This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый полезный скилл, который отслеживает самые информативные аккаунты в X и собирает ключевые новости об ИИ, статьи, проекты и другие важные материалы.
Работает с Codex, Claude, Hermes, OpenClaw и др.
3 шага:
1. Настройте X MCP — X API: https://docs.x.com/tools/mcp#x-mcp-%E2%80%94-x-api
2. Установите скилл отсюда: https://github.com/dair-ai/dair-academy-plugins/tree/main/plugins/x-agent-intelligence
3. Запустите промпт:
В результате должен сгенерироваться красивый HTML-артефакт, похожий на тот, что показан в видео. Вы можете настроить его как угодно.
После этого можно задать расписание или автоматизацию, чтобы запускать процесс ежедневно или с любой другой удобной периодичностью. У автора он запускается каждые 4 часа.
Аккаунты в X потребуется отобрать самостоятельно, но есть несколько хороших вариантов в assets.
Вы также можете попросить своего агента настроить ленту так, как вам нужно.
Ленту можно хранить в формате wiki, но это необязательно.
Работает с Codex, Claude, Hermes, OpenClaw и др.
3 шага:
1. Настройте X MCP — X API: https://docs.x.com/tools/mcp#x-mcp-%E2%80%94-x-api
2. Установите скилл отсюда: https://github.com/dair-ai/dair-academy-plugins/tree/main/plugins/x-agent-intelligence
3. Запустите промпт:
"Используй skill x-agent-intelligence, чтобы создать автономную локальную ленту на основе моего подключения к X MCP; при необходимости запроси у меня хендлы источников, сохрани результат в feed.html и проверь его."В результате должен сгенерироваться красивый HTML-артефакт, похожий на тот, что показан в видео. Вы можете настроить его как угодно.
После этого можно задать расписание или автоматизацию, чтобы запускать процесс ежедневно или с любой другой удобной периодичностью. У автора он запускается каждые 4 часа.
Аккаунты в X потребуется отобрать самостоятельно, но есть несколько хороших вариантов в assets.
Вы также можете попросить своего агента настроить ленту так, как вам нужно.
Ленту можно хранить в формате wiki, но это необязательно.
Вот и Google проснулись: запустили три новые модели — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber.
Gemini 3.6 Flash называют самой интеллектуальной Flash-моделью компании на сегодняшний день для агентных задач и программирования.
При этом она дешевле Gemini 3.5 Flash:
• Входные токены: $1,50
• Выходные токены: $7,50
• Для сравнения, у Gemini 3.5 Flash выходные токены стоили $9,00
Gemini 3.5 Flash Lite позиционируют как быструю и недорогую модель с высокой пропускной способностью и низкой задержкой для масштабирования агентных задач и работы сабагентов. Стоит $0,30 за миллион входных токенов и $2,50 за миллион выходных.
А Gemini 3.5 Pro пока только тестируется у партнёров и выйдет в широкий доступ, когда будет готова.🤔
Заодно Google сообщила, что уже начала предобучение Gemini 4.
Gemini 3.6 Flash называют самой интеллектуальной Flash-моделью компании на сегодняшний день для агентных задач и программирования.
При этом она дешевле Gemini 3.5 Flash:
• Входные токены: $1,50
• Выходные токены: $7,50
• Для сравнения, у Gemini 3.5 Flash выходные токены стоили $9,00
Gemini 3.5 Flash Lite позиционируют как быструю и недорогую модель с высокой пропускной способностью и низкой задержкой для масштабирования агентных задач и работы сабагентов. Стоит $0,30 за миллион входных токенов и $2,50 за миллион выходных.
А Gemini 3.5 Pro пока только тестируется у партнёров и выйдет в широкий доступ, когда будет готова.
