OpenAI представили GPT-5.4 mini и nano - их самые лучшие малые модели на сегодняшний день.
GPT-5.4 mini более чем в 2 раза быстрее, чем GPT-5 mini. Оптимизирована для задач программирования, работы с компьютером, мультимодального понимания и сабагентов.
Для более лёгких задач GPT-5.4 nano - это самая компактная и дешёвая версия GPT-5.4.
GPT-5.4 mini по ряду бенчмарков приближается к уровню более крупной модели GPT-5.4, включая SWE-Bench Pro и OSWorld-Verified.
GPT-5.4 mini уже доступна в API, Codex и ChatGPT.
В API она поддерживает контекстное окно в 400k токенов. В Codex использует всего 30% квоты GPT-5.4, что позволяет обрабатывать более простые задачи программирования примерно за треть стоимости.
GPT-5.4 nano доступна только через API.
GPT-5.4 mini более чем в 2 раза быстрее, чем GPT-5 mini. Оптимизирована для задач программирования, работы с компьютером, мультимодального понимания и сабагентов.
Для более лёгких задач GPT-5.4 nano - это самая компактная и дешёвая версия GPT-5.4.
GPT-5.4 mini по ряду бенчмарков приближается к уровню более крупной модели GPT-5.4, включая SWE-Bench Pro и OSWorld-Verified.
GPT-5.4 mini уже доступна в API, Codex и ChatGPT.
В API она поддерживает контекстное окно в 400k токенов. В Codex использует всего 30% квоты GPT-5.4, что позволяет обрабатывать более простые задачи программирования примерно за треть стоимости.
GPT-5.4 nano доступна только через API.
Как определить кастомного сабагента в Codex
p.s. в этом нет необходимости, но это может быть полезно для персистентных задач. Если вы постоянно создаёте одного и того же агента с одинаковыми инструкциями, skills, выбором модели и т.д., или хотите использовать одного и того же сабагента внутри команды.
В конце статьи OpenAI про сабагентов есть несколько интересных примеров. 🆗
В конце
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вышла версия Ollama 0.18.1
Новые фичи:
1. Веб-поиск и загрузка страниц в OpenClaw
Теперь Ollama поставляется с плагином веб-поиска и загрузки веб-страниц для OpenClaw.
Это позволяет моделям Ollama (локальным или облачным) искать актуальный контент и новости в интернете. Также OpenClaw с Ollama может загружать веб-страницы и извлекать из них читаемый контент для последующей обработки. При этом JavaScript не выполняется.
Если у вас уже запущен OpenClaw:
2. Неинтерактивный (headless) режим для ollama launch
Команда
Это удобно для:
» Docker / контейнеров: поднимать интеграцию как шаг пайплайна для запуска eval-ов, тестирования промптов или проверки поведения модели в процессе сборки. После завершения задачи можно всё остановить.
» CI/CD: выполнять код-ревью, проверки безопасности и другие задачи прямо в пайплайне
» Скриптов / автоматизации: запускать автоматизированные задачи с использованием Ollama и Claude Code
Пример запуска:
Новые фичи:
1. Веб-поиск и загрузка страниц в OpenClaw
Теперь Ollama поставляется с плагином веб-поиска и загрузки веб-страниц для OpenClaw.
Это позволяет моделям Ollama (локальным или облачным) искать актуальный контент и новости в интернете. Также OpenClaw с Ollama может загружать веб-страницы и извлекать из них читаемый контент для последующей обработки. При этом JavaScript не выполняется.
Если у вас уже запущен OpenClaw:
openclaw plugins install @ollama/openclaw-web-search
2. Неинтерактивный (headless) режим для ollama launch
Команда
ollama launch теперь может работать в неинтерактивном режиме.Это удобно для:
» Docker / контейнеров: поднимать интеграцию как шаг пайплайна для запуска eval-ов, тестирования промптов или проверки поведения модели в процессе сборки. После завершения задачи можно всё остановить.
» CI/CD: выполнять код-ревью, проверки безопасности и другие задачи прямо в пайплайне
» Скриптов / автоматизации: запускать автоматизированные задачи с использованием Ollama и Claude Code
Пример запуска:
ollama launch claude --model kimi-k2.5:cloud --yes -- -p "how does this repository work?"
Если вы используете OpenAI Codex, обратите внимание:
Коллекция из 130+ субагентов, разбитых по категориям и заточенных под рабочие процессы разработки.👍
Коллекция из 130+ субагентов, разбитых по категориям и заточенных под рабочие процессы разработки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Официальная страница юзкейсов Claude. Прямо так и называется: "Вдохновитесь тем, что можно делать с Claude"
Охватывает практические примеры в областях исследований, написания текстов, программирования, анализа и повседневной работы, и делает это гораздо глубже, чем я ожидал.👍
Охватывает практические примеры в областях исследований, написания текстов, программирования, анализа и повседневной работы, и делает это гораздо глубже, чем я ожидал.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Anthropic выложили в open source одно из своих самых сложных заданий для найма.
Это оригинальное тестовое задание по performance engineering, которое использовалось для оценки кандидатов.
Задача: оптимизировать код, выполняющийся на симулированном ускорителе, и превзойти базовую производительность (baseline).
Claude Opus 4.5 справился с этим даже быстрее, чем большинство людей.
Попробуйте сами.✌️
Это оригинальное тестовое задание по performance engineering, которое использовалось для оценки кандидатов.
Задача: оптимизировать код, выполняющийся на симулированном ускорителе, и превзойти базовую производительность (baseline).
Claude Opus 4.5 справился с этим даже быстрее, чем большинство людей.
Попробуйте сами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили channels Claude Code, которые позволяют управлять вашей сессией Claude Code через выбранные MCP, начиная с Telegram и Discord.
Использовать это можно для отправки сообщений в Claude Code напрямую с телефона.
Инструкции по настройке Telegram: читать
и Discord: читать
Это исследовательская превью-версия, которую они будут дальше развивать и расширять. Подробнее читайте в документации по Channels
Использовать это можно для отправки сообщений в Claude Code напрямую с телефона.
Инструкции по настройке Telegram: читать
и Discord: читать
Это исследовательская превью-версия, которую они будут дальше развивать и расширять. Подробнее читайте в документации по Channels
AI-платформа безопасности приложений для разработчиков: Ship Safe
Запускает 16 специализированных параллельных агентов, сканирующих более 80 классов атак.✨
Обнаруживает поверхности для prompt injection, векторы отравления RAG, активные утечки API-ключей, риски в цепочке поставок и некорректные конфигурации MCP.
» Активное выявление утекших секретов.
» Одна команда через npx, поддержка CI-гейтинга.
» Верификация эксплойтов.
» Работает с любым редактором.
100% опенсорс
Запускает 16 специализированных параллельных агентов, сканирующих более 80 классов атак.
Обнаруживает поверхности для prompt injection, векторы отравления RAG, активные утечки API-ключей, риски в цепочке поставок и некорректные конфигурации MCP.
» Активное выявление утекших секретов.
» Одна команда через npx, поддержка CI-гейтинга.
» Верификация эксплойтов.
» Работает с любым редактором.
100% опенсорс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что если ваш репозиторий был бы AI-агентом?
GitAgent делает это реальностью.
• Git-native стандарт для AI-агентов
• Ваш репозиторий = память, навыки и идентичность
• Работает с OpenAI, Claude, CrewAI и другими
• Версионируемые, проверяемые и воспроизводимые агенты
• Запуск агентов напрямую из GitHub
100% опенсорс
GitAgent делает это реальностью.
• Git-native стандарт для AI-агентов
• Ваш репозиторий = память, навыки и идентичность
• Работает с OpenAI, Claude, CrewAI и другими
• Версионируемые, проверяемые и воспроизводимые агенты
• Запуск агентов напрямую из GitHub
100% опенсорс
3
50 советов и лучших практик по использованию Claude Code в повседневной работе
Чувак собрал 50 лучших практик и советов по Claude Code, которые помогут как спустя неделю использования, так и через несколько месяцев. Они основаны на официальной документации Anthropic, опыте Бориса Черни , опыте сообщества и его собственном.💪
Чувак собрал 50 лучших практик и советов по Claude Code, которые помогут как спустя неделю использования, так и через несколько месяцев. Они основаны на официальной документации Anthropic, опыте Бориса Черни , опыте сообщества и его собственном.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Skill для Codex 5.4, который будет прогонять аудит каждого коммита 4+ раза. Если не верите — попробуйте сами.
2
Самые быстрорастущие проекты на GitHub за эту неделю:
1. msitarzewski/agency-agents (+23.2K stars)
полноценное AI-агентство у вас под рукой: фронтенд, комьюнити и тд.
2. obra/superpowers (+19.2K stars)
фреймворк агентских-навыков, который только что достиг 100K звёзд. plug-and-play инструменты для разработки с AI-агентами.
3. 666ghj/MiroFish (+17.6K stars)
движок роевого интеллекта, который умеет предсказывать что угодно. простой, универсальный, с открытым исходным кодом.
4. volcengine/OpenViking (+10.2K stars)
open-source база контекста для AI-агентов. объединяет память, ресурсы и навыки.
5. lightpanda-io/browser (+9.9K stars)
headless-браузер, созданный для AI и автоматизации. без Chrome, без лишнего. написан на Zig.
6. pbakaus/impeccable (+6.4K stars)
дизайн-язык, который прокачивает ваш AI-harness в плане дизайна. делает вайбкодинг UI более осмысленным и целостным.
7. alibaba/page-agent (+6.2K stars)
in-page GUI-агент на JavaScript от Alibaba. позволяет управлять любым веб-интерфейсом с помощью обычного языка.
8. andrewyng/context-hub (+5.2K stars)
слой управления контекстом для AI-агентов от Andrew Ng.
9. langchain-ai/deepagents (+4.9K stars)
agent-harness с планированием, файловым бэкендом и возможностью спавнить сабагентов.
10. microsoft/BitNet (+4.8K stars)
официальный фреймворк Microsoft для 1-битных LLM. полная производительность при почти нулевых вычислительных затратах.
1. msitarzewski/agency-agents (+23.2K stars)
полноценное AI-агентство у вас под рукой: фронтенд, комьюнити и тд.
2. obra/superpowers (+19.2K stars)
фреймворк агентских-навыков, который только что достиг 100K звёзд. plug-and-play инструменты для разработки с AI-агентами.
3. 666ghj/MiroFish (+17.6K stars)
движок роевого интеллекта, который умеет предсказывать что угодно. простой, универсальный, с открытым исходным кодом.
4. volcengine/OpenViking (+10.2K stars)
open-source база контекста для AI-агентов. объединяет память, ресурсы и навыки.
5. lightpanda-io/browser (+9.9K stars)
headless-браузер, созданный для AI и автоматизации. без Chrome, без лишнего. написан на Zig.
6. pbakaus/impeccable (+6.4K stars)
дизайн-язык, который прокачивает ваш AI-harness в плане дизайна. делает вайбкодинг UI более осмысленным и целостным.
7. alibaba/page-agent (+6.2K stars)
in-page GUI-агент на JavaScript от Alibaba. позволяет управлять любым веб-интерфейсом с помощью обычного языка.
8. andrewyng/context-hub (+5.2K stars)
слой управления контекстом для AI-агентов от Andrew Ng.
9. langchain-ai/deepagents (+4.9K stars)
agent-harness с планированием, файловым бэкендом и возможностью спавнить сабагентов.
10. microsoft/BitNet (+4.8K stars)
официальный фреймворк Microsoft для 1-битных LLM. полная производительность при почти нулевых вычислительных затратах.
5
5 паттернов проектирования Agent Skill, которые должен знать каждый разработчик ADK
Когда речь заходит о 𝚂𝙺𝙸𝙻𝙻.𝚖𝚍, разработчики обычно зацикливаются на формате — правильно оформить YAML, выстроить структуру директорий и следовать спецификации. Но с учётом того, что уже более 30 инструментов для агентов (таких как Claude Code, Gemini CLI и Cursor) стандартизировали единый формат, проблема форматирования практически исчезла.
Теперь основной вызов — это дизайн содержимого. Спецификация объясняет, как упаковать навык, но совершенно не даёт рекомендаций по тому, как структурировать логику внутри него. Например, навык, оборачивающий соглашения FastAPI, работает совершенно иначе, чем четырёхшаговый пайплайн генерации документации, хотя снаружи их файлы 𝚂𝙺𝙸𝙻𝙻.𝚖𝚍 выглядят одинаково.
Анализируя, как устроены навыки в экосистеме — от репозиториев Anthropic до решений Vercel и внутренних гайдлайнов Google — можно выделить пять повторяющихся паттернов проектирования, которые помогают разработчикам строить агентов.
✍️ Узнать про эти 5 паттернов
Когда речь заходит о 𝚂𝙺𝙸𝙻𝙻.𝚖𝚍, разработчики обычно зацикливаются на формате — правильно оформить YAML, выстроить структуру директорий и следовать спецификации. Но с учётом того, что уже более 30 инструментов для агентов (таких как Claude Code, Gemini CLI и Cursor) стандартизировали единый формат, проблема форматирования практически исчезла.
Теперь основной вызов — это дизайн содержимого. Спецификация объясняет, как упаковать навык, но совершенно не даёт рекомендаций по тому, как структурировать логику внутри него. Например, навык, оборачивающий соглашения FastAPI, работает совершенно иначе, чем четырёхшаговый пайплайн генерации документации, хотя снаружи их файлы 𝚂𝙺𝙸𝙻𝙻.𝚖𝚍 выглядят одинаково.
Анализируя, как устроены навыки в экосистеме — от репозиториев Anthropic до решений Vercel и внутренних гайдлайнов Google — можно выделить пять повторяющихся паттернов проектирования, которые помогают разработчикам строить агентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Я заметил одну интересную вещь:
Claude Code автоматически добавляет себя как соавтора в каждый git-коммит. Codex — нет.
Вот почему GitHub везде «заполнен» Claude, а Codex — нет.
Интересно, почему OpenAI этого не делает. Выглядит как очевидная стратегия брендинга, которую OpenAI упускает.
Небольшой лайфхак:
Если в
то можно по умолчанию отключить добавление co-author в Claude Code.
Документация: https://code.claude.com/docs/en/settings#attribution-settings
Claude Code автоматически добавляет себя как соавтора в каждый git-коммит. Codex — нет.
Вот почему GitHub везде «заполнен» Claude, а Codex — нет.
Интересно, почему OpenAI этого не делает. Выглядит как очевидная стратегия брендинга, которую OpenAI упускает.
Небольшой лайфхак:
Если в
~/.claude/settings.json добавить:{
"attribution": {
"commit": "",
"pr": ""
}
}то можно по умолчанию отключить добавление co-author в Claude Code.
Документация: https://code.claude.com/docs/en/settings#attribution-settings
5
Этот системный промпт даёет хорошее руководство для любого агента, генерирующего код:
- Avoid over-engineering. Only make changes that are directly requested or clearly necessary. Keep solutions
simple and focused.
- Don't add features, refactor code, or make "improvements" beyond what was asked. A bug fix doesn't need surrounding code cleaned up. A simple feature doesn't need extra configurability. Don't add docstrings,
comments, or type annotations to code you didn't change. Only add comments where the logic isn't self-
evident.
- Don't add error handling, fallbacks, or validation for scenarios that can't happen. Trust internal code and
framework guarantees. Only validate at system boundaries (user input, external APIs). Don't use feature flags or backwards-compatibility shims when you can just change the code.
- Don't create helpers, utilities, or abstractions for one-time operations. Don't design for hypothetical
future requirements. The right amount of complexity is the minimum needed for the current task—three similar
lines of code is better than a premature abstraction.
- Avoid backwards-compatibility hacks like renaming unused _vars, re-exporting types, adding // removed
comments for removed code, etc. If you are certain that something is unused, you can delete it completely.
Этот плагин для Claude Code превращает любой кодовый репозиторий в интерактивный граф знаний
/understand → сканирует весь код проекта
/understand-chat → позволяет задавать вопросы на обычном английском
/understand-diff → показывает, что ломают ваши изменения
/understand-onboard → автоматически генерирует онбординг-гайды
100% опенсорс
/understand → сканирует весь код проекта
/understand-chat → позволяет задавать вопросы на обычном английском
/understand-diff → показывает, что ломают ваши изменения
/understand-onboard → автоматически генерирует онбординг-гайды
100% опенсорс
Claude Code-скилл, который превращает Claude в эксперта по науке о цвете.
113 справочных файлов. 286 000 слов. От работ Гельмгольца (1856) до OKLCH.
Установка в одну строку:
исходник👍
113 справочных файлов. 286 000 слов. От работ Гельмгольца (1856) до OKLCH.
Установка в одну строку:
git clone https://github.com/meodai/skill.color-expert ~/.claude/skills/color-expert
исходник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - meodai/skill.color-expert: Agent skill for color science expertise. Many references covering color spaces, accessibility…
Agent skill for color science expertise. Many references covering color spaces, accessibility (APCA, WCAG), palette generation, pigment mixing, and historical color theory. Works with Claude Code...
50+ команд Claude Code (шпаргалка)
Project Setup & Memory
/init — создаёт CLAUDE.md с описанием проекта, стека и правил кодинга
/memory — открыть CLAUDE.md для редактирования
/add-dir — добавить рабочие директории в сессию
#text — добавить строку в CLAUDE.md без открытия редактора
Context & Session Lifecycle
/compact — сжимает историю диалога, освобождает контекст
/clear — очищает всю историю
/context — показывает использование контекста (%)
/resume — продолжить предыдущую сессию
/rewind — откатить диалог/код
/fork — создать ветку диалога
/rename — авто-имя сессии
/color — задать цвет prompt-бара
Code Review & Quality
/diff — git diff всех изменений
/simplify — проверка качества, безопасности, перфоманса
/review — ревью PR (через gh CLI)
/security-review — аудит безопасности
/pr-comments — комментарии к PR
/debug — инструменты для дебага
CLI Flags (запуск из терминала)
claude — интерактивная сессия
claude "prompt" — запуск с промптом
--print / -p — выполнить и выйти
-c / --continue — продолжить последнюю сессию
--resume — восстановить сессию
--from-pr — сессия из PR
--append-system-prompt — добавить инструкции
--system-prompt — полностью переопределить инструкции
--dangerously-skip-permissions — пропустить проверки
--agents — задать саб-агентов (JSON)
--output-format json — вывод в JSON
--effort — уровень размышления (low → max)
--worktree — изолированный git worktree
--remote-control — управление через web
--debug — логирование
--version — версия
System, Config & Diagnostics
/config — настройки
/permissions — управление разрешениями
/hooks — хуки
/ide — интеграции с IDE
/plugin — управление плагинами
/doctor — диагностика
/bug — отправка бага
/keybindings — хоткеи
/terminal-setup — настройка терминала
/desktop — десктоп-интеграция
/upgrade — подписка
/privacy-settings — приватность
Model & Thinking Controls
/model — смена модели
/effort — глубина рассуждений
/fast — быстрый режим
/plan — предложить план (без выполнения)
/output-style — стиль ответа
Monitoring & Reporting
/cost — токены и стоимость
/export — экспорт диалога
/usage-report — HTML-отчёт
/help — список команд
Inline Prefixes
@path — вставить файл в prompt
!command — выполнить bash-команду
#text — добавить в CLAUDE.md
Input & Interaction Modes
/btw — задать вопрос без прерывания
/voice — голосовой ввод
/vim — vim-режим
/remote-control — управление через web
Multi-Agent & Automation
/agents — создать агентов
/batch — массовые изменения
/loop — периодические задачи
/bashes — управление background процессами
Keyboard Shortcuts
Shift+Tab — авто → accept → plan
Esc Esc — undo
Ctrl+C — отмена
Ctrl+R — поиск в истории
Ctrl+T — список задач
Ctrl+G — редактирование prompt
Ctrl+B — в background
Tab — показать thinking
Alt+T — расширенный thinking
Alt+P — смена модели
Alt+M — как Shift+Tab
Alt+B / Alt+F — навигация
Shift+Enter — новая строка
Ctrl+L — очистка UI
Ctrl+D — закрыть Claude Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM