Open Design теперь работает прямо внутри Codex.
Самое сложное в вайб-дизайне это не создать один экран, а сохранить замысел дизайна на всём пути: когда ты итеративно правишь, строишь и выпускаешь продукт.
Теперь ваш агент может работать напрямую с канвой. Дизайн → код → анимация, в одном рабочем процессе.
Вот короткая демонстрация:
1/ Сначала попросите Codex запустить Open Design локально:
Codex поможет клонировать репозиторий, установить зависимости, запустить локальное приложение и открыть его в встроенном браузере.
2/ Затем опишите, что вы хотите спроектировать.
Вы можете писать прямо в чат, вставлять контекст продукта, загружать референсы или выбрать дизайн-систему/шаблон в качестве отправной точки.
Open Design даёт Codex визуальное полотно, с которым он может работать, а не только текст.
3/ Дальше просто продолжайте общаться с агентом.
Попросите его создавать экраны, изменять макеты, редактировать выбранные компоненты, генерировать варианты или превращать дизайн в код/анимацию.
Процесс дизайна превращается в диалог прямо внутри Codex.🐈
Самое сложное в вайб-дизайне это не создать один экран, а сохранить замысел дизайна на всём пути: когда ты итеративно правишь, строишь и выпускаешь продукт.
Теперь ваш агент может работать напрямую с канвой. Дизайн → код → анимация, в одном рабочем процессе.
Вот короткая демонстрация:
1/ Сначала попросите Codex запустить Open Design локально:
«Помоги мне развернуть локально и запустить Open Design внутри Codex: https://github.com/nexu-io/open-design»
Codex поможет клонировать репозиторий, установить зависимости, запустить локальное приложение и открыть его в встроенном браузере.
2/ Затем опишите, что вы хотите спроектировать.
Вы можете писать прямо в чат, вставлять контекст продукта, загружать референсы или выбрать дизайн-систему/шаблон в качестве отправной точки.
Open Design даёт Codex визуальное полотно, с которым он может работать, а не только текст.
3/ Дальше просто продолжайте общаться с агентом.
Попросите его создавать экраны, изменять макеты, редактировать выбранные компоненты, генерировать варианты или превращать дизайн в код/анимацию.
Процесс дизайна превращается в диалог прямо внутри Codex.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Thariq из Антропик, поделился годным промтом, которым часто пользуется:
Мы просим у агента реализовать
Ведь, как бы тщательно вы ни описали спецификацию, всегда остаются неоднозначности и непредвиденные нюансы, которые всплывают в процессе. Этот подход даёт модели возможность принимать решения, но при этом держать вас в курсе.
implement <SPEC> and while you do, keep a running implementation-notes.html file (or markdown) with decisions you had to make weren't in the spec, things you had to change, tradeoffs you had to make or anything else I should know
Мы просим у агента реализовать
<SPEC> и при этом вести файл implementation-notes.html (или markdown) с заметками о решениях, которых не было в спецификации, изменениях, компромиссах, на которые пришлось пойти и тд.Ведь, как бы тщательно вы ни описали спецификацию, всегда остаются неоднозначности и непредвиденные нюансы, которые всплывают в процессе. Этот подход даёт модели возможность принимать решения, но при этом держать вас в курсе.
Вчера у Cursor вышел Composer 2.5, и они заявили, что он работает на уровне Opus 4.7 и стоит в 10 раз дешевле
Из интересного:
btw: Лимиты использования для Composer 2.5 будут удвоены на следующей неделе.👀
Из интересного:
- Базируется на основе Kimi K2.5.
- Использует targeted RL (модели буквально подсказывают, где именно она ошиблась)
- Тренировали на железе xAI — с Colossus 2 и миллионом H100
- Для тренировки нагенерили в 25 раз больше синтетических задач, чем у Composer 2
btw: Лимиты использования для Composer 2.5 будут удвоены на следующей неделе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пользователей Windows в 5 раз больше, чем Mac. Но официально управлять Codex с телефона можно только на macOS. 😭
upd: функция есть, просто она скрыта в версии для Windows.
