Господа!

Тут на Хабре в конце января была публикация Программисты всё вымирают и вымирают, которую неистово залайкали до 9 места в топе года https://habr.com/ru/articles/top/yearly/ (т.е. за год было всего 8 статей, которые залайкали сильнее). А миллионы леммингов не могут ошибаться! 😉

Вчера на лекции спрашивали, какая математика была бы полезна программисту. Мне почему-то кажется математическая логика точно была бы весьма полезна... и не только программисту 😁

Итак, логика автора статьи:

* Когда изобретали Fortran и Cobol, целью было в том числе избавление от программистов. Не получилось! Йеее!💃

* Когда Индия и Китай наладили массовое обучение программированию, нас пугали, что индийские и китайские программисты всех заменят. Не получилось! Йеее! 💃

* Нас пугали, что ИИ и роботы заменят человека. Не получилось! Вах! 💃

Логика автора железна:

я всё это уже видел много раз. И все эти страшилки повторяются в разных вариациях из года в год. .... Тот, кто знает историю, знает и будущее. И, как мне кажется, я историю немного знаю, поэтому сижу ровно и не кашляю.

Что не так в его строгой математической логике? 🤔

Можете написать в комментариях? ❓

Может он полностью прав?! Ведь он железно доказал, что можно сесть на попу ровно-ровно и получить удовольствие? 😁

Подсказки: 😉

* А что если взять другие примеры из той же истории? Их конечно же нет, не правда ли? 😉

* Очень полезно посчитать увеличения числа компьютеров с 60-х (когда их были десятки НА СТРАНУ) и рост числа программируемых девайсов сейчас. Да, холодильники, телевизоры, пылесосы, часы продолжают стремительно умнеть и количество программируемых девайсов на человека растет, но предел насыщения уже просматривается. У финансистов есть шутка "Рынки всегда растут" (с). Да-да!) ВСЕ рынки растут ВЕЧНО, а инструменты программирования НИКОГДА не изменятся 😂🤣😂

Напишите в комментариях свое мнение! )

А вообще шикарная статья!!! Очень полезная! Чем больше будет таких статей, тем меньше будет конкуренции у тех, кто и другие примеры из истории знает!)

Господа!

В институте ИИ МГУ существуют ежегодные отчеты, которые оценивает внешний экспертный совет. Не могу не поделиться свежей новостью - наша лаборатория по итогам оценки ежегодных отчетов второй год подряд была признана лучшей лабораторией института! 💃💃💃💃💃💃💃🎉🎉🎉🎉🎉🎉

* Больше всего, конечно, повлияли А* статьи от группы метрик о которых я тут писал! Они красавцы (и красавицы)))! 💪

* Также круто, что мы довели 10 наших бенчмарков до первых мест на paperwithcode. Лабораторий с таким количеством бенчмарков в топе на PwC в мире немного. Это отличный вклад в мировой бенчмаркинг научных достижений. 🙂

Планы на этот год по статьям у нас очень хорошие! Продолжаем работу в данном направлении! 🥳🥳🥳🏆🏆🏆🥇🥇🥇

Коллеги!

Вспоминая Дженсена Хуанга. Я обещал рассказать про общение на кулуарной OpenTalks.AI, где много внимания было посвящено LLM. Было очень интересно слушать NLP специалистов, которые опять (опять!) недооценили прогресс LLM, "отбирающей рынок" у более "старых" сеток. От чего они грустят 🤷‍♂️ И прогресс не остановится! 🙂

В программировании видятся следующие тренды:

* AI ассистенты начнут годно тестировать и отлаживать код. Для написания тестов их уже используют, но окно контекста, очевидно, пока мало для сложных систем и это сильно сдерживает. Буквально в течении 2-3 лет ситуация сильно поменяется.

* AI ассистенты начнут разбираться в библиотеках и API доступных систем намного лучше кожаных. Текущий Copilot по сути провоцирует "изобретение велосипедов", поскольку в коде бесконечных велосипедов он наиболее эффективен. Переход на следующий уровень в постановке задач и работа на уровне не следующей строчки, а решения (на основе имеющихся с их сравнением) кардинально забустит скорость работы. Можно прогнозировать увеличение популярности open sourсe библиотек, автоматизации багрепортов (и багфиксов) в них. Учитывая, сколько проблем, например, в ffmpeg - это будет революция.

* Программисты превратятся в тимлидов, ставящих задачи AI ассистентам и принимающих результат. Это еще кратно забустит скорость. Компаниям будет выгодно оплачивать AI ассистентов (недешевых!), увольняя программистов.

Самый кардинальный товарищ, толкавший эти идеи, вангует рост производительности в 10 раз, соответственно 3/4 текущих программистов прекратят программировать к 2030. Причем он руководит подразделением, где больше 40 программистов, они за последний год успешно внедрили AutoML (тыщ, тыщ, тыщ) и с его слов получили мощный буст в скорости работы ("вкалывают роботы"🤖).

Я неожиданно оказался в роли скептика 😲😉

Также важна будет тема понимания (сложных алгоритмов), ибо соревнование в знании выиграть будет невозможно.

В любом случае вы предупреждены, а значит готовы к этой революции, правда? 💪

Господа!

У нас настолько много интересного, что не успеваю не только писать сюда, но и высыпаться. Про большую поездку в Китай, в которой мы были на прошлой неделе (вчетвером от лаборатории!), надеюсь, еще напишу.

А вчера мы втроем были в AIRI (исследовательский институт AI, созданный Сбером) с докладом по проблемам JPEG AI (который примут вот-вот) с рассказом об артефактах разных версий драфта JPEG AI и первых результатах взлома, полученных Егором Ковалевым (2 курс!!!) буквально за последний месяц.

Интересно, что темой (тоже недавно) занимается профессор Сколтеха Anh-Huy Phan. Наш доклад был первым и дальше он в начале своего сказал, что ему придется много слайдов пропускать, поскольку мы уже это сказали-показали и мы очень хорошо ушли вперед.

Егор в AIRI также был со своим (звездным) куратором Анастасией Анциферовой (руководящей самой крупной и успешной по публикациям группой в лаборатории). В таком кураторе есть и плюсы, и минусы (в первую очередь занятость Насти, означающая вынужденно большую самостоятельность Егора), но он очень неплохо справляется! 🙂

У них на днях было празднование 3-летия института. У Насти, если приглядеться - прикольная надпись на звездошарике! 😎

Думаю, к концу года будут оч хорошие и интересные результаты - надеюсь, не только доломаем релиз JPEG AI, но и защитим, что намного сложнее 👨‍🎓🤓😉

Продолжаем работу! 😁

Коллеги!

Чтобы ни у кого не было ни малейшего сомнения, что Виктория не зря достойна такой поездки - видеопруф. Что мы видим? Виктория мило улыбается в камеру (которая должна по улыбке за 2 секунды либо пропускать, либо говорить нет) и камера впадает в ступор на 3 минуты. 😲🤷‍♂️ Кому, как не ей на семинаре про Artificial Intelligence Trustworthiness выступать? 😁

Видео смотреть на полном экране, чтобы было видно часы наверху кадра. Первая часть ускорена в 10 раз.

Ненадежный он, этот ваш AI, мы проверили! ☺️☺️☺️ (А не проверить ли "оплату улыбкой" Сбера?) 🙊

Результат получен побочно "на сдачу" от взлома метрик 🤷‍♂️😉 Удавалось довести систему до инфаркта перезагрузки (т.е. переставала пропускать совсем), но пока нестабильно.

Продолжаем доводить (результат)! 🤣😂🤣 В этом году у нас все больше и больше людей будут заниматься не атаками, а защитами. Более скучная и сложная, но более важная область. Работаем! 💪