Buckmaster是这个方向最一线的专家之一，也是这次争议之前就被认为最有可能做出NS的候选人之一，这是context。 时间线是这样的： 去年九月，他和Levent（当时已经加入anthropic）开始做这个问题，所有的草稿都在openai codex里面，没有用anthropic的资源。 今年八月，做出部分结果，但论文还没写好，这期间用codex改论文。 几乎同一时刻，他的合作伙伴Levent开始用anthropic的内部模型各种数学扫题，引发强烈争议。 Buckmaster担心这个成果被当成an…

我早警告过任何聊天记录都会被存档（训练倒是不太会，很多都是废数据） 你看怎么着？真相信ai公司会妥善对待你的数据啊？

Anthropic 更新了旗下的 Claude Academy，一套面向普通用户和企业的 AI 学习体系。这家估值 2 万亿元的 AI 巨头，在别人怎么用 AI 时，竟然意外的非常「古法」。 Anthropic 在教学中举了一个很小的例子：过去做 Prompt Engineering，要求明确和仔细，比如要修改媒体文章时要写清楚受众，或者 Claude「这个报告写给法律部门同事看的」。但到了最新模型，这种技巧已经没那么重要了，如果模型确实需要知道受众是谁，它越来越能够自己解析和追问。 Anthropic…

让 GPT-6 重写红警2。 众所周知红警2的源码早就丢了，于此同时 GPT-6 的逆向能力非常的强大。 那么让 GPT-6 去逆向红警，然后重写红警，岂不美哉？ 当然 GPT 道德感非常的强，逆向红警，这辈子都不可能逆向的。 所以我就只能说我是一个西木老员工，现在行将就木已经写不动代码了，有生之年只想再 Make Red Alert 2 Grate Again！！！ GPT-6 立马感动哭了，让我再多撑两周，它立马去写：

知识分子

OpenAI显然知道自己的成果是可以独立于Buckmaster 发表，所以才给了Buckmaster两个选项： 1. 你自己发自己的成果，你可以随便署名，但你的成果在OpenAI的成果面前不值一提 2. OpenAI的成果送给你，但你不能署上竞争对手Authropic的名字，你乐意的话，署名你家的狗都可以，但是不能跟Authropic有任何关系。 在OpenAI眼里，你不过就是追求学术声誉的穷酸科学家，而OpenAI对所谓学术声誉根本不屑一顾；OpenAI眼里最重要的是自己未来的市值，但是由于OpenA…

旧世界的规则仿佛都将重写。 仿佛以后每个行业只需要top1%的人。 AI就这样不讲道理的砸了所有人的饭碗。 哪怕你是全球顶尖数学家。 今天我们也分享了NS事件的前因后果，非常震撼。 之后读到了陶神这篇blog。 说实话，刚读完，我觉得写的是真的好啊，他给了这个一个解：我们需要定义新的标准。 · · · 我本来想好好分享一下这篇文章。 但跟我搞数学的同学聊完（他现在在国内一所很好的 985 院校做副教授），我感到压抑。 他说，AI对他也有很大冲击，他已经怀疑自我价值了。 陶神可以端庄优雅，但我们不行。 但…

堪培拉一名女子经常在公开社交媒体晒奢侈品，没想到这些照片竟成为窃贼寻找她住址的线索。4名在法国的男子利用ChatGPT等AI工具分析照片背景，逐步锁定她所在的城区，甚至调查了她和家人的信息。随后飞到澳洲实施盗窃，共盗走83件物品，总价值超过199万澳元。 #堪培拉 #悉尼周边 #人工智能 #ai #chatgpt #澳大利亚 以下是对图中文章 OCR 扫描的结果： 8 Albert McKnight含羅.1.37%0（白*2:23+chat.openai.com+New chatChatGPT0: Examples"Explain…

从实务的角度来说，从 AI agent 这种通用渠道泄密的风险对大公司来说其实不大，信息系统安全最大的漏洞一直都是内部人员。 大模型在实践中的应用刚受到广泛关注的时候（大概去年年底）很多买方公司都在高强度跟进，听过想搞自研的（基本都是比较快放弃），本地部署的（有的出于合规需求现在还是这么做），也有比较随意就直接通过公司采购 AI 账户的。还有几家很特殊的（O/A的投资人，或者体量非常大），他们是直接在 Azure 上部署了一整套他们自用，O/A两家也拿不到他们数据所以不用担心泄密。 但说实话，对于大多数…

9 月 11 日，美国战争部大孝子 Anthropic 发了一篇报告，其中提到： “我们发现，生产 Kimi 系列模型的公司 Moonshot AI，暗中将客户请求转发给了 Claude，而不是使用 Kimi 进行处理。随后，Moonshot 将 Claude 的回复展示给用户。这些用户以为自己使用的是 Kimi 模型，实际上收到的却是 Claude 的回复。” （信源：A\ 官方黑 X） 翻译成人话就是，认为月之暗面干的是中转站生意，还大发慈悲把 Kimi 模型的调用 路由给 Claude 模型 #Anthropic…

不行我真的崩不住了…… Anthropic最新报告里，专门写了一个中国杀猪盘案例🤣 编号 GTG-15001。 一家中国团队用 Claude，两周造了 4700 多个「真人恋爱对象」，拿到海外去谈恋爱。 更离谱的是—— 他们一口气做了 20 多款交友 App。 对外全说是真人在聊，后台其实已经高度 AI 化。 两周时间： ▫️ 4700+ 个 AI 虚拟人设 ▫️ 至少聊到 2.5 万真实用户 ▫️ 发出约 236 万条消息 ▫️ 你刷到的匹配对象，大约 75% 都是 AI 但他们也没敢全靠 AI。…

美国的春秋笔法是出了名的，所以指控看完笑笑就好。 名单里面有谁其实并不重要，重要的是没有谁？ 是的… 没有豆包！ 连用春秋笔法都没有点到豆包，说明豆包真有点东西。 我太佩服了。 这就和今年8月Reuters的报道对上了。 张一鸣明确要求员工不要依赖其他模型进行蒸馏。“应该愿意为长期目标牺牲一部分短期收益”。

Astra 两小时，推进两个十年数学猜想😱 不得不感慨，AGI 也许真的比我们想象中更近了。未来一两年，很多学科的研究方式可能都会发生巨大的变化。 分享一次最近亲历的 AI 科研经历： 9 月 6 日，工作之余，Xiangxin、Jiaxi和我抱着试一试的心态，让 GPT-6-Astra 研究陈立杰和李建老师在 2016 年提出的两个 best-arm identification（最优臂识别）猜想。 这个问题可以直观理解为：面对多个收益未知的选项，需要试多少次，才能可靠地找出最好的那个？ 仅两小时，Astra…

因为互联网弄潮儿们缺乏信息挖掘的能力，只能看到Coding模型，看不到那些闷声发大财的非Coding厂商。 比如前NASA研究员David Holz创立的Midjourney，从21年创立就是自研模型，到现在已经5年了，他们家从22年开始就实现了单年5000万美元的盈利，26年预计全年营收甚至超过5亿美元，而且毛利率超过80%，在其他厂商卷生卷死OpenAI年亏损都到几百亿美元的时候，Midjourney反正是偷偷摸摸地把生图市场给占了个遍。我每个月雷打不动给他冲96美刀，一年差不多7700人民币，就这…

先认识下这两位： Yann LeCun：图灵奖得主，前Meta首席AI科学家，深度学习三巨头之一。向来看不惯“AI要毁灭人类”这套叙事，嘴毒出了名。 Dario Amodei：Anthropic CEO，前OpenAI研究主管。2019年就参与决策，觉得GPT-2太危险不能完全开源。安全派代表人物，风险天天挂嘴边。 昨天LeCun直接开嘲： “2019年Dario就说GPT-2危险不能开源。 我当时就嘲笑过他们， 现在大家继续嘲笑。” 翻译成人话：这套说辞我早看腻了，别装了。 正好Dario刚发长文《We…

" 2026年9月9日，苹果秋季新品发布会上，AI成了主角，被塞进手机、手表、耳机、相机等所有能塞的产品线。新版Siri也被推上舞台中央，按照演示，它能翻找邮件、信息和照片，读懂屏幕上的内容，还能直接调用APP。 遗憾的是，在当下的技术语境里，这些能力算不上稀奇。 一个多月前，三星在新一代Galaxy折叠屏上演示了与谷歌Gemini深度整合的AI助手，功能与Siri演示的相差无几；荣耀的YOYO智能体，早就能用一句话完成发微信的全流程；字节跳动与努比亚合作的豆包AI手机，则把“语音点餐、跨APP办事”做成了系统级能力。…

1.M系列芯片的统一内存架构，让 Mac 有巨大的 内存（显存） 优势来跑大模型。现在一个稍微高端一点的mac 就可以拥有 48g以上的内存（显存），而相反 价格已经5w块的 RTX5090却只有32g显存。 2.无障碍服务功能适配，本来是方便残疾人读屏和操作电脑，但在AI时代却能被 agent 接管，有控件树就能按名字点按钮，不必每步截图识别猜坐标，所以 macOS 的 computer use 比 windows 系统的 computer use 好用非常非常非常多。 相反 使用纯图片识别判断坐标来控制电脑…

主力在用的已经换成Grok bot和Codex这两个，国产的那几个只是每天登上去拿个积分。用上Grok bot和Codex以前，感觉自己就是个废物一无是处，什么都想干，什么都干不了，只想躺平了…… 现在每天和这几个Agent死磕，感觉自己都能手搓火箭了，就是时间和Token不够用！ 这几天在给孩子做能伴随他个人成长的学习平台系统，把过去所有只能浮于想象的美好愿望，都尽力一点点在学习平台系统里去想办法能实现，成为专属于他的，能根据他的情况和进度，个性化指导他学习，生活和成长的初级版本的贾维斯。 网上看很多…