Круто как. Хоть и не про вайбкод

Товарищ Netflix

В 1930-е в СССР научились ретушировать фотографии. Попал нарком в опалу, его аккуратно стирали с групповых снимков: Ежов, Троцкий, кто-то ещё. Работали кисточкой, работали аэрографом. С фото вопрос решили.

С кино было сложнее. Фильмы приходилось класть на полку целиком или кромсать ножницами, получалось грубо, заметно, с дырами в монтаже. Инструмента не было.

Прошло 90 лет. Netflix Research опубликовал Video Object and Interaction Deletion (VOID). Фреймворк, который удаляет объекты из видео вместе со всеми физическими последствиями их присутствия в сцене.

Существующие методы умеют стирать объект и закрашивать фон за ним. Тени убрать, отражения подчистить. Но если удаленный объект с чем-то взаимодействовал (толкал, держал, ронял), результат разваливается. VOID решает именно эту задачу.

Работает так: пользователь кликает на объект. VLM (в данном случае Gemini) анализирует сцену и определяет, какие области будут затронуты удалением. Что упадет, что перестанет двигаться, что изменит траекторию. Все это кодируется в четырехзначную маску (quadmask), которая расширяет бинарную логику инпейнтинга оставить-удалить. Маска уходит в дообученную CogVideoX (открытая диффузионка от Z.ai). Та генерирует альтернативную версию событий, в которой удаленного объекта никогда не существовало.

Удалили человека, который держал гитару. Гитара естественно падает. Убрали шар из боулинга. Кегли стоят нетронутые. Стерли кота, который играл с клубком. Клубок лежит на месте.

Для обучения собрали синтетический датасет парных примеров: сцена с объектом и сцена без него с корректной физикой. Использовали Kubric от Google и HUMOTO с motion capture в Blender. Тренировали на 8 штуках A100 80GB.

Файнтюн CogVideoX на HuggingFace, статья на архиве.

Камрады плачут от зависти.

@anti_agi

ИИ не понимает правил UX/UI-дизайна

Refero Styles решили эту проблему и собрали 2000 правил из популярных сервисов в одном файле. В нём поместились техники для работы с цветами, шрифтами, полями и макетами.

Подключаешь его к Claude и говоришь: «Сделай классный сайт» — всё!

Тестим

https://styles.refero.design/

Как экономить на вайбкодинге никак

Продолжим тему вайбкодинга. Мы уже поняли, что он точно убьет SAAS 🥷🏻. А еще точно удешевит разработку и прочие ваши процессы 🤖. Мы живем в прекрасную эпоху технологий - электромобили делают нашу планету чище, а вайбкодинг делает ваш бизнес более маржинальным. (если че значок "сарказм" тут, да).

Реальный экономический эффект

MIT выяснил: 95% корпоративных AI-проектов не показали измеримого финансового результата в течение 6 месяцев. Кажется, это провал.
IBM: только 25% AI-инициатив дают ожидаемый ROI, лишь 16% масштабированы на всю компанию.
Forbes/Wharton: меньше 1% компаний получают ROI выше 20%, 53% - только 1-5%. При этом 80% компаний продолжают наращивать бюджеты.

Платформы меняют модель монетизации - и это дорого

До 2025 года Enterprise-подписка Claude включала скидки 10-15% на токены. С ноября 2025 Anthropic начал убирать эти скидки при перезаключении контрактов, с февраля 2026 - это стандарт для всех новых договоров. Для команды из 100 человек это добавляет $15 000- $40 000 к годовой стоимости по сравнению с контрактом 2025 года. С апреля 2026 агентные сессии через внешние фреймворки выведены из фиксированной подписки полностью - теперь платишь за каждый запрос к модели, а не фиксированную сумму в месяц, как раньше .
Одна сессия автономного агента за рабочий день могла стоить $1 000 - $5 000. Anthropic как полагается субсидировал на старте и вот перестал, когда вы на игле.

Корпорации вводят лимиты на токены

Uber поставил жёсткий лимит $1 500/мес на разработчика на каждый инструмент - Claude Code и Cursor считаются отдельно. Превысил - нужно разрешение. Microsoft начал отзывать корпоративные лицензии Claude Code и переводить инженеров на GitHub Copilot CLI. Эпоха "включи AI всем и пусть пользуются" - закончилась.

😐👾А кстати, вспомните еще стоимость поездок на Яндекс Такси лет 7 назад. Или посмотрите как WB выкручивает яйца своим продавцам, превратившись из прекрасной возможности заработать с нулевым входом в нормальное такое торговое рабство. Кажется история с вайбкодингом мне кое-что напоминает. Но это уже совсем другая история...

Тут нужно обозначить мою позицию четко - никакого осуждения, исключительно факты. Мы просто катимся по кривой Гартнера на дно разочарований. Но пройдет время и мы будем подниматься по склону просветления к плато продуктивности. Уверена в этом на 146%. Причем чтобы к плато ползти быстрее других - нужно, обязательно нужно экспериментировать уже сейчас. В рамках рабочих единиц, коими мы все являемся, можно действительно значительно ускориться и повысить эффективность.

А пока ставим пятничные огонечки 💥🔥💫🦄 и идем за заслуженным 🍺🍺🥂

ПОДПИСАТЬСЯ НА IT-ГОЛОВНОГО МОЗГА

Нейросети не отключились, они недоступны, потому что у них заседание борда

контекст

такие новости мы любим, еще и Wired

Вот этот кусочек интересный. Ждем независимых расследований 😄

Anthropic утверждает, что Moonshot незаметно перенаправляла запросы пользователей Kimi в Claude и выдавала ответы за свои.