Anthropic把今年最贵的一张牌打出去两个多月，回收的成绩单有点难看。 Ramp是一家给企业管账的支付平台，七万家美国公司的AI账单流水都经过它，样本足够有代表性。它统计的采购账单结论很直接：Anthropic六月亮相的旗舰模型Fable 5，卖出的量只占到自家产品线整体销量的11%。换算成更硬的指标，它贡献的收入占11.4%，消耗的token量只占6%。 隔壁OpenAI的境况完全是另一番光景。同属各自阵营里最贵最强的那张牌，GPT-5.6的旗舰版本Sol，卖出的token量占整体25%，收入占2…

网站做得很漂亮，评论区全是假人。 有人想买灰市肽类药物（peptides），找到一个评测网站 CompoundTalk，看起来挺现代。有论坛、有"认证供应商"板块、有详细的产品分析。 点进去，每个帖子下面正好 5 条评论，每条都写得挺认真。 全是 AI 生成的。 作者让 Claude 深挖了一下这个站，发现： - 服务器托管在摩尔多瓦 AlexHost，一个出名的离岸/无视 DMCA 的服务商 - 20 个供应商页面，全是中国公司卖原料肽类 - 每个论坛帖子正好 5 条回复 - 985 个帖子的日期早于域名注册日期…

他们要的是一个全知全能、保证 100% 准确 、每次生成的结果都要稳定一致、还要方便领导无痛决策、还要说完就马上吐结果、微调一下提示词又能输出他们心中理想结果的「Agent」。 不如说你想要一个给你斟茶倒水的秦始皇或者给你当保姆的上帝吧！ 明明人写都保证不了 100% 准确的，现在要求 Agent 保证 100% 准确。 还要问「为什么同样的提示词，同样的文档素材，每次它跑出来的结果都不一样」… 苍天啊，大模型，我上哪给你整每次都一模一样啊！！！ AI 真的无限放大了很多人心中想要奴役他人的人性。 毁灭吧赶紧的。…

本文整理自 Atlas Wang 2026 年两次关于 AI 与金融的公开讨论：3 月 12 日在 Harvard University 的 AI in Finance 讲座，以及一个月后 AIX Summit 金融 AI 圆桌后的文字整理。正文继续采用原文第一人称表达，仅根据中文阅读习惯调整部分句式与段落，不改变原有观点。原文：Harvard ｜ AIX Summit Zhangyang “Atlas” Wang 是 XTX Markets 研究总监，负责纽约的 XTY Labs，同时也是得州大学奥斯汀分校的终身副教授。XTX…

最近经常看到一种很有年代感的讨论：有人截一张某音乐App的自动翻译截图，发现歌名被翻成了一个莫名其妙的汉字组合，于是兴奋地下结论“看吧，AI 根本不懂！”“AI怎么可能理解双关、隐喻和典故？”“机器只能逐字翻译，人类译者才有灵魂。” 每次看到这种评论，我都有一种穿越回二十年前的错觉。 作为一个计算机背景的从业者，我觉得有必要非常负责任地告诉大家一件事情：你今天手机里某个App的“自动翻译”，和2026年前沿大语言模型所能完成的翻译任务，根本不是同一个技术对象。 拿前者的错误证明后者“不理解语言”，大致相当于拿…

曾几何时，世界级元宇宙虚拟现实社交广告公司Meta（即Facebook 非si不可、Instagram 因si，Whatsapp 你咋滴了 三家社交app的母公司） 给员工提供无限量AI token使用，多多益善，上不封顶。 员工可以任意选择包括GPT、Claude、Gemini等API，一度产生了多达N （N大于等于3）个AI使用量排行榜，排在前列的不仅受到嘉奖，写进晋升材料；半年啥事没干，天天领头录制教大家咋用AI视频的工程师，还飞速IC7升到IC8（相当于阿里P11）；排行榜前列的人，经常每周烧掉20w美金；大家一度怀疑，AI…

闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 真是越便宜越赚钱！ 据The Information，DeepSeek今年前7个月已经实现约7000万美元营收，折合人民币约4.75亿。 什么概念呢？ 这7个月的收入，已经是它2025年全年营收的约10倍。 当然了，DeepSeek一边疯狂赚钱，一边也在疯狂烧钱。 虽然营收拉高了，但今年1月至7月它大约亏了7.15亿元人民币，同期还在AI基础设施上砸下约110亿元。 商业化突然踩了一脚油门，算力投入也跟着一起狂奔了…… 7个月，7000万美元 先看De…

斯德哥尔摩大学的大卫·斯特罗姆伯格（David Stromberg）和香港大学的雷维德（Victor Lei）和Wu Yanhui追踪了中国27000名12至18岁的学生，约80%的学生表示使用过豆宝和DeepSeek等模型；其余20%的学生则作为对照组。 六个月后，使用AI的学生所有科目的作业成绩提高了18%，完成每项作业的平均时间从64分钟减少到45分钟，但这些学生的考试成绩却比未使用AI的同学低了20% （图1)； 作业成绩曾经可以预测考试表现，但目前作业成绩最高的学生反而更有可能在考试中表现更差（图2)。…

Shopify CEO怒喷Claude Code！一份文件引发的“封杀令” 朋友们，AI圈又吵起来了！这次不是比谁家模型更强，而是一份小小的配置文件，直接让全球电商巨头Shopify的CEO Tobi Lütke 公开威胁：要么支持行业标准，要么在Shopify内部全面封杀Claude Code！ 🤯 一份文件，怎么就成了“复杂度税”？ 事情的导火索，是Claude Code拒绝读取行业通用的 AGENTS.md 格式，固执地只认自家的 CLAUDE.md。 你可能觉得，换个文件名而已，至于吗？但在Sh…

听雨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 没有Token的CS学生，应立即退学！ 这句暴论，出自南京大学计算机学院副教授蒋炎岩今年秋季新开设的《生成式软件工程》课程中。 好家伙，现在国内高校的计算机系已经卷到「自费烧Token」了？ 知乎相关问题随即冲上热榜，目前已经引来了四百多个回答。 但我仔细看了看，底下持赞成意见的人居多。 而且大家看起来都很有共鸣： 网友A：这话说得太保守了，我建议大学取消所有课堂，把省下来的课时费全部用来采购Token，按人头发给学生。 网友B：味很冲，但我认为说得好…

✅MathNet是什么？ 这是一个把 IMO数字化的项目。 由MIT团队联合国际数学奥林匹克协会推出的MathNet，可以简单理解为：这是目前全球规模最大的数学竞赛（IMO级别）数据集。 但重点不只是“大”，而是它解决了一个长期存在的问题：数学竞赛数据，一直是“分散、难用、不可训练”的。 ✅它到底有多大？ 官方给出的核心信息很直接： ▪️覆盖 40+国家 ▪️跨越 40年历史 ▪️规模约为以往类似数据集的 5倍 数据内容包括： ▪️IMO及各国国家队选拔题 ▪️标准解答（不是简单答案，而是完整解法）…

看完这条评论区彻底看懵了🤯 网传国内大厂批量拿下几十万Claude 20X账号，做模型蒸馏。 短时间跑光全部额度，账号被封也无所谓。 但结果就是市面上散户几乎拿不到可用账号。 号贩子手里囤的号直接砸手里，普通个人用户想体验也一货难求。 现在行业最大争议来了： ✅一方观点：蒸馏是行业通用技术手段。拿别家模型输出做训练数据，是大模型迭代的正常路径，商业行为无可厚非。 ❌另一方：这不就是换壳抄袭？ 把别家模型的输出拿来喂自己模型，本质就是掠夺别人的能力，属于换个名词包装的“偷窃”。 大厂不怕封号成本，普通个人用户却要承担资源枯竭的后果。…

刚刚，Anthropic 发布了 Fable 5.1。 话不多说，直接看数据：

Claude Fable 5.1 上线带的防蒸馏锁，我把官方文档扒了一遍，原理其实特别简单：Claude 的思考记录不是裸的，自带一个签名，签名是拿生成时的 system、工具、上下文算出来的。8/31 之后新开的 API 账户，只要你动过历史——改 system、改 tools、改之前的消息——签名就对不上，API 要么直接报 400，要么思考记录作废。为啥要这么搞？因为蒸馏党最常用的一招就是改历史：把 Claude 的回复换掉、塞进自己的指令，但保留思考记录，模型还以为是自己原来的思路，继续顺着往下输出，你就能用极少的…

Anthropic 的 Fable 5.1、Mythos 5.1 正式上线✨ 在 ARC‑AGI 测试里拿到不错成绩，推理成本相比上代下降约 32%。有意思的是二者共用一套权重，只是安全护栏设置不一样。 Fable 5.1 面向大众开放，Mythos 5.1 仅对经过审核的特定研究者开放。 发布才短短几小时，黑客 Pliny the Liberator 就泄出超 27 万字完整系统提示词😱。 官方对外公开的提示词大约 2.7 万字，黑客表示公开版本仅仅是全部内容的十分之一。 这份泄露文件包含模型全部行为逻辑、记忆规则、46…

不愧是你啊，anthropic😅 #大厂 #科技 #商业 #大模型 #ai #ai工具 以下是对图中文章 OCR 扫描的结果： Anthropic的Max欺诈套餐已经被告了Anthropic一直在用Max计划误导用户，200刀的20倍套餐听起来是100刀5倍套餐的四倍用量，但实际上只多了1.7倍。你花了双倍的价钱，却只得到了1.7倍的使用量。 早在今年6月14日，一位名叫Karl Kahn的华盛顿特区用户就提起了集体诉讼，指控Anthropic的Max套餐定价构成欺诈性营销。 Anthropic的Cla…

阿里今日更新旗舰模型 Qwen3.8-Max-0902。据权威第三方榜单 CodeArena WebDev 数据显示，该模型获得 1691 分，较上一代提升 22 分，超过 Claude Opus 5（1688 分）和 Kimi K3（1674 分），登顶全球代码总榜。 Qwen3.8-Max-0902 拥有 2.4 万亿总参数和 100 万 tokens 的超长上下文，并经过 Coding、Cowork 等专项后训练，在企业级复杂工程、长程科研工作流和 Agent 自主编程等场景中表现突出。 不过，它…

早上就看到新闻吹3.8flash，说benchmark媲美opus5，没官方消息就没当回事儿，结果下午3.7就开始自认是3.8，现在3.8就这么彻底出来了…… 现在AI团队都是些什么人？快速迭代小步快跑,就靠后训练刷榜玩呢？benchmark oriented training是吧？大模型不做了？pro ultra彻底不要了吗？ 人家千问是中国公司小模型能这么赢，不过就算打不过我们也能赢，况且千问又不是没pro规模的模型。你Google就拿别人家nano级别模型刷榜是吧？再刷榜gemini干活都烂成什么…

Codex 经过半年的迭代，对 Claude Code 的领先程度，感觉几乎不像是同时存在的产品了。 完全实装的 CodeMode 搭配这次的 Astra 模型专门做过异步调用工具后训练，极度丝滑，还有全球第一的 Computer Use 以及定义了行业范式的 GUI 设计。 从 Agent Harness 角度，对于 Codex 这个团队除了佩服和学习没啥可说的，相对之下 CC 团队感觉是只顾着营销和堆屎山了。 Claude Desktop 的 Computer Use 本周才解决后台不抢焦点的问题。…

先说这次。 GPT-6 Astra 刚发布，在 AA Intelligence Index 上只得61分，竟然还不如Muse Spark1.3。。这是 AA 在 9 月 3 日按 v4.1.1 公布的结果。 当时第一感觉就是，现在该尴尬的应该是AA Index而不是OpenAI。。大家总该意识到这个榜单的“含金量”了吧？ 没有想到更牛逼的是，第二天，AA直接连夜改榜了…… 9 月 4 日，Intelligence Index 升级到 v4.2。新口径下，GPT-6 Astra 升至第二，领先 GPT-5.6…