知识分子

OpenAI显然知道自己的成果是可以独立于Buckmaster 发表，所以才给了Buckmaster两个选项： 1. 你自己发自己的成果，你可以随便署名，但你的成果在OpenAI的成果面前不值一提 2. OpenAI的成果送给你，但你不能署上竞争对手Authropic的名字，你乐意的话，署名你家的狗都可以，但是不能跟Authropic有任何关系。 在OpenAI眼里，你不过就是追求学术声誉的穷酸科学家，而OpenAI对所谓学术声誉根本不屑一顾；OpenAI眼里最重要的是自己未来的市值，但是由于OpenA…

旧世界的规则仿佛都将重写。 仿佛以后每个行业只需要top1%的人。 AI就这样不讲道理的砸了所有人的饭碗。 哪怕你是全球顶尖数学家。 今天我们也分享了NS事件的前因后果，非常震撼。 之后读到了陶神这篇blog。 说实话，刚读完，我觉得写的是真的好啊，他给了这个一个解：我们需要定义新的标准。 · · · 我本来想好好分享一下这篇文章。 但跟我搞数学的同学聊完（他现在在国内一所很好的 985 院校做副教授），我感到压抑。 他说，AI对他也有很大冲击，他已经怀疑自我价值了。 陶神可以端庄优雅，但我们不行。 但…

堪培拉一名女子经常在公开社交媒体晒奢侈品，没想到这些照片竟成为窃贼寻找她住址的线索。4名在法国的男子利用ChatGPT等AI工具分析照片背景，逐步锁定她所在的城区，甚至调查了她和家人的信息。随后飞到澳洲实施盗窃，共盗走83件物品，总价值超过199万澳元。 #堪培拉 #悉尼周边 #人工智能 #ai #chatgpt #澳大利亚 以下是对图中文章 OCR 扫描的结果： 8 Albert McKnight含羅.1.37%0（白*2:23+chat.openai.com+New chatChatGPT0: Examples"Explain…

从实务的角度来说，从 AI agent 这种通用渠道泄密的风险对大公司来说其实不大，信息系统安全最大的漏洞一直都是内部人员。 大模型在实践中的应用刚受到广泛关注的时候（大概去年年底）很多买方公司都在高强度跟进，听过想搞自研的（基本都是比较快放弃），本地部署的（有的出于合规需求现在还是这么做），也有比较随意就直接通过公司采购 AI 账户的。还有几家很特殊的（O/A的投资人，或者体量非常大），他们是直接在 Azure 上部署了一整套他们自用，O/A两家也拿不到他们数据所以不用担心泄密。 但说实话，对于大多数…

9 月 11 日，美国战争部大孝子 Anthropic 发了一篇报告，其中提到： “我们发现，生产 Kimi 系列模型的公司 Moonshot AI，暗中将客户请求转发给了 Claude，而不是使用 Kimi 进行处理。随后，Moonshot 将 Claude 的回复展示给用户。这些用户以为自己使用的是 Kimi 模型，实际上收到的却是 Claude 的回复。” （信源：A\ 官方黑 X） 翻译成人话就是，认为月之暗面干的是中转站生意，还大发慈悲把 Kimi 模型的调用 路由给 Claude 模型 #Anthropic…

不行我真的崩不住了…… Anthropic最新报告里，专门写了一个中国杀猪盘案例🤣 编号 GTG-15001。 一家中国团队用 Claude，两周造了 4700 多个「真人恋爱对象」，拿到海外去谈恋爱。 更离谱的是—— 他们一口气做了 20 多款交友 App。 对外全说是真人在聊，后台其实已经高度 AI 化。 两周时间： ▫️ 4700+ 个 AI 虚拟人设 ▫️ 至少聊到 2.5 万真实用户 ▫️ 发出约 236 万条消息 ▫️ 你刷到的匹配对象，大约 75% 都是 AI 但他们也没敢全靠 AI。…

美国的春秋笔法是出了名的，所以指控看完笑笑就好。 名单里面有谁其实并不重要，重要的是没有谁？ 是的… 没有豆包！ 连用春秋笔法都没有点到豆包，说明豆包真有点东西。 我太佩服了。 这就和今年8月Reuters的报道对上了。 张一鸣明确要求员工不要依赖其他模型进行蒸馏。“应该愿意为长期目标牺牲一部分短期收益”。

Astra 两小时，推进两个十年数学猜想😱 不得不感慨，AGI 也许真的比我们想象中更近了。未来一两年，很多学科的研究方式可能都会发生巨大的变化。 分享一次最近亲历的 AI 科研经历： 9 月 6 日，工作之余，Xiangxin、Jiaxi和我抱着试一试的心态，让 GPT-6-Astra 研究陈立杰和李建老师在 2016 年提出的两个 best-arm identification（最优臂识别）猜想。 这个问题可以直观理解为：面对多个收益未知的选项，需要试多少次，才能可靠地找出最好的那个？ 仅两小时，Astra…

因为互联网弄潮儿们缺乏信息挖掘的能力，只能看到Coding模型，看不到那些闷声发大财的非Coding厂商。 比如前NASA研究员David Holz创立的Midjourney，从21年创立就是自研模型，到现在已经5年了，他们家从22年开始就实现了单年5000万美元的盈利，26年预计全年营收甚至超过5亿美元，而且毛利率超过80%，在其他厂商卷生卷死OpenAI年亏损都到几百亿美元的时候，Midjourney反正是偷偷摸摸地把生图市场给占了个遍。我每个月雷打不动给他冲96美刀，一年差不多7700人民币，就这…

先认识下这两位： Yann LeCun：图灵奖得主，前Meta首席AI科学家，深度学习三巨头之一。向来看不惯“AI要毁灭人类”这套叙事，嘴毒出了名。 Dario Amodei：Anthropic CEO，前OpenAI研究主管。2019年就参与决策，觉得GPT-2太危险不能完全开源。安全派代表人物，风险天天挂嘴边。 昨天LeCun直接开嘲： “2019年Dario就说GPT-2危险不能开源。 我当时就嘲笑过他们， 现在大家继续嘲笑。” 翻译成人话：这套说辞我早看腻了，别装了。 正好Dario刚发长文《We…

" 2026年9月9日，苹果秋季新品发布会上，AI成了主角，被塞进手机、手表、耳机、相机等所有能塞的产品线。新版Siri也被推上舞台中央，按照演示，它能翻找邮件、信息和照片，读懂屏幕上的内容，还能直接调用APP。 遗憾的是，在当下的技术语境里，这些能力算不上稀奇。 一个多月前，三星在新一代Galaxy折叠屏上演示了与谷歌Gemini深度整合的AI助手，功能与Siri演示的相差无几；荣耀的YOYO智能体，早就能用一句话完成发微信的全流程；字节跳动与努比亚合作的豆包AI手机，则把“语音点餐、跨APP办事”做成了系统级能力。…

1.M系列芯片的统一内存架构，让 Mac 有巨大的 内存（显存） 优势来跑大模型。现在一个稍微高端一点的mac 就可以拥有 48g以上的内存（显存），而相反 价格已经5w块的 RTX5090却只有32g显存。 2.无障碍服务功能适配，本来是方便残疾人读屏和操作电脑，但在AI时代却能被 agent 接管，有控件树就能按名字点按钮，不必每步截图识别猜坐标，所以 macOS 的 computer use 比 windows 系统的 computer use 好用非常非常非常多。 相反 使用纯图片识别判断坐标来控制电脑…

主力在用的已经换成Grok bot和Codex这两个，国产的那几个只是每天登上去拿个积分。用上Grok bot和Codex以前，感觉自己就是个废物一无是处，什么都想干，什么都干不了，只想躺平了…… 现在每天和这几个Agent死磕，感觉自己都能手搓火箭了，就是时间和Token不够用！ 这几天在给孩子做能伴随他个人成长的学习平台系统，把过去所有只能浮于想象的美好愿望，都尽力一点点在学习平台系统里去想办法能实现，成为专属于他的，能根据他的情况和进度，个性化指导他学习，生活和成长的初级版本的贾维斯。 网上看很多…

前几天，DeepSeek v4.1 发布了，将小模型能力的高度又向上推进了一个档次。 AI 发展的速度远远超过了所有人的预期。从那个只会咿呀学语地聊天、上下文长度只有几千 token 的初版 ChatGPT，到具有推理能力的 OpenAI o1、DeepSeek R1 与 Kimi K1.5 Thinking，只不过短短两年；从推理模型到如今能够流畅地在各类 harness 工具中执行命令、完成复杂任务的智能体，也不过一年半。很难想象，倘若再等上一年、两年、三年，彼时的 AI 会成为什么样子，会有多么强…

《 Claude is a Contrarian 》这篇最近在 Hacker News 上吵翻了，作者 RDX 说他的不满不在代码质量，而在行为——满篇「不是 X，而是 Y 」，写进 CLAUDE.md 也拦不住。 图里把他的原话和评论区分出来的几派说法理了一遍，包括那笔 10 分钟对 50 分钟的时间账。 你们写在 CLAUDE.md 或者系统提示里的那些禁令，有几条是真被听进去的 #Claude #AI编程 #程序员 以下是对图中文章 OCR 扫描的结果： 10分钟起步，剩下50分钟在跟Claude…

Google 终于允许所有工程师使用 Anthropic 的 Claude Google 员工享有硅谷一些最好的福利，但有一件事长期以来一直被许多员工拒之门外：使用 Anthropic 的 Claude。 这种情况刚刚改变了。据两名员工透露，并经一位发言人证实，该公司最近通过其内部开发工具，向全公司的工程师开放了 Anthropic 最强大的编程模型之一。 这是 Google 内部一个值得注意的变化。此前，Google 通常禁止大多数员工使用 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 等外部编程工具，期望他们改用…

今天VP在500人全部门的all hands上说，整个部门今年用的AI token cost已经是去年全年的两倍了；更有意思的一个数据是：90%的花费都去了gpt5.6-sol和opus-5但是token数量却只占10%。也就是说，10%的token数量花掉了公司90%的钱。 VP说，今后公司会强制使用更廉价但效果没有差很多的模型；也会拥抱更大的开源模型；用openAI和anthropic的最先进模型，只会是特定role和project的priviledge。 回想蛤哥的使用经历，蛤哥上个月用了$15k…

正在消失的地平线 我找到了一些程序的问题，全放到了 GitHub Issues 上。睡了一觉醒来，Agent 已经自动地把这些 issues 都解决了。 这不是科幻场景。这是我这段时间常见的画面。 大学时期，一次 ACM-ICPC 比赛后和队友聊天，开玩笑说哪天我们可以写个 AI，读了这些题目自己做出来。跟 Dennis Sullivan 聊天时，他也开玩笑说，哪天数学会不会也被 AI 替代。而如今，十几年过去了，玩笑正在一点点变成现实。 我学数学出身，做理论计算机和组合优化的研究。参加过一些编程竞赛，也在大厂打过工。在…

忙到凌晨，看到mk抨击具身行业乱象的消息，难得有人揣着明白不装糊涂愿意讲真话。 其实不止具身，LLM本身的商业模式都还没有跑出清晰的闭环，且短期内看不到太大希望。说说我的一些个人看法，欢迎大家留言交流。 1.coding本身不产生核心价值，正如滴滴和饿了么即使每天更新一个版本也不会让你翻着倍的打车和点外卖一样，大厂的营收公式里从来就没有代码写得多写得好这一条。 2.anthropic的大基数高增长不会持续很久。程序员是信息触达最快的群体，值得用，愿意试，用得起fable的程序员不会像传统纸媒时代一个消息…