Этот скилл
https://github.com/emilkowalski/skills/blob/main/skills/apple-design/SKILL.md
Он адаптирует и переносит дизайн-принципы Apple с WWDC на веб-платформу. Всего в нём собрано 17 основных принципов, и каждый сопровождается примерами кода.
Причём эти принципы действительно стоит внимательно изучить. Это не очередной скилл с подборкой разных визуальных эффектов, а серия концентрированных дизайн-подходов, которые имеет смысл разбирать системно.
/apple-design точно стоит сохранить каждому:https://github.com/emilkowalski/skills/blob/main/skills/apple-design/SKILL.md
Он адаптирует и переносит дизайн-принципы Apple с WWDC на веб-платформу. Всего в нём собрано 17 основных принципов, и каждый сопровождается примерами кода.
Причём эти принципы действительно стоит внимательно изучить. Это не очередной скилл с подборкой разных визуальных эффектов, а серия концентрированных дизайн-подходов, которые имеет смысл разбирать системно.
GitHub
skills/skills/apple-design/SKILL.md at main · emilkowalski/skills
Skills for Design Engineers. Contribute to emilkowalski/skills development by creating an account on GitHub.
3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Основатель Kimi Ян Чжилинь, о том, как на самом деле создаются передовые ИИ-модели: смотреть 💪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Рынок ИИ-моделей сейчас:
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как LLM может переключаться между низким, средним и высоким уровнем вычислительных усилий при рассуждении? И как LLM учится рассуждать более или менее глубоко?
Cебастьян Рашка подготовил небольшую статью, в которой объяснил, как эти уровни усилий реализуются во время инференса и обучения.
Cебастьян Рашка подготовил небольшую статью, в которой объяснил, как эти уровни усилий реализуются во время инференса и обучения.
При обновлении резюме можно наткнуться на его старую версию из времён, когда гордо указывали: «уверенный пользователь ПК, MS Office» 😄 А ведь, сейчас этим уже никого не удивишь
Времена меняются, и теперь «уверенный пользователь ПК» все больше про умение работать с ИИ. И как бы нам не хотелось этого принимать, но это не временный тренд, а реальность рынка. ИИ-грамотность уже становится базовым навыком. Плюс рынок всё больше ценит системное мышление и скорость принятия решений, а цена ошибки очень быстро растёт.
Один из способов прокачать этот навык — магистратура «Управление внедрением ИИ в бизнес» от МИФИ и «Школы 21».
Вы научитесь:
— работать с данными, Python, ML и нейросетями
— запускать и развивать ИИ-продукты от идеи до MVP
— управлять командами и цифровыми продуктами
Что дает обучение:
— онлайн-формат с регулярными очными интенсивами;
— студенческий билет, льготы и доступ к инфраструктуре «Школы 21»;
— отсрочка от срочной службы;
— и самое главное: диплом государственного образца МИФИ – одного из ведущих технических университетов страны
Подать заявку и узнать все подробности можно здесь.
Реклама. Рекламодатель АНО «Школа 21». ИНН 7736316133
Времена меняются, и теперь «уверенный пользователь ПК» все больше про умение работать с ИИ. И как бы нам не хотелось этого принимать, но это не временный тренд, а реальность рынка. ИИ-грамотность уже становится базовым навыком. Плюс рынок всё больше ценит системное мышление и скорость принятия решений, а цена ошибки очень быстро растёт.
Один из способов прокачать этот навык — магистратура «Управление внедрением ИИ в бизнес» от МИФИ и «Школы 21».
Вы научитесь:
— работать с данными, Python, ML и нейросетями
— запускать и развивать ИИ-продукты от идеи до MVP
— управлять командами и цифровыми продуктами
Что дает обучение:
— онлайн-формат с регулярными очными интенсивами;
— студенческий билет, льготы и доступ к инфраструктуре «Школы 21»;
— отсрочка от срочной службы;
— и самое главное: диплом государственного образца МИФИ – одного из ведущих технических университетов страны
Подать заявку и узнать все подробности можно здесь.
Реклама. Рекламодатель АНО «Школа 21». ИНН 7736316133
NVIDIA релизнули Cosmos 3 Edge — их открытую фронтир-модель мира, созданную для локального запуска на устройствах.
