This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Fast mode теперь по умолчанию использует Opus 4.7 в Claude Code.
Сжечь токены можно командой:
Fast mode обеспечивает качество Opus без изменений, но примерно в 2,5 раза быстрее, при этом стоимость токена выше.
Сжечь токены можно командой:
/fastFast mode обеспечивает качество Opus без изменений, но примерно в 2,5 раза быстрее, при этом стоимость токена выше.
Google выкатили Gemini 3.5 Flash и Antigravity 2.0
Судя по заявленным бенчам, Gemini 3.5 Flash обгоняет Gemini 3.1 Pro в агентных и кодинговых задачах:
• Terminal-Bench 2.1 – 76,2%
• MCP Atlas – 83,6%
• GDPval-AA – 1656 Elo
Также Google утверждает, что 3.5 Flash генерирует в четыре раза больше токенов в секунду по сравнению с другими frontier-моделями. Версию Gemini 3.5 Pro обещают в следующем месяце.
Параллельно анонсировали Antigravity 2.0 – новую dev-среду под агентный воркфлоу. В новой версии добавили CLI (на замену Gemini CLI) , SDK, нативную поддержку голоса и интеграции с Android, Firebase и Google AI Studio. Платформа оптимизирована под Gemini 3.5 Flash, поддерживает сабагентов и асинхронные таски
👍
Судя по заявленным бенчам, Gemini 3.5 Flash обгоняет Gemini 3.1 Pro в агентных и кодинговых задачах:
• Terminal-Bench 2.1 – 76,2%
• MCP Atlas – 83,6%
• GDPval-AA – 1656 Elo
Также Google утверждает, что 3.5 Flash генерирует в четыре раза больше токенов в секунду по сравнению с другими frontier-моделями. Версию Gemini 3.5 Pro обещают в следующем месяце.
Параллельно анонсировали Antigravity 2.0 – новую dev-среду под агентный воркфлоу. В новой версии добавили CLI (на замену Gemini CLI) , SDK, нативную поддержку голоса и интеграции с Android, Firebase и Google AI Studio. Платформа оптимизирована под Gemini 3.5 Flash, поддерживает сабагентов и асинхронные таски
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Опенсорс дизайн-скилл для авто-генерации интерфейсов и лендингов по умолчанию: Hallmark
Работает в Claude Code, Cursor и Codex.
В Hallmark есть 4 команды:
1/ Build. Задаёт 3 вопроса, затем собирает готовый сайт.
2/ Study. Принимает скриншот или сайт и вытаскивает дизайн-тему.
3/ Redesign. Сохраняет контент и бренд, но пересобирает сайт заново.
4/ Audit. Получение отчёта по любым характерным признакам, указывающим на использование генерации ИИ.
опенсорс😙
Работает в Claude Code, Cursor и Codex.
npx skills add nutlope/hallmark
В Hallmark есть 4 команды:
1/ Build. Задаёт 3 вопроса, затем собирает готовый сайт.
2/ Study. Принимает скриншот или сайт и вытаскивает дизайн-тему.
3/ Redesign. Сохраняет контент и бренд, но пересобирает сайт заново.
4/ Audit. Получение отчёта по любым характерным признакам, указывающим на использование генерации ИИ.
опенсорс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
800 миллионов бесплатных токенов в месяц 😏
Кто-то собрал бесплатные тарифы десятков моделей ИИ в единый интерфейс API.
Ты вводишь свои API-ключи, дальше система автоматически управляет:
• маршрутизацией между моделями
• лимитами запросов
• переключением на другого провайдера при достижении лимита
• балансировкой нагрузки между провайдерами
Не нужно вводить банковскую карту. Нет неожиданных списаний. Нет постоянного переключения между разными API.
https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi
Кто-то собрал бесплатные тарифы десятков моделей ИИ в единый интерфейс API.
Ты вводишь свои API-ключи, дальше система автоматически управляет:
• маршрутизацией между моделями
• лимитами запросов
• переключением на другого провайдера при достижении лимита
• балансировкой нагрузки между провайдерами
Не нужно вводить банковскую карту. Нет неожиданных списаний. Нет постоянного переключения между разными API.
https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code апдейт:
С сегодняшнего дня Claude Managed Agents могут работать в песочнице, которую контролируете вы, и подключаться к вашим приватным MCP-серверам. И песочница, где агент выполняет инструменты, и сервисы, к которым он обращается, работают в рамках заданных границ вашей корпоративной среды, под вашими настройками безопасности и управления исполнением.
Песочница запускается на вашей собственной инфраструктуре либо через управляемых провайдеров вроде Cloudflare, Daytona, Modal или Vercel, которые берут на себя вычисления и изоляцию.
На платформе Claude self-hosted sandbox доступен в публичной бете, а MCP-туннели — в исследовательском превью (по запросу доступа).
доки: https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/self-hosted-sandboxes
и попробуйте скилл claude-api : https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/claude-api
С сегодняшнего дня Claude Managed Agents могут работать в песочнице, которую контролируете вы, и подключаться к вашим приватным MCP-серверам. И песочница, где агент выполняет инструменты, и сервисы, к которым он обращается, работают в рамках заданных границ вашей корпоративной среды, под вашими настройками безопасности и управления исполнением.
Песочница запускается на вашей собственной инфраструктуре либо через управляемых провайдеров вроде Cloudflare, Daytona, Modal или Vercel, которые берут на себя вычисления и изоляцию.
На платформе Claude self-hosted sandbox доступен в публичной бете, а MCP-туннели — в исследовательском превью (по запросу доступа).
доки: https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/self-hosted-sandboxes
и попробуйте скилл claude-api : https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/claude-api
Открыли исходники Marlin-2B
Это компактная визуально-языковая модель для извлечения структурированной информации из видео
Marlin дообучен под два ключевых запроса, которые чаще всего нужны разработчикам при работе с видео: что происходит и когда именно
модель в своём классе по размеру показывает сильные результаты, конкурирует с Gemini-2.5-flash при всего 2B параметров
Marlin обучался в двух режимах:
1. marlin.caption() возвращает структурированный JSON со сценой и событиями, с таймкодами с точностью до секунд.
Это можно использовать для генерации субтитров к роликам в Reels, индексации видеобиблиотеки или для передачи агенту контекста о том, что и когда произошло в видеопотоке.
2. marlin.find() возвращает таймкоды (начало, конец) для любого запроса на естественном языке по видео.
достаточно быстрый, чтобы работать прямо в цикле агента; можно использовать для поиска фрагментов видео с точностью до долей секунды
модель: https://huggingface.co/NemoStation/Marlin-2B
демо: https://vlm.nemostation.com/
Это компактная визуально-языковая модель для извлечения структурированной информации из видео
Marlin дообучен под два ключевых запроса, которые чаще всего нужны разработчикам при работе с видео: что происходит и когда именно
модель в своём классе по размеру показывает сильные результаты, конкурирует с Gemini-2.5-flash при всего 2B параметров
Marlin обучался в двух режимах:
1. marlin.caption() возвращает структурированный JSON со сценой и событиями, с таймкодами с точностью до секунд.
Это можно использовать для генерации субтитров к роликам в Reels, индексации видеобиблиотеки или для передачи агенту контекста о том, что и когда произошло в видеопотоке.
2. marlin.find() возвращает таймкоды (начало, конец) для любого запроса на естественном языке по видео.
достаточно быстрый, чтобы работать прямо в цикле агента; можно использовать для поиска фрагментов видео с точностью до долей секунды
модель: https://huggingface.co/NemoStation/Marlin-2B
демо: https://vlm.nemostation.com/
3
// Обвязка агента через код //
Отчёт на 100+ страниц по всем аспектам, связанным с агентными обвязками: https://arxiv.org/abs/2605.18747
В частности, обзор суммирует методы и применения кода как обвязки для агентов.
В статье приводится сильный аргумент, что такой подход может быть ключом к переходу к более широкой науке инженерии обвязок.
Достаточно ли одного кода? Возможно.
В любом случае, в работе утверждается, что будущие системы должны обладать четырьмя свойствами: исполняемость, инспектируемость, состояние, управляемость.🤑
Отчёт на 100+ страниц по всем аспектам, связанным с агентными обвязками: https://arxiv.org/abs/2605.18747
В частности, обзор суммирует методы и применения кода как обвязки для агентов.
В статье приводится сильный аргумент, что такой подход может быть ключом к переходу к более широкой науке инженерии обвязок.
Достаточно ли одного кода? Возможно.
В любом случае, в работе утверждается, что будущие системы должны обладать четырьмя свойствами: исполняемость, инспектируемость, состояние, управляемость.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI выкатили PDF о том, как они используют Codex внутри компании
И документ конечно полезный😺
Их инженеры из команд безопасности, инфраструктуры, фронтенда и API используют его каждый день для:
- быстрого понимания незнакомых кодовых баз, особенно во время инцидентов
- рефакторинга изменений, затрагивающих десятки файлов
- генерации тестов для краевых кейсов, которые разработчики обычно пропускают
- скаффолдинга бойлерплейта, чтобы быстрее доставлять фичи
- сохранения фокуса, когда календарь забит встречами
особенно зацепила эта цитата:
один инженер сказал:
PDF-документ OpenAI про использование Codex🪖
И документ конечно полезный
Их инженеры из команд безопасности, инфраструктуры, фронтенда и API используют его каждый день для:
- быстрого понимания незнакомых кодовых баз, особенно во время инцидентов
- рефакторинга изменений, затрагивающих десятки файлов
- генерации тестов для краевых кейсов, которые разработчики обычно пропускают
- скаффолдинга бойлерплейта, чтобы быстрее доставлять фичи
- сохранения фокуса, когда календарь забит встречами
особенно зацепила эта цитата:
один инженер сказал:
«я весь день сидел на встречах и всё равно замержил 4 PR, потому что Codex работал в фоне»
PDF-документ OpenAI про использование Codex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Когда Anthropic слил Claude Code в npm, файлы
Для сообщества разработчиков это своего рода окно в чёрный ящик. Anthropic не раскрывает исходный код Claude Code, и единственный способ понять логику работы агента - анализировать его поведение и косвенные данные.
Напоминает классический реверс-инжиниринг, только объектом исследования стал ИИ-продукт.🎉
.js.map содержали поле sourcesContent с полным оригинальным TypeScript-кодом. Эта книга появилась как результат изучения этой архитектуры и выделения паттернов, компромиссов и проектных решений в тех. описание, из которого может учиться любой инженер.Для сообщества разработчиков это своего рода окно в чёрный ящик. Anthropic не раскрывает исходный код Claude Code, и единственный способ понять логику работы агента - анализировать его поведение и косвенные данные.
Напоминает классический реверс-инжиниринг, только объектом исследования стал ИИ-продукт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI oбновили страницу с юзкейсами Codex.
Если интересны разные сценарии применения Codex: прошу🧑🍳
Если интересны разные сценарии применения Codex: прошу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM