Лайфхак для вайб-кодеров в 2026 году.

SaaS, который не снимет ответственность за принятие решений с пользователя в 2026 году, пойдет ко дну.

Что я имею ввиду?

Большинство людей все больше ответственности отдают ИИ, даже не смотря на качество.

Цифровое пространство разогналось сейчас с такой скоростью, что человеческая психика не способна работать на таких скоростях.

И каждый вопрос к пользователю убивает конверсию в целевое действие и пользовательский опыт.

Я как-то писал, что убрал из Lovarus MCP сервера. Точнее, я взял на себя их подключение, то есть забрал ответственность с пользователя.

Сегодня я решил забрать еще одну ответственность - убрать режимы работы агента.

Пользователь не должен думать какой ему режим выбрать, я могу сам это решить за него, основываясь на сложности его промпта.

Это кажется очевидно, но я вижу сотни стартапов, которые на старте задалбывают юзеров кнопочками и формочками из доИИшной эпохи.

Следующий этап - по выражению лица понимать, когда пользователь хочет нажать на кнопку «Собрать» и делать это за него 😂

Лайфхак для вайб-кодеров: всегда давайте следующий шаг.

А в идеале - полную картину пути пользователя. Сколько шагов ему нужно сделать до результата.

Этот принцип я внедряю в Lovarus.ru, в новом релизе справа вверху будет чеклист «здоровья» проекта.

Так мы снижаем когнитивную нагрузку с пользователя. Он не гадает, что ему нужно делать дальше.

Лайфхак+ : Просто скормите мой пост агенту, и обсудите как это можно внедрить в ваш проект.

DeepSeek обновили свою v4 Flash модель и на некоторых бенчмарках практически догнали Opus 4.8.

Разработчики подтянули модель именно в агентных задачах. Работа с кодом, терминалом и инструментами стала заметно сильнее.

В Artificial Analysis Intelligence Index набрала 50 баллов — на 10 баллов больше, чем предыдущая версия.

Я уже переключил Lovarus.ru на новую модель попробовал сделать простой шутер.

Вышло неплохо, около 30 итераций правок и чуть больше 150 рублей.

Как вам?

Вайб-кодинг дорожает.

Я уже писал на тему того, что подписки сейчас субсидируются компаниями, и мы покупая подписку за 100$, получаем токенов на ~10к$. И что так будет не вечно.

Несмотря на развитие открытых моделей, типо DeepSeek, Kimi и прочих китайских моделей, я ощутил что сейчас мне нужны две подписки за 200$, чтобы продолжать работу над lovarus.ru

Год назад можно было сделать намного больше за эти деньги, через год кажется станет еще дороже. Уже появляются подписки за 300$.

Это все конечно остается дешевле, чем нанимать разработчиков и неделями ждать результат, а потом правки. Но факт остается фактом. Количество вакансий вайб-кодеров растет сообразно развитию самой сферы.

И сейчас не только порог входа в ИТ стал сильно ниже, но и цены на вайб-кодинг инструменты еще подъемные. Хотя уже ощутимо стали кусаться.

А сколько вы тратите на ИИшку?

Оставил младшего брата (9 лет) за Cursor на моем ноуте, отъехал на пару часов в баню.

Через час приходит счет от Cursor на 60$ за подписку Pro+ 😂

Я кстати в его возрасте тоже 100$ слил, правда на картинки и звуки для Siemens C65 из журналов. Может кто помнит такие? Нужно было смс отправить, чтобы получить их.

А вы оставляете детей за своим компом?)

Нужно было сделать промо карточки со скриншотами ловаруса для одной из площадок.

По привычке открыл Figma, и как представил, что мне нужно будет сейчас потратить час жизни на сборку. Закрыл.

Открыл pen.dev, подключил свою Claude подписку, скинул скриншоты, примеры карточек которые мне нужны.

Через 10 минут получаю редактируемые карточки, дальше только правлю текст и экспортирую в PNG.

Кайф! Дизайнеры, вы как вообще?)

Vercel выпустила курс по построению рабочего каркаса ИИ-агента для кодинга Build Your Own AI Coding Agent Harness.

Я решил скормить этот курс клоду, и попросить сравнить с тем, что у меня уже реализовано в Lovarus.

Был приятно удивлен, что бОльшая часть была закрыта, и где-то даже выше уровня курса. Например, я много внимания уделял детерминированным проверкам кода.

Но вот одну вещь я упустил, и она сломала кеширование. Я каждый раз пересобирал системный промпт агента, с учетом некоторых обновлений в структуре приложения.

Также подчерпнул из курса классную вещь - санитайзер результатов устаревших вызовов инструментов.

Например, агент в самом начале работы прочитал большой файл, потом переписал его, и по сути он больше не нужен в истории, а он там лежит.

Буду исправлять.

Я пишу код с 2008 года.

В 15 лет пришёл с флешкой устраиваться в местечковую веб-студию.

Мне сказали: не возьму, ты вырастешь и уведёшь мою клиентскую базу.
В тот момент так и не понял, радоваться или обижаться.

Пришлось делать свою студию, получил грант, снял офис и понеслось.

Десятки проектов, именитые заказчики. Между делом попытки запустить свой продукт.

Пока в 2015 не закончил универ, и ко мне не пришел военком.

После ушел в найм, за несколько лет вырос из разработчика, в руководителя группы разработки.

Потом на горизонте замаячил ИИ, и я пошел в ИИ-стартап, поднимал с нуля инфраструктуру, процессы, и помогал с командой.

ИИ-тьютор, который мы сделали, завоевал Startech.Awards в номинации «Лучшие образовательные технологии».

Потом СберУниверситет, руководитель направления, за пару месяцев собрали концепт новой образовательной ИИ-нейтив платформы, и представили на AI Journey.

Тогда же я увидел как агенты за вечер делают то, что мы с командой делали неделю.

Я ушел из найма. Стал обучать работе с кодинг агентами. Сначала людей близких к ИТ. А потом и непрограммистов. За них я радовался больше всего.

Теперь люди, которые не могли реализовать свои задумки, или тонули в рутине, получили доступ к инструментам, которые помогут кратно вырасти в эффективности и доходе.

А я со своим опытом, могу помочь пройти свой 15-летний путь за сильно более короткое время, внедряя агентов на всем жизненном цикле разработки ИТ решений.

Четыре потока позади. Дальше еще интереснее. Поддержите реакциями и следите за уведомлениями.

Ox Alpha оказался GLM-5.3-Flash!

Неожиданно? Для меня да. Я сам не пробовал, не хочу тратить время на только выпущенные, ноунейм модели. Но в сети эту модель распиарили, чуть ли не AGI.

А теперь самое интересное! Это оказалась легкая Flash модель от z.ai. Всего 320B параметров и 18B активных.

А если так мало параметров, что это значит для нас? Значит и ценники на нее будут весьма приятные.

Сейчас на OpenRouter расклад такой:
Input $0.075/ M tokens
Output $0.25/ M tokens

Против недавно вышедшей DeepSeek v4 Flash Vision Exp
Input $0.22/ M tokens
Output $0.66/ M tokens

Уже бегу тестить новую разоблаченную модель в Lovarus.ru