OpenClaw - помойка? Или почему я не перешел с OpenClaw на Claude Code после блокировки Anthropic подписок.
В комментариях к предыдущим постам, некоторые удивлялись, почему я пользуюсь OpenClaw, ведь есть Claude Code, который может делать практически тоже самое.
Давай разбираться.
Моя мечта - лежать на диване, и голосом в чате раздавать задачи агентам, чтобы они делали людей счастливее, а меня богаче)
OpenClaw с Opus 4.6 с 1 млн контекстом практически приблизила мечту к реальности.
И вот почему.
1) Архитектура
Да, в Claude Code есть Channels, и ты можешь подключить Telegram или iMessage к сессии и работать с ним не касаясь терминала.
Но, мне не хватает одной сессии, и одного агента, это медленно.
В OpenClaw я могу завести сколько угодно отдельных агентов, со своей памятью, контекстом, со своими сессиями, рабочей директорией, ролью, скилами, правилами. Это х5 к моей продуктивности.
А еще агенты внутри OpenClaw могут общаться между собой, передавая контекст и задачи друг другу.
А еще я могу подключить его к группе со своей командой, и дать им доступ. А еще подключить к каналу, чтобы он вел свой канал.
Это все из коробки.
2) Память
Claude Code сохраняет сессии, но этого не достаточно, нужно из нее выделять ключевые факты и записывать в долгосрочную память. Можно заставить Claude Code делать, это. Но зачем, если в OpenClaw это есть из коробки.
Claude Code не имеет встроенных инструментов работы с памятью, семантического поиска, реранкинга, механизма забывания. Да к нему можно подключить supermemory, mem0, zep и прочие внешние штуки. Но у OpenClaw есть это из коробки, а также возможность расширять возможности памяти с помощью QMD.
3) Открытость и расширяемость
Claude Code закрытый продукт, ты не можешь сделать его форк, и доработать его под себя. OpenClaw - открытый open source проект, можно сделать его форк, и дорабатывать под себя. Я например под себя сделал форк qmd, и попросил доработать механизм забывания.
Резюме
Claude Code - очень крутая штука! Но она для других задач, открыл сессию, поработал, закрыл. Да они будут расширять свой харнес, свои обвязки, но открытые системы будут двигаться быстрее.
Жалко, что Anthropic зажала свою лучшую в мире модель Opus 4.6 для внешних инструментов. Для мира это большая потеря. Сочетание Opus 4.6 и открытых харнесов - дало бы миру еще большее ускорение (хотя куда еще быстрее).
Но я нашел решение, в следующем посте поделюсь.
В комментариях к предыдущим постам, некоторые удивлялись, почему я пользуюсь OpenClaw, ведь есть Claude Code, который может делать практически тоже самое.
Давай разбираться.
Моя мечта - лежать на диване, и голосом в чате раздавать задачи агентам, чтобы они делали людей счастливее, а меня богаче)
OpenClaw с Opus 4.6 с 1 млн контекстом практически приблизила мечту к реальности.
И вот почему.
1) Архитектура
Да, в Claude Code есть Channels, и ты можешь подключить Telegram или iMessage к сессии и работать с ним не касаясь терминала.
Но, мне не хватает одной сессии, и одного агента, это медленно.
В OpenClaw я могу завести сколько угодно отдельных агентов, со своей памятью, контекстом, со своими сессиями, рабочей директорией, ролью, скилами, правилами. Это х5 к моей продуктивности.
А еще агенты внутри OpenClaw могут общаться между собой, передавая контекст и задачи друг другу.
А еще я могу подключить его к группе со своей командой, и дать им доступ. А еще подключить к каналу, чтобы он вел свой канал.
Это все из коробки.
2) Память
Claude Code сохраняет сессии, но этого не достаточно, нужно из нее выделять ключевые факты и записывать в долгосрочную память. Можно заставить Claude Code делать, это. Но зачем, если в OpenClaw это есть из коробки.
Claude Code не имеет встроенных инструментов работы с памятью, семантического поиска, реранкинга, механизма забывания. Да к нему можно подключить supermemory, mem0, zep и прочие внешние штуки. Но у OpenClaw есть это из коробки, а также возможность расширять возможности памяти с помощью QMD.
3) Открытость и расширяемость
Claude Code закрытый продукт, ты не можешь сделать его форк, и доработать его под себя. OpenClaw - открытый open source проект, можно сделать его форк, и дорабатывать под себя. Я например под себя сделал форк qmd, и попросил доработать механизм забывания.
Резюме
Claude Code - очень крутая штука! Но она для других задач, открыл сессию, поработал, закрыл. Да они будут расширять свой харнес, свои обвязки, но открытые системы будут двигаться быстрее.
