Google выложил в open source Agent-to-User Interface (A2UI).
Теперь AI-агенты могут прямо в процессе работы генерировать нативные интерактивные интерфейсы.
Работает с React, Flutter, SwiftUI и любыми другими фреймворками.
100% опенсорс
Теперь AI-агенты могут прямо в процессе работы генерировать нативные интерактивные интерфейсы.
Работает с React, Flutter, SwiftUI и любыми другими фреймворками.
100% опенсорс
❤18🔥7👍4
Every Code -» форк Codex CLI с валидацией, автоматизацией, браузерной интеграцией, мультиагентностью, темами и кучей других возможностей.
Позволяет оркестрировать агентов из OpenAI, Claude, Gemini и любых других провайдеров.
GitHub: https://github.com/just-every/code
Настоятельно рекомендую.
Лучшая фича на данный момент - Auto Reviewer.
Позволяет оркестрировать агентов из OpenAI, Claude, Gemini и любых других провайдеров.
GitHub: https://github.com/just-every/code
Настоятельно рекомендую.
Лучшая фича на данный момент - Auto Reviewer.
❤10👍3🔥3😁2
Как собрать самоулучшающийся Text2SQL-агент с динамическим контекстом и простым вариантом непрерывного обучения.
Два контура работы:
1. Онлайн-контур -» агент генерирует SQL, используя динамический контекст - схему БД, метаданные, примеры запросов, правила и ограничения.
2. Офлайн-контур -» постепенное обучение через обновление базы знаний на основе фидбека и новых кейсов, чтобы со временем ответы становились точнее.
Разбор подхода и примеры читаем тут⛄️
Два контура работы:
1. Онлайн-контур -» агент генерирует SQL, используя динамический контекст - схему БД, метаданные, примеры запросов, правила и ограничения.
2. Офлайн-контур -» постепенное обучение через обновление базы знаний на основе фидбека и новых кейсов, чтобы со временем ответы становились точнее.
Разбор подхода и примеры читаем тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14
Google выпустили Gemini 3 Flash
Модель использует ту же архитектуру, что и Gemini 3 Pro, но работает в 3 раза быстрее, потребляет на ~30% меньше токенов и на ряде бенчмарков не уступает, а иногда и обгоняет Pro (ARC-AGI-2, MMLU, SWE-bench Verified)
Из плюсов: быстрые рассуждения, сильный кодинг и нормальная мультимодальность для реальных продакшн-сценариев
Цена:
$0.50 / 1M input tokens
$3 / 1M output tokens
Попробовать новинку можно бесплатно в Google AI Studio
Модель использует ту же архитектуру, что и Gemini 3 Pro, но работает в 3 раза быстрее, потребляет на ~30% меньше токенов и на ряде бенчмарков не уступает, а иногда и обгоняет Pro (ARC-AGI-2, MMLU, SWE-bench Verified)
Из плюсов: быстрые рассуждения, сильный кодинг и нормальная мультимодальность для реальных продакшн-сценариев
Цена:
$0.50 / 1M input tokens
$3 / 1M output tokens
Попробовать новинку можно бесплатно в Google AI Studio
🔥18❤11👍7
В исследованиях больше всего времени съедают чтение статей, разбор данных и подготовка отчетов.
На GitHub есть подборка Awesome AI for Science - каталог AI-инструментов для всех этапов исследовательской работы.
Внутри:
-» работа с научной литературой
-» анализ и обработка данных
-» превращение статей в постеры и презентации
-» автоматизация экспериментов
-» инструменты для биологии, химии, физики и других областей
В списке есть Paper2Poster, MinerU, The AI Scientist, плюс статьи, датасеты и фреймворки. По сути, готовый стек для AI-поддержки исследований.🎁
На GitHub есть подборка Awesome AI for Science - каталог AI-инструментов для всех этапов исследовательской работы.
Внутри:
-» работа с научной литературой
-» анализ и обработка данных
-» превращение статей в постеры и презентации
-» автоматизация экспериментов
-» инструменты для биологии, химии, физики и других областей
В списке есть Paper2Poster, MinerU, The AI Scientist, плюс статьи, датасеты и фреймворки. По сути, готовый стек для AI-поддержки исследований.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍15❤9🔥6
Подборка официальных и комьюнити-ресурсов для Claude.
Коллекция структурирована по шести разделам -» официальные ресурсы, сообщество, расширения и интеграции, приложения, туториалы и комьюнити - туда входят API-доки, SDK, IDE-расширения, браузерные плагины и многое другое.
В разделе официальных ресурсов есть описания моделей серии Claude 4.5, API-документация, SDK для разных языков и инструкции по интеграции через Amazon Bedrock, Google Vertex AI и Azure AI.
В комьюнити-разделе собраны наборы команд для Claude Code, кастомизация skills, примеры промптов, AI-агентные команды, а также бесплатные официальные курсы и видео.
Сохраняем кому нужно❤️
Коллекция структурирована по шести разделам -» официальные ресурсы, сообщество, расширения и интеграции, приложения, туториалы и комьюнити - туда входят API-доки, SDK, IDE-расширения, браузерные плагины и многое другое.
В разделе официальных ресурсов есть описания моделей серии Claude 4.5, API-документация, SDK для разных языков и инструкции по интеграции через Amazon Bedrock, Google Vertex AI и Azure AI.
В комьюнити-разделе собраны наборы команд для Claude Code, кастомизация skills, примеры промптов, AI-агентные команды, а также бесплатные официальные курсы и видео.
Сохраняем кому нужно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - alvinunreal/awesome-claude: A curated list of awesome things related to Anthropic Claude
A curated list of awesome things related to Anthropic Claude - alvinunreal/awesome-claude
51🔥10❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Операционная система Agentic уже здесь 😱
Origon представили Agentic OS единую платформу для разработки и эксплуатации агентных AI-систем. Решение объединяет LLM, оркестрацию, параллельное выполнение, память и инструменты в одном стеке и разворачивается в собственных дата-центрах компании. Платформа не использует внешние cloud API и фреймворки, упор сделан на приватность и безопасность.
Система покрывает полный жизненный цикл агентов: от сборки до продакшн-эксплуатации. В составе » визуальные workflow, real-time сессии, observability и аналитика. Управление, запуск и мониторинг происходят в одном интерфейсе.
Agentic OS изначально поддерживает human-in-the-loop - агенты работают автономно, но могут передавать управление человеку, когда требуется контроль или принятие решений.
Также заявлена поддержка долговременной памяти и непрерывного обучения с встроенными safety-ограничениями. Интеграции с Chat, Email, SIP, WhatsApp, Messenger и MCP-экосистемой подключаются в один клик.
Origon представили Agentic OS единую платформу для разработки и эксплуатации агентных AI-систем. Решение объединяет LLM, оркестрацию, параллельное выполнение, память и инструменты в одном стеке и разворачивается в собственных дата-центрах компании. Платформа не использует внешние cloud API и фреймворки, упор сделан на приватность и безопасность.
Система покрывает полный жизненный цикл агентов: от сборки до продакшн-эксплуатации. В составе » визуальные workflow, real-time сессии, observability и аналитика. Управление, запуск и мониторинг происходят в одном интерфейсе.
Agentic OS изначально поддерживает human-in-the-loop - агенты работают автономно, но могут передавать управление человеку, когда требуется контроль или принятие решений.
Также заявлена поддержка долговременной памяти и непрерывного обучения с встроенными safety-ограничениями. Интеграции с Chat, Email, SIP, WhatsApp, Messenger и MCP-экосистемой подключаются в один клик.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18❤6🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Прошло всего 29 дней после версии Pro — и Gemini 3 Flash уже на том же уровне по качеству (1477 Elo в LMSYS), при этом в 4 раза дешевле и заметно быстрее ⚡️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18🔥12👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Этот React-пакет сильно бустит работу
React Grab позволяет выбрать любой элемент в приложении и отправить его точный контекст прямо в AI-инструменты для кодинга, вроде Cursor или Claude Code.
Вместо того чтобы долго объяснять, что и где нужно поменять, ты просто выделяешь элемент, и AI сразу понимает, в каком месте кода и что править.😊
Это сильно сокращает лишние итерации и переписку при правках UI.
Если ты уже используешь AI для написания или рефакторинга React-кода, React Grab очень органично ложится в этот воркфлоу
React Grab позволяет выбрать любой элемент в приложении и отправить его точный контекст прямо в AI-инструменты для кодинга, вроде Cursor или Claude Code.
Вместо того чтобы долго объяснять, что и где нужно поменять, ты просто выделяешь элемент, и AI сразу понимает, в каком месте кода и что править.
Это сильно сокращает лишние итерации и переписку при правках UI.
Если ты уже используешь AI для написания или рефакторинга React-кода, React Grab очень органично ложится в этот воркфлоу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤10🔥8
Открыли исходники AutoGLM - проекта, цель которого научить ИИ пользоваться смартфоном как человек.
За 32 месяца разработки, создали AI-агента, который выходит за рамки чата и умеет выполнять полноценные задачи прямо в мобильных приложениях: заказывать еду, управлять уведомлениями, автоматизировать работу всего
В опенсорс релиз входят:
- предобученные модели
- фреймворк для управления телефоном
- демо для более чем 50 приложений
- документация
Всё это опубликовано под разрешающими лицензиями MIT и Apache-2.0, так что разработчиков приглашают свободно использовать, дорабатывать проект и вместе формировать будущее AI-native смартфона.
За 32 месяца разработки, создали AI-агента, который выходит за рамки чата и умеет выполнять полноценные задачи прямо в мобильных приложениях: заказывать еду, управлять уведомлениями, автоматизировать работу всего
В опенсорс релиз входят:
- предобученные модели
- фреймворк для управления телефоном
- демо для более чем 50 приложений
- документация
Всё это опубликовано под разрешающими лицензиями MIT и Apache-2.0, так что разработчиков приглашают свободно использовать, дорабатывать проект и вместе формировать будущее AI-native смартфона.
GitHub
Open-AutoGLM/README_en.md at main · zai-org/Open-AutoGLM
An Open Phone Agent Model & Framework. Unlocking the AI Phone for Everyone - zai-org/Open-AutoGLM
🔥14❤6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вот так можно получить программный доступ практически к любому сайту.
Нужно всего две вещи:
1. URL сайта
2. промпт с описанием того, что именно ты хочешь сделать на этом сайте
Mino это удобная платформа, которая использует браузерную автоматизацию и AI-навигацию. Она понимает твой промпт, открывает сайт и извлекает нужную информацию.
Это открывает кучу возможностей для автоматизации на основе данных с обычных сайтов, у которых вообще нет API.
Mino с помощью AI умеет намного больше, чем классический веб-скрейпинг:
• Работает с динамическим JavaScript-контентом
• Обходит логин-экраны
• Проходит интерактивные флоу, например бронирование
• Адаптируется к разным интерфейсам и изменениям вёрстки
• Автоматически заполняет формы
• Поддерживает stealth-режим браузера
По моему опыту, запуск Mino на относительно простых сайтах занимает около 30–60 секунд. И чем чаще ты его используешь, тем быстрее он начинает работать.
Посмотри демо, чтобы увидеть платформу в деле.
Посмотреть сайт можно здесь
Нужно всего две вещи:
1. URL сайта
2. промпт с описанием того, что именно ты хочешь сделать на этом сайте
Mino это удобная платформа, которая использует браузерную автоматизацию и AI-навигацию. Она понимает твой промпт, открывает сайт и извлекает нужную информацию.
Это открывает кучу возможностей для автоматизации на основе данных с обычных сайтов, у которых вообще нет API.
Mino с помощью AI умеет намного больше, чем классический веб-скрейпинг:
• Работает с динамическим JavaScript-контентом
• Обходит логин-экраны
• Проходит интерактивные флоу, например бронирование
• Адаптируется к разным интерфейсам и изменениям вёрстки
• Автоматически заполняет формы
• Поддерживает stealth-режим браузера
По моему опыту, запуск Mino на относительно простых сайтах занимает около 30–60 секунд. И чем чаще ты его используешь, тем быстрее он начинает работать.
Посмотри демо, чтобы увидеть платформу в деле.
Посмотреть сайт можно здесь
❤16🔥8😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Скиллы создаются один раз и потом используются где угодно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
55🔥29❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
@ -упоминания@ -упоминания в Claude Code выглядят откровенно имбово:- можно мгновенно добавить один или несколько файлов в контекст
- быстро получить список директорий
- включать, отключать и вызывать MCP-серверы и сабагентов
@ — самый короткий путь от «мне нужен контекст» к «у Claude уже есть контекст».50❤10👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выкатили параллельное выполнение для дизайн-агента Stitch.
Теперь можно генерировать до 5 разных UI-вариантов одновременно.
Интересный ход с точки зрения продуктивности. Параллелизм реально выглядит правильным направлением: меньше итераций, быстрее выбор лучшего решения.
Gemini x5👀
Теперь можно генерировать до 5 разных UI-вариантов одновременно.
Интересный ход с точки зрения продуктивности. Параллелизм реально выглядит правильным направлением: меньше итераций, быстрее выбор лучшего решения.
Gemini x5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24❤7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Создавайте готовых к проду браузерных AI-агентов.
Notte - это all-in-one платформа для сборки браузерных агентов, рассчитанных именно на прод, а не на эксперименты.
Вместо того чтобы склеивать кучу тулов, Notte дает готовую среду под браузерную автоматизацию. Полноценный IDE с редактором кода, живым браузером и детальными логами выполнения.
У агентов есть реальные идентичности для аутентификации, защищённые хранилища секретов, встроенные прокси и деплой в один клик » прототипы легко превращаются в стабильные сервисы.
Почему это реально меняет правила игры:
• Идентичности агентов
Каждому агенту можно выдать собственную почту и номер телефона, чтобы он сам проходил логины и 2FA. В итоге браузерные агенты становятся полноценными, аудируемыми сущностями, а не скриптами с общими кредами.
• Automation studio
Единое место для разработки и дебага. Пишешь код, смотришь, как агент работает в живом браузере, и при падениях разбираешь пошаговые логи.
• Agent mode
Стартуешь с обычного текста, на выходе получаешь код, которым владеешь. Описываешь задачу, агент выполняет её в реальном браузере, после чего этот прогон превращается в редактируемый код, готовый к доработке и выкладке.
• Demonstration mode
Один раз кликаешь нужный сценарий руками, а Notte превращает его в детерминированный скрипт. Полезно, когда быстрее показать, чем описывать, но при этом всё равно получить контролируемый и расширяемый код.
Именно такой сетап нужен, когда браузерные агенты перестают быть игрушкой и становятся частью инфраструктуры.
Осталось пару часов до запуска, посмотрите, что вас ждет: https://notte.cc/launch-week-i🦌
Notte - это all-in-one платформа для сборки браузерных агентов, рассчитанных именно на прод, а не на эксперименты.
Вместо того чтобы склеивать кучу тулов, Notte дает готовую среду под браузерную автоматизацию. Полноценный IDE с редактором кода, живым браузером и детальными логами выполнения.
У агентов есть реальные идентичности для аутентификации, защищённые хранилища секретов, встроенные прокси и деплой в один клик » прототипы легко превращаются в стабильные сервисы.
Почему это реально меняет правила игры:
• Идентичности агентов
Каждому агенту можно выдать собственную почту и номер телефона, чтобы он сам проходил логины и 2FA. В итоге браузерные агенты становятся полноценными, аудируемыми сущностями, а не скриптами с общими кредами.
• Automation studio
Единое место для разработки и дебага. Пишешь код, смотришь, как агент работает в живом браузере, и при падениях разбираешь пошаговые логи.
• Agent mode
Стартуешь с обычного текста, на выходе получаешь код, которым владеешь. Описываешь задачу, агент выполняет её в реальном браузере, после чего этот прогон превращается в редактируемый код, готовый к доработке и выкладке.
• Demonstration mode
Один раз кликаешь нужный сценарий руками, а Notte превращает его в детерминированный скрипт. Полезно, когда быстрее показать, чем описывать, но при этом всё равно получить контролируемый и расширяемый код.
Именно такой сетап нужен, когда браузерные агенты перестают быть игрушкой и становятся частью инфраструктуры.
Осталось пару часов до запуска, посмотрите, что вас ждет: https://notte.cc/launch-week-i
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
50❤12🔥4👏3
Представили Codebuff — агента для кодинга, который выжимает максимум из Opus 4.5.
На 100+ секунд быстрее (!) Claude Code на типовых задачах и при этом с лучшим качеством кода
Чистый терминальный UI без мерцаний (спасибо OpenTUI)
Специализированные сабагенты: file picker, best-of-n editor, reviewer
Вся магия Codebuff держится на трёх ключевых сабагентах. Начнем с file picker.
Claude Code может тратить минуты на шаринг по кодовой базе, делая десятки вызовов инструментов.
Codebuff делает иначе: скармливаем отдельной LLM (Grok 4.1 fast) сжатое представление всего репозитория.
За ~2 секунды она возвращает список из 12 потенциально релевантных файлов.⌚️
Дальше другая модель (Flash) делает краткие саммари этих файлов, а основной агент решает, что реально читать.
В итоге Codebuff загружает максимум полезных файлов, чтобы получить контекст кодовой базы. Это одновременно ускоряет работу и повышает качество кода.
» Следующий компонент - multi-prompt editor.
Оркестратор запускает его сразу с несколькими стратегиями внесения изменений.
Под каждую стратегию поднимается отдельный агент, который пишет реализацию параллельно.
После этого selector-агент выбирает лучший вариант.
По тестам, эти реализации часто заметно отличаются друг от друга, и выбор лучшей реально сильно повышает качество результата.
Плюс selector может передать заметки о том, что было хорошего в альтернативных версиях и как это можно докрутить в финальной.
Этот агент очень экономичный » он переиспользует кэш промпта всей предыдущей беседы.
Мы копаем еще глубже и напрямую хачим, как LLM работают под капотом, ради производительности.
Implementor-агент пишет код в кастомном XML-формате для инструментов.
Это позволяет уложиться в один LLM-вызов для генерации всего кода, вместо цепочки шагов с нативными вызовом инструментов.
Итог = меньше задержек и ниже стоимость.
Честно, выжать больше из Opus 4.5 просто невозможно.
» Третий ключевой сабагент - code reviewer.
Он запускается inline, часто параллельно с агентами, которые делают typecheck и гоняют юнит-тесты.
За считанные секунды он быстро разбирает код, ловит баги, мертвые куски и показывает, где проседает качество
Вместе эти сабагенты (и несколько других, о которых тут не упомянули) позволяют Codebuff выдавать максимально сильный результат.
Opus 4.5, возможно, лучший кодинг-модель на сегодня.
А Codebuff - это когда Opus пристегнули к ракете.
Попробовать Codebuff:
Проект полностью open source, поддержан YC прошлой осенью.
Зацените. Реально интересно услышать, что вы думаете.
На 100+ секунд быстрее (!) Claude Code на типовых задачах и при этом с лучшим качеством кода
Чистый терминальный UI без мерцаний (спасибо OpenTUI)
Специализированные сабагенты: file picker, best-of-n editor, reviewer
Вся магия Codebuff держится на трёх ключевых сабагентах. Начнем с file picker.
Claude Code может тратить минуты на шаринг по кодовой базе, делая десятки вызовов инструментов.
Codebuff делает иначе: скармливаем отдельной LLM (Grok 4.1 fast) сжатое представление всего репозитория.
За ~2 секунды она возвращает список из 12 потенциально релевантных файлов.
Дальше другая модель (Flash) делает краткие саммари этих файлов, а основной агент решает, что реально читать.
В итоге Codebuff загружает максимум полезных файлов, чтобы получить контекст кодовой базы. Это одновременно ускоряет работу и повышает качество кода.
» Следующий компонент - multi-prompt editor.
Оркестратор запускает его сразу с несколькими стратегиями внесения изменений.
Под каждую стратегию поднимается отдельный агент, который пишет реализацию параллельно.
После этого selector-агент выбирает лучший вариант.
По тестам, эти реализации часто заметно отличаются друг от друга, и выбор лучшей реально сильно повышает качество результата.
Плюс selector может передать заметки о том, что было хорошего в альтернативных версиях и как это можно докрутить в финальной.
Этот агент очень экономичный » он переиспользует кэш промпта всей предыдущей беседы.
Мы копаем еще глубже и напрямую хачим, как LLM работают под капотом, ради производительности.
Implementor-агент пишет код в кастомном XML-формате для инструментов.
Это позволяет уложиться в один LLM-вызов для генерации всего кода, вместо цепочки шагов с нативными вызовом инструментов.
Итог = меньше задержек и ниже стоимость.
Честно, выжать больше из Opus 4.5 просто невозможно.
» Третий ключевой сабагент - code reviewer.
Он запускается inline, часто параллельно с агентами, которые делают typecheck и гоняют юнит-тесты.
За считанные секунды он быстро разбирает код, ловит баги, мертвые куски и показывает, где проседает качество
Вместе эти сабагенты (и несколько других, о которых тут не упомянули) позволяют Codebuff выдавать максимально сильный результат.
Opus 4.5, возможно, лучший кодинг-модель на сегодня.
А Codebuff - это когда Opus пристегнули к ракете.
Попробовать Codebuff:
npm i -g codebuff
Проект полностью open source, поддержан YC прошлой осенью.
Зацените. Реально интересно услышать, что вы думаете.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍19❤10