Я сейчас поставил Clawdbot, про который сейчас очень много говорят. Первое впечатление: впервые почувствовал, что передо мной настоящий персональный ассистент. Опенсорсный и бесплатный.

Ставится очень просто, можно установить на сервер или на свой комп. (это не рекомендация к установке 😄)

▪️Может получить доступ ко всему на твоем компьютере и везде
▪️Я тестил с Claude Opus. Он каждый раз отправляет целиком весь .md файл, из-за этого токены улетают в космос. Перешел на Minimax
▪️Собирает информацию обо мне и складывает ее в отдельный .md файл
▪️Общаться можно через Telegram, WhatsApp, iMessage и его собственный интерфейс. В Telegram у меня сначала не отвечал, он сам посмотрел логи и починил проблему
▪️Попросил его кое-что сделать. Он сказал: “Дай Brave Search API и я смогу искать”. Я получил ключ и дал ему, он сам все подключил, мне не пришлось вручную где-то что-то добавлять
▪️ Может работать проактивно, например прислать уведомление, если пришло важное письмо
▪️ Идет с кучей готовых skills

Кстати про skills: вот репа Awesome Clawdbot Skills с 565+ skills, чтобы заранее понять, что Clawdbot реально умеет, еще до установки.

Ссылка тут ➡️

Вышел Qwen3-Max-Thinking, и это их флагманская reasoning-модель.

Обучена на огромных масштабах и продвинутом RL, показывает сильные результаты в рассуждениях, знаниях, работе с инструментами и агент-сценариях.

Ключевые фишки:
✅Адаптивный tool-use. То есть вместо ручного выбора “искать/выполнить код/достать из памяти” модель сама решает, когда ей нужен Search, когда Memory, когда Code Interpreter.
✅Test-time scaling. Это когда модель делает несколько раундов самопроверки и “рефлексии” перед финальным ответом. По заявлению, такой режим на задачах на рассуждение обходит Gemini 3 Pro.
✅По цифрам они подсвечивают два полюса: математика (98.0 на HMMT Feb) и агентный поиск (49.8 на HLE)

Пощупать в чате, документация Completions API, совместимость с OpenAI Responses API, подробнее