Жалко, что Anthropic зажала свою лучшую в мире модель Opus 4.6 для внешних инструментов. Для мира это большая потеря. Сочетание Opus 4.6 и открытых харнесов - дало бы миру еще большее ускорение (хотя куда еще быстрее).
Но я нашел решение, в следующем посте поделюсь.
1🔥24👍14❤5
Месяц с моделями на OpenClaw: от Opus к GPT, китайцам и обратно.
4 апреля Anthropic перекрыл кислород. Подписка Max перестала работать для сторонних инструментов. Мои агенты в OpenClaw, которые жили на Opus, остались без модели.
$100 за два дня на pay-as-you-go — и это только один из пяти агентов. Так жить нельзя.
Я пошёл искать замену.
GPT 5.4 — $200/мес
Все говорили: топ по бенчмаркам, отлично для агентских задач. Купил подписку. На деле — ещё тот врун. Делает вид, что работает, а по факту ничего не делает. Притворяется, что выполнил задачу, а ты проверяешь — пусто. Спрашивает подтверждение на каждый чих. Даже на максимальном reasoning поведение ужасное. Поработал с ним пару дней, отменил подписку.
Китайские модели через Ollama — $20/мес
Три модели: GLM 5.1, Minimax и Kimi 2.5.
GLM 5.1 — больше всех похож на Opus. Но контекст в четыре раза меньше. Таймаутит. И иногда принимает странные решения — например, решил отредактировать текст с помощью Perl. Зачем? Никто не знает.
Minimax — общается живо, но периодически вставляет китайские токены прямо в русский текст. Перезапускаешь — нормально, потом снова иероглифы.
Kimi 2.5 — стабильнее остальных, но тоже неаккуратен. С контекстом работает плохо, ужимается не вовремя. Часто таймаутит.
Неделю я продержался на Ollama. Понял — так не работает.
GPT 5.4 снова — $100/мес
OpenAI выпустил подписку за сотку. Дал ещё один шанс. По сравнению с китайскими моделями GPT хотя бы не падал по таймаутам. Стабильно работал, хоть и нудно. Но когда он снова начал врать на пустом месте — притворяться, что всё сделано, когда ничего не сделано — я не выдержал.
Возвращение к Opus
Попросил агента найти решение. Он нашёл несколько прокси-вариантов. Протестировал. Один оказался рабочим — мы его форкнули, допилили под себя. Сейчас один агент работает на Opus. Тестирую стабильность. Качество наконец на уровне. Посмотрим, как будет дальше — говорят, Anthropic иногда отменяет подписки, если видит серые схемы подключения.
Итог: месяц, $320 на подписки и сотня на pay-as-you-go. Зато теперь я точно знаю, какие модели на что годятся. И главное — на что не годятся.
4 апреля Anthropic перекрыл кислород. Подписка Max перестала работать для сторонних инструментов. Мои агенты в OpenClaw, которые жили на Opus, остались без модели.
$100 за два дня на pay-as-you-go — и это только один из пяти агентов. Так жить нельзя.
Я пошёл искать замену.
GPT 5.4 — $200/мес
Все говорили: топ по бенчмаркам, отлично для агентских задач. Купил подписку. На деле — ещё тот врун. Делает вид, что работает, а по факту ничего не делает. Притворяется, что выполнил задачу, а ты проверяешь — пусто. Спрашивает подтверждение на каждый чих. Даже на максимальном reasoning поведение ужасное. Поработал с ним пару дней, отменил подписку.
Китайские модели через Ollama — $20/мес
Три модели: GLM 5.1, Minimax и Kimi 2.5.
GLM 5.1 — больше всех похож на Opus. Но контекст в четыре раза меньше. Таймаутит. И иногда принимает странные решения — например, решил отредактировать текст с помощью Perl. Зачем? Никто не знает.
Minimax — общается живо, но периодически вставляет китайские токены прямо в русский текст. Перезапускаешь — нормально, потом снова иероглифы.
Kimi 2.5 — стабильнее остальных, но тоже неаккуратен. С контекстом работает плохо, ужимается не вовремя. Часто таймаутит.
Неделю я продержался на Ollama. Понял — так не работает.
GPT 5.4 снова — $100/мес
OpenAI выпустил подписку за сотку. Дал ещё один шанс. По сравнению с китайскими моделями GPT хотя бы не падал по таймаутам. Стабильно работал, хоть и нудно. Но когда он снова начал врать на пустом месте — притворяться, что всё сделано, когда ничего не сделано — я не выдержал.
Возвращение к Opus
Попросил агента найти решение. Он нашёл несколько прокси-вариантов. Протестировал. Один оказался рабочим — мы его форкнули, допилили под себя. Сейчас один агент работает на Opus. Тестирую стабильность. Качество наконец на уровне. Посмотрим, как будет дальше — говорят, Anthropic иногда отменяет подписки, если видит серые схемы подключения.
Итог: месяц, $320 на подписки и сотня на pay-as-you-go. Зато теперь я точно знаю, какие модели на что годятся. И главное — на что не годятся.
🔥29👍14❤3😁3
На прошлой неделе провёл лекцию в Правительстве Московской области по практическому применению ИИ в работе госслужащих.
На базе агента Kodik, показывал прикладную разницу между ИИ-ассистентами и ИИ-агентами.
Самый сильный момент был вот в чём.
Мы прямо на месте собрали под их задачи персональную операционную систему:
создали набор правил, необходимые скиллы, подключили нормативную базу и внутреннюю структуру организации.
Агент взял большой файл с синтетическими обращениями граждан, разложил его на отдельные файлы во «Входящие» по правилам именования и прогнал через цепочку скиллов:
1. Подготовка черновика ответа
2. Проверка фактологической точности
3. Проверка структуры и тона
То есть люди увидели не просто чат с ИИ, а рабочую среду, которая сама создаёт файлы, читает документы, готовит результат под конкретный процесс и сама себя перепроверяет.
И вот это, мне кажется, попало в точку сильнее всего.
Потому что одно дело, когда тебе рассказывают, как писать промпты.
И совсем другое, когда у тебя на глазах собирается рабочий процесс под реальную задачу.
Когда агенты показываются не в теории, а прямо внутри понятного человеку процесса, отношение к технологии меняется очень быстро.
Особенно у людей, которые никогда не писали код и ничего не автоматизировали.
Kodik здесь очень хорошо зашёл, потому что у него простой интерфейс: слева файлы, по центру просмотр, справа чат с агентом.
Для РФ это особенно практичная история, потому что зарубежные модели доступны без VPN, оплачивать можно российскими картами, а для enterprise-задач есть анонимайзер персональных данных.
Разработчики активно прислушиваются к обратной связи. Пообщаться с командой и предложить улучшения можно в комментах у них на канале.
На базе агента Kodik, показывал прикладную разницу между ИИ-ассистентами и ИИ-агентами.
Самый сильный момент был вот в чём.
Мы прямо на месте собрали под их задачи персональную операционную систему:
создали набор правил, необходимые скиллы, подключили нормативную базу и внутреннюю структуру организации.
Агент взял большой файл с синтетическими обращениями граждан, разложил его на отдельные файлы во «Входящие» по правилам именования и прогнал через цепочку скиллов:
1. Подготовка черновика ответа
2. Проверка фактологической точности
3. Проверка структуры и тона
То есть люди увидели не просто чат с ИИ, а рабочую среду, которая сама создаёт файлы, читает документы, готовит результат под конкретный процесс и сама себя перепроверяет.
И вот это, мне кажется, попало в точку сильнее всего.
Потому что одно дело, когда тебе рассказывают, как писать промпты.
И совсем другое, когда у тебя на глазах собирается рабочий процесс под реальную задачу.
Когда агенты показываются не в теории, а прямо внутри понятного человеку процесса, отношение к технологии меняется очень быстро.
Особенно у людей, которые никогда не писали код и ничего не автоматизировали.
Kodik здесь очень хорошо зашёл, потому что у него простой интерфейс: слева файлы, по центру просмотр, справа чат с агентом.
Для РФ это особенно практичная история, потому что зарубежные модели доступны без VPN, оплачивать можно российскими картами, а для enterprise-задач есть анонимайзер персональных данных.
Разработчики активно прислушиваются к обратной связи. Пообщаться с командой и предложить улучшения можно в комментах у них на канале.
1👍23🔥10👏5❤3👀1
Мой OpenClaw умеет «видеть сны»
Звучит как шутка, но нет. В OpenClaw есть фича — dreaming. Агент ночью, пока ты спишь, перебирает всё, что произошло за день, и решает, что запомнить надолго.
Работает как у человека — три фазы сна:
— Лёгкий сон: сортирует свежие сигналы, убирает мусор
— REM: ищет повторяющиеся темы и паттерны
— Глубокий сон: продвигает важное в долгосрочную память
По дефолту запускается в 3 ночи. Утром открываешь
Зачем это нужно? Без dreaming память агента — это куча ежедневных заметок, которые копятся и никуда не уходят. Как если бы ты записывал всё в блокнот, но никогда не перечитывал.
С dreaming агент сам фильтрует: вот это важно, запомню. Вот это мусор, выкину.
Включается просто командой /dreaming on
А вы пробовали у себя включать этот экспериментальный режим?
Звучит как шутка, но нет. В OpenClaw есть фича — dreaming. Агент ночью, пока ты спишь, перебирает всё, что произошло за день, и решает, что запомнить надолго.
Работает как у человека — три фазы сна:
— Лёгкий сон: сортирует свежие сигналы, убирает мусор
— REM: ищет повторяющиеся темы и паттерны
— Глубокий сон: продвигает важное в долгосрочную память
По дефолту запускается в 3 ночи. Утром открываешь
DREAMS.md — а там дневник снов. Агент буквально пишет, что он «осознал» за ночь.Зачем это нужно? Без dreaming память агента — это куча ежедневных заметок, которые копятся и никуда не уходят. Как если бы ты записывал всё в блокнот, но никогда не перечитывал.
С dreaming агент сам фильтрует: вот это важно, запомню. Вот это мусор, выкину.
Включается просто командой /dreaming on
А вы пробовали у себя включать этот экспериментальный режим?
1🔥26👍12👀8❤1😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Моя мама хочет вайб-кодить
Вчера получил от нее голосовое сообщение, публикую с ее разрешения)
Костя, привет! У меня инсайт.
Я поняла, что вайб-кодинг— это сейчас самое чудесное, что может быть.
Я написала в GPT-чат, и вот он мне ответил. Можешь по ссылке зайти, посмотреть. И я хочу освоить это ремесло.
Ты там как-нибудь, может, в следующий поток можешь там одно бюджетное место сделать для меня?
Хочу что-то сделать, чтобы мне приносило хотя бы пассивный, не пассивный доход, но какой-то доход.
Делаем отдельный поток вайб-кодинг для взрослых родителей?)
Вчера получил от нее голосовое сообщение, публикую с ее разрешения)
Костя, привет! У меня инсайт.
Я поняла, что вайб-кодинг— это сейчас самое чудесное, что может быть.
Я написала в GPT-чат, и вот он мне ответил. Можешь по ссылке зайти, посмотреть. И я хочу освоить это ремесло.
Ты там как-нибудь, может, в следующий поток можешь там одно бюджетное место сделать для меня?
Хочу что-то сделать, чтобы мне приносило хотя бы пассивный, не пассивный доход, но какой-то доход.
Делаем отдельный поток вайб-кодинг для взрослых родителей?)
2🔥52❤18👏9😁5
Китайские модели сломали мой OpenClaw
Я стал чуть реже писать, потому что пытаюсь починить свой «костюм железного человека».
С тех пор как Anthropic отрубила подписку Max от сторонних приложений типа OpenClaw, я искал где взять новые мозги для моего костюма.
Я раньше слышал что OpenClaw может сломать себя, но с Opus такого не было.
И вот когда я переключился на китайские модели, они сломали мой костюм.
Мне нужно было найти решение. В документации был прокси для подписок клода. Но он работал не стабильно.
Я пробовал делать свой харнес на базе Claude Code, но догнать по возможностям OpenClaw слишком амбициозная идея.
Я решил попробовать Hermes с новой Kimi K2.6, вначале казалось вау, почти то, что нужно.
Но очень быстро ограничение контекстного окна в 200к дало о себе знать.
Я снова на распутье. Я бы решил что у меня завышенные ожидания, но месяц поработав с опусом с 1 млн контекста и возможностями OpenClaw, я понимаю что ожидания реалистичные.
Нужно только найти решение и не продать по пути почку.
Я стал чуть реже писать, потому что пытаюсь починить свой «костюм железного человека».
С тех пор как Anthropic отрубила подписку Max от сторонних приложений типа OpenClaw, я искал где взять новые мозги для моего костюма.
Я раньше слышал что OpenClaw может сломать себя, но с Opus такого не было.
И вот когда я переключился на китайские модели, они сломали мой костюм.
Мне нужно было найти решение. В документации был прокси для подписок клода. Но он работал не стабильно.
Я пробовал делать свой харнес на базе Claude Code, но догнать по возможностям OpenClaw слишком амбициозная идея.
Я решил попробовать Hermes с новой Kimi K2.6, вначале казалось вау, почти то, что нужно.
Но очень быстро ограничение контекстного окна в 200к дало о себе знать.
Я снова на распутье. Я бы решил что у меня завышенные ожидания, но месяц поработав с опусом с 1 млн контекста и возможностями OpenClaw, я понимаю что ожидания реалистичные.
Нужно только найти решение и не продать по пути почку.
😁19🔥7👀7❤5👍3
Был вчера на приеме у врача.
Она при мне открывает Google, кликает в строку поиска, и у нее отображаются последние поисковые запросы.
И знаете что там было?
Claude Design
Врач искала Claude Design.
Тулзу которую недавно выкатил Anthropic, чтобы фигма мейкеры сосали палец.
Знаю, не красиво подсматривать в чужие истории поиска, но оно само в глаза бросилось.
Представляете какой сейчас масс адопшен ИИ сервисов?!
Кажется Claude Design добавлю в следующем потоке.
Она при мне открывает Google, кликает в строку поиска, и у нее отображаются последние поисковые запросы.
И знаете что там было?
Claude Design
Врач искала Claude Design.
Тулзу которую недавно выкатил Anthropic, чтобы фигма мейкеры сосали палец.
Знаю, не красиво подсматривать в чужие истории поиска, но оно само в глаза бросилось.
Представляете какой сейчас масс адопшен ИИ сервисов?!
Кажется Claude Design добавлю в следующем потоке.
😁23🔥7❤2
Если контрибьютить - то только так!
16 000 коммитов за день!
Но это не мой github, это Peter Steinberger - основатель OpenClaw, и еще пары десятков крутых open source тулзов.
Парень просто псих, вайб-кодит как не в себя.
50к подписчиков на гитхабе.
А OpenClaw по количеству звезд на GitHub за пару месяцев обогнал репозиторий Linux, который их собирал 30 лет.
В интересное время живем)
16 000 коммитов за день!
Но это не мой github, это Peter Steinberger - основатель OpenClaw, и еще пары десятков крутых open source тулзов.
Парень просто псих, вайб-кодит как не в себя.
50к подписчиков на гитхабе.
А OpenClaw по количеству звезд на GitHub за пару месяцев обогнал репозиторий Linux, который их собирал 30 лет.
В интересное время живем)
🔥31😁10👏6
Я допустил ошибку всех, кто внедряет ИИ в свои процессы.
Я пошел от инструмента, а не от задач. Это ошибка всех инженеров. Мы видим инструмент, а потом думаем где бы он пригодился. Это тупик. Нужно идти от задачи. Есть задача - ищем инструмент.
OpenClaw был как универсальный инструмент, он реально закрывал кучу кейсов, он помог мне выбраться из коробки и начать экспериментировать над абсолютно абсурдными задачами, которые раньше, мне, как инженеру, казались бы супер сложными и долгими.
А тут у меня был целый месяц безлимита опуса, голосовой доступ через телеграм к моему mac studio, и это открыло мне портал в Нарнию. Потому что не нужно теперь сидеть за компом, не нужно декомпозировать задачи агенту как я это делал.
Я просто говорил OpenClaw что я хочу верхнеуровнево, и он делал. Я иногда завидую непрограммистам, потому что они не боятся идти в сложные темы, потому что они не знают про эту сложность. А инженеры знают, и не идут, или идут и упарываются, декомпозируя и контролируя каждый шаг.
Короче, я решил выписать все свои процессы, а потом подумать, где какой инструмент мне лучше сможет помочь. Костюм железного человека отложу на потом, иначе застряну в процессах, которые в моменте не ведут к результату.
Я пошел от инструмента, а не от задач. Это ошибка всех инженеров. Мы видим инструмент, а потом думаем где бы он пригодился. Это тупик. Нужно идти от задачи. Есть задача - ищем инструмент.
OpenClaw был как универсальный инструмент, он реально закрывал кучу кейсов, он помог мне выбраться из коробки и начать экспериментировать над абсолютно абсурдными задачами, которые раньше, мне, как инженеру, казались бы супер сложными и долгими.
А тут у меня был целый месяц безлимита опуса, голосовой доступ через телеграм к моему mac studio, и это открыло мне портал в Нарнию. Потому что не нужно теперь сидеть за компом, не нужно декомпозировать задачи агенту как я это делал.
Я просто говорил OpenClaw что я хочу верхнеуровнево, и он делал. Я иногда завидую непрограммистам, потому что они не боятся идти в сложные темы, потому что они не знают про эту сложность. А инженеры знают, и не идут, или идут и упарываются, декомпозируя и контролируя каждый шаг.
Короче, я решил выписать все свои процессы, а потом подумать, где какой инструмент мне лучше сможет помочь. Костюм железного человека отложу на потом, иначе застряну в процессах, которые в моменте не ведут к результату.
🔥34👍13❤5👏3
Задача №1. Презентации на GitHub Pages голосом.
В прошлом посте я писал, что нужно исходить из задачи, а не инструмента.
Первой задачей я решил взять создание презентаций. Так как много приходится выступать.
Для меня критичным было 3 момента:
- презентация всегда онлайн, и должна быстро и легко обновляться.
- менять презентацию голосом через тг по пути на выступление.
- агент должен уметь искать инфу, чтобы проверять факты и обогащать презу
Раньше у меня был отдельный агент в рамках OpenClaw, который был ответственен за любой контент, в том числе и презентации.
Сейчас для этой задачи я сделал отдельного агента и использовал для этого:
Hermes - как харнес и коннектор к тг боту
Kimi K2.6 - как мозги
GitHub Pages - как хостинг для презентаций через gh утилиту
Firecrawl - как поисковик и парсер инфы
React - как фреймворк для презентаций (чтобы каждый слайд был отдельным файлом, а не все в index.html)
В памяти прописал где репы с презами, где они локально на компе, что нужно делать после каждого изменения.
С задачей агент справляется на твердую 4+. Ещё и дает возможность казырнуть во время выступления.
Прям во время лекции показываю демонстрацию возможностей ИИ агентов: со сцены отправляю голосовое сообщение боту, бот отдает агенту, агент меняет презу, сразу пушит изменения в GitHub Pages, обновляю страницу и вуаля - у всех шок, хотят также)
В прошлом посте я писал, что нужно исходить из задачи, а не инструмента.
Первой задачей я решил взять создание презентаций. Так как много приходится выступать.
Для меня критичным было 3 момента:
- презентация всегда онлайн, и должна быстро и легко обновляться.
- менять презентацию голосом через тг по пути на выступление.
- агент должен уметь искать инфу, чтобы проверять факты и обогащать презу
Раньше у меня был отдельный агент в рамках OpenClaw, который был ответственен за любой контент, в том числе и презентации.
Сейчас для этой задачи я сделал отдельного агента и использовал для этого:
Hermes - как харнес и коннектор к тг боту
Kimi K2.6 - как мозги
GitHub Pages - как хостинг для презентаций через gh утилиту
Firecrawl - как поисковик и парсер инфы
React - как фреймворк для презентаций (чтобы каждый слайд был отдельным файлом, а не все в index.html)
В памяти прописал где репы с презами, где они локально на компе, что нужно делать после каждого изменения.
С задачей агент справляется на твердую 4+. Ещё и дает возможность казырнуть во время выступления.
Прям во время лекции показываю демонстрацию возможностей ИИ агентов: со сцены отправляю голосовое сообщение боту, бот отдает агенту, агент меняет презу, сразу пушит изменения в GitHub Pages, обновляю страницу и вуаля - у всех шок, хотят также)
6🔥33❤10👍10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Design сгенерил мне бренд бук и дизайн систему для будущей LMS.
Самый кайф - это hand-off в Claude Code. Нажимаешь Share, и он дает промпт для Claude Code, который ты вставляешь и он всю твою систему переписывает под новый дизайн кит.
Я кайфанул если честно)
Вот такой промпт он мне дал:
А главное зацените какие он страницы с ошибками 404, 500 сделал 😍
Самый кайф - это hand-off в Claude Code. Нажимаешь Share, и он дает промпт для Claude Code, который ты вставляешь и он всю твою систему переписывает под новый дизайн кит.
Я кайфанул если честно)
Вот такой промпт он мне дал:
Fetch this design file, read its readme, and implement the relevant aspects of the design. https://api.anthropic.com/v1/design/h/{ID}
Implement: the designs in this project
А главное зацените какие он страницы с ошибками 404, 500 сделал 😍
2🔥21👍10😁3
Два режима работы Telegram ботов
У меня на сервере сейчас запущены два ботика, и когда начались блокировки - один перестал отвечать, а второй работал себе как ни в чем не бывало. Я сначала не понял, почему так. Потом глянул настройки и понял в чем была причина.
Боты в Telegram могут работать в 2 режимах: polling и webhook.
polling - это когда ваш сервер стучится на сервера Telegram, чтобы узнать нет ли обновлений. В таком случае, при блокировке исходящего доступа к серверу Telegram, мы перестаем получать обновления.
webhook - это когда у нас есть точка на сервере, куда уже сам сервер Telegram отправляет обновления, когда они реально появляются.
Уже догадались почему второй бот продолжил работать после блокировки?
Он использовал webhook, и сам не стучался на сервера Telegram, а просто оттуда принимал запросы входящие.
«Все входящие бесплатно» (как на тарифе Джинс), и никаких обходных инструментов не нужно.
У меня на сервере сейчас запущены два ботика, и когда начались блокировки - один перестал отвечать, а второй работал себе как ни в чем не бывало. Я сначала не понял, почему так. Потом глянул настройки и понял в чем была причина.
Боты в Telegram могут работать в 2 режимах: polling и webhook.
polling - это когда ваш сервер стучится на сервера Telegram, чтобы узнать нет ли обновлений. В таком случае, при блокировке исходящего доступа к серверу Telegram, мы перестаем получать обновления.
webhook - это когда у нас есть точка на сервере, куда уже сам сервер Telegram отправляет обновления, когда они реально появляются.
Уже догадались почему второй бот продолжил работать после блокировки?
Он использовал webhook, и сам не стучался на сервера Telegram, а просто оттуда принимал запросы входящие.
«Все входящие бесплатно» (как на тарифе Джинс), и никаких обходных инструментов не нужно.
1🔥27👍13❤3
Код стал стоить ничего
Последние 2 недели вижу здоровую тенденцию - компании начинают открывать исходники своих продуктов в open source. Первым я увидел, что это сделали Warp. Сегодня получил рассылку, что vercel открыли исходники своего Open Agents. И я уверен, что тенденция продолжится.
Почему это происходит, и в чем интерес для компаний? Warp описали это так:
«Самое узкое место — не написание кода, а human-in-the-loop работа вокруг него». И ещё одна: «Никто не знает, как выглядит будущее агентной разработки — поэтому сообщество должно помогать его формировать»
Другими словами: нанимать сейчас людей и вести закрытую разработку дорого и не предсказуемо. Лучше мы откроем исходники и пусть рынок делает продукт под себя сам, а мы возьмем лучшее и поможем ресурсами и инфраструктурой тем, кому нужна надежность и стабильность.
Последние 2 недели вижу здоровую тенденцию - компании начинают открывать исходники своих продуктов в open source. Первым я увидел, что это сделали Warp. Сегодня получил рассылку, что vercel открыли исходники своего Open Agents. И я уверен, что тенденция продолжится.
Почему это происходит, и в чем интерес для компаний? Warp описали это так:
«Самое узкое место — не написание кода, а human-in-the-loop работа вокруг него». И ещё одна: «Никто не знает, как выглядит будущее агентной разработки — поэтому сообщество должно помогать его формировать»
Другими словами: нанимать сейчас людей и вести закрытую разработку дорого и не предсказуемо. Лучше мы откроем исходники и пусть рынок делает продукт под себя сам, а мы возьмем лучшее и поможем ресурсами и инфраструктурой тем, кому нужна надежность и стабильность.
1👍35🔥14❤5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤯 Завайбкодил «космолет». Смотреть всем!
Вместо 1 года разработки, команды из 5 человек и 20 млн рублей затрат.
1 человек без технического бэкграунда, за 1,5 месяца с подпиской Claude Code за 100$.
Вчера прошел демо-дей студентов моего курса. Они показывали, какие проекты сделали за время обучения.
Если лень смотреть все, посмотрите наши эмоции на 10:20 - я просто плакал, у меня была истерика))
Я в шоке от того, что может сегодня сделать один человек без технического бэкграунда.
Думаю вы тоже будете после просмотра этого видео.
Вместо 1 года разработки, команды из 5 человек и 20 млн рублей затрат.
1 человек без технического бэкграунда, за 1,5 месяца с подпиской Claude Code за 100$.
Вчера прошел демо-дей студентов моего курса. Они показывали, какие проекты сделали за время обучения.
Если лень смотреть все, посмотрите наши эмоции на 10:20 - я просто плакал, у меня была истерика))
Я в шоке от того, что может сегодня сделать один человек без технического бэкграунда.
Думаю вы тоже будете после просмотра этого видео.
3🔥56👍8👏5❤2😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А еще на демо-дне поиграли в «Свою Игру» по материалам моего курса 😄
Игру подготовил Максим, он ее уже задеплоил на сервер, сделал авторизацию, подключил ИИ генерацию вопросов и ответов, и даже подключил платежную систему. И все с помощью вайб-кодинга!
Игру можно использовать в образовательных целях, в тренингах и корпоративном обучении для повторения материалов и выявления победителей для награждения.
Делюсь ссылкой и записью демо нашей игры)
https://quiz.pizhankov.ru/
Игру подготовил Максим, он ее уже задеплоил на сервер, сделал авторизацию, подключил ИИ генерацию вопросов и ответов, и даже подключил платежную систему. И все с помощью вайб-кодинга!
Игру можно использовать в образовательных целях, в тренингах и корпоративном обучении для повторения материалов и выявления победителей для награждения.
Делюсь ссылкой и записью демо нашей игры)
https://quiz.pizhankov.ru/
1👍15🔥9👏2😁2❤1
5 надежных способов зафакапить проект и обучение на курсе по вайб-кодингу
1) Упороться в дизайн - перепробовать для дизайна claude design, google stitch, lovart и прочие. Сидеть часами над шрифтами, цветами и иконочками, пока у вас 0 пользователей.
2) Упороться в продакшен архитектуру - сразу делать микросервисную архитектуру, event-driven подход, очереди задач, кубернейтс, кастомный CI/CD, TDD, по 10 раз запускать скилл оптимизации скорости выполнения кода, пока у вас 0 пользователей.
3) Упороться в фичи - сразу делать комбайн, космолет, «все в одном», десятки страниц, кнопок, графиков, форм, пока у вас 0 пользователей.
4) Забить на анализ рынка, конкурентов, болей и задач пользователей, и делать свой уникальный, ни на что не похожий продукт, у котого еще 0 пользователей.
5) Ну и бонус: забить на курс, потому что «тяжело, я думал в вайб-кодинге мозг не нужен» 😂
А вы по какой причине зафакапили свой проект?)
1) Упороться в дизайн - перепробовать для дизайна claude design, google stitch, lovart и прочие. Сидеть часами над шрифтами, цветами и иконочками, пока у вас 0 пользователей.
2) Упороться в продакшен архитектуру - сразу делать микросервисную архитектуру, event-driven подход, очереди задач, кубернейтс, кастомный CI/CD, TDD, по 10 раз запускать скилл оптимизации скорости выполнения кода, пока у вас 0 пользователей.
3) Упороться в фичи - сразу делать комбайн, космолет, «все в одном», десятки страниц, кнопок, графиков, форм, пока у вас 0 пользователей.
4) Забить на анализ рынка, конкурентов, болей и задач пользователей, и делать свой уникальный, ни на что не похожий продукт, у котого еще 0 пользователей.
5) Ну и бонус: забить на курс, потому что «тяжело, я думал в вайб-кодинге мозг не нужен» 😂
А вы по какой причине зафакапили свой проект?)
2🔥15👍8❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вопросы студентов: Как выбрать технологию для проекта?
В традиционной разработке все решалось просто - звали техлида Васю.
— Вась, че посоветуешь для проекта?
— Python - отвечал Вася.
— Почему Python?
— Потому что, я умею только в Python
Так и решали)
А если серьезно - смотрите видео.
1 июня стартует 4 поток курса по вайб-кодингу, ближайшие 2 недели буду рассказывать что новенького приготовил для вас, на этот раз, следите за анонсомы.
В традиционной разработке все решалось просто - звали техлида Васю.
— Вась, че посоветуешь для проекта?
— Python - отвечал Вася.
— Почему Python?
— Потому что, я умею только в Python
Так и решали)
А если серьезно - смотрите видео.
1 июня стартует 4 поток курса по вайб-кодингу, ближайшие 2 недели буду рассказывать что новенького приготовил для вас, на этот раз, следите за анонсомы.
1👍10❤4🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вопросы студентов: как устроены Telegram боты? Легко ли их сделать?
В видео показываю схему работы Telegram бота на примере «Запись на прием к врачу».
Сегодня ИИ агенты этих ботов штампуют пачками неглядя.
Техлид Вася на это бы сказал: «Забрали сволочи мою работу!»
Посочувствуем Васе, и пойдем делать таких же ботов у меня на 4 потоке в июне?)
В видео показываю схему работы Telegram бота на примере «Запись на прием к врачу».
Сегодня ИИ агенты этих ботов штампуют пачками неглядя.
Техлид Вася на это бы сказал: «Забрали сволочи мою работу!»
Посочувствуем Васе, и пойдем делать таких же ботов у меня на 4 потоке в июне?)
❤9👍7🔥4👏3
Мне стало скучно на технических конференциях.
Пока технари спорят о технологиях, ребята из других доменных областей внедряют вайб-кодинг в свою работу, создают цифровые сервисы или зарабатывают на фрилансе, без навыков программирования.
Ко мне иногда приходят с вопросом - в какой последовательности лучше вкатываться в айтишку в 2026? Сначала язык программирования, а потом вайб-кодинг или наоборот? И почему?
Мой ответ: сначала вайб-кодинг. И не потому что я за него топлю. Есть более веская причина.
Вы потратите 3-6 месяцев на изучение языка, а потом работая над проектом, поймете что общий процесс разработки, это не ваше.
Намного круче, сначала увидеть процесс разработки со всех сторон, на всех этапах, а потом принять для себя решение - хотите двигаться вглубь или вам достаточно просто уметь решать точечные задачи для себя.
Появление вайб-кодинга — это крутая возможность попробовать себя в разработке не тратя на это месяцы жизни.
Пока технари спорят о технологиях, ребята из других доменных областей внедряют вайб-кодинг в свою работу, создают цифровые сервисы или зарабатывают на фрилансе, без навыков программирования.
Ко мне иногда приходят с вопросом - в какой последовательности лучше вкатываться в айтишку в 2026? Сначала язык программирования, а потом вайб-кодинг или наоборот? И почему?
Мой ответ: сначала вайб-кодинг. И не потому что я за него топлю. Есть более веская причина.
Вы потратите 3-6 месяцев на изучение языка, а потом работая над проектом, поймете что общий процесс разработки, это не ваше.
Намного круче, сначала увидеть процесс разработки со всех сторон, на всех этапах, а потом принять для себя решение - хотите двигаться вглубь или вам достаточно просто уметь решать точечные задачи для себя.
Появление вайб-кодинга — это крутая возможность попробовать себя в разработке не тратя на это месяцы жизни.
1👍16🔥10❤6😁2