В субботу будет проведен еще один предварительный прогон ваших решений. Для участия нужно прислать архив с решением в anytask до 2 ноября 21:00. Предварительный рейтинг будет выложен до вечера воскресенья.

Помните, что ваш архиватор должен успевать за 3 минуты сжать/разжать файлы размером в мегабайт. Также перед отправкой проверьте, что решение собирается через cmake.

Результаты предварительного прогона архиваторов
https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQaCoI-vExtPBwHyec-j32WqY9cgS3A6E-1JvgTHcYDrRJ3uqtAqNORWrzcpHEvebyxcxR7PVdRtbk1/pubhtml#

Как можете видеть, у вас есть еще неиспользуемые резервы для сжатия. А до дедлайна еще несколько дней :)
Всем успехов!

Финальные (почти) результаты
https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQaCoI-vExtPBwHyec-j32WqY9cgS3A6E-1JvgTHcYDrRJ3uqtAqNORWrzcpHEvebyxcxR7PVdRtbk1/pubhtml#

Мы продлеваем дедлайн на неделю. Но опоздавшим будет штраф, зависящий от того, насколько поздно вы скинули решение.

⚡️ Раздаём дополнительные баллы ⚡️

🔍 Нам стало интересно, почему в этом году так мало сдавших задание с архиватором, поэтому мы решили докинуть вам +1 балл!
📝 Нужно всего лишь заполнить опрос по ссылке и не забыть указать в нём свои имя и фамилию
📎 Всё официально, и скоро на anytask появится задание на прохождение этого опроса
📌 Просьба быть честными — мы действительно хотим улучшаться

Удачи в выполнении задания!

⚡️ Новости про лекцию ⚡️

🎯 Ровно через 14 часов и 35 минут у вас начнётся лекция, на которой будет выдано 2-е задание. А сразу после лекции (точнее, в последние полчаса) я проведу небольшой семинар для ознакомления с заданием
💻 Поэтому завтра вам понадобятся ноутбуки с питоном и поставленными библиотеками по инструкции отсюда
🕵️‍♀️ Ещё нам интересно, как у вас дела с питоном, поэтому пройдите маленький опрос на 5 минут

До встречи завтра!

Финальные-финальные результаты по архиваторам!
https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQaCoI-vExtPBwHyec-j32WqY9cgS3A6E-1JvgTHcYDrRJ3uqtAqNORWrzcpHEvebyxcxR7PVdRtbk1/pubhtml

📊 Настало время для опроса по заданию

Дедлайн по второму заданию продлён до 9:00 утра 22 ноября (эта пятница)

Предварительные результаты по фрактальному сжатию

Всем привет!
Выложено третье задание по курсу - ME
https://github.com/msu-video-group/compression-course/tree/master/motion-estimation-task
Дедлайн через 2 недели, 13 декабря.
Планируется 2 промежуточных прогона, они будут 4 декабря (присылайте задание до 12-30), и 10 декабря.

Ноутбук для тестирования: https://github.com/msu-video-group/compression-course/blob/master/motion-estimation-task/motion_estimation.ipynb

Встаивать алгоритм в https://github.com/msu-video-group/compression-course/blob/master/motion-estimation-task/me_estimator.cpp (сейчас реализован полный перебор, основная функция - MotionEstimator::CEstimate)

Шаблон по идее кроссплатформенный, но всё равно могут возникать проблемы при компиляции, поэтому смело сигнализируйте о проблемах.

Good luck and have fun!

Всем привет! Завтра лекция будет содержать семинар, где мы вместе разберём детали задания. Не забудьте взять с собой ноутбук!

Господа! Вчерашняя статья (внезапно) хорошо зашла на хабре- уже +170 и продолжает расти https://habr.com/post/480348/

Неожиданно для меня

В целом даже без учета ее успеха удалось войти на хороших местах аж в несколько топов автров, в том числе на 2 место по средней оценке статей за год:
https://habr.com/ru/post/480034/
Для самого популярного ресурса со статьями для программистов в России - неплохо)

Коллеги! Прошлая статья зашла на удивление хорошо +216, 16 часов на 1 месте в топе дня, 2 место недели, 9 место месяца. Для статьи о проблемах науки - супер (основная масса статей в топе месяца выше - про наезд Rambler на NGINX).

Вчерашняя новая статья https://habr.com/ru/post/481844/ - зашла не так волшебно, но тоже провисела порядка 10 часов на 1 месте в топе дня и вошла в топ за неделю. Также удалось выйти на 2 место в топе авторов в хабе ИИ)))

Всем привет!
В эту среду (12 февраля) пройдет первая лекция нашего весеннего спецкурса "Интеллектуальные методы обработки видео". На первой лекции мы расскажем о том, какими проектами занимается видеогруппа и что делают наши студенты.

🗓 Среда 14:35
🧭 Аудитория 503

Просим всех, кто был на вчерашней лекции, пройти небольшой опрос. https://forms.gle/R1SYLWKRi8tSrtLL6

Выложено первое задание: «Детектор смены сцен». Дедлайн через неделю 26 февраля в 13:00.
Для получения и выполнения задания необходимо зарегистрироваться на курс в classroom.google.com. Код курса: tcs3e7o

Во вторник ночью будет проведен предварительный прогон. Для участия в нем нужно отправить свое решение в Google Classroom до 25 февраля 20:00.

Господа! Я вчера обещал видео скинуть - ловите.
Андрей Курпатов про экономику мозга, цифровизацию и т.д. Очень полезно для тех, кто ценит свой мозг и хочет успешно достигать целей. Причем многие вещи - пунктиром, буквально наметками, но при желании можно подробнее найти, а тут всего 15 минут с приветствием:
https://www.youtube.com/watch?v=GbLclnu-QGc

Господа! Вчера-позавчера был на OpenTalks.AI 2020. Народ там был от Intel и Huawei, через Яндекс, Сбербанк и МТС и до МВД, ФСБ и Минобороны: https://opentalks.ai
Напомните, пару слов про пару дней можно рассказать в начале лекции )

Всем привет!
Сегодня на лекции понадобятся ноутбуки, поэтому просьба взять их с собой. Будет нужен установленный python и jupyter-notebook.

Для тех, кто не сможет принести ноутбук, все будет показано на экране. Но с ноутбуком будет продуктивнее :)