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如何看待 Buckmaster 披露 OpenAI 在 NS 方程突破中的学术掠夺与威胁言论?
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如何看待 Buckmaster 披露 OpenAI 在 NS 方程突破中的学术掠夺与威胁言论?
我早警告过任何聊天记录都会被存档(训练倒是不太会,很多都是废数据) 你看怎么着?真相信ai公司会妥善对待你的数据啊?
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一个小学生不成熟的小建议
自从有GPT后收到很多加长版邮件/文章稿件,外加一眼ai的高端词汇,读起来三倍做空发量[坏笑R]
建议大家以后能不能把邮件、文章、报告写短一点
🥹
尽量提高有效信息密度,给食伤爆表的AI写作agents训练成 ISTJ/INTJ好吧。
现在最稀缺的已经不是信息了,需要节省注意力和脑容量。[哇R]
#ai写邮件
#文章写作
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Anthropic 更新了旗下的 Claude Academy,一套面向普通用户…
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Anthropic 更新了旗下的 Claude Academy,一套面向普通用户…
Anthropic 更新了旗下的 Claude Academy,一套面向普通用户和企业的 AI 学习体系。这家估值 2 万亿元的 AI 巨头,在别人怎么用 AI 时,竟然意外的非常「古法」。 Anthropic 在教学中举了一个很小的例子:过去做 Prompt Engineering,要求明确和仔细,比如要修改媒体文章时要写清楚受众,或者 Claude「这个报告写给法律部门同事看的」。但到了最新模型,这种技巧已经没那么重要了,如果模型确实需要知道受众是谁,它越来越能够自己解析和追问。 Anthropic…
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权威博主实测 GPT-6 Astra Ultra 追踪网球
计算机视觉权威博主实测 GPT-6 Astra Ultra 追踪网球
👇
效果确实惊艳,但成本也很惊人:
完整工作流 11 分 49 秒
消耗 30,481 tokens
总共处理 787 万 tokens
博主原话:"效果令人印象深刻 —— 直到我告诉你成本。"
结论:Astra 做视觉追踪能力是质变级的,但直接用成本太高。合理用法是用大模型做标注,训练小模型做实时推理。
#GPT6
#Astra
#AI
#人工智能
#OpenAI
#计算机视觉
#科技
#实测
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都说 GPT-6-Astra 强,有没有实际点的应用案例?
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都说 GPT-6-Astra 强,有没有实际点的应用案例?
让 GPT-6 重写红警2。 众所周知红警2的源码早就丢了,于此同时 GPT-6 的逆向能力非常的强大。 那么让 GPT-6 去逆向红警,然后重写红警,岂不美哉? 当然 GPT 道德感非常的强,逆向红警,这辈子都不可能逆向的。 所以我就只能说我是一个西木老员工,现在行将就木已经写不动代码了,有生之年只想再 Make Red Alert 2 Grate Again!!! GPT-6 立马感动哭了,让我再多撑两周,它立马去写:
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OpenAI声称解出千禧年问题,却遭数学家声讨“盗用思路”
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OpenAI声称解出千禧年问题,却遭数学家声讨“盗用思路”
知识分子
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如何看待 Buckmaster 披露 OpenAI 在 NS 方程突破中的学术掠夺与威胁言论?
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如何看待 Buckmaster 披露 OpenAI 在 NS 方程突破中的学术掠夺与威胁言论?
OpenAI显然知道自己的成果是可以独立于Buckmaster 发表,所以才给了Buckmaster两个选项: 1. 你自己发自己的成果,你可以随便署名,但你的成果在OpenAI的成果面前不值一提 2. OpenAI的成果送给你,但你不能署上竞争对手Authropic的名字,你乐意的话,署名你家的狗都可以,但是不能跟Authropic有任何关系。 在OpenAI眼里,你不过就是追求学术声誉的穷酸科学家,而OpenAI对所谓学术声誉根本不屑一顾;OpenAI眼里最重要的是自己未来的市值,但是由于OpenA…
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我搞数学的朋友,要被llm创飞了
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我搞数学的朋友,要被llm创飞了
旧世界的规则仿佛都将重写。 仿佛以后每个行业只需要top1%的人。 AI就这样不讲道理的砸了所有人的饭碗。 哪怕你是全球顶尖数学家。 今天我们也分享了NS事件的前因后果,非常震撼。 之后读到了陶神这篇blog。 说实话,刚读完,我觉得写的是真的好啊,他给了这个一个解:我们需要定义新的标准。 · · · 我本来想好好分享一下这篇文章。 但跟我搞数学的同学聊完(他现在在国内一所很好的 985 院校做副教授),我感到压抑。 他说,AI对他也有很大冲击,他已经怀疑自我价值了。 陶神可以端庄优雅,但我们不行。 但…
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窃贼通过AI锁定堪培拉目标盗走200万奢侈品
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窃贼通过AI锁定堪培拉目标盗走200万奢侈品
堪培拉一名女子经常在公开社交媒体晒奢侈品,没想到这些照片竟成为窃贼寻找她住址的线索。4名在法国的男子利用ChatGPT等AI工具分析照片背景,逐步锁定她所在的城区,甚至调查了她和家人的信息。随后飞到澳洲实施盗窃,共盗走83件物品,总价值超过199万澳元。 #堪培拉 #悉尼周边 #人工智能 #ai #chatgpt #澳大利亚 以下是对图中文章 OCR 扫描的结果: 8 Albert McKnight含羅.1.37%0(白*2:23+chat.openai.com+New chatChatGPT0: Examples"Explain…
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对于量化投研工作中,使用 AI 大模型和 Agent 可能造成的信息泄露, 你是怎么看的?
