Выставлены баллы за задание по ME, всё в энитаске!
https://anytask.org/course/465

Более подробно, с местами и графиками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jcPfm4__pSsIElayNZrZGIedVTeZAx9ptChUJj313WQ/edit?usp=sharing

А я напоминаю, что в следующую среду будет семинар про то, как набрасывать слои и дрессировать нейросети в Tensorflow/Keras, поэтому желательно всем иметь с собой ноутбуки

Повторяю: всем иметь с собой ноутбуки

Всем привет!

У нас хорошие новости:
собеседование в лабораторию назначено на пятницу, 12 апреля

Чеклист:
✅ Записаться на свободное время в табличке: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bAX--32nbBD71qSH7fHEQYPxBKf5PpcqYRr3kAs2umg/edit?usp=sharing
✅ Заполнить анкету: https://forms.gle/asdqKyxRVyEsbWPn9
✅ Прийти на собеседование

Будем с общаться с вами, спрашивать вывод Жордановой формы и выявлять скрытый потенциал

Приходите, будем ждать!

Всем привет! Ещё хорошие новости - выложено последнее задание курса:
https://github.com/msu-video-group/video-course/tree/master/homework04
Заполненный ноутбук (и сопутствующие файлы) нужно сдать anytask до 11 апреля, 13:00

Успехов!

Предварительные результаты деинтерлейсинга:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YdTC6ZVlZwhi5yeTFh6tdoOu5sWpo_mlNHpoATs_gic/edit?usp=sharing

[не результаты]

Привет!
Все же помнят, что завтра собес? Кто не помнит, напоминаю: завтра собес!

Надо выбрать время и вписать себя тут: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bAX--32nbBD71qSH7fHEQYPxBKf5PpcqYRr3kAs2umg/edit?usp=sharing

Очень надо заполнить анкету: https://forms.gle/asdqKyxRVyEsbWPn9

Кто всё это сделал — молодец, ждём завтра!

P.S. Результаты по деинтерлейсингу ожидаются ночью/утром

[опять не результаты]

Несколько советов по подготовке к собеседованию

0. Говорите правду, только правду и ничего кроме правды
1. Подготовьте короткий рассказ по фактам о себе (не про средний балл, его мы и так знаем), подчёркивающий ваши сильные стороны
2. Определитесь со своими целями
3. Не пытайтесь угадать, что от вас хотят услышать. Это очень видно и легко проверяется

Всем удачи и стальных нервов!
Я, вероятно, тоже поприсутствую на собесе

Всем привет!
Баллы за пленоптику проставлены

Успехов на собеседовании, good luck and have fun!

Отзывы на пленоптику: )
Самую большую боль причинило не само задание, а поиск анаглифных очков для просмотра создаваемых объемных изображений. Небольшие трудности вызвало получение картинки без резких вертикальных полос, для чего в итоге я использовал линейную интерполяцию, чтобы получить значение в точке с вещественными координатами. Задание понравилось тем, что надо было работать с нестандартными изображениями и необходимо было понять как работают пленоптические камеры и как обрабатывать сырую информацию, получаемую с сенсора.
Испытанное чувство катарсиса от созерцания интерполированного фона картинки было непередаваемым. Странные артефакты на переднем плане(выпирающие пиксели на ножках пчелы, лесенка на лепестках) получилось убрать только сглаживанием в постпродакшене, но из-за этого слегка пострадала резкость, что заметно только при детальном рассмотрении картинки вблизи(размером всего лишь 400 пикселей).

Мне показалось, что это было одно из самых удачных заданий. Было понятно, что нужно делать, как нужно делать и на что повлияют изменения. Единственное, я так и не смог придумать, как правильно выровнять яркость на всех картинках. Видимо, тут нужно применять более хитрый алгоритм, чем просто match histogram :)
#Все понравилось, особенно мемы. Они задают настроение и очень хорошо мотивируют
Мне задание понравилось, было прикольно поработать с пленоптикой.
Очень классная пчела, легко и быстро получается 3d обзор) Анаглиф не оценил
Все понравилось, кроме того, что при сдвиге по горизонтали или вертикали появляютя полосы, которые я не знаю как убрать, особенно толстые вертикальные полосы на заднем плане. В том изображении, что показывал LYTRO compatible viewer они тоже есть, но гораздо меньше. Поэтому я добавила возможность слегка размыть изображение в функцию baseline_move, чтобы не так бросались в глаза. Еще, чтобы можно было сдвигать ряд на полпикселя, я получаю изображение в два раза больше, чем нужно, и затем уменьшаю его; поэтому в baseline_move есть параметр resize, чтобы не уменьшать размер.
Задание понравилось. Трудность вызвали только возникающие полосы, портящие впечатление от картинки. Для их устранения использовался фильтр Гаусса и чересстрочное усреднение.
Это задание мне понравилось.
В целом задание понравилось, кроме начичия на полученных изображениях полос, которые не убираются при любых коэффициентах в алгоритме создания изображений из исходного, а при добавлении фильтров убираются только при сильном размытии изображения. Так же проблемой стало отсутствие очков для просмотра анаглифного 3D (так и не удалось протестировать).

Господа!

Чтобы поднять ROC кривую ваших успехов в следующие годы мы еще несколько фичей хотим добавить в классификатор )

Кто заполнил форму на лабораторное собеседование (кстати - кто не заметил - там нужно в 2 местах - в расписании и форму о вас - с ней не надо париться просто основные файта) - пожалуйста, заполните еще одну -
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScP6V1L7T8S1Zi-AT8Ngl9PhnpjiRD1X8o4Ll_zE-qg_mTAtA/viewform

Итого - 3 гуглодока должны получиться (двое пока только в расписание вписались).

Ну и качестве мотиватора заполняющим формы )))

А вот и нейронный деинтерлейсинг:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YdTC6ZVlZwhi5yeTFh6tdoOu5sWpo_mlNHpoATs_gic/edit?usp=sharing

Господа! Опубликована очередная статья на Хабре:
https://habr.com/ru/post/451664/

Распространение информации про нее приветствуется! )

Господа! И еще статья на хабре! )
На этот раз тема пошире и даже интереснее - про нейросети и их будущее
https://habr.com/ru/post/455353/
Велкам!

Также кто хочет аккаунт на хабре - регистрируйтесь, пишите умный комментарий под статьей и пишите мне - проаппрувлю комментарий и подниму карму с read only.

У меня очередной пост на Хабре. В этот раз про камеры глубины, которыми мы занимались 7 лет назад и, похоже, скоро опять будем заниматься.

В этой области сейчас ОЧЕНЬ бурное развитие:
https://habr.com/ru/post/457524/

Также напоминаю, что у меня сгорает в среднем 250 хаброплюсов кармы в день. Кто хочет R/W аккаунт на хабре - регистрируйтесь, пишите умный комментарий под статьей и пишите мне письмо со ссылкой на профиль.

И вторая часть:
https://habr.com/ru/post/458458/

Осенний спецкурс «Методы обработки и сжатия медиаданных» начнется уже на следующей неделе!
Первая лекция — 16 октября в 14:35 , аудитория 713

Темы спецкурса:
1. Алгоритмы сжатия без потерь: арифметическое сжатие, LZW, BWT
2. Алгоритмы сжатия изображений: JPEG, JPEG2000, фрактальное сжатие
3. Методы сжатия видео и современные стандарты видеокодеков

Всем привет! Выложено первое задание - архиватор, его нужно сдать до 6 ноября, 14:00.

Небольшой организационный момент: зарегистрируйтесь на anytask и зайдите на страницу курса: anytask.org/course/587. Для доступа к материалам курса введите инвайт dQa1pai .

Лекции и прочие полезные материалы будут выложены в самое ближайшее время :)

Господа! Вышла очередная наша статья на Хабре. Сейчас - про проблемы стерео и будущее 3D кино:
https://habr.com/post/472782/

Поддержка приветствуется!

И кому нужны захабренные аккаунты - пишите!

Дополнение - присылайте свои первые версии ориентировочно до вечера 28 октября (вторник) - сделаем первый прогон, чтобы сформировать предварительный рейтинг. Это не даст никаких дополнительных баллов (и не отнимет тоже), но вы сможете сравнить свой алгоритм с другими участниками