Господа!

Не устаю подчеркивать, что хороший способ попасть к нам (если не попали на 2 курсе) это через программу AIM, у которой через неделю день открытых дверей!

Ключевое:

AI Masters

- это бесплатная вечерняя образовательная программа в области наук о данных от Института ИИ МГУ.

Преподаватели - ведущие специалисты по Data Science из МГУ, МФТИ, ВШЭ, Skoltech, Yandex, МТС и других крупных технологических компаний.

Гибкий набор курсов предполагает обязательные и по выбору (всего более 30), в том числе:
- Машинное обучение
- Computer Vision & Video Processing
- Big Data and Data Engineering
- Генеративные модели
- Natural Language Processing
- Reinforcement Learning

🔝 23 мая в 16.00 (по мск)
🔝Онлайн
🔝Регистрация на День открытых дверей

Надо сказать, что после AIM (как и после ШАД) у тех, кто прошел, совершенно другой уровень. И тем, кому этого уровня мало (а все развивается с такой скоростью, что скоро его станет мало многим), мы предлагаем развиваться дальше - в сторону топовых статей, счета на хороших картах и вот это вот все 😉

Упомянутый выше "Computer Vision & Video Processing" - наш курс там (с Сергеем Загоруйко, одним из авторов DETR).

В общем - велкам! 😁

Это бывает не часто, но НАС ЗАМЕТИЛИ! 😁😁😁 Новость на сайте факультета: https://cs.msu.ru/news/4126

"Мама, я в телевизоре!" (с) 🎉🎉🎉 Йеееее! ))) 🥳🥳🥳😉

Ну и до кучи, если мы уж про ВМК.

3 дня назад вышло часовое интервью с выпускником нашего факультета Юрием Бикузиным, с которым мы учились в одной школе в Екатеринбурге (он на класс младше), вместе ездили на олимпиады, летние школы и т.п. А потом он тоже поступил на ВМК. После пошел работать, создал компанию и... понеслась.

Рассказано все предельно кратко, но для меня его история интересна тем, что я наблюдал становление компании (и закалку его характера) можно сказать с самого-самого начала (и даже немножко раньше))).

Я не устаю топить за то, что свой стартап (особенно по молодости) - это супер тема. Да, она требует прокачки. Да, там тоже нужно много всего изучить и затащить, но это много дает. В начале интервью идет по сути база про бизнес-модели того, что называют "интернет порталами". А ближе к концу про бизнес-ниши современных телеграм-аппов. При этом в середине - много важных моментов касающихся самой сути бизнеса (и не важно, риэлтерского или нет). Причем интересно, что речь идет по сути про алгоритмы (привет, ВМК!). Бизнес поднялся на хороших алгоритмах парсинга и матчинга. И развился благодаря тому, что программа работала быстрее и надежнее конкурентов (про это в интервью ярко). Юрий вообще любитель алгоритмов оптимизации (в широком смысле этого слова). Ну это все про людей конечно. По комментариям это видно, первый, например:

Моя дочь Санду Ольга работала в Виннере с Бикузиным . Ребята, это Человечище! Как он относится к сотрудникам, так не относятся к детям мамы и папы!

или вот

Я айтишник, тоже с ВМК МГУ, ищущий себе хату, и уже 3 месяца как неуверенный пользователь виннера. Юрию огромный респект, продукт топовый, мне кажется можно было бы и обратно раскачать!

История падения компании драматична, конечно ("Когда я умер в первый раз" (с) - это улет). И то, как он сейчас опять поднимается...

А сколько людей из вас сможет так подняться (а потом упасть и снова подняться)? Надеюсь, что среди вас таких людей будет как можно больше.

Смотреть тут:
https://youtu.be/Qv--tLmoY74?feature=shared

Вдохновляться, делать выводы и, главное, делать так же и круче. 💪

И в продолжение темы бизнеса и вашей прокачки.

Мы сотоварищи в свое время выпустили книгу по алгоритмам сжатия (весьма популярную в узких кругах), также я регулярно пишу на хабр про алгоритмы, в итоге мне часто пишут, например, такие мысли:

Казалось бы парадокс. Сжатие информации является основополагающей во всей ИТ — технологии. Но при этом, миллионеров среди создателей архиваторов нет. На самом деле все просто, программы это «ресурс», такой же, как нефть. Соответственно, действуют законы бизнеса. Основную прибыль получают корпорации, остальное более мелкие фирмы. А, мы с вами «нефтяники», люди создающие «ресурс». Да у нас более высокая зарплата, как никак мы производим более дорогой ресурс, по сравнением с «офисным планктоном». Проходят множество конкурсов для выявления более продуктивных «нефтяников». Но никогда вам не будут выплачивать маржу, никогда не пригласят в совет директоров. Потому что это «вредно для бизнеса».

Вот ровно поэтому я и топлю за стартапы и за прокачку скилов руководителей.

Кого-то (очень редких) пригласят, в кого-то (подавляющее большинство) — нет. И это (внезапно!) конкретно зависит от бизнес-скилов и бизнес-знаний, поскольку специалист в алгоритмах без понимания бизнес-моделей и бизнес-процессов в совете директоров не просто не нужен, он там (такой красивый и умный одновременно) тупо вреден!

Интересно, что сравнение с нефтяной скважиной было и у Юрия Бикузина из интервью постом выше. Причем он сам ее (эту скважину) создал и она до сих пор его кормит☝️Т.е. бана то на создание скважин программистами как бы нет! 😉😁 Другое дело, что это непросто, ибо даже базу базовую затащить - непросто!

Я своим активно топлю за то, что им крайне полезна прокачка в руководстве (сделал лекцию, Как стать начальником? и т.п.), прохождение одного из курсов по управлению на Coursera называю лучшей инвестицией времени за всю учебу на ВМК. В итоге его прошло среди моих за прошлый год 3 человека из 30). 10%! Я не сдался. В этом году организовали групповое прохождение - прошло 10 человек.

Ровно поэтому успешных руководителей меньше 3%!!!

Даже зная, насколько это важно подавляющее большинство эти обманчивые в своей внешней простоте (по сравнению с условным функаном) гуманитарные знания не затаскивает. А потом совершает совершенно типичные ошибки из-за незнания базы. Так устроена жизнь)

В общем - кто-то из вас будет жаловаться, что с ним недостаточно справедливо делятся прибылью от созданных алгоритмов (гады!!!!!!!!!111), а кто-то войдет в совет директоров или создаст свой бизнес. 🤷‍♂️😉 И тоже будет жить в в элитном комплексе с окнами на 4 стороны, как Юрий из интервью выше (тоже выпускник ВМК, которому нравятся алгоритмы оптимизации, заметим).

Поймите - жить в (съемной))) малогабаритной двушке, которая целиком в детской квартиры Юрия поместится или жить в чем-то более достойном - это ваш выбор. И мне очень хорошо видно, как он делается, особенно когда (настойчиво) предлагаешь выбрать большее))).

Думаю, что среди вас членов советов директоров будет выше среднего по ВМК) Ну или хотя бы начальников 😉

И миллионеры среди создателей архиваторов есть 😲😉

Господа!

Как вы знаете, я с большим интересом отслеживаю тему "революций" в программировании, которые заставляют менять специальность после 40 (ничего личного чисто статистика, про которую в разделе "Трагедия профессии программист" в леммингах подробнее говорю).

И даже пострадавшие на тему статьи постоянно пишут, но кто же такие статьи 38-летних читает в 20 лет??? 😉 Тут разбираю люто залайканную статью на хабре, которая утверждает, что программисты никогда не вымрут! Конечно же не вымрут!!! Это просто очередная революция, которая сметет "стариков", как было не раз. Тут я писал, как поменялись предложения о работе на сайте фриланса через год после выхода ChatGPT и еще несколько ссылок по теме. Вот тут я писал про OpenTalks.ai этого года, где я неожиданно оказался скептиком, поскольку специалисты в области делали прогнозы для программистов намного более радикальные, чем я. 😲😲😲

В ту же копилку. Я давно и с интересом слежу за SWE-bench - бенчмарком, составленным из реальных issues гитхаба, которые моделям предлагается исправить. Это реальные задачи из программистской практики, очень часто достаточно нетривиальные (иногда хватает короткого контекста, нужно "просто" найти правильное место, а в некоторых случаях контекст нужен очень большой, что резко повышает сложность решения).

У них совершенно очешуительный прогресс за 10 месяцев со старта бенчмарка. Они начали с единиц процентов меньше года назад. А свежий результат за конец августа выбивает 45%!!! Это совершенно феерично. Ну и, очевидно, прогресс на этом не остановится.

Интересно, что у них были проблемы в разметке (что неудивительно для работы такого замаха). К делу подключилась OpenAI и они помогли сделать датасет меньшего размера (меньше четверти исходного), но более "чистый". Выше на картинке его лидерборд. Видно, что Амазон включилась в гонку и что лучшая модель за конец августа прям рулит. Подробнее про новый лидерборд можно почитать тут: https://openai.com/index/introducing-swe-bench-verified/ В общем - OpenAI - тоже в деле, на кого ставки делать будем, а на OpenAI или Амазон?))) Амазону, вангую, будет непросто))) А ведь есть еще игроки (текущий лидер Gru.AI и так далее)!

Для вас это новости просто шикарные! ✌️

Во-первых, прогресс. Во-вторых, для вас, пишущих дипломы и делающие задания курсов в обнимку с ChatGPT применение всех этих новых инструментов будет новой игрушкой, освоение которой пройдет моментально. Трагедией это становится через 20 лет, когда к инструментам прошлого поколения привык, а новые изучаются с трудом. Что и происходит снова, и снова, и снова.

Впрочем, самые мудрые из вас прислушаются и выводы сделают уже сейчас (а такие есть и мне благодарности за леммингов, которые уже много лет читаются, прилетали уже не раз).

Как действовать более мудро я тоже говорил много раз)

Всем мудрости, короче, в нашем быстро прогрессирующем мире! 💪😉

#SWE_benchmarking