Заодно Google сообщила, что уже начала предобучение Gemini 4.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Модели OpenAI взломали сайт Hugging Face с открытым ИИ, чтобы украсть ответы и сжульничать в бенчмарке 🤡
OpenAI рассказала о необычном инциденте во время внутреннего тестирования моделей на кибербезопасность. GPT-5.6 Sol и ещё одна неанонсированная модель, предположительно GPT-6, пытались получить максимальный результат в ExploitGym (бенчмарк по кибербезопасности) и в процессе вышли за пределы изолированной среды.
Для теста моделям заранее ослабили защитные ограничения и отключили продакшен-классификаторы. В итоге они нашли zero-day в прокси реестра пакетов OpenAI, повысили свои права, переместились по внутренней инфраструктуре и добрались до машины с доступом в интернет.
Дальше модели предположили, что ответы для ExploitGym могут находиться на Hugging Face. С помощью украденных учётных данных и zero-day уязвимостей - они получили удалённый доступ к серверам Hugging Face и добрались до закрытой информации в продакшен-базе данных.
В OpenAI назвали произошедшее беспрецедентным киберинцидентом.
OpenAI рассказала о необычном инциденте во время внутреннего тестирования моделей на кибербезопасность. GPT-5.6 Sol и ещё одна неанонсированная модель, предположительно GPT-6, пытались получить максимальный результат в ExploitGym (бенчмарк по кибербезопасности) и в процессе вышли за пределы изолированной среды.
Для теста моделям заранее ослабили защитные ограничения и отключили продакшен-классификаторы. В итоге они нашли zero-day в прокси реестра пакетов OpenAI, повысили свои права, переместились по внутренней инфраструктуре и добрались до машины с доступом в интернет.
Дальше модели предположили, что ответы для ExploitGym могут находиться на Hugging Face. С помощью украденных учётных данных и zero-day уязвимостей - они получили удалённый доступ к серверам Hugging Face и добрались до закрытой информации в продакшен-базе данных.
В OpenAI назвали произошедшее беспрецедентным киберинцидентом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Андрей Карпати рассказал об одном из своих любимых способов работы с LLM 🥰
Он советует иногда не пытаться формулировать идеальный промпт, а просто надиктовать модели длинный поток мыслей.
Можно включить голосовой режим и минут десять рассказывать всё подряд: с повторами, ошибками, обрывками фраз и скачками между темами. По его словам, LLM хорошо умеют собирать такие хаотичные монологи в связную картинку и зачастую формулируют вашу же мысль гораздо чище, чем вы сами.
Иногда такую сессию можно превратить в небольшое интервью на несколько реплик. В результате модель лучше понимает контекст и конечную цель, а дальше вам приходится гораздо реже её поправлять.
Он советует иногда не пытаться формулировать идеальный промпт, а просто надиктовать модели длинный поток мыслей.
Можно включить голосовой режим и минут десять рассказывать всё подряд: с повторами, ошибками, обрывками фраз и скачками между темами. По его словам, LLM хорошо умеют собирать такие хаотичные монологи в связную картинку и зачастую формулируют вашу же мысль гораздо чище, чем вы сами.
Иногда такую сессию можно превратить в небольшое интервью на несколько реплик. В результате модель лучше понимает контекст и конечную цель, а дальше вам приходится гораздо реже её поправлять.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Новое в Claude Cowork: теперь Claude можно обучить собственному скиллу.
Запишите экран во время выполнения задачи и по ходу объясняйте, что именно вы делаете. Claude превратит этот процесс в скилл, который затем сможет запускать самостоятельно.
Функция находится в меню «+» десктопного приложения Claude в разделе
OpenAI: где-то мы это уже видели😊
Запишите экран во время выполнения задачи и по ходу объясняйте, что именно вы делаете. Claude превратит этот процесс в скилл, который затем сможет запускать самостоятельно.
Функция находится в меню «+» десктопного приложения Claude в разделе
Record a skill.OpenAI: где-то мы это уже видели
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На Stepik завирусился курс по вайбкодингу c Claude Code
Первым делом вы освоите базу Claude Code и научитесь проектировать полноценные приложения.