Вот как её активировать, чтобы управлять Codex с телефона на Windows:
1. Откройте
2. В разделе
3. В открывшемся файле добавьте эти строки и сохраните:
ВАЖНО: теперь нужно сделать
- Откройте его расположение на Windows (обычно
- Кликните правой кнопкой →
- Поставьте галочку
Теперь ваш телефон сможет подключаться к Codex Windows🫢
upd: функция есть, просто она скрыта в версии для Windows.
Вот как её активировать, чтобы управлять Codex с телефона на Windows:
1. Откройте
Codex Windows и перейдите в Settings2. В разделе
Configuration нажмите Open config.toml3. В открывшемся файле добавьте эти строки и сохраните:
[features]
remote_control = true
ВАЖНО: теперь нужно сделать
config.toml только для чтения:- Откройте его расположение на Windows (обычно
C:\Users\[ваше_имя]\.codex)- Кликните правой кнопкой →
Properties- Поставьте галочку
Read-only, нажмите Apply, затем перезапустите CodexТеперь ваш телефон сможет подключаться к Codex Windows
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Fast mode теперь по умолчанию использует Opus 4.7 в Claude Code.
Сжечь токены можно командой:
Fast mode обеспечивает качество Opus без изменений, но примерно в 2,5 раза быстрее, при этом стоимость токена выше.
Сжечь токены можно командой:
/fastFast mode обеспечивает качество Opus без изменений, но примерно в 2,5 раза быстрее, при этом стоимость токена выше.
Google выкатили Gemini 3.5 Flash и Antigravity 2.0
Судя по заявленным бенчам, Gemini 3.5 Flash обгоняет Gemini 3.1 Pro в агентных и кодинговых задачах:
• Terminal-Bench 2.1 – 76,2%
• MCP Atlas – 83,6%
• GDPval-AA – 1656 Elo
Также Google утверждает, что 3.5 Flash генерирует в четыре раза больше токенов в секунду по сравнению с другими frontier-моделями. Версию Gemini 3.5 Pro обещают в следующем месяце.
Параллельно анонсировали Antigravity 2.0 – новую dev-среду под агентный воркфлоу. В новой версии добавили CLI (на замену Gemini CLI) , SDK, нативную поддержку голоса и интеграции с Android, Firebase и Google AI Studio. Платформа оптимизирована под Gemini 3.5 Flash, поддерживает сабагентов и асинхронные таски
👍
Судя по заявленным бенчам, Gemini 3.5 Flash обгоняет Gemini 3.1 Pro в агентных и кодинговых задачах:
• Terminal-Bench 2.1 – 76,2%
• MCP Atlas – 83,6%
• GDPval-AA – 1656 Elo
Также Google утверждает, что 3.5 Flash генерирует в четыре раза больше токенов в секунду по сравнению с другими frontier-моделями. Версию Gemini 3.5 Pro обещают в следующем месяце.
Параллельно анонсировали Antigravity 2.0 – новую dev-среду под агентный воркфлоу. В новой версии добавили CLI (на замену Gemini CLI) , SDK, нативную поддержку голоса и интеграции с Android, Firebase и Google AI Studio. Платформа оптимизирована под Gemini 3.5 Flash, поддерживает сабагентов и асинхронные таски
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Опенсорс дизайн-скилл для авто-генерации интерфейсов и лендингов по умолчанию: Hallmark
Работает в Claude Code, Cursor и Codex.
В Hallmark есть 4 команды:
1/ Build. Задаёт 3 вопроса, затем собирает готовый сайт.
2/ Study. Принимает скриншот или сайт и вытаскивает дизайн-тему.
3/ Redesign. Сохраняет контент и бренд, но пересобирает сайт заново.
4/ Audit. Получение отчёта по любым характерным признакам, указывающим на использование генерации ИИ.
опенсорс😙
Работает в Claude Code, Cursor и Codex.
npx skills add nutlope/hallmark
В Hallmark есть 4 команды:
1/ Build. Задаёт 3 вопроса, затем собирает готовый сайт.
2/ Study. Принимает скриншот или сайт и вытаскивает дизайн-тему.
3/ Redesign. Сохраняет контент и бренд, но пересобирает сайт заново.
4/ Audit. Получение отчёта по любым характерным признакам, указывающим на использование генерации ИИ.
опенсорс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
800 миллионов бесплатных токенов в месяц 😏
Кто-то собрал бесплатные тарифы десятков моделей ИИ в единый интерфейс API.
Ты вводишь свои API-ключи, дальше система автоматически управляет:
• маршрутизацией между моделями
• лимитами запросов
• переключением на другого провайдера при достижении лимита
• балансировкой нагрузки между провайдерами
Не нужно вводить банковскую карту. Нет неожиданных списаний. Нет постоянного переключения между разными API.
https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi
Кто-то собрал бесплатные тарифы десятков моделей ИИ в единый интерфейс API.
Ты вводишь свои API-ключи, дальше система автоматически управляет:
• маршрутизацией между моделями
• лимитами запросов
• переключением на другого провайдера при достижении лимита
• балансировкой нагрузки между провайдерами
Не нужно вводить банковскую карту. Нет неожиданных списаний. Нет постоянного переключения между разными API.
https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code апдейт:
С сегодняшнего дня Claude Managed Agents могут работать в песочнице, которую контролируете вы, и подключаться к вашим приватным MCP-серверам. И песочница, где агент выполняет инструменты, и сервисы, к которым он обращается, работают в рамках заданных границ вашей корпоративной среды, под вашими настройками безопасности и управления исполнением.
Песочница запускается на вашей собственной инфраструктуре либо через управляемых провайдеров вроде Cloudflare, Daytona, Modal или Vercel, которые берут на себя вычисления и изоляцию.
На платформе Claude self-hosted sandbox доступен в публичной бете, а MCP-туннели — в исследовательском превью (по запросу доступа).
доки: https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/self-hosted-sandboxes
и попробуйте скилл claude-api : https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/claude-api
С сегодняшнего дня Claude Managed Agents могут работать в песочнице, которую контролируете вы, и подключаться к вашим приватным MCP-серверам. И песочница, где агент выполняет инструменты, и сервисы, к которым он обращается, работают в рамках заданных границ вашей корпоративной среды, под вашими настройками безопасности и управления исполнением.
Песочница запускается на вашей собственной инфраструктуре либо через управляемых провайдеров вроде Cloudflare, Daytona, Modal или Vercel, которые берут на себя вычисления и изоляцию.
На платформе Claude self-hosted sandbox доступен в публичной бете, а MCP-туннели — в исследовательском превью (по запросу доступа).
доки: https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/self-hosted-sandboxes
и попробуйте скилл claude-api : https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/claude-api
Открыли исходники Marlin-2B
Это компактная визуально-языковая модель для извлечения структурированной информации из видео
Marlin дообучен под два ключевых запроса, которые чаще всего нужны разработчикам при работе с видео: что происходит и когда именно
модель в своём классе по размеру показывает сильные результаты, конкурирует с Gemini-2.5-flash при всего 2B параметров
Marlin обучался в двух режимах:
1. marlin.caption() возвращает структурированный JSON со сценой и событиями, с таймкодами с точностью до секунд.
Это можно использовать для генерации субтитров к роликам в Reels, индексации видеобиблиотеки или для передачи агенту контекста о том, что и когда произошло в видеопотоке.
2. marlin.find() возвращает таймкоды (начало, конец) для любого запроса на естественном языке по видео.
достаточно быстрый, чтобы работать прямо в цикле агента; можно использовать для поиска фрагментов видео с точностью до долей секунды
модель: https://huggingface.co/NemoStation/Marlin-2B
демо: https://vlm.nemostation.com/
Это компактная визуально-языковая модель для извлечения структурированной информации из видео
Marlin дообучен под два ключевых запроса, которые чаще всего нужны разработчикам при работе с видео: что происходит и когда именно
модель в своём классе по размеру показывает сильные результаты, конкурирует с Gemini-2.5-flash при всего 2B параметров
Marlin обучался в двух режимах:
1. marlin.caption() возвращает структурированный JSON со сценой и событиями, с таймкодами с точностью до секунд.
Это можно использовать для генерации субтитров к роликам в Reels, индексации видеобиблиотеки или для передачи агенту контекста о том, что и когда произошло в видеопотоке.
2. marlin.find() возвращает таймкоды (начало, конец) для любого запроса на естественном языке по видео.
достаточно быстрый, чтобы работать прямо в цикле агента; можно использовать для поиска фрагментов видео с точностью до долей секунды
модель: https://huggingface.co/NemoStation/Marlin-2B
демо: https://vlm.nemostation.com/
3
// Обвязка агента через код //
Отчёт на 100+ страниц по всем аспектам, связанным с агентными обвязками: https://arxiv.org/abs/2605.18747
В частности, обзор суммирует методы и применения кода как обвязки для агентов.
В статье приводится сильный аргумент, что такой подход может быть ключом к переходу к более широкой науке инженерии обвязок.
Достаточно ли одного кода? Возможно.
В любом случае, в работе утверждается, что будущие системы должны обладать четырьмя свойствами: исполняемость, инспектируемость, состояние, управляемость.🤑
Отчёт на 100+ страниц по всем аспектам, связанным с агентными обвязками: https://arxiv.org/abs/2605.18747
В частности, обзор суммирует методы и применения кода как обвязки для агентов.
В статье приводится сильный аргумент, что такой подход может быть ключом к переходу к более широкой науке инженерии обвязок.
Достаточно ли одного кода? Возможно.
В любом случае, в работе утверждается, что будущие системы должны обладать четырьмя свойствами: исполняемость, инспектируемость, состояние, управляемость.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI выкатили PDF о том, как они используют Codex внутри компании
И документ конечно полезный😺
Их инженеры из команд безопасности, инфраструктуры, фронтенда и API используют его каждый день для:
- быстрого понимания незнакомых кодовых баз, особенно во время инцидентов
- рефакторинга изменений, затрагивающих десятки файлов
- генерации тестов для краевых кейсов, которые разработчики обычно пропускают
- скаффолдинга бойлерплейта, чтобы быстрее доставлять фичи
- сохранения фокуса, когда календарь забит встречами
особенно зацепила эта цитата:
один инженер сказал:
PDF-документ OpenAI про использование Codex🪖
И документ конечно полезный
Их инженеры из команд безопасности, инфраструктуры, фронтенда и API используют его каждый день для:
- быстрого понимания незнакомых кодовых баз, особенно во время инцидентов
- рефакторинга изменений, затрагивающих десятки файлов
- генерации тестов для краевых кейсов, которые разработчики обычно пропускают
- скаффолдинга бойлерплейта, чтобы быстрее доставлять фичи
- сохранения фокуса, когда календарь забит встречами
особенно зацепила эта цитата:
один инженер сказал:
«я весь день сидел на встречах и всё равно замержил 4 PR, потому что Codex работал в фоне»
PDF-документ OpenAI про использование Codex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Когда Anthropic слил Claude Code в npm, файлы
Для сообщества разработчиков это своего рода окно в чёрный ящик. Anthropic не раскрывает исходный код Claude Code, и единственный способ понять логику работы агента - анализировать его поведение и косвенные данные.
Напоминает классический реверс-инжиниринг, только объектом исследования стал ИИ-продукт.🎉
.js.map содержали поле sourcesContent с полным оригинальным TypeScript-кодом. Эта книга появилась как результат изучения этой архитектуры и выделения паттернов, компромиссов и проектных решений в тех. описание, из которого может учиться любой инженер.Для сообщества разработчиков это своего рода окно в чёрный ящик. Anthropic не раскрывает исходный код Claude Code, и единственный способ понять логику работы агента - анализировать его поведение и косвенные данные.
Напоминает классический реверс-инжиниринг, только объектом исследования стал ИИ-продукт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI oбновили страницу с юзкейсами Codex.
Если интересны разные сценарии применения Codex: прошу🧑🍳
Если интересны разные сценарии применения Codex: прошу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM