Предварительные результаты по фрактальному сжатию

Всем привет!
Выложено третье задание по курсу - ME
https://github.com/msu-video-group/compression-course/tree/master/motion-estimation-task
Дедлайн через 2 недели, 13 декабря.
Планируется 2 промежуточных прогона, они будут 4 декабря (присылайте задание до 12-30), и 10 декабря.

Ноутбук для тестирования: https://github.com/msu-video-group/compression-course/blob/master/motion-estimation-task/motion_estimation.ipynb

Встаивать алгоритм в https://github.com/msu-video-group/compression-course/blob/master/motion-estimation-task/me_estimator.cpp (сейчас реализован полный перебор, основная функция - MotionEstimator::CEstimate)

Шаблон по идее кроссплатформенный, но всё равно могут возникать проблемы при компиляции, поэтому смело сигнализируйте о проблемах.

Good luck and have fun!

Всем привет! Завтра лекция будет содержать семинар, где мы вместе разберём детали задания. Не забудьте взять с собой ноутбук!

Господа! Вчерашняя статья (внезапно) хорошо зашла на хабре- уже +170 и продолжает расти https://habr.com/post/480348/

Неожиданно для меня

В целом даже без учета ее успеха удалось войти на хороших местах аж в несколько топов автров, в том числе на 2 место по средней оценке статей за год:
https://habr.com/ru/post/480034/
Для самого популярного ресурса со статьями для программистов в России - неплохо)

Коллеги! Прошлая статья зашла на удивление хорошо +216, 16 часов на 1 месте в топе дня, 2 место недели, 9 место месяца. Для статьи о проблемах науки - супер (основная масса статей в топе месяца выше - про наезд Rambler на NGINX).

Вчерашняя новая статья https://habr.com/ru/post/481844/ - зашла не так волшебно, но тоже провисела порядка 10 часов на 1 месте в топе дня и вошла в топ за неделю. Также удалось выйти на 2 место в топе авторов в хабе ИИ)))

Всем привет!
В эту среду (12 февраля) пройдет первая лекция нашего весеннего спецкурса "Интеллектуальные методы обработки видео". На первой лекции мы расскажем о том, какими проектами занимается видеогруппа и что делают наши студенты.

🗓 Среда 14:35
🧭 Аудитория 503

Просим всех, кто был на вчерашней лекции, пройти небольшой опрос. https://forms.gle/R1SYLWKRi8tSrtLL6

Выложено первое задание: «Детектор смены сцен». Дедлайн через неделю 26 февраля в 13:00.
Для получения и выполнения задания необходимо зарегистрироваться на курс в classroom.google.com. Код курса: tcs3e7o

Во вторник ночью будет проведен предварительный прогон. Для участия в нем нужно отправить свое решение в Google Classroom до 25 февраля 20:00.

Господа! Я вчера обещал видео скинуть - ловите.
Андрей Курпатов про экономику мозга, цифровизацию и т.д. Очень полезно для тех, кто ценит свой мозг и хочет успешно достигать целей. Причем многие вещи - пунктиром, буквально наметками, но при желании можно подробнее найти, а тут всего 15 минут с приветствием:
https://www.youtube.com/watch?v=GbLclnu-QGc

Господа! Вчера-позавчера был на OpenTalks.AI 2020. Народ там был от Intel и Huawei, через Яндекс, Сбербанк и МТС и до МВД, ФСБ и Минобороны: https://opentalks.ai
Напомните, пару слов про пару дней можно рассказать в начале лекции )

Всем привет!
Сегодня на лекции понадобятся ноутбуки, поэтому просьба взять их с собой. Будет нужен установленный python и jupyter-notebook.

Для тех, кто не сможет принести ноутбук, все будет показано на экране. Но с ноутбуком будет продуктивнее :)

Результаты предварительного прогона: Ссылка

Всем привет!
Результаты последнего прогона базового задания и предварительного прогона задания c ML можно посмотреть здесь. Решения тестируются и постепенно добавляются в таблицу.

Пока все из заранее сдавших не смогли использовать методы машинного обучения для серьезного улучшения результатов, хотя это вполне возможно. А один из участников явно переобучил модель, если сравнивать с результатом без ML. Но у вас всех еще есть два дня на улучшения. Удачи!

Всем привет!
Из 19 сдавших задание «SCD с ML» у 11 человек не было проблем с запуском. На момент написания решение последнего из этих 11 досчитывается и скоро добавится в таблицу.

Для тех, кто использовал xgboost (и другие не-sklearn ML библиотеки):
- Вопреки распространенному мнению, xgboost на прошлонедельном семинаре не использовался. И нигде не было сказано, что им можно пользоваться :)
- Цитирую описание задания из Google Classroom: «Теперь разрешается использовать python-пакеты scikit-learn и pandas в добавок к ранее разрешенным.»
- Можете отправить до субботы решения, использующие sklearn, но со штрафом за опоздание

Всем остальным, у кого по какой-либо причине решение не прошло:
- Вам в личные сообщения в Google Classroom будет написано о вашей проблеме
- Вы также можете отправить до субботы решения со штрафом за опоздание

Не тяните с отправкой исправленных решений. Штраф за опоздание увеличивается с каждым днем!

К вопросу о девочках) Наша выпускница 2019 года сейчас работает в Лаборатории виртуальной и дополненной реальности Сбербанка, о которой на этой неделе вышел репортаж: https://youtu.be/SipiQkbh6to
Как она говорит - про большинство их текущих проектов (в том числе очень интересных) в этом ролике ничего не сказали ). Чем же они там занимаются? Далее мы будем стараться вытаскивать выступать выпускников на спецкурс (у нас они довольно регулярно выступают на внутреннем семинаре), чтобы было представление, что происходит дальше.