После этого перейдёте к более продвинутым инструментам и автоматизации:
➡️ Разработаете собственные MCP-серверы и Claude Skills
➡️ Автоматизируете разработку с помощью Agent Loops и хуков
➡️ Освоите Claude Design, Cowork и Connectors
➡️ Построите личную систему знаний на базе Obsidian + Claude Cowork
➡️ Научитесь работать с таблицами при помощи Cowork
➡️ Перестанете постоянно упираться в лимиты Claude
А в финале получите готовую дорожную карту, полезные лайфхаки и 7 практических способов обхода блокировок Claude Code в России.
🔥 В течении 48 часов действует скидка 25%
Первым делом вы освоите базу Claude Code и научитесь проектировать полноценные приложения.
После этого перейдёте к более продвинутым инструментам и автоматизации:
А в финале получите готовую дорожную карту, полезные лайфхаки и 7 практических способов обхода блокировок Claude Code в России.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ship обещает снизить стоимость инференса Claude на 50% заменой одной строки:
Вместо прямого вызова
Разработчик проверил это в терминале на одной и той же модели Anthropic с одинаковым промптом и получил заявленную экономию. (см. демо)
Идея Ship в том, что не каждый запрос требует одинаково дорогого способа выполнения. Обычно модель всегда запускает один и тот же forward pass, независимо от сложности задачи.
Ship выбирает стратегию уже после получения запроса. Система может использовать одну модель, каскад моделей, ансамбль или связку с инструментами, а затем подобрать самый дешёвый вариант, который сохранит качество и поведение исходной модели.
Это не просто роутинг на более дешёвую модель. Ship также проверяет, чтобы не менялись ключевые характеристики ответа: формат, паттерны вызова инструментов, отказы и общий уровень возможностей.
Ответы при этом не обязаны совпадать токен в токен. Важно, чтобы они были сопоставимы с референсной моделью по качеству и поведению.
Для пользователя цена в любом случае остаётся на 50% ниже. Даже если отдельный запрос обходится Ship дороже, разницу компания берёт на себя.
https://www.thesean.ai/blog/introducing-ship
За проектом стоит Thesean Labs — команда с бывшими специалистами Anthropic, DeepMind и квантами☕️
Вместо прямого вызова
claude-opus-4-8 достаточно указать: ship-like/claude-opus-4-8Разработчик проверил это в терминале на одной и той же модели Anthropic с одинаковым промптом и получил заявленную экономию. (см. демо)
Идея Ship в том, что не каждый запрос требует одинаково дорогого способа выполнения. Обычно модель всегда запускает один и тот же forward pass, независимо от сложности задачи.
Ship выбирает стратегию уже после получения запроса. Система может использовать одну модель, каскад моделей, ансамбль или связку с инструментами, а затем подобрать самый дешёвый вариант, который сохранит качество и поведение исходной модели.
Это не просто роутинг на более дешёвую модель. Ship также проверяет, чтобы не менялись ключевые характеристики ответа: формат, паттерны вызова инструментов, отказы и общий уровень возможностей.
Ответы при этом не обязаны совпадать токен в токен. Важно, чтобы они были сопоставимы с референсной моделью по качеству и поведению.
Для пользователя цена в любом случае остаётся на 50% ниже. Даже если отдельный запрос обходится Ship дороже, разницу компания берёт на себя.
https://www.thesean.ai/blog/introducing-ship
За проектом стоит Thesean Labs — команда с бывшими специалистами Anthropic, DeepMind и квантами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В десктопной версии Claude Code появилась интеграция с iOS Simulator.
Теперь можно запустить iOS-приложение, а симулятор откроется прямо рядом с чатом. Claude будет видеть, как работает приложение, сможет взаимодействовать с интерфейсом и вносить изменения, пока не доведёт задачу до результата.
При этом управление остаётся и у пользователя: в любой момент можно самостоятельно кликать по приложению в симуляторе.
