Самая вирусная функция Anthropic теперь с открытым исходным кодом.

Раньше возможности генерации интерфейсов у Anthropic существовали только внутри их продуктов.

CopilotKit выпустил Open Generative UI — реализацию артефактов Claude с открытым исходным кодом, которая работает в любом приложении.

Агент генерирует HTML и SVG во время выполнения, а CopilotKit передаёт результат по токенам в изолированный iframe внутри чат-интерфейса приложения.

Пользователь видит, как интерфейс собирается в реальном времени, а не после завершения ответа.

Песочница полностью изолирована: нет доступа к родительскому приложению, объектной модели документа и пользовательским данным. Даже при некорректной разметке или неожиданном JavaScript-коде утечек за пределы iframe не происходит.

Внутри система не выбирает из готовых компонентов. Каждый раз генерируется произвольная визуализация с нуля.

Выходные данные по умолчанию не ограничены, но поведение можно направлять через промпт-скрипты, которые задают правила визуальных форматов.

Например, такой слой инструкций может заставить агента формировать дашборд на Chart.js с корректными осями и адаптивной версткой или интерактивную 3D-модель с управлением вращением.

Видеодемонстрация показывает работу системы, а качество вывода формируется именно этим слоем инструкций.

Open Generative UI работает поверх AG-UI и совместим с LangGraph, CrewAI, Mastra, Google ADK, AWS Strands и другими системами.

Также поставляется отдельный сервер MCP (Model Context Protocol), который подключается к Claude Code, Cursor и другим MCP-совместимым клиентам.

Вся платформа построена поверх CopilotKit — фронтенд-фреймворка для агентов и генеративных интерфейсов с десятками тысяч звёзд на GitHub и SDK для React, Next.js, Angular и Vue.

Вот демка, можно потестить самому 😃

Тимлид команды Google Gemini, Адди Османи собрал воркфлоу и стандарты разработки, накопленные старшими инженерами за много лет, в унифицированную библиотеку скиллов, позволяющую ИИ-агентам выполнять каждый этап написания кода по единым высоким стандартам.

Это можно рассматривать как снабжение ИИ операционным мануалом от опытных инженеров. 🤩

Tencent выпустили полностью опенсорс модель перевода, которая, по заявлениям, превосходит Google Translate — и при этом запускается локально прямо на смартфоне. 🤩

Модель поддерживает:

- 33 языка;
- полностью офлайн-перевод;
- запуск прямо на устройстве без облака.

Размер модели всего около 440MB.

Для сжатия используется AngelSlim — внутренний тулкит Tencent для компрессии моделей. За счёт этого удалось сильно уменьшить размер и сохранить производительность.

Веса модели и GGUF-версии доступны на Hugging Face: Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit

Также разработчики выложили Android-демо для тестирования локального перевода прямо на телефоне. Ссылка доступна на странице модели в Hugging Face.

Парень крашнул телевизор с помощью Claude Code

Понимая, что он работает на Linux, он попросил Claude подумать о типичных уязвимостях, которым могла бы быть подвержена обычная Linux-машина 2014 года, учитывая, что она доступна только из локальной сети.

Они протестировали несколько вариантов (например, Heartbleed) и в итоге нашли CVE-2012-5958 — баг в libupnp, C-библиотеке, которая есть почти в каждом Smart TV того времени.

Отправили один сетевой пакет с одним полем, где было на несколько байт больше, чем нужно, что привело к переполнению стекового буфера и падению телевизора.

Дальше пошла декомпиляция прошивки, попытка понять, что именно эти производители телевизоров могут видеть о пользователях через свои сомнительные рекламные программы.

Vizio в 2017 году был засужен FTC за тайное отслеживание всего, что смотрят люди, и продажу этих данных рекламодателям. 😕

Появился новый подход для RAG, который:

- уменьшает размер корпуса данных в 40 раз;
- снижает количество токенов на запрос в 3 раза;
- повышает релевантность векторного поиска в 2.3 раза.

И всё это в open-source. Читать подробности 😈

Microsoft выпустила waza — CLI-инструмент на Go для системной оценки качества Agent Skills.

Может быть полезен для повышения качества разработки агентов и построения бенчмарков.

исходники 🐀