Moonshot только что выпустила крупнейшую в истории опенсорс-модель — KIMI K3.

> 2,8 трлн параметров
>MoE-архитектура с 896 экспертами, из которых 16 активны
>Контекстное окно на 1 млн токенов
>Нативное понимание изображений
>Новая архитектура Kimi Delta Attention + Attention Residuals
>Примерно в 2,5 раза выше эффективность масштабирования по сравнению с K2
>Третья по уровню интеллекта модель после Fable 5 и GPT-5.6
>Превосходит Opus 4.8 MAX в реальных задачах, связанных с интеллектуальной работой и знаниями, по бенчмарку GDPval
>Новый SOTA-результат — 91,2 балла в BrowseComp без трюков с контекстом

Kimi заявляет, что K3 конкурирует с Opus, и выставляет соответствующую цену: $3,00 за 1 млн входных токенов. $15,00 за 1 млн выходных токенов.

Полные открытые веса модели опубликуют через несколько дней. 😐

https://www.kimi.com/

В /code-review от Claude Code теперь доступны уровни глубины анализа, причем для каждого уровня процесс ревью был переработан.

На низком уровне /code-review выявляет больше проблем, чем другие инструменты код-ревью, при значительно меньших затратах токенов. Высокий уровень обеспечивает заметно более высокий recall, когда нужен более глубокий анализ.
Компромисс выбираете вы.

Раньше /code-review использовал один фиксированный промпт независимо от выбранного уровня глубины. Теперь для каждого уровня применяется отдельная стратегия ревью. Команда автоматически использует уровень глубины, заданный для текущей сессии, либо его можно указать явно, например: /code-review high.

На низком уровне выполняется один проход по diff. Это достаточно быстро и дешево, чтобы запускать проверку перед каждым push-ем.

На среднем уровне измененный код анализируется в контексте, затем выполняется несколько проходов поиска проблем с разных сторон, после чего каждая найденная проблема проверяется перед тем, как попасть в итоговый отчет.

На высоком уровне агенты поиска и проверки запускаются как сабагенты с чистым контекстом, поэтому они не привязаны к рассуждениям агента, который только что написал код. На уровне x-high проверка идет еще глубже и охватывает возможное влияние изменений на код за пределами самого diff.

Есть еще один уровень выше high: /code-review ultra. Он запускает целую группу агентов-ревьюеров и независимо воспроизводит каждую найденную проблему. Покрытие критичных проблем остается таким же, как на уровне high, но ложных срабатываний становится значительно меньше.
В Anthropic запускают этот уровень для каждого PR.

https://code.claude.com/docs/en/ultrareview 🎉

Этот скилл для Codex находит вероятные баги, подтверждает их тестами и показывает точную первопричину. 🍆

Вышла NVIDIA DeepStream 9.1 с 13 агентными скиллами для создания пайплайнов видеоаналитики.

Вместо того чтобы вручную собирать пайплайн компьютерного зрения с нуля, достаточно описать нужный результат обычным естественным языком. Эти скиллы можно использовать вместе с Claude Code или Codex, чтобы упростить настройку окружения, конфигурацию и запуск.

Среди новых скиллов — Multi-View 3D Tracking (MV3DT) для отслеживания объектов по данным с нескольких камер и AutoMagicCalib для автоматической калибровки сети камер.

В этом релизе также появилась поддержка NVIDIA JetPack 7.2 для edge-развёртывания на Jetson Orin и Thor. Всё опубликовано в открытом исходном коде на GitHub — подробнее здесь: https://nvda.ws/4vxQ6Yk 💰

Также вчера они выпустили Nemotron 3 Embed 8B, и он занял первое место в общем рейтинге RTEB 🏆

RTEB оценивает точность поиска по реальным задачам. Чем лучше retrieval, тем более релевантный контекст получают агенты, что помогает повысить точность их ответов.

Если вы используете Hermes Agent, это единственный список скиллов, который вам понадобится. 271 бесплатный скилл, готовый к установке.

85 встроенных, 101 опциональный и 85 от сообщества. У каждого скилла указан статус и команда для установки.

Работает с Claude Code, OpenClaw, Cursor и Windsurf.

Полностью бесплатно. 🔈

WTF: кто-то буквально с нуля выложил в открытый доступ целую программу обучения по AI engineering 🤯

В ней 503 урока, разбитых на 20 последовательных этапов: от линейной алгебры до LLM, RAG, AI-агентов и автономных систем. На всём протяжении курса есть код, который можно запускать.

Если хочется глубоко разобраться в основах ИИ, это один из самых структурированных бесплатных ресурсов, которые можно найти.

Совет: если что-то покажется непонятным, вставьте урок в NotebookLM и попросите объяснить концепции или превратить материал в подкаст, который можно послушать :)

Kimi творит чудеса: парень поручил рою агентов Kimi K3 Max воссоздать macOS 27 в виде веб-приложения.

Результат получился настолько реалистичным, что легко забыть, что перед вами не настоящий Mac, а интерфейс, целиком работающий в браузере. 🎉

https://macos27.kimi.page/

Жизнь после ИИ ❤️

Официально: прощайте, Vercel, AWS и дорогие серверные провайдеры. 🙄

Появилась полностью независимая опенсорс-альтернатива — OpenShip.

OpenShip это универсальная платформа, которая позволяет создавать, развёртывать и запускать приложения на собственной инфраструктуре и собственных серверах.

Всё в рамках одной платформы со 100% открытым исходным кодом.

При этом управлять деплоями можно и через Claude Code или Cursor, просто подключите их к OpenShip MCP

OpenShip поддерживает детально настраиваемые разрешения для MCP и персональных токенов доступа, поэтому агенту можно открыть доступ только к конкретным ресурсам.

Всё это доступно и в self-hosted-версии.

Стратегический руководитель OpenAI Дин У. Болл заявил, что Kimi K3 — очень сильная модель.

По его словам, в агентном программировании её возможности уже приблизились к уровню лучших публично доступных моделей первого квартала 2026 года. И такой результат нельзя просто объяснить дистилляцией.

Но говорит он об этом не только ради похвалы Kimi K3. По его словам, «мир, в котором доминируют модели с открытыми весами, — это настоящий ИИ-коммунизм».

Он также прогнозирует, что правительство США со временем найдёт способы не допустить китайские модели в американские компании. Для этого достаточно сформировать недоверие к таким моделям, даже если для него нет веских оснований. Прямой запрет не нужен, достаточно создать страх, чтобы компании не спешили внедрять такие модели, но при этом не подтолкнуть всех разработчиков к зарубежным провайдерам, которых ещё сложнее регулировать.

Вот это поворот. 👌

Кстати, у Kimi K3 есть CLI для работы с ним.

Он с открытым исходным кодом, который поддерживает Moonshot — та же лаборатория, что стоит за K3.

И у него есть фичи, которых нет в Claude Code:

> Можно просто отправить запись экрана прямо в чат в качестве входных данных.
> MCP-серверы настраиваются в диалоге через /mcp-config, без ручного редактирования JSON.
> Встроенные субагенты coder, explore и plan работают каждый в собственном изолированном контексте, поэтому основной диалог остаётся чистым.

CLI поддерживает Agent Client Protocol, поэтому Zed и JetBrains могут напрямую управлять сессией.

Настройка занимает три шага:
1. Запустите установочный скрипт: curl -LsSf https://code.kimi.com/install.sh | bash
2. Запустите CLI командой kimi
3. Авторизуйтесь через /login — и всё готово

Сам CLI бесплатный 🫡

Разрыв между американскими закрытыми моделями и китайским опенсорс продолжает сокращаться, друзья. Alibaba готовит к релизу Qwen 3.8.

По их словам, она обходит GPT-5.6 и лишь немного уступает Fable 5 🤔

> 2,4 трлн параметров
> Open Source / Open Weights

При этом ждать полноценного релиза для тестирования уже не нужно — Qwen3.8-Max-Preview появилась в Alibaba Token Plan, Qoder и QoderWork.

С каждым днём всё становится напряжённее, и GLM тоже скоро выпустит новую модель.

Международная версия:
https://qwencloud.com/pricing/token-plan

Китай:
https://platform.qianwenai.com/pricing/token-plan