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对于量化投研工作中,使用 AI 大模型和 Agent 可能造成的信息泄露, 你是怎么看的?
从实务的角度来说,从 AI agent 这种通用渠道泄密的风险对大公司来说其实不大,信息系统安全最大的漏洞一直都是内部人员。 大模型在实践中的应用刚受到广泛关注的时候(大概去年年底)很多买方公司都在高强度跟进,听过想搞自研的(基本都是比较快放弃),本地部署的(有的出于合规需求现在还是这么做),也有比较随意就直接通过公司采购 AI 账户的。还有几家很特殊的(O/A的投资人,或者体量非常大),他们是直接在 Azure 上部署了一整套他们自用,O/A两家也拿不到他们数据所以不用担心泄密。 但说实话,对于大多数…
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A 喷月之暗面是中转站公司
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A\ 喷月之暗面是中转站公司
9 月 11 日,美国战争部大孝子 Anthropic 发了一篇报告,其中提到: “我们发现,生产 Kimi 系列模型的公司 Moonshot AI,暗中将客户请求转发给了 Claude,而不是使用 Kimi 进行处理。随后,Moonshot 将 Claude 的回复展示给用户。这些用户以为自己使用的是 Kimi 模型,实际上收到的却是 Claude 的回复。” (信源:A\ 官方黑 X) 翻译成人话就是,认为月之暗面干的是中转站生意,还大发慈悲把 Kimi 模型的调用 路由给 Claude 模型 #Anthropic…
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崩老头新高度
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崩老头新高度
不行我真的崩不住了…… Anthropic最新报告里,专门写了一个中国杀猪盘案例
🤣
编号 GTG-15001。 一家中国团队用 Claude,两周造了 4700 多个「真人恋爱对象」,拿到海外去谈恋爱。 更离谱的是—— 他们一口气做了 20 多款交友 App。 对外全说是真人在聊,后台其实已经高度 AI 化。 两周时间:
▫️
4700+ 个 AI 虚拟人设
▫️
至少聊到 2.5 万真实用户
▫️
发出约 236 万条消息
▫️
你刷到的匹配对象,大约 75% 都是 AI 但他们也没敢全靠 AI。…
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如何看待美国情报机构联合发布报告称DeepSeek、月之暗面等中国6家AI公司涉嫌「蒸馏」?
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如何看待美国情报机构联合发布报告称DeepSeek、月之暗面等中国6家AI公司涉嫌「蒸馏」?
美国的春秋笔法是出了名的,所以指控看完笑笑就好。 名单里面有谁其实并不重要,重要的是没有谁? 是的… 没有豆包! 连用春秋笔法都没有点到豆包,说明豆包真有点东西。 我太佩服了。 这就和今年8月Reuters的报道对上了。 张一鸣明确要求员工不要依赖其他模型进行蒸馏。“应该愿意为长期目标牺牲一部分短期收益”。
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感受astra两小时解决open problems的震撼
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感受astra两小时解决open problems的震撼
Astra 两小时,推进两个十年数学猜想
😱
不得不感慨,AGI 也许真的比我们想象中更近了。未来一两年,很多学科的研究方式可能都会发生巨大的变化。 分享一次最近亲历的 AI 科研经历: 9 月 6 日,工作之余,Xiangxin、Jiaxi和我抱着试一试的心态,让 GPT-6-Astra 研究陈立杰和李建老师在 2016 年提出的两个 best-arm identification(最优臂识别)猜想。 这个问题可以直观理解为:面对多个收益未知的选项,需要试多少次,才能可靠地找出最好的那个? 仅两小时,Astra…
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毁于官僚文化,英伟达550B大模型遭遇惨败
英伟达研究院确实做出过不少顶尖研究成果,比如 Kimi K3 采用的 LatentMoE,还有 Qwen 采用的 GatedDeltaNets。但一到端到端前沿训练,英伟达的官僚文化就搞出了像 Nemotron3 Ultra 这种令人尴尬的模型。
英伟达研究院明明人才济济,但其总参数 550B(激活参数 55B)的 Nemotron3 Ultra 却被各类国产大模型全面吊打。甚至连参数量小了约 20 倍的 Qwen3.8(27B 参数),都能轻松碾压它。
#英伟达
#AI
#大模型
#Qwen
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为什么在OpenAI之后,美国的创业公司只有Anthropic拿出了一线的大模型?
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为什么在OpenAI之后,美国的创业公司只有Anthropic拿出了一线的大模型?
因为互联网弄潮儿们缺乏信息挖掘的能力,只能看到Coding模型,看不到那些闷声发大财的非Coding厂商。 比如前NASA研究员David Holz创立的Midjourney,从21年创立就是自研模型,到现在已经5年了,他们家从22年开始就实现了单年5000万美元的盈利,26年预计全年营收甚至超过5亿美元,而且毛利率超过80%,在其他厂商卷生卷死OpenAI年亏损都到几百亿美元的时候,Midjourney反正是偷偷摸摸地把生图市场给占了个遍。我每个月雷打不动给他冲96美刀,一年差不多7700人民币,就这…
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LeCun发推嘲笑Dario:他2019就说GPT-2危险
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LeCun发推嘲笑Dario:他2019就说GPT-2危险
先认识下这两位: Yann LeCun:图灵奖得主,前Meta首席AI科学家,深度学习三巨头之一。向来看不惯“AI要毁灭人类”这套叙事,嘴毒出了名。 Dario Amodei:Anthropic CEO,前OpenAI研究主管。2019年就参与决策,觉得GPT-2太危险不能完全开源。安全派代表人物,风险天天挂嘴边。 昨天LeCun直接开嘲: “2019年Dario就说GPT-2危险不能开源。 我当时就嘲笑过他们, 现在大家继续嘲笑。” 翻译成人话:这套说辞我早看腻了,别装了。 正好Dario刚发长文《We…
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把苹果AI搞黄了的男人
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把苹果AI搞黄了的男人
" 2026年9月9日,苹果秋季新品发布会上,AI成了主角,被塞进手机、手表、耳机、相机等所有能塞的产品线。新版Siri也被推上舞台中央,按照演示,它能翻找邮件、信息和照片,读懂屏幕上的内容,还能直接调用APP。 遗憾的是,在当下的技术语境里,这些能力算不上稀奇。 一个多月前,三星在新一代Galaxy折叠屏上演示了与谷歌Gemini深度整合的AI助手,功能与Siri演示的相差无几;荣耀的YOYO智能体,早就能用一句话完成发微信的全流程;字节跳动与努比亚合作的豆包AI手机,则把“语音点餐、跨APP办事”做成了系统级能力。…
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苹果在AI时代走了狗屎运的两大事情
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苹果在AI时代走了狗屎运的两大事情
1.M系列芯片的统一内存架构,让 Mac 有巨大的 内存(显存) 优势来跑大模型。现在一个稍微高端一点的mac 就可以拥有 48g以上的内存(显存),而相反 价格已经5w块的 RTX5090却只有32g显存。 2.无障碍服务功能适配,本来是方便残疾人读屏和操作电脑,但在AI时代却能被 agent 接管,有控件树就能按名字点按钮,不必每步截图识别猜坐标,所以 macOS 的 computer use 比 windows 系统的 computer use 好用非常非常非常多。 相反 使用纯图片识别判断坐标来控制电脑…
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用过Codex就回不去Work Buddy了,但Grok bot可能会更颠覆你对AI进化速度的想象!
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用过Codex就回不去Work Buddy了,但Grok bot可能会更颠覆你对AI进化速度的想象!
主力在用的已经换成Grok bot和Codex这两个,国产的那几个只是每天登上去拿个积分。用上Grok bot和Codex以前,感觉自己就是个废物一无是处,什么都想干,什么都干不了,只想躺平了…… 现在每天和这几个Agent死磕,感觉自己都能手搓火箭了,就是时间和Token不够用! 这几天在给孩子做能伴随他个人成长的学习平台系统,把过去所有只能浮于想象的美好愿望,都尽力一点点在学习平台系统里去想办法能实现,成为专属于他的,能根据他的情况和进度,个性化指导他学习,生活和成长的初级版本的贾维斯。 网上看很多…
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我不得不把才华埋葬在昨天
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我不得不把才华埋葬在昨天
前几天,DeepSeek v4.1 发布了,将小模型能力的高度又向上推进了一个档次。 AI 发展的速度远远超过了所有人的预期。从那个只会咿呀学语地聊天、上下文长度只有几千 token 的初版 ChatGPT,到具有推理能力的 OpenAI o1、DeepSeek R1 与 Kimi K1.5 Thinking,只不过短短两年;从推理模型到如今能够流畅地在各类 harness 工具中执行命令、完成复杂任务的智能体,也不过一年半。很难想象,倘若再等上一年、两年、三年,彼时的 AI 会成为什么样子,会有多么强…