Cosmos 3 Edge помогает роботам обучаться и действовать, автономным автомобилям понимать дорожные сцены и предсказывать намерения участников движения, а ИИ-агентам компьютерного зрения — рассуждать на основе видеопотока в реальном времени для задач умной инфраструктуры.
Модель насчитывает 4 млрд параметров и включает reasoner на 2 млрд параметров на базе Nemotron. Её можно запускать на DGX Spark, NVIDIA Jetson и других устройствах.
Cosmos 3 Edge объединяет авторегрессионный и диффузионный transformer-блоки через общий механизм мультимодального внимания, связывая понимание, прогнозирование, симуляцию и действия в рамках одной модели.
Среди открытых моделей сопоставимого размера Cosmos 3 Edge занимает первое место в VANTAGE-Bench по анализу визуальных данных.
Как и всегда, Cosmos 3 Edge полностью открыта. Доступны веса модели, рецепты постобучения и код.
Модель уже доступна на🤗
Cosmos 3 Edge помогает роботам обучаться и действовать, автономным автомобилям понимать дорожные сцены и предсказывать намерения участников движения, а ИИ-агентам компьютерного зрения — рассуждать на основе видеопотока в реальном времени для задач умной инфраструктуры.
Модель насчитывает 4 млрд параметров и включает reasoner на 2 млрд параметров на базе Nemotron. Её можно запускать на DGX Spark, NVIDIA Jetson и других устройствах.
Cosmos 3 Edge объединяет авторегрессионный и диффузионный transformer-блоки через общий механизм мультимодального внимания, связывая понимание, прогнозирование, симуляцию и действия в рамках одной модели.
Среди открытых моделей сопоставимого размера Cosmos 3 Edge занимает первое место в VANTAGE-Bench по анализу визуальных данных.
Как и всегда, Cosmos 3 Edge полностью открыта. Доступны веса модели, рецепты постобучения и код.
Модель уже доступна на
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ОГО: в Китае построили ИИ-дата-центр мощностью 1 ГВт без единого чипа Nvidia.
По данным Bloomberg:
Сообщается, что zAI завершила строительство объекта и уже частично ввела его в эксплуатацию. Дата-центр полностью работает на чипах китайского производства и будет использоваться для разработки передовых моделей GLM компании.
Кроме того, zAI построила или эксплуатирует несколько вычислительных кластеров, каждый из которых включает более 10 000 чипов.
Это намного значительнее, чем выход очередной фронтир-модели. Важность независимости от США в сфере производства чипов сложно переоценить.
По данным Bloomberg:
Сообщается, что zAI завершила строительство объекта и уже частично ввела его в эксплуатацию. Дата-центр полностью работает на чипах китайского производства и будет использоваться для разработки передовых моделей GLM компании.
Кроме того, zAI построила или эксплуатирует несколько вычислительных кластеров, каждый из которых включает более 10 000 чипов.
Это намного значительнее, чем выход очередной фронтир-модели. Важность независимости от США в сфере производства чипов сложно переоценить.
В Claude Code появился режим поддержки скринридеров. 🏁
Команда
В этом режиме также появляются помеченные строки (
Чтобы включить режим постоянно, добавьте
https://code.claude.com/docs/en/accessibility
Команда
claude --ax-screen-reader заменяет визуальный интерфейс терминала на обычный линейный текст, который могут корректно считывать скринридеры вроде VoiceOver и NVDA.В этом режиме также появляются помеченные строки (
you:, claude:, tool:), пронумерованные меню, где ответ выбирается цифрой, и звуковой сигнал, когда Claude требуется ваше внимание.Чтобы включить режим постоянно, добавьте
"axScreenReader": true в ~/.claude/settings.json или установите переменную окружения CLAUDE_AX_SCREEN_READER=1.https://code.claude.com/docs/en/accessibility
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code Docs
Use Claude Code with a screen reader - Claude Code Docs
Set up Claude Code for screen readers such as VoiceOver and NVDA, plus settings for screen magnifiers, reduced motion, and colorblind-friendly themes.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Совет для новичков Claude Code:
Субагентам можно добавить постоянную память через поле
Субагент не наследует автоматическую память основной сессии и забывает всё между запусками. Это поле создаёт для него отдельную директорию, которая сохраняется между сессиями.
Память загружается перед запуском, а после завершения агент записывает в неё новые данные для следующего раза.
Доступно три уровня:
•
•
•
🇨🇳 🇨🇳 🇨🇳
Субагентам можно добавить постоянную память через поле
memory.Субагент не наследует автоматическую память основной сессии и забывает всё между запусками. Это поле создаёт для него отдельную директорию, которая сохраняется между сессиями.
Память загружается перед запуском, а после завершения агент записывает в неё новые данные для следующего раза.
Доступно три уровня:
•
user — знания, которые агент может использовать во всех ваших проектах•
project — память, привязанная к конкретному репозиторию. Лучше всего хранить её в Git, чтобы агенты ваших коллег тоже могли её использовать•
local — память для того же репозитория, но без добавления в Git. Подходит для любых приватных заметок по проектуPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from sulfuras
Claude Fable 5 опровергла гипотезу Якоби, которую математики не могли решить 87 лет
Эта математическая проблема была сформулирована ещё в 1939 году. Согласно гипотезе, полиномиальное отображение с постоянным ненулевым определителем якобиана обязательно должно иметь полиномиальное обратное отображение.
Исследователь Anthropic Левент Алпёге заявил, что модель нашла вручную проверяемый контрпример к этой гипотезе. Независимые математики уже изучили его и подтвердили, что гипотеза неверна.
И всё это произошло обычным воскресным вечером.💃
Эта математическая проблема была сформулирована ещё в 1939 году. Согласно гипотезе, полиномиальное отображение с постоянным ненулевым определителем якобиана обязательно должно иметь полиномиальное обратное отображение.
Исследователь Anthropic Левент Алпёге заявил, что модель нашла вручную проверяемый контрпример к этой гипотезе. Независимые математики уже изучили его и подтвердили, что гипотеза неверна.
И всё это произошло обычным воскресным вечером.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый полезный скилл, который отслеживает самые информативные аккаунты в X и собирает ключевые новости об ИИ, статьи, проекты и другие важные материалы.
Работает с Codex, Claude, Hermes, OpenClaw и др.
3 шага:
1. Настройте X MCP — X API: https://docs.x.com/tools/mcp#x-mcp-%E2%80%94-x-api
2. Установите скилл отсюда: https://github.com/dair-ai/dair-academy-plugins/tree/main/plugins/x-agent-intelligence
3. Запустите промпт:
В результате должен сгенерироваться красивый HTML-артефакт, похожий на тот, что показан в видео. Вы можете настроить его как угодно.
После этого можно задать расписание или автоматизацию, чтобы запускать процесс ежедневно или с любой другой удобной периодичностью. У автора он запускается каждые 4 часа.
Аккаунты в X потребуется отобрать самостоятельно, но есть несколько хороших вариантов в assets.
Вы также можете попросить своего агента настроить ленту так, как вам нужно.
Ленту можно хранить в формате wiki, но это необязательно.
Работает с Codex, Claude, Hermes, OpenClaw и др.
3 шага:
1. Настройте X MCP — X API: https://docs.x.com/tools/mcp#x-mcp-%E2%80%94-x-api
2. Установите скилл отсюда: https://github.com/dair-ai/dair-academy-plugins/tree/main/plugins/x-agent-intelligence
3. Запустите промпт:
"Используй skill x-agent-intelligence, чтобы создать автономную локальную ленту на основе моего подключения к X MCP; при необходимости запроси у меня хендлы источников, сохрани результат в feed.html и проверь его."В результате должен сгенерироваться красивый HTML-артефакт, похожий на тот, что показан в видео. Вы можете настроить его как угодно.
После этого можно задать расписание или автоматизацию, чтобы запускать процесс ежедневно или с любой другой удобной периодичностью. У автора он запускается каждые 4 часа.
Аккаунты в X потребуется отобрать самостоятельно, но есть несколько хороших вариантов в assets.
Вы также можете попросить своего агента настроить ленту так, как вам нужно.
Ленту можно хранить в формате wiki, но это необязательно.
Вот и Google проснулись: запустили три новые модели — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber.
Gemini 3.6 Flash называют самой интеллектуальной Flash-моделью компании на сегодняшний день для агентных задач и программирования.
При этом она дешевле Gemini 3.5 Flash:
• Входные токены: $1,50
• Выходные токены: $7,50
• Для сравнения, у Gemini 3.5 Flash выходные токены стоили $9,00
Gemini 3.5 Flash Lite позиционируют как быструю и недорогую модель с высокой пропускной способностью и низкой задержкой для масштабирования агентных задач и работы сабагентов. Стоит $0,30 за миллион входных токенов и $2,50 за миллион выходных.
А Gemini 3.5 Pro пока только тестируется у партнёров и выйдет в широкий доступ, когда будет готова.🤔
Заодно Google сообщила, что уже начала предобучение Gemini 4.
Gemini 3.6 Flash называют самой интеллектуальной Flash-моделью компании на сегодняшний день для агентных задач и программирования.
При этом она дешевле Gemini 3.5 Flash:
• Входные токены: $1,50
• Выходные токены: $7,50
• Для сравнения, у Gemini 3.5 Flash выходные токены стоили $9,00
Gemini 3.5 Flash Lite позиционируют как быструю и недорогую модель с высокой пропускной способностью и низкой задержкой для масштабирования агентных задач и работы сабагентов. Стоит $0,30 за миллион входных токенов и $2,50 за миллион выходных.
А Gemini 3.5 Pro пока только тестируется у партнёров и выйдет в широкий доступ, когда будет готова.
Заодно Google сообщила, что уже начала предобучение Gemini 4.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Модели OpenAI взломали сайт Hugging Face с открытым ИИ, чтобы украсть ответы и сжульничать в бенчмарке 🤡
OpenAI рассказала о необычном инциденте во время внутреннего тестирования моделей на кибербезопасность. GPT-5.6 Sol и ещё одна неанонсированная модель, предположительно GPT-6, пытались получить максимальный результат в ExploitGym (бенчмарк по кибербезопасности) и в процессе вышли за пределы изолированной среды.
Для теста моделям заранее ослабили защитные ограничения и отключили продакшен-классификаторы. В итоге они нашли zero-day в прокси реестра пакетов OpenAI, повысили свои права, переместились по внутренней инфраструктуре и добрались до машины с доступом в интернет.
Дальше модели предположили, что ответы для ExploitGym могут находиться на Hugging Face. С помощью украденных учётных данных и zero-day уязвимостей - они получили удалённый доступ к серверам Hugging Face и добрались до закрытой информации в продакшен-базе данных.
В OpenAI назвали произошедшее беспрецедентным киберинцидентом.
OpenAI рассказала о необычном инциденте во время внутреннего тестирования моделей на кибербезопасность. GPT-5.6 Sol и ещё одна неанонсированная модель, предположительно GPT-6, пытались получить максимальный результат в ExploitGym (бенчмарк по кибербезопасности) и в процессе вышли за пределы изолированной среды.
Для теста моделям заранее ослабили защитные ограничения и отключили продакшен-классификаторы. В итоге они нашли zero-day в прокси реестра пакетов OpenAI, повысили свои права, переместились по внутренней инфраструктуре и добрались до машины с доступом в интернет.
Дальше модели предположили, что ответы для ExploitGym могут находиться на Hugging Face. С помощью украденных учётных данных и zero-day уязвимостей - они получили удалённый доступ к серверам Hugging Face и добрались до закрытой информации в продакшен-базе данных.
В OpenAI назвали произошедшее беспрецедентным киберинцидентом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Андрей Карпати рассказал об одном из своих любимых способов работы с LLM 🥰
Он советует иногда не пытаться формулировать идеальный промпт, а просто надиктовать модели длинный поток мыслей.
Можно включить голосовой режим и минут десять рассказывать всё подряд: с повторами, ошибками, обрывками фраз и скачками между темами. По его словам, LLM хорошо умеют собирать такие хаотичные монологи в связную картинку и зачастую формулируют вашу же мысль гораздо чище, чем вы сами.
Иногда такую сессию можно превратить в небольшое интервью на несколько реплик. В результате модель лучше понимает контекст и конечную цель, а дальше вам приходится гораздо реже её поправлять.
Он советует иногда не пытаться формулировать идеальный промпт, а просто надиктовать модели длинный поток мыслей.
Можно включить голосовой режим и минут десять рассказывать всё подряд: с повторами, ошибками, обрывками фраз и скачками между темами. По его словам, LLM хорошо умеют собирать такие хаотичные монологи в связную картинку и зачастую формулируют вашу же мысль гораздо чище, чем вы сами.
Иногда такую сессию можно превратить в небольшое интервью на несколько реплик. В результате модель лучше понимает контекст и конечную цель, а дальше вам приходится гораздо реже её поправлять.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4