Когда слышишь «биоинформатика», кажется, что это что-то только для биологов. Но на самом деле это одно из самых перспективных направлений для программистов.

Генетика, медицина, разработка лекарств, агропромышленность — во всех этих сферах сейчас нужны специалисты, которые умеют работать с данными, писать код и применять ИИ. Именно поэтому спрос на биоинформатиков продолжает расти.

Если давно хотелось попробовать себя в этой сфере, посмотрите очную магистратуру «Биоинформатика и инженерия биоданных» в ИТ-университете НЕЙМАРК в Нижнем Новгороде.

Здесь не готовят биологов. Здесь учат применять программирование, машинное обучение и анализ данных для решения задач в биотехе.

Из интересного:
🧬 современные технологии на базе AI и реальные проекты — от анализа биоданных до собственных технологических решений;
🧬 обучение вместе с индустриальными партнёрами из биотеха и фармы;
🧬 возможность конкурсной поддержки покрывающий 100% стоимости обучения или проживания;
🧬 два диплома благодаря совместной программе с ННГУ им. Н.И. Лобачевского.

Создавай ИИ системы для биотеха.
Приёмная кампания уже открыта. Посмотреть программу и подать заявку можно по ссылке.

Целый час по-настоящему ценного материала: на этот раз Шен Шон Чен рассказывает о том, как с нуля создавать самоулучшающихся AI-агентов.

Таймкоды:
00:00 — Как рождается агент, способный развивать себя самостоятельно.
03:01 — soul.md: файл, который управляет всем.
30:16 — Умный RAG: извлекаются только 20 релевантных сообщений вместо 2 000.
31:48 — Цикл, который сам понимает, когда нужно остановиться.
35:14 — Обнаружение ошибки и исправление промпта прямо в процессе работы.
50:22 — Как Claude автоматически сжимает и оптимизирует память.

Возможно, мы становимся свидетелями начала новой эпохи в науке.

Юдзи Татикава, профессор Токийского университета, занимающийся квантовой теорией поля и теорией струн, заявил, что Claude Fable 5 помог сдвинуть с мёртвой точки совместный исследовательский проект, который не продвигался уже шесть месяцев.

Ради интереса Татикава передал модели свои исследовательские заметки. Fable обнаружил ошибку в вычислениях, затем пришёл к тому же тупику, что и сами исследователи, а после дополнительного запроса развил альтернативный подход.

По словам Татикавы:

«Он сделал нетривиальное наблюдение и, по сути, решил эту задачу.»

Его также удивило, что модель самостоятельно использовала SymPy (инструмент для символьных математических вычислений) для написания кода и проверки собственных выводов.

В конце он добавил:

«У меня сложилось впечатление, что Fable действительно понимает теорию струн и даже обладает своего рода интуицией.»

Здесь важно понимать, что это рассказ одного исследователя, а не опубликованный или независимо подтверждённый научный результат.

Но речь уже не об очередном приросте в бенчмарках. Это пример того, как передовая языковая модель помогла продвинуть реальное исследование в области теоретической физики.

p.s. Исследователь уже удалил вирусный твит, пояснив:

«Я удалил этот твит, потому что он неожиданно получил слишком большое распространение. Я лишь хотел поделиться информацией об этом инструменте как исследователь.»

✅ Claude Code
✅ Claude Cowork
✅ Claude Design
✅ Claude Finance
✅ Claude Science
✅ Claude Teacher
⬜️ Claude HR
⬜️ Claude Analytics
⬜️ Claude Marketing
⬜️ Claude Sales
⬜️ Claude Legal
⬜️ Claude R&D
⬜️ Claude Procurement
⬜️ Claude Accounting
⬜️ Claude Engineering