В Claude Code появился режим поддержки скринридеров. 🏁

Команда claude --ax-screen-reader заменяет визуальный интерфейс терминала на обычный линейный текст, который могут корректно считывать скринридеры вроде VoiceOver и NVDA.

В этом режиме также появляются помеченные строки (you:, claude:, tool:), пронумерованные меню, где ответ выбирается цифрой, и звуковой сигнал, когда Claude требуется ваше внимание.

Чтобы включить режим постоянно, добавьте "axScreenReader": true в ~/.claude/settings.json или установите переменную окружения CLAUDE_AX_SCREEN_READER=1.

https://code.claude.com/docs/en/accessibility

Совет для новичков Claude Code:

Субагентам можно добавить постоянную память через поле memory.

Субагент не наследует автоматическую память основной сессии и забывает всё между запусками. Это поле создаёт для него отдельную директорию, которая сохраняется между сессиями.

Память загружается перед запуском, а после завершения агент записывает в неё новые данные для следующего раза.

Доступно три уровня:
• user — знания, которые агент может использовать во всех ваших проектах
• project — память, привязанная к конкретному репозиторию. Лучше всего хранить её в Git, чтобы агенты ваших коллег тоже могли её использовать
• local — память для того же репозитория, но без добавления в Git. Подходит для любых приватных заметок по проекту

🇨🇳🇨🇳🇨🇳

Вот и Google проснулись: запустили три новые модели — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber.

Gemini 3.6 Flash называют самой интеллектуальной Flash-моделью компании на сегодняшний день для агентных задач и программирования.

При этом она дешевле Gemini 3.5 Flash:

• Входные токены: $1,50
• Выходные токены: $7,50
• Для сравнения, у Gemini 3.5 Flash выходные токены стоили $9,00

Gemini 3.5 Flash Lite позиционируют как быструю и недорогую модель с высокой пропускной способностью и низкой задержкой для масштабирования агентных задач и работы сабагентов. Стоит $0,30 за миллион входных токенов и $2,50 за миллион выходных.

А Gemini 3.5 Pro пока только тестируется у партнёров и выйдет в широкий доступ, когда будет готова. 🤔

Заодно Google сообщила, что уже начала предобучение Gemini 4.

Модели OpenAI взломали сайт Hugging Face с открытым ИИ, чтобы украсть ответы и сжульничать в бенчмарке 🤡

OpenAI рассказала о необычном инциденте во время внутреннего тестирования моделей на кибербезопасность. GPT-5.6 Sol и ещё одна неанонсированная модель, предположительно GPT-6, пытались получить максимальный результат в ExploitGym (бенчмарк по кибербезопасности) и в процессе вышли за пределы изолированной среды.

Для теста моделям заранее ослабили защитные ограничения и отключили продакшен-классификаторы. В итоге они нашли zero-day в прокси реестра пакетов OpenAI, повысили свои права, переместились по внутренней инфраструктуре и добрались до машины с доступом в интернет.

Дальше модели предположили, что ответы для ExploitGym могут находиться на Hugging Face. С помощью украденных учётных данных и zero-day уязвимостей - они получили удалённый доступ к серверам Hugging Face и добрались до закрытой информации в продакшен-базе данных.

В OpenAI назвали произошедшее беспрецедентным киберинцидентом.

Андрей Карпати рассказал об одном из своих любимых способов работы с LLM 🥰

Он советует иногда не пытаться формулировать идеальный промпт, а просто надиктовать модели длинный поток мыслей.

Можно включить голосовой режим и минут десять рассказывать всё подряд: с повторами, ошибками, обрывками фраз и скачками между темами. По его словам, LLM хорошо умеют собирать такие хаотичные монологи в связную картинку и зачастую формулируют вашу же мысль гораздо чище, чем вы сами.

Иногда такую сессию можно превратить в небольшое интервью на несколько реплик. В результате модель лучше понимает контекст и конечную цель, а дальше вам приходится гораздо реже её поправлять.

Новое в Claude Cowork: теперь Claude можно обучить собственному скиллу.

Запишите экран во время выполнения задачи и по ходу объясняйте, что именно вы делаете. Claude превратит этот процесс в скилл, который затем сможет запускать самостоятельно.

Функция находится в меню «+» десктопного приложения Claude в разделе Record a skill.

OpenAI: где-то мы это уже видели 😊

На Stepik завирусился курс по вайбкодингу c Claude Code

Первым делом вы освоите базу Claude Code и научитесь проектировать полноценные приложения.

После этого перейдёте к более продвинутым инструментам и автоматизации:

➡️Разработаете собственные MCP-серверы и Claude Skills
➡️Автоматизируете разработку с помощью Agent Loops и хуков
➡️Освоите Claude Design, Cowork и Connectors
➡️Построите личную систему знаний на базе Obsidian + Claude Cowork
➡️Научитесь работать с таблицами при помощи Cowork
➡️Перестанете постоянно упираться в лимиты Claude

А в финале получите готовую дорожную карту, полезные лайфхаки и 7 практических способов обхода блокировок Claude Code в России.

🔥 В течении 48 часов действует скидка 25%

Ship обещает снизить стоимость инференса Claude на 50% заменой одной строки:

Вместо прямого вызова claude-opus-4-8 достаточно указать: ship-like/claude-opus-4-8

Разработчик проверил это в терминале на одной и той же модели Anthropic с одинаковым промптом и получил заявленную экономию. (см. демо)

Идея Ship в том, что не каждый запрос требует одинаково дорогого способа выполнения. Обычно модель всегда запускает один и тот же forward pass, независимо от сложности задачи.

Ship выбирает стратегию уже после получения запроса. Система может использовать одну модель, каскад моделей, ансамбль или связку с инструментами, а затем подобрать самый дешёвый вариант, который сохранит качество и поведение исходной модели.

Это не просто роутинг на более дешёвую модель. Ship также проверяет, чтобы не менялись ключевые характеристики ответа: формат, паттерны вызова инструментов, отказы и общий уровень возможностей.

Ответы при этом не обязаны совпадать токен в токен. Важно, чтобы они были сопоставимы с референсной моделью по качеству и поведению.

Для пользователя цена в любом случае остаётся на 50% ниже. Даже если отдельный запрос обходится Ship дороже, разницу компания берёт на себя.

https://www.thesean.ai/blog/introducing-ship

За проектом стоит Thesean Labs — команда с бывшими специалистами Anthropic, DeepMind и квантами ☕️

В десктопной версии Claude Code появилась интеграция с iOS Simulator.

Теперь можно запустить iOS-приложение, а симулятор откроется прямо рядом с чатом. Claude будет видеть, как работает приложение, сможет взаимодействовать с интерфейсом и вносить изменения, пока не доведёт задачу до результата.

При этом управление остаётся и у пользователя: в любой момент можно самостоятельно кликать по приложению в симуляторе.

Функция уже доступна в публичной бете на macOS и требует установленный Xcode. 🇨🇳

На этой неделе я нашёл, пожалуй, лучший оркестратор для ИИ-агентов. Он называется Herdr и по сути представляет собой tmux, который понимает, что делают агенты. 👍

Вы запускаете Claude Code, Codex или OpenCode в отдельных панелях, а боковая панель в реальном времени показывает, какой агент сейчас работает, какой уже закончил и какой заблокирован в ожидании вашего ввода.

Кроме того, терминал можно закрыть, а агенты продолжат работать. То есть поддерживается detach-режим.
Затем можно подключиться обратно по SSH откуда угодно, даже с телефона.

Всё это упаковано в один бинарник на Rust: быстрый, лёгкий, кроссплатформенный и с открытым исходным кодом. Работает в любом терминале, поддерживает настройку и плагины для расширения возможностей

https://herdr.dev/

Проект для бесплатного доступа к ИИ. 😧

OmniRoute объединяет все сервисы с бесплатным тарифом в один API-эндпоинт.

✓ Работает с Claude Code, Codex и Cursor
✓ Поддерживает сжатие токенов
✓ Доступно 50 провайдеров

100% опенсорс