Вайб-кодинг
49.8K subscribers
1.86K photos
738 videos
30 files
1.13K links
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ

Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy

Cотрудничество: @devmangx

РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Download Telegram
В Figma появятся генеративные плагины, которые можно создавать вместе с агентом.

Достаточно описать в чате нужную функцию, и помощник соберет и интегрирует готовый плагин с удобным интерфейсом

Таким же образом можно генерировать шейдеры для эффектов элементов.

Также завезли Figma Motion. Похоже на LottieLab, только без прыжков между тулзами и с коллабой в реальном времени. Если дальше подтянут экспорт и перфоманс, половина таких отдельных анимационных сервисов просто перестанет иметь смысл.

🐸🐸🐸
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вау, вот это скорость разработки! 🚀

На GitVerse появилось зеркало PyPI — теперь Python‑пакеты доступны, даже если upstream PyPI упадёт или станет недоступен.

Ставьте зеркало как основной источник или держите как резерв. Рассказали, как это сделать, здесь!
Как улучшить свой /goal, спроектировав цикл до его запуска

Плохо спроектированный цикл быстро сжигает токены и выдаёт мусор. поэтому важно потратить время на проектирование loop harness

Вместо того чтобы просто написать /goal и надеяться, что он сработает, ты сначала прогоняешь его через LOOPER skill, и он:
- критикует твой цикл и приводит его к лучшим практикам из библиотеки
- собирает верификационный рубрикатор, чтобы цикл понимал, что значит «готово»
- даёт возможность подключить LLM в роли судьи, включая Codex и модели кроме Claude
- настраивает ограничения и бюджет токенов — жёсткий или свободный, чтобы процесс не разъехался
- экспортирует всё как переносимый артефакт, который можно повторять и править
- даёт визуальную диаграмму цикла

Это слой проектирования, который помогает собрать цикл, выдающий качественный результат, а потом передаёт его в Claude Code или другие модели 🐸🐸
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вайбкодинг. День 2
Anthropic представила Claude Tag

Claude теперь можно добавить в Slack как полноценного участника команды. Достаточно упомянуть его в сообщении, и он самостоятельно разобьет задачу на этапы, выполнит работу с помощью доступных инструментов и опубликует результат прямо в ветке обсуждения.

Claude Tag умеет писать и мержить PR-s, анализировать данные, помогать с устранением инцидентов и выполнять другие задачи. При этом в каждом канале работает один общий Claude, поэтому любой участник команды может продолжить работу с того места, где остановился коллега.

По мере общения Claude накапливает контекст канала, поэтому ему не нужно каждый раз заново объяснять детали проекта. Если включить режим ambient behavior, он начнет сам проявлять инициативу: возвращаться к затихшим обсуждениям и сообщать о важных событиях из связанных каналов и инструментов.

По словам Anthropic, уже 65% кода продуктовой команды создается с помощью внутренней версии Claude Tag. Верим? 🐸

Сейчас функция доступна в бета-версии для пользователей Claude Enterprise и Claude Team в Slack.

P.S. Практически сразу после анонса разработчики CopilotKit представили Open Tag — открытую альтернативу Claude Tag. Проект совместим с любой ИИ-моделью, любым агентным фреймворком и кастомными агентами, поддерживает генеративный UI, потоковую генерацию ответов, Human-in-the-Loop и полный контекст ветки обсуждения.
Пока доступ выдают через форму раннего доступа, хотя авторы утверждают, что проект полностью открыт и в ближайшее время откроют больше клиентов, включая Telegram, WhatsApp и Discord.

UPD: https://github.com/CopilotKit/OpenTag
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как не дать ИИ заливать мусор в GitHub.

В репозитории git push no-mistakes предложили подход, где изменения прогоняются через локальную проверку до попадания в PR.

Идея простая. Перед пушем ветка проходит валидацию: ИИ проверяет код, дальше запускаются тесты, линтер, генерация документации и CI. Всё это работает локально через worktree, без блокировок и без остановки процесса разработки.
Если всё зелёное — открывается чистый pull request. 🐸
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM

Yandex B2B Tech запустил Vibecraft – сервис для вайбкодинга создания сайтов и веб-приложений


Yandex B2B Tech на фестивале про карьеру и технологии Young Con открыл публичный доступ к Vibecraft — сервису для создания сайтов и веб-приложений по текстовому описанию. С его помощью моджно создавать прототипы цифровых продуктов, трекеров, CRM-систем, мини-игр и не только.

Что умеет:
🔴 добавлять личный кабинет, каталог и форму загрузки файлов
🔴 подтягивать фирменный дизайн
🔴 публиковать проекты в интернете, в том числе на своих доменах

...и многое другое

🔥На старте каждый пользователь получает 4000 нейрокредитов для тестирования. А до 1-ого июля среди всех, кто создаст первый проект разыграют iPhone 17.

Завайбкодить проект можно по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как создать агента, который со временем становится лучше

Есть три направления, в которых агент может обучаться:

1. Модель. Работает только для задач, где можно однозначно определить правильный и неправильный ответ, например в программировании и математике. Это лучше оставить крупным лабораториям.
2. Harness (обвязка). Это последовательность шагов, инструменты и проверки безопасности, которые вы выстраиваете вокруг модели. Этим легко управлять, и именно здесь можно быстро получить заметный результат.
3. Контекст. Это текстовое представление всего, чему агент уже научился. Вероятно, самое простое место, с которого стоит начать.

Но есть ещё одна вещь, которую многие упускают. Агент должен учиться у своих пользователей. Нужно извлекать опыт каждый раз, когда пользователь исправляет решение агента. Ничто не заменит обратную связь, полученную в реальном использовании.

p.s. Вот статья от Atai Barkai на эту тему 🐸
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐸🐸🐸
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI представила GPT-5.6

Вместо одной модели компания выпустила целое семейство: Sol, Terra и Luna.

Sol — флагманская модель. По словам OpenAI, это самая мощная модель компании для долгосрочных задач, включая исследование и эксплуатацию уязвимостей. Она также заняла первое место в Terminal-Bench 2.1 — бенчмарке, который оценивает способность ИИ выполнять сложные задачи в терминале с планированием действий и использованием инструментов. Особое внимание в тестах уделяется сценариям из области кибербезопасности.

Для Sol появились два новых режима работы:
max — для более глубокого процесса рассуждений;
ultra — с использованием саб-агентов.

Последний подход напоминает OpenClaw и, возможно, отражает раннее влияние создателя OpenClaw Питера Штайнбергера после его перехода в OpenAI.

Помимо Sol компания представила ещё две модели:
Terra — производительность, близкая к GPT-5.5, при примерно вдвое меньшей стоимости.
Luna — самая доступная модель линейки, рассчитанная на высокообъёмные нагрузки.

Стоимость GPT-5.6 Sol составляет $5 за 1 млн входных токенов и $30 за 1 млн выходных токенов, что примерно соответствует ценам GPT-5.5.

Пока доступ к новым моделям ограничен. По требованию правительства США они открыты лишь для небольшой группы доверенных партнёров через Codex и API. OpenAI заявляет, что планирует открыть широкий доступ в ближайшие недели. 🐸
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нашёл бесплатный опенсорс инструмент, который за секунды превращает любые PDF, Word, Excel или отсканированные изображения в чистый Markdown:

• текст в правильном порядке
• таблицы в HTML
• формулы в LaTeX
• OCR
• 109 языков

Работает через CLI, Python или веб (mineru.net). Запускается локально на твоём компьютере. 100% приватно.
Больше 70000 звёзд на GitHub. 😋
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
С появлением вайбкодинга всё больше приложений выходит сразу к реальным пользователям и часто без базовой защиты и ограничений. За это прилетают счета Supabase на $200, боты, которые забивают формы в первый же день, письма с требованиями прекратить деятельность и т.п. Поэтому вот чеклист для вайбкодеров от разработчика с 20+ лет опыта. Он поможет закрыть базу перед релизом:

1. Защищайте не только приложение, но и себя. Как только вы начинаете собирать данные пользователей, вступают в силу юридические требования (GDPR, CCPA). Подготовьте политику конфиденциальности и точно знайте, где хранятся пользовательские данные.

2. Row Level Security. Без RLS любой может открыть DevTools и прочитать всю вашу БД. В Supabase это настраивается через Auth → Policies. Если политик нет, то база фактически открыта. Исправляется за несколько минут.

3. Тестируйте не только успешные сценарии. Попробуйте ввести неправильный пароль пять раз, сбросить пароль для несуществующей почты, дважды открыть ссылку подтверждения, зарегистрироваться с уже существующим email. Именно так находится большая часть ошибок аутентификации.

4. Проверьте базовую безопасность. Попросите ИИ: «Проверь моё приложение как специалист по безопасности и убедись, что у меня сильные заголовки безопасности и надёжный базовый уровень безопасности».

5. Прогоните приложение по рекомендациям OWASP. Запрос для ИИ: «Проверь моё приложение на соответствие стандартам OWASP и подсвети уязвимости». Так часто обнаруживаются SQL-инъекции, XSS и ошибки в системе аутентификации.

6. Валидация на клиенте. Злоумышленник может отключить JavaScript и обращаться к API напрямую. Все проверки нужно повторять на сервере.

7. Код, написанный ИИ, часто допускает утечки данных в трёх местах:

- значения из .env попадают во фронтенд;
- API возвращает больше данных, чем нужно;
- секреты оказываются в логах.

Запрос для проверки: «Проверь моё приложение на утечки credentials или чувствительных данных во фронтенде или API-роутах».

8. API-ключи не должны попадать во фронтенд. Если ключ оказался в браузере, считайте, что он уже скомпрометирован. Перенесите работу с ним на сервер или используйте прокси.

9. Настройте rate limiting до релиза. Ограничьте все эндпоинты, которые обращаются к платным API. Один неконтролируемый поток запросов способен увеличить счёт, например, с $20 до $200 всего за день.

10. Добавьте CAPTCHA на публичные формы. (например, бесплатный Cloudflare Turnstile) и ограничьте CORS своим доменом. Это занимает около 10 минут и эффективно защищает от массовых атак ботов.

11. Не раскрывайте внутренние ошибки пользователям. Вместо сообщений вроде: «SELECT * FROM users failed», показывайте нейтральные: «User not found». Подробности сохраняйте только в серверных логах.

Прогоняйте это чеклист перед каждым запуском. Вот полный разбор. 🐸
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM