Вице-президент Wix, запустил платформу для обучения кодингу с Claude: zero2claude 🏁

Это бесплатный курс, который проводит людей от полного нуля в терминале до создания и деплоя проектов с помощью Claude Code.

Программа идёт от абсолютного нуля → основ разработки → фундаментальных навыков работы с Claude Code → продвинутого использования. Без шорткатов. Для тех, кто никогда не программировал.

Всего более 140 уроков с тестами и интерактивными упражнениями

Даже Boris Cherny прокомментировал этот проект :

Я большой сторонник того, чтобы обучать как можно больше людей базовым навыкам работы с Claude Code, причём делать это доступно и понятно.

Огромная часть мира всё ещё ни разу не использовала AI-агентов. Здесь есть колоссальная возможность выровнять условия и дать большему числу людей доступ к этим инструментам.

Скилл для написания научных работ, который резко набрал популярность за последние пару дней.

Он включает 30+ специализированных агентов, которые проводят работу от сырой идеи до готовой к публикации статьи.

→ глубокое исследование через arXiv, Semantic Scholar, DBLP
→ поэтапное написание статьи (раздел за разделом)
→ проверка достоверности: 100% верификация ссылок и данных
→ peer review от 5 ролей, включая «Devil’s Advocate»
→ экспорт в APA, IEEE, Chicago, MLA, Vancouver

Команды установки:

/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills

/plugin install academic-research-skills

опенсорс 🥕

Анатомия идеального файла SOUL.md для AI-агентов.

SOUL.md это единственный файл, который вы пишете для AI-агента самостоятельно.

Он находится в самом начале системного промпта. До памяти, до скиллов и до инструментов. Именно он определяет, кем является агент, когда начинает работу.

Час, потраченный на этот файл, влияет на каждое последующее взаимодействие. Большинство остальных слоёв обновляются автоматически. Этот слой принадлежит вам.

Как выглядит действительно работающий файл SOUL.md?

вот 8 разделов, которые имеют значение:

→ identity - одно предложение о том, кто агент, а не что он делает
→ core truths - базовые принципы в повелительной форме, каждый с кратким пояснением в одну строку
→ worldview - выраженные взгляды по разным областям, достаточно конкретные, чтобы по ним можно было предсказать поведение агента
→ voice - конкретные правила общения агента, а не набор прилагательных
→ expertise - основная область компетенции, инструменты, которыми агент владеет свободно, и ситуации, где он передаёт задачу другому специалисту
→ boundaries - явные ограничения и вещи, которые агент делать не будет, без расплывчатых формулировок
→ memory policy - правила того, что сохраняется в памяти, а что остаётся приватным
→ pet peeves - фразы, речевые обороты и тон общения, которые агент никогда не использует

Обычно многие пишут что-то вроде «будь полезным и профессиональным» и на этом заканчивают. 🫣

Это ничего не меняет. Любая модель уже по умолчанию старается быть полезной и профессиональной.

Агенты, которые действительно становятся лучше со временем, имеют файлы SOUL.md с реальными взглядами, ограничениями и стилем общения, который можно предсказать ещё до прочтения ответа.

Хороший SOUL.md обычно занимает от 30 до 80 строк. Конкретика важнее полноты охвата.

Сохраните себе эту шпаргалку. Когда будете создавать своего первого агента, она вам понадобится.

Вот также подробный гайд по Hermes Agent, в котором разбираются слой SOUL.md, трёхуровневая система памяти, цикл саморазвивающихся скиллов и запуск трёх специализированных агентов на своём компьютере в режиме 24/7.

Alibaba недавно выпустила Qwen-3.7-Max

Её можно без проблем подключить к Hermes Agent или OpenCode и фактически использовать вместо GPT-5.5 или Opus 4.7.

- Выходные токены в 3,3 раза дешевле, чем у Opus 4.7.
- Выходные токены в 4 раза дешевле, чем у GPT-5.5.
- Входные токены примерно в 2 раза дешевле по сравнению с обеими моделями.

atomic. chat протестировали эти три передовые модели на задаче: написать бота для Tetris, который умеет играть и самостоятельно обучаться. Каждая модель могла читать собственный код, запускать бенчмарки и переписывать себя в течение 10 итераций. После этого они сравнили итоговых ботов в прямом противостоянии.

Qwen 3.7-Max
- Стоимость обучения: $1,32
- Улучшение качества бота: +56%

Claude Opus 4.7
- Стоимость обучения: $12,15
- Улучшение качества бота: +28%

GPT-5.5
- Стоимость обучения: $2,85
- Улучшение качества бота: +7%

Qwen победил по всем показателям:

- Самый большой прирост качества.
- В 9 раз дешевле Claude.
- В 2 раза дешевле GPT.

Именно в длительных агентных циклах - Qwen Max показывает свои сильные стороны и действительно выдаёт результат. 🔥

Антропик выпустили плагин по безопасности: security-guidance

Он заставляет Claude проверять собственные изменения кода на наличие распространённых уязвимостей в процессе работы и сразу устранять обнаруженные проблемы в той же сессии.

Он работает через хуки и выполняет проверку кода на трёх уровнях:

- При изменении файлов: ищет потенциально опасные паттерны, например, часто неправильно используемые небезопасные библиотеки.
- После каждого шага модели: анализирует весь diff, чтобы выявлять более сложные и менее очевидные проблемы безопасности.
- При создании коммитов: изучает окружающий кодовый контекст для проверки и подтверждения обнаруженных уязвимостей.

Антропик:

Мы активно используем этот плагин внутри Anthropic.

По результатам внутреннего внедрения и тестирования мы наблюдаем снижение количества связанных с безопасностью замечаний в PR-ax, созданных с использованием плагина, на 30–40%.

Плагин выступает в роли лёгкого первого этапа проверки, помогая выявлять проблемы до проведения полноценного код-ревью.

Вы можете добавить специфичные для вашей организации правила в файл claude-security-guidance.md. Разместить его в репозитории или распространить через MDM.

Плагин будет применять ваши политики безопасности наряду со встроенными проверками.

Доступно для всех пользователей Claude Code. Установить можно из маркетплейса плагинов (/plugins).

После установки плагин работает автоматически. Ничего дополнительно запускать не нужно и никаких отдельных команд запоминать не требуется. 🍻

Совет для Codex Pro: превратите Codex в ресёрч-инженера.

Берёте любую новую статью про агентные системы и:

Спрашиваете: «Как это будет работать в Codex?»
Переходите в режим /goal и ставите цель - реализовать это в своей локальной конфигурации

Сейчас выходит целая волна исследований по harness engineering: skills, memory, eval loops, tool use, scaffolds, feedback для агентов.

Такой воркфлоу позволяет переносить эти идеи прямо в вашу рабочую среду Codex, а не просто сохранять статьи в закладки.

SkillOpt от Microsoft отличный пример. Он рассматривает скиллы агента как обучаемое внешнее состояние: запускается rollout, скилл редактируется, валидируется, и сохраняются только те изменения, которые действительно улучшают результат.

В статье SkillOpt улучшил GPT-5.5 внутри harness-среды в стиле Codex на +24.8 пункта по сравнению с baseline без скиллов.

Именно этот цикл уже можно реализовать сегодня: ресёрч статья → цель для Codex → локальный апгрейд агента

⌨️⌨️⌨️

Microsoft открыла исходный код Webright. Это скилл для ИИ-агентов, позволяющий управлять браузерами.

Фишка в том, что внутри он использует Playwright, генерирует код на лету, а производительность просто бешеная. 🧑‍🍳