VideoLab & Self-Motivated Learning
1.29K subscribers
381 photos
31 videos
322 links
Канал лабораторий машграфики ВМК МГУ, анализа видео института ИИ МГУ и анализа видео университета Иннополис.

О том, как меняется DL-мир и как заставить себя прокачиваться, чтобы успевать за ним.

А лучше не просто успевать, а быть в числе лучших)
Download Telegram
Осенний спецкурс «Методы обработки и сжатия медиаданных» начнется уже на следующей неделе!
Первая лекция — 16 октября в 14:35 , аудитория 713

Темы спецкурса:
1. Алгоритмы сжатия без потерь: арифметическое сжатие, LZW, BWT
2. Алгоритмы сжатия изображений: JPEG, JPEG2000, фрактальное сжатие
3. Методы сжатия видео и современные стандарты видеокодеков
Всем привет! Выложено первое задание - архиватор, его нужно сдать до 6 ноября, 14:00.

Небольшой организационный момент: зарегистрируйтесь на anytask и зайдите на страницу курса: anytask.org/course/587. Для доступа к материалам курса введите инвайт dQa1pai .

Лекции и прочие полезные материалы будут выложены в самое ближайшее время :)
VideoLab & Self-Motivated Learning
Всем привет! Выложено первое задание - архиватор, его нужно сдать до 6 ноября, 14:00. Небольшой организационный момент: зарегистрируйтесь на anytask и зайдите на страницу курса: anytask.org/course/587. Для доступа к материалам курса введите инвайт dQa1pai…
Дополнение - присылайте свои первые версии ориентировочно до вечера 28 октября (вторник) - сделаем первый прогон, чтобы сформировать предварительный рейтинг. Это не даст никаких дополнительных баллов (и не отнимет тоже), но вы сможете сравнить свой алгоритм с другими участниками
В субботу будет проведен еще один предварительный прогон ваших решений. Для участия нужно прислать архив с решением в anytask до 2 ноября 21:00. Предварительный рейтинг будет выложен до вечера воскресенья.

Помните, что ваш архиватор должен успевать за 3 минуты сжать/разжать файлы размером в мегабайт. Также перед отправкой проверьте, что решение собирается через cmake.
Результаты предварительного прогона архиваторов
https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQaCoI-vExtPBwHyec-j32WqY9cgS3A6E-1JvgTHcYDrRJ3uqtAqNORWrzcpHEvebyxcxR7PVdRtbk1/pubhtml#

Как можете видеть, у вас есть еще неиспользуемые резервы для сжатия. А до дедлайна еще несколько дней :)
Всем успехов!
Финальные (почти) результаты
https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQaCoI-vExtPBwHyec-j32WqY9cgS3A6E-1JvgTHcYDrRJ3uqtAqNORWrzcpHEvebyxcxR7PVdRtbk1/pubhtml#

Мы продлеваем дедлайн на неделю. Но опоздавшим будет штраф, зависящий от того, насколько поздно вы скинули решение.
⚡️ Раздаём дополнительные баллы ⚡️

🔍 Нам стало интересно, почему в этом году так мало сдавших задание с архиватором, поэтому мы решили докинуть вам +1 балл!
📝 Нужно всего лишь заполнить опрос по ссылке и не забыть указать в нём свои имя и фамилию
📎 Всё официально, и скоро на anytask появится задание на прохождение этого опроса
📌 Просьба быть честными — мы действительно хотим улучшаться

Удачи в выполнении задания!
⚡️ Новости про лекцию ⚡️

🎯 Ровно через 14 часов и 35 минут у вас начнётся лекция, на которой будет выдано 2-е задание. А сразу после лекции (точнее, в последние полчаса) я проведу небольшой семинар для ознакомления с заданием
💻 Поэтому завтра вам понадобятся ноутбуки с питоном и поставленными библиотеками по инструкции отсюда
🕵️‍♀️ Ещё нам интересно, как у вас дела с питоном, поэтому пройдите маленький опрос на 5 минут

До встречи завтра!
📊 Настало время для опроса по заданию
Дедлайн по второму заданию продлён до 9:00 утра 22 ноября (эта пятница)
Предварительные результаты по фрактальному сжатию
Всем привет!
Выложено третье задание по курсу - ME
https://github.com/msu-video-group/compression-course/tree/master/motion-estimation-task
Дедлайн через 2 недели, 13 декабря.
Планируется 2 промежуточных прогона, они будут 4 декабря (присылайте задание до 12-30), и 10 декабря.

Ноутбук для тестирования: https://github.com/msu-video-group/compression-course/blob/master/motion-estimation-task/motion_estimation.ipynb

Встаивать алгоритм в https://github.com/msu-video-group/compression-course/blob/master/motion-estimation-task/me_estimator.cpp (сейчас реализован полный перебор, основная функция - MotionEstimator::CEstimate)

Шаблон по идее кроссплатформенный, но всё равно могут возникать проблемы при компиляции, поэтому смело сигнализируйте о проблемах.

Good luck and have fun!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет! Завтра лекция будет содержать семинар, где мы вместе разберём детали задания. Не забудьте взять с собой ноутбук!
В целом даже без учета ее успеха удалось войти на хороших местах аж в несколько топов автров, в том числе на 2 место по средней оценке статей за год:
https://habr.com/ru/post/480034/
Для самого популярного ресурса со статьями для программистов в России - неплохо)
Коллеги! Прошлая статья зашла на удивление хорошо +216, 16 часов на 1 месте в топе дня, 2 место недели, 9 место месяца. Для статьи о проблемах науки - супер (основная масса статей в топе месяца выше - про наезд Rambler на NGINX).

Вчерашняя новая статья https://habr.com/ru/post/481844/ - зашла не так волшебно, но тоже провисела порядка 10 часов на 1 месте в топе дня и вошла в топ за неделю. Также удалось выйти на 2 место в топе авторов в хабе ИИ)))
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет!
В эту среду (12 февраля) пройдет первая лекция нашего весеннего спецкурса "Интеллектуальные методы обработки видео". На первой лекции мы расскажем о том, какими проектами занимается видеогруппа и что делают наши студенты.

🗓 Среда 14:35
🧭 Аудитория 503