VideoLab & Self-Motivated Learning
1.29K subscribers
381 photos
31 videos
322 links
Канал лабораторий машграфики ВМК МГУ, анализа видео института ИИ МГУ и анализа видео университета Иннополис.

О том, как меняется DL-мир и как заставить себя прокачиваться, чтобы успевать за ним.

А лучше не просто успевать, а быть в числе лучших)
Download Telegram
Всем привет!
Баллы за пленоптику проставлены

Успехов на собеседовании, good luck and have fun!
Отзывы на пленоптику: )
Самую большую боль причинило не само задание, а поиск анаглифных очков для просмотра создаваемых объемных изображений. Небольшие трудности вызвало получение картинки без резких вертикальных полос, для чего в итоге я использовал линейную интерполяцию, чтобы получить значение в точке с вещественными координатами. Задание понравилось тем, что надо было работать с нестандартными изображениями и необходимо было понять как работают пленоптические камеры и как обрабатывать сырую информацию, получаемую с сенсора.
Испытанное чувство катарсиса от созерцания интерполированного фона картинки было непередаваемым. Странные артефакты на переднем плане(выпирающие пиксели на ножках пчелы, лесенка на лепестках) получилось убрать только сглаживанием в постпродакшене, но из-за этого слегка пострадала резкость, что заметно только при детальном рассмотрении картинки вблизи(размером всего лишь 400 пикселей).

Мне показалось, что это было одно из самых удачных заданий. Было понятно, что нужно делать, как нужно делать и на что повлияют изменения. Единственное, я так и не смог придумать, как правильно выровнять яркость на всех картинках. Видимо, тут нужно применять более хитрый алгоритм, чем просто match histogram :)
#Все понравилось, особенно мемы. Они задают настроение и очень хорошо мотивируют
Мне задание понравилось, было прикольно поработать с пленоптикой.
Очень классная пчела, легко и быстро получается 3d обзор) Анаглиф не оценил
Все понравилось, кроме того, что при сдвиге по горизонтали или вертикали появляютя полосы, которые я не знаю как убрать, особенно толстые вертикальные полосы на заднем плане. В том изображении, что показывал LYTRO compatible viewer они тоже есть, но гораздо меньше. Поэтому я добавила возможность слегка размыть изображение в функцию baseline_move, чтобы не так бросались в глаза. Еще, чтобы можно было сдвигать ряд на полпикселя, я получаю изображение в два раза больше, чем нужно, и затем уменьшаю его; поэтому в baseline_move есть параметр resize, чтобы не уменьшать размер.
Задание понравилось. Трудность вызвали только возникающие полосы, портящие впечатление от картинки. Для их устранения использовался фильтр Гаусса и чересстрочное усреднение.
Это задание мне понравилось.
В целом задание понравилось, кроме начичия на полученных изображениях полос, которые не убираются при любых коэффициентах в алгоритме создания изображений из исходного, а при добавлении фильтров убираются только при сильном размытии изображения. Так же проблемой стало отсутствие очков для просмотра анаглифного 3D (так и не удалось протестировать).
Господа!

Чтобы поднять ROC кривую ваших успехов в следующие годы мы еще несколько фичей хотим добавить в классификатор )

Кто заполнил форму на лабораторное собеседование (кстати - кто не заметил - там нужно в 2 местах - в расписании и форму о вас - с ней не надо париться просто основные файта) - пожалуйста, заполните еще одну -
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScP6V1L7T8S1Zi-AT8Ngl9PhnpjiRD1X8o4Ll_zE-qg_mTAtA/viewform

Итого - 3 гуглодока должны получиться (двое пока только в расписание вписались).
Ну и качестве мотиватора заполняющим формы )))
Господа! И еще статья на хабре! )
На этот раз тема пошире и даже интереснее - про нейросети и их будущее
https://habr.com/ru/post/455353/
Велкам!

Также кто хочет аккаунт на хабре - регистрируйтесь, пишите умный комментарий под статьей и пишите мне - проаппрувлю комментарий и подниму карму с read only.
У меня очередной пост на Хабре. В этот раз про камеры глубины, которыми мы занимались 7 лет назад и, похоже, скоро опять будем заниматься.

В этой области сейчас ОЧЕНЬ бурное развитие:
https://habr.com/ru/post/457524/

Также напоминаю, что у меня сгорает в среднем 250 хаброплюсов кармы в день. Кто хочет R/W аккаунт на хабре - регистрируйтесь, пишите умный комментарий под статьей и пишите мне письмо со ссылкой на профиль.
Осенний спецкурс «Методы обработки и сжатия медиаданных» начнется уже на следующей неделе!
Первая лекция — 16 октября в 14:35 , аудитория 713

Темы спецкурса:
1. Алгоритмы сжатия без потерь: арифметическое сжатие, LZW, BWT
2. Алгоритмы сжатия изображений: JPEG, JPEG2000, фрактальное сжатие
3. Методы сжатия видео и современные стандарты видеокодеков
Всем привет! Выложено первое задание - архиватор, его нужно сдать до 6 ноября, 14:00.

Небольшой организационный момент: зарегистрируйтесь на anytask и зайдите на страницу курса: anytask.org/course/587. Для доступа к материалам курса введите инвайт dQa1pai .

Лекции и прочие полезные материалы будут выложены в самое ближайшее время :)
VideoLab & Self-Motivated Learning
Всем привет! Выложено первое задание - архиватор, его нужно сдать до 6 ноября, 14:00. Небольшой организационный момент: зарегистрируйтесь на anytask и зайдите на страницу курса: anytask.org/course/587. Для доступа к материалам курса введите инвайт dQa1pai…
Дополнение - присылайте свои первые версии ориентировочно до вечера 28 октября (вторник) - сделаем первый прогон, чтобы сформировать предварительный рейтинг. Это не даст никаких дополнительных баллов (и не отнимет тоже), но вы сможете сравнить свой алгоритм с другими участниками
В субботу будет проведен еще один предварительный прогон ваших решений. Для участия нужно прислать архив с решением в anytask до 2 ноября 21:00. Предварительный рейтинг будет выложен до вечера воскресенья.

Помните, что ваш архиватор должен успевать за 3 минуты сжать/разжать файлы размером в мегабайт. Также перед отправкой проверьте, что решение собирается через cmake.
Результаты предварительного прогона архиваторов
https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQaCoI-vExtPBwHyec-j32WqY9cgS3A6E-1JvgTHcYDrRJ3uqtAqNORWrzcpHEvebyxcxR7PVdRtbk1/pubhtml#

Как можете видеть, у вас есть еще неиспользуемые резервы для сжатия. А до дедлайна еще несколько дней :)
Всем успехов!
Финальные (почти) результаты
https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQaCoI-vExtPBwHyec-j32WqY9cgS3A6E-1JvgTHcYDrRJ3uqtAqNORWrzcpHEvebyxcxR7PVdRtbk1/pubhtml#

Мы продлеваем дедлайн на неделю. Но опоздавшим будет штраф, зависящий от того, насколько поздно вы скинули решение.
⚡️ Раздаём дополнительные баллы ⚡️

🔍 Нам стало интересно, почему в этом году так мало сдавших задание с архиватором, поэтому мы решили докинуть вам +1 балл!
📝 Нужно всего лишь заполнить опрос по ссылке и не забыть указать в нём свои имя и фамилию
📎 Всё официально, и скоро на anytask появится задание на прохождение этого опроса
📌 Просьба быть честными — мы действительно хотим улучшаться

Удачи в выполнении задания!
⚡️ Новости про лекцию ⚡️

🎯 Ровно через 14 часов и 35 минут у вас начнётся лекция, на которой будет выдано 2-е задание. А сразу после лекции (точнее, в последние полчаса) я проведу небольшой семинар для ознакомления с заданием
💻 Поэтому завтра вам понадобятся ноутбуки с питоном и поставленными библиотеками по инструкции отсюда
🕵️‍♀️ Ещё нам интересно, как у вас дела с питоном, поэтому пройдите маленький опрос на 5 минут

До встречи завтра!
📊 Настало время для опроса по заданию