, OpenAI готовит почву для следующего большого релиза — возможно, GPT-6.

Как сообщает Axios, на этой неделе Сэм Альтман собирается представить в Вашингтоне предварительную версию самой мощной модели компании и добиться ускоренного согласования её запуска. Предположительно, речь идёт о той самой модели, которую связывают с недавним взломом Hugging Face.. 🤷‍♂️

Среди заявленных возможностей:

> проведение самостоятельных научных исследований;
> управление роями ИИ-агентов, способных непрерывно и сообща решать сложные задачи бизнеса и государства;
> выполнение многоэтапных задач, требующих долгосрочного планирования.

Альтман говорил, что мы уже в сингулярности.

Терминала в телефоне оказалось недостаточно. Поэтому в него добавили ИИ-агента ✋

Open Minis несколько месяцев допиливали в закрытом режиме, а теперь полностью открыли исходники приложения для iOS и Android.

Внутри — Linux shell, управление браузером, Skills, постоянная память и доступ к возможностям смартфона. То есть практически готовая основа для собственного мобильного ИИ-агента.

Проект уже используют десятки тысяч человек, а теперь его можно форкнуть на GitHub и переделать под себя.

Moonshot, как и обещали, открыли веса Kimi K3 😏

Модель уже доступна на Hugging Face.

Kimi K3 — их самая мощная модель: 2,8 трлн параметров в MoE-архитектуре, нативное понимание изображений и контекстное окно на 1 млн токенов.

Причём открыли не только веса. Moonshot также выложили часть стека вокруг K3: высокопроизводительные attention-ядра, библиотеку коммуникации для MoE и инфраструктуру для масштабного запуска агентных окружений.

Ещё год назад мало кто поверил бы, что такое вообще возможно.

Теперь 1 132 сотрудника крупнейших ИИ-лабораторий, включая старших исследователей из OpenAI, Anthropic, Google и Meta, предупреждают: что автоматизация исследований в ИИ может разогнать технологический прогресс до такой скорости,что люди уже не смогут нормально его контролировать.

Они призывают правительство США разработать международно согласованные технические и политические механизмы, которые при необходимости позволят всем крупным игрокам одновременно притормозить развитие ИИ.

В конце концов, ни одна компания и ни одна страна не захочет первой нажать на тормоз, пока остальные продолжают гонку. 👌

Мы на полной скорости движемся к точке, где технологии начинают развиваться настолько быстро, настолько фундаментально и в таком масштабе, что люди уже не способны ни понимать происходящее, ни успевать за ним.

И теперь конкуренты, которые сами разгоняют эту гонку, начинают объединяться, чтобы не дать ей выйти из-под контроля.

Но без участия Китая весь этот механизм рискует просто не сработать.

Anthropic: MCP получил крупнейшее обновление с момента запуска.

Главное изменение — протокол теперь stateless. Раньше удалённым MCP-серверам приходилось хранить состояние сессий, из-за чего было сложнее нормально масштабироваться и разворачиваться в разных типах инфраструктуры.

Теперь MCP-серверы можно проще запускать в serverless, на edge-инфраструктуре и горизонтально масштабировать за load balancer.

Плюс расширения стали полноценной частью протокола. Среди примеров:

> MCP Apps — интерфейсы от сервера внутри sandboxed iframe
> Tasks — поддержка долгих и асинхронных операций
> Enterprise Managed Auth — централизованное управление доступом к MCP-серверам через identity provider

Также в релизе усилили авторизацию и добавили формальную политику депрекации. 😎

Немного опенсорса от OpenAI: они незаметно выкатили CLI и TypeScript SDK для работы с уязвимостями в коде. Причём на Hacker News релиз заметили раньше, чем компания успела официально о нём рассказать. 😳

Инструмент позволяет сканировать репозитории на уязвимости, сохранять и отслеживать найденные проблемы между запусками, проверять, действительно ли они были исправлены, и встраивать security-проверки прямо в CI/CD.

Пока это ранняя версия — OpenAI собирает фидбек и продолжает дорабатывать инструмент.