Функция уже доступна в публичной бете на macOS и требует установленный Xcode.🇨🇳
Теперь можно запустить iOS-приложение, а симулятор откроется прямо рядом с чатом. Claude будет видеть, как работает приложение, сможет взаимодействовать с интерфейсом и вносить изменения, пока не доведёт задачу до результата.
При этом управление остаётся и у пользователя: в любой момент можно самостоятельно кликать по приложению в симуляторе.
Функция уже доступна в публичной бете на macOS и требует установленный Xcode.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На этой неделе я нашёл, пожалуй, лучший оркестратор для ИИ-агентов. Он называется Herdr и по сути представляет собой 👍
Вы запускаете Claude Code, Codex или OpenCode в отдельных панелях, а боковая панель в реальном времени показывает, какой агент сейчас работает, какой уже закончил и какой заблокирован в ожидании вашего ввода.
Кроме того, терминал можно закрыть, а агенты продолжат работать. То есть поддерживается detach-режим.
Затем можно подключиться обратно по SSH откуда угодно, даже с телефона.
Всё это упаковано в один бинарник на Rust: быстрый, лёгкий, кроссплатформенный и с открытым исходным кодом. Работает в любом терминале, поддерживает настройку и плагины для расширения возможностей
https://herdr.dev/
tmux, который понимает, что делают агенты. Вы запускаете Claude Code, Codex или OpenCode в отдельных панелях, а боковая панель в реальном времени показывает, какой агент сейчас работает, какой уже закончил и какой заблокирован в ожидании вашего ввода.
Кроме того, терминал можно закрыть, а агенты продолжат работать. То есть поддерживается detach-режим.
Затем можно подключиться обратно по SSH откуда угодно, даже с телефона.
Всё это упаковано в один бинарник на Rust: быстрый, лёгкий, кроссплатформенный и с открытым исходным кодом. Работает в любом терминале, поддерживает настройку и плагины для расширения возможностей
https://herdr.dev/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Проект для бесплатного доступа к ИИ. 😧
OmniRoute объединяет все сервисы с бесплатным тарифом в один API-эндпоинт.
✓ Работает с Claude Code, Codex и Cursor
✓ Поддерживает сжатие токенов
✓ Доступно 50 провайдеров
100% опенсорс
OmniRoute объединяет все сервисы с бесплатным тарифом в один API-эндпоинт.
✓ Работает с Claude Code, Codex и Cursor
✓ Поддерживает сжатие токенов
✓ Доступно 50 провайдеров
100% опенсорс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
"ИИ-компании слишком зациклены на самих моделях." — глава Kimi Ян Чжилинь
По его мнению, решающее преимущество даёт не только архитектура или количество параметров, а то, как устроена команда, которая всё это создаёт. Именно организация людей, процессов и решений в итоге определяет результат.
Moonshot показала этот подход и на практике. Когда спрос на K3 превысил доступные мощности, компания остановила продажу новых подписок, но не стала урезать лимиты действующим пользователям. То есть предпочла потерять часть выручки, а не ухудшать сервис для уже существующей аудитории.
Ещё одна важная идея Яна: длинный контекст становится для ИИ тем же, чем оперативная память стала для компьютеров. Объём доступной модели памяти растёт огромными темпами, только теперь этот переход занимает не десятилетия, а считаные годы.
Модель важна, но настоящий перевес может давать команда и то, как она организована.
источник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Плагин Claude Security для Claude Code теперь доступен в бета-версии.
Теперь можно прямо из терминала проверять код на уязвимости: запускать анализ изменений перед коммитом или выполнять полноценное сканирование всей кодовой базы, используя тот же Claude inference, который уже работает в Claude Code.🎉
Теперь можно прямо из терминала проверять код на уязвимости: запускать анализ изменений перед коммитом или выполнять полноценное сканирование всей кодовой базы, используя тот же Claude inference, который уже работает в Claude Code.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM