This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это чертовски круто: с помощью Fable создали настоящий дневник Тома Реддла из «Гарри Поттера». 🥰
Разработчик встроил LLM в reMarkable, и теперь устройство отвечает на написанные вопросы прямо на странице
В ближайшие дни автор обещает открыть исходники
UPD: https://github.com/MaximeRivest/riddle
Разработчик встроил LLM в reMarkable, и теперь устройство отвечает на написанные вопросы прямо на странице
В ближайшие дни автор обещает открыть исходники
UPD: https://github.com/MaximeRivest/riddle
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сохраняем: постоянно обновляемый список на 100% бесплатных API для LLM, которые остаются бесплатными навсегда.
В список входят Google AI Studio, Groq, Cerebras, OpenRouter, NVIDIA NIM, Mistral и десятки других сервисов с точными лимитами запросов и поддержкой OpenAI SDK в одном месте.
Уже 25 тыс. звёзд на GitHub. Просто вставьте любой😎
В список входят Google AI Studio, Groq, Cerebras, OpenRouter, NVIDIA NIM, Mistral и десятки других сервисов с точными лимитами запросов и поддержкой OpenAI SDK в одном месте.
Уже 25 тыс. звёзд на GitHub. Просто вставьте любой
endpoint в Cursor или Claude Code и начинайте разработку Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это интересно: чувак выполнил реверс-инжиниринг архитектуры маршрутизации, лежащей в основе Skana AI Fugu, и реализовал её аналог для открытых фронтир-моделей.
tinyrouter — это компактный LLM-маршрутизатор примерно на 10 тыс. параметров, который обучается определять, какую модель использовать и какую роль она должна выполнять для каждого запроса.
Цель была простой: превзойти каждую отдельную модель, направляя каждую задачу наиболее подходящему специализированному исполнителю, вместо того чтобы полагаться на одну LLM.
Вот исходники😏
Несколько интересных наблюдений:
• Маршрутизация приносит пользу только тогда, когда модели обладают взаимодополняющими сильными сторонами. Если все модели показывают схожие результаты на одном бенчмарке, маршрутизатору практически нечего оптимизировать.
• На MMLU маршрутизатор превзошёл каждую отдельную модель. На математических задачах он показал результат на уровне лучшей модели, поскольку набор моделей демонстрировал очень низкое разнообразие в качестве решений.
• Предварительная инициализация маршрутизатора и настройка функции вознаграждения в эволюционном обучении улучшили процесс обучения. Однако авторы пока не заявляют о реальном приросте качества, поскольку разброс результатов при оценке оказался слишком высоким. Для подтверждения эффекта необходимы более строгие эксперименты.
tinyrouter — это компактный LLM-маршрутизатор примерно на 10 тыс. параметров, который обучается определять, какую модель использовать и какую роль она должна выполнять для каждого запроса.
Цель была простой: превзойти каждую отдельную модель, направляя каждую задачу наиболее подходящему специализированному исполнителю, вместо того чтобы полагаться на одну LLM.
Вот исходники
Несколько интересных наблюдений:
• Маршрутизация приносит пользу только тогда, когда модели обладают взаимодополняющими сильными сторонами. Если все модели показывают схожие результаты на одном бенчмарке, маршрутизатору практически нечего оптимизировать.
• На MMLU маршрутизатор превзошёл каждую отдельную модель. На математических задачах он показал результат на уровне лучшей модели, поскольку набор моделей демонстрировал очень низкое разнообразие в качестве решений.
• Предварительная инициализация маршрутизатора и настройка функции вознаграждения в эволюционном обучении улучшили процесс обучения. Однако авторы пока не заявляют о реальном приросте качества, поскольку разброс результатов при оценке оказался слишком высоким. Для подтверждения эффекта необходимы более строгие эксперименты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Энтузиаст нативно портировал культовую игру Command & Conquer: Generals Zero Hour на iPhone и iPad
Порт был создан с помощью Fable 5. При этом используется оригинальный движок 2003 года, нативно скомпилированный под архитектуру ARM64, благодаря чему игра работает без эмуляции.
На данный момент полностью поддерживаются сюжетная кампания, режим Skirmish и Generals Challenge. Для мобилок также было разработано сенсорное управление, адаптированное под жанр RTS.
Время зарубиться💃 💃 💃
Порт был создан с помощью Fable 5. При этом используется оригинальный движок 2003 года, нативно скомпилированный под архитектуру ARM64, благодаря чему игра работает без эмуляции.
На данный момент полностью поддерживаются сюжетная кампания, режим Skirmish и Generals Challenge. Для мобилок также было разработано сенсорное управление, адаптированное под жанр RTS.
Время зарубиться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашёл открытую небольшую модель, которая уже набрала 50 тысяч звёзд на GitHub и попала в раздел Trending.
С её помощью можно обучить сверхкомпактную языковую модель всего с 25,8 млн параметров — примерно за 3 доллара и два часа.
Проект делает ставку на максимальную компактность: самая маленькая версия составляет всего 1/2700 от размера GPT-3.
Кроме того, в открытый доступ выложено обучение токенизатора, а также полный код для всех этапов обучения — Pretrain, SFT и не только. Проект также включает мультимодальную визуальную модель MiniMind-V.
Все обучающие скрипты написаны на чистом PyTorch, совместимы с архитектурами MoE и по факту представляют собой открытую реализацию всех этапов обучения больших языковых моделей.
💵 💵 💵
С её помощью можно обучить сверхкомпактную языковую модель всего с 25,8 млн параметров — примерно за 3 доллара и два часа.
Проект делает ставку на максимальную компактность: самая маленькая версия составляет всего 1/2700 от размера GPT-3.
Кроме того, в открытый доступ выложено обучение токенизатора, а также полный код для всех этапов обучения — Pretrain, SFT и не только. Проект также включает мультимодальную визуальную модель MiniMind-V.
Все обучающие скрипты написаны на чистом PyTorch, совместимы с архитектурами MoE и по факту представляют собой открытую реализацию всех этапов обучения больших языковых моделей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Время собрать своего ИИ-агента: какой-то парень основал бесплатный университет по ИИ на GitHub.
Там вместо туториалов и теории - полноценные ИИшные-системы из реальной практики.
Шаг за шагом.
Неделя 1 → Docker, FastAPI, базы данных
Неделя 2 → Автоматизированные пайплайны обработки данных
Неделя 3 → Создание собственного поискового движка (BM25)
Неделя 4 → Гибридный поиск (семантический + по ключевым словам)
Неделя 5 → Полноценная RAG-система
Неделя 6 → Подготовка к продакшену (кэширование + мониторинг)
Неделя 7 → Агентный ИИ с LangGraph
Начинаем проходить💵
Там вместо туториалов и теории - полноценные ИИшные-системы из реальной практики.
Шаг за шагом.
Неделя 1 → Docker, FastAPI, базы данных
Неделя 2 → Автоматизированные пайплайны обработки данных
Неделя 3 → Создание собственного поискового движка (BM25)
Неделя 4 → Гибридный поиск (семантический + по ключевым словам)
Неделя 5 → Полноценная RAG-система
Неделя 6 → Подготовка к продакшену (кэширование + мониторинг)
Неделя 7 → Агентный ИИ с LangGraph
Начинаем проходить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Из обсуждений на Reddit: Fable 5, вероятно, можно будет запускать локально примерно через два года.
Именно такой прогноз показывает график, опубликованный в r/LocalLLaMA. Он отслеживает, сколько времени требуется, чтобы возможности передовых облачных моделей стали сопоставимы с открытыми моделями, которые можно запускать на обычном ноутбуке.
Среднее наблюдаемое отставание составляет около 24,8 месяца.
Возможности уровня GPT-3 — через 37 месяцев.
Возможности уровня GPT-3.5 — через 17 месяцев.
Возможности уровня GPT-4 — примерно через 24 месяца.
Согласно этому прогнозу, модели уровня Fable / Mythos 5 смогут работать на высокопроизводительном потребительском оборудовании примерно к июлю 2028 года.
Но есть нюанс. Если текущая тенденция сохранится, то высокопроизводительное потребительское железо будет стоить столько же, сколько корпоративное оборудование.🤣
Именно такой прогноз показывает график, опубликованный в r/LocalLLaMA. Он отслеживает, сколько времени требуется, чтобы возможности передовых облачных моделей стали сопоставимы с открытыми моделями, которые можно запускать на обычном ноутбуке.
Среднее наблюдаемое отставание составляет около 24,8 месяца.
Возможности уровня GPT-3 — через 37 месяцев.
Возможности уровня GPT-3.5 — через 17 месяцев.
Возможности уровня GPT-4 — примерно через 24 месяца.
Согласно этому прогнозу, модели уровня Fable / Mythos 5 смогут работать на высокопроизводительном потребительском оборудовании примерно к июлю 2028 года.
Но есть нюанс. Если текущая тенденция сохранится, то высокопроизводительное потребительское железо будет стоить столько же, сколько корпоративное оборудование.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это может пригодиться: тщательно подобранный список инструментов и фреймворков на GitHub для оркестрации AI-агентов, используемых в разработке.
Он помогает быстрее разобраться в экосистеме средств оркестрации агентов, группируя проекты по практическим категориям: средства параллельного запуска, персональные AI-ассистенты, мультиагентные системы и решения с автономным циклом выполнения.
Для каждого элемента приведена ссылка на репозиторий и краткое описание.
Ссылка на это добро.😜
Он помогает быстрее разобраться в экосистеме средств оркестрации агентов, группируя проекты по практическим категориям: средства параллельного запуска, персональные AI-ассистенты, мультиагентные системы и решения с автономным циклом выполнения.
Для каждого элемента приведена ссылка на репозиторий и краткое описание.
Ссылка на это добро.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Исследователи из Стэнфорда создали аналог Git для ИИ-агентов.
Он называется Shepherd.
Когда ИИ-агент допускает ошибку в процессе выполнения задачи, ему не нужно начинать всё заново. Вместо этого система откатывается к последнему корректному шагу и продолжает работу с этого места.
Shepherd сохраняет каждый этап выполнения как отдельный коммит — вместе с файлами и состоянием запущенных процессов. Можно мгновенно вернуться к любой точке выполнения одним вызовом. До 95% вычислений, выполненных на предыдущих шагах, используются повторно, поэтому ничего не приходится пересчитывать дважды.
Поверх всего работает мета-агент, который автоматически выполняет откат, как только обнаруживает ошибку. Участие человека не требуется.
Проект полностью с открытым исходным кодом😏
Он называется Shepherd.
Когда ИИ-агент допускает ошибку в процессе выполнения задачи, ему не нужно начинать всё заново. Вместо этого система откатывается к последнему корректному шагу и продолжает работу с этого места.
Shepherd сохраняет каждый этап выполнения как отдельный коммит — вместе с файлами и состоянием запущенных процессов. Можно мгновенно вернуться к любой точке выполнения одним вызовом. До 95% вычислений, выполненных на предыдущих шагах, используются повторно, поэтому ничего не приходится пересчитывать дважды.
Поверх всего работает мета-агент, который автоматически выполняет откат, как только обнаруживает ошибку. Участие человека не требуется.
Проект полностью с открытым исходным кодом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Поехали: Fable 5 останется доступной ещё 4 дня, до 12 июля.
Как и раньше, использовать Claude Fable 5 можно в пределах 50% вашего еженедельного лимита. После этого есть два варианта: продолжить работу с Fable 5, расходуя usage credits, либо переключиться на другую модель и использовать оставшийся лимит.🎉
Как и раньше, использовать Claude Fable 5 можно в пределах 50% вашего еженедельного лимита. После этого есть два варианта: продолжить работу с Fable 5, расходуя usage credits, либо переключиться на другую модель и использовать оставшийся лимит.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это случилось: Claude Cowork добрался до мобильных устройств и веб-версий.
Можно поручить Claude задачу за компьютером, а затем забрать готовый результат с телефона. Даже если вы закроете крышку ноутбука, Claude продолжит выполнять работу.
Бета-версия будет постепенно становиться доступной в течение ближайших нескольких недель. Сначала — для пользователей тарифа Max, затем поддержка появится и в других тарифных планах.🎉
Можно поручить Claude задачу за компьютером, а затем забрать готовый результат с телефона. Даже если вы закроете крышку ноутбука, Claude продолжит выполнять работу.
Бета-версия будет постепенно становиться доступной в течение ближайших нескольких недель. Сначала — для пользователей тарифа Max, затем поддержка появится и в других тарифных планах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Не забывайте: можно получить 6 месяцев подписки Claude Max 20x — за счет Антропиков.
Они расширяют программу Claude for Open Source, делая её доступной для большего числа участников сообщества.
Если вы сопровождаете open source-проект, являетесь ключевым контрибьютором, регулярно отправляете и вливаете PR в проекты экосистемы или поддерживаете жизнеспособность критически важного пакета, не медля подавайте заявку💃
https://claude.com/contact-sales/claude-for-oss
Они расширяют программу Claude for Open Source, делая её доступной для большего числа участников сообщества.
Если вы сопровождаете open source-проект, являетесь ключевым контрибьютором, регулярно отправляете и вливаете PR в проекты экосистемы или поддерживаете жизнеспособность критически важного пакета, не медля подавайте заявку
https://claude.com/contact-sales/claude-for-oss
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI объявили: что GPT-5.6 Sol, а также Terra и Luna будут представлены уже в этот четверг.
OpenAI уже начала постепенно расширять предварительный доступ для пользователей по всему миру, поэтому некоторые уже могут заметить у себя новые модели в интерфейсе Codex.
P.S. одновременно с GPT-5.6, может и выйти новая голосовая модель OpenAI, которая выглядит очень многообещающе. Она работает в режиме bidi (двунаправленного взаимодействия), а именно этого все и ожидали от голосовой модели ещё в прошлый раз.👀
OpenAI уже начала постепенно расширять предварительный доступ для пользователей по всему миру, поэтому некоторые уже могут заметить у себя новые модели в интерфейсе Codex.
P.S. одновременно с GPT-5.6, может и выйти новая голосовая модель OpenAI, которая выглядит очень многообещающе. Она работает в режиме bidi (двунаправленного взаимодействия), а именно этого все и ожидали от голосовой модели ещё в прошлый раз.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что тут происходит: Китай готовится ограничить доступ к своим лучшим моделям для иностранцев
По данным Reuters, китайские власти в течение последнего месяца проводили встречи с крупнейшими тех. компаниями, обсуждая возможность ограничить зарубежный доступ к своим передовым ИИ-моделям, включая те, что ещё даже не вышли.😡
Похоже, уверенность Китая растёт с каждым днём. Судя по всему, там считают, что для разработки моделей передового уровня им уже не требуется столь масштабная дистилляция. Теперь их больше беспокоит обратная ситуация — возможность того, что США смогут воспользоваться или перенять их разработки в области ИИ.
По данным Reuters, китайские власти в течение последнего месяца проводили встречи с крупнейшими тех. компаниями, обсуждая возможность ограничить зарубежный доступ к своим передовым ИИ-моделям, включая те, что ещё даже не вышли.
Похоже, уверенность Китая растёт с каждым днём. Судя по всему, там считают, что для разработки моделей передового уровня им уже не требуется столь масштабная дистилляция. Теперь их больше беспокоит обратная ситуация — возможность того, что США смогут воспользоваться или перенять их разработки в области ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обнова в Hermes Agent: теперь можно получать секреты сразу из нескольких хранилищ.
Используйте Bitwarden и недавно добавленный провайдер 1Password параллельно — или подключите любой другой источник секретов как плагин через новый vault plugin API.
Подробнее о плагинах для источников секретов☝️
Используйте Bitwarden и недавно добавленный провайдер 1Password параллельно — или подключите любой другой источник секретов как плагин через новый vault plugin API.
Подробнее о плагинах для источников секретов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic раскрыл пару своих юзкейсов: которые часто используют с Fable 5
1. Используйте Fable 5 как «советника» (Advisor)
В этом сценарии Sonnet 5 выступает в роли исполнителя и обращается к Fable 5 за рекомендациями.
Большая часть токенов оплачивается по более низкому тарифу исполнителя.
На бенчмарке SWE-bench Pro связка Sonnet 5 + Fable 5 в роли Advisor достигает около 92% качества Fable 5, при этом стоимость составляет примерно 63% от стоимости использования одной Fable 5.
При таком подходе Fable 5 вызывается редко (примерно один раз на задачу) для определения стратегии, а основную часть работы выполняет Sonnet 5.
Подробнее в документации.
2. Второй подход — использовать Fable 5 как оркестратор
В этом случае Fable 5 планирует выполнение задачи и распределяет её между исполнителями (Sonnet 5).
Большая часть токенов оплачивается по более низкому тарифу исполнителей.
В тестах BrowseComp использовались Claude Managed Agents со связкой Fable 5 в роли оркестратора и подагентов Sonnet 5 в роли исполнителей. Такая конфигурация обеспечивает 96% производительности Fable 5 при 46% от её стоимости.
Ресурсоёмкие исследовательские задачи передаются Sonnet 5.
Подробнее в примере: кукбук
P.S. Claude Managed Agents поддерживает оба подхода
С помощью подагентов можно:
- передавать сложные задачи на уровень Fable 5 в роли Advisor;
- делегировать выполнение задач исполнителям Sonnet 5.
Каждый подагент использует собственный кэш, поэтому при повторных вызовах не приходится повторно оплачивать обработку одного и того же контекста в полном объёме.
💃 💃 💃
1. Используйте Fable 5 как «советника» (Advisor)
В этом сценарии Sonnet 5 выступает в роли исполнителя и обращается к Fable 5 за рекомендациями.
Большая часть токенов оплачивается по более низкому тарифу исполнителя.
На бенчмарке SWE-bench Pro связка Sonnet 5 + Fable 5 в роли Advisor достигает около 92% качества Fable 5, при этом стоимость составляет примерно 63% от стоимости использования одной Fable 5.
При таком подходе Fable 5 вызывается редко (примерно один раз на задачу) для определения стратегии, а основную часть работы выполняет Sonnet 5.
Подробнее в документации.
2. Второй подход — использовать Fable 5 как оркестратор
В этом случае Fable 5 планирует выполнение задачи и распределяет её между исполнителями (Sonnet 5).
Большая часть токенов оплачивается по более низкому тарифу исполнителей.
В тестах BrowseComp использовались Claude Managed Agents со связкой Fable 5 в роли оркестратора и подагентов Sonnet 5 в роли исполнителей. Такая конфигурация обеспечивает 96% производительности Fable 5 при 46% от её стоимости.
Ресурсоёмкие исследовательские задачи передаются Sonnet 5.
Подробнее в примере: кукбук
P.S. Claude Managed Agents поддерживает оба подхода
С помощью подагентов можно:
- передавать сложные задачи на уровень Fable 5 в роли Advisor;
- делегировать выполнение задач исполнителям Sonnet 5.
Каждый подагент использует собственный кэш, поэтому при повторных вызовах не приходится повторно оплачивать обработку одного и того же контекста в полном объёме.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3