Господа, из свежего!

Я на этой неделе читал лекцию с заданием по фрактальному сжатию. Прикол заключается в том, что это вообще самое первое задание, которое мной было сделано еще для общего курса компьютерной графики факультета (который когда-то читался на 2 курсе всем) страшно сказать 22 года назад. Причем еще тогда мне нравилось много вопросов людям задавать, мониторить, что понятно, что непонятно и т.д. Ну и задание получилось неплохим. В начале чтения чисто моего спецкурса в районе 2003-2006 нем было 6 заданий и фрактальное осталось среди переживших все реформы.

Короче! Я ничего не понимаю, но скорость ответов аудитории точно сильно упала. И те вопросы, которые щелкали быстро даже не 22 года назад, а еще 10 лет назад (когда в аудитории был уже не весь поток и чисто статистически шустрых было меньше), сейчас вызывают натуральный ступор. И я прямо таки выковыриваю ответы из людей. Подсказки даю. В общем беда-беда... И слава богу, что лекция пока еще офлайн была. Если бы онлайн - я бы списал на то, что в соседнем окне youtube смотрят. А тут видно, что никто не отвлекается, но вот действительно мозги прямо слышно, как медленно поскрипывают проворачивают мысли. Понятно, что уровня Пензенского университета (где у меня была худшая лекция в моей жизни по уровню тупости деревянности аудитории) мы еще не дошли, но идем в этом направлении абсолютно точно. И хорошими темпами. Очередная ступенька деградации clearly detected на этой неделе, господа!

Нет, понятно, что раньше и девки были краше, и деревья выше, и, конечно, дискеты больше, но вот реально...

Кому интересно, что это было, хороший ответ на вопрос дает психолог Андрей Курпатов (я его лекцию этой весной рекламировал).
Вот очень бодрый вариант на 15 минут. Вот "Трансформация человека в цифровую эпоху" в Совете Федерации на 25 минут. И, похоже, Курпатов прав... Что ж это вокруг творится то...

Ко мне в конце товарищ подошел с вопросом, что сделать можно, чтобы мозг работал. Вопрос не праздный. И не такой простой, как кажется. Очевидный ответ: RescueTime и ограничение входной информации (см домашнее задание по информационной наркоте в "Леммингах"), но этого мало.

Интересно, что в начале лета у меня был предельно интересный разговор с бывшим аспирантом нашей лаборатории, который работает в ресече и столкнулся с тем, что у него мозг тупить начал. И он (как настоящий ресечер!) пошел тему копать. В том числе нашел книжку "Биохакинг мозга", автор которой создал компанию по информационной безопасности, продал ее, стал долларовым миллионером, но это была тропа американского лемминга-миллионера, он набрал вес с 70+ до 130+ кг, начал жестко тупить, использовал стимуляторы для мозга и чуть свой бедный мозг совсем не посадил. Начал все забывать, стал засыпать на совещаниях как старик и т.д. Вы тоже уже к 27, идя тропой лемминга-программиста, можете вдруг обнаружить, что кофе перестал работать (кстати, самый популярный рецепт лемминга в этом случае - ноотропы в каждой аптеке города! Теперь еще доступнее и дешевле!). Короче - американец стал копать тему, с большим трудом слез со стимуляторов и частично восстановил мозг (критики книги говорят, что недостаточно, в книге есть ошибки))). Но интересных моментов там хватает! Например, как товарищ многое поменял, просто анализируя с помощью данных фитнес-трекера эффективность своего сна. Он довел сон до 6 часов 2 минут в среднем (!), помнится, за 3 года жизни (!) (потратив на это несколько лет). Правда для этого пришлось поменять режим питания, физической нагрузки, информационной нагрузки, оборудование спальни и т.п. Но человек получил кучу часов жизни "в подарок", причем более полноценной жизни, чем когда он себя чуть не угробил! И еще много подобных интересных находок, которые также были невозможны 10 лет назад (банально, доступных трекеров не было). И эти находки наш бывший аспирант у себя внедрил и (измеримо!) убедился - да, оно работает (внедрить - это как всегда самое сложное, конечно))). Кстати, аспирант меня также за медитации агитировал (у Курпатова эта тема мелькает и в Кремниевой долине она по той же причине стала крайне популярна сейчас). Но это для продвинутых)

Короче - мотайте на ус! Вас это точно коснется напрямую! Берегите свой мозг, он вам еще пригодится! )))

Все тренды вы теперь знаете. Рецепты тоже (как простые рецепты курильщика леммингов, так и рецепты умных людей)))

Как говорили римляне, Sapienti sat! )

Хотя бы Курпатова на 15 минут посмотреть не забудьте ;)))

Кому интересно - у нас новая статья на хабре, причем про алгоритмы сжатия и заработок на них
https://habr.com/ru/post/525664/ )))

Напомню, кому нужен захабренный аккаунт - делаете умный комментарий под статьей и сообщаете мне ссылку на профиль.

История с последним постом на хабре (который вышел на 3 место в топе недели!) получила неожиданное продолжение. Получил сообщение:

"Читал вашу статью про сжатие. Уровень вашего скептицизма на эту тему достиг всех вершин. Наша команда написала рабочий прототип, которая жмет белый шум без потерь на 33%. Прикрепляю видео: https://youtu.be/2BjeFHJ6M38 Поработали в первую очередь над типом файлов wav. Чтобы вообще было хоть что показать. Сейчас работаем над версией 2.0, которая будет сжимать все типы файлов."

То же видео используется в интервью, в котором есть отличные места:

"Уже почти год Анатолий работает только над своей разработкой. Спит по 5-6 часов в сутки – остальное время посвящает разработке. До этого шел к нынешнему результату аж 12 лет. История Анатолия Георгиевича – пример того, как хобби становится смыслом жизни.....

В чем уникальность открытия Анатолия? Поясним на примере. Допустим, у вас есть файл объемом 1 Мб. Современные архиваторы могут этот файл сжать до 800 КБ. А архиватор, изобретенный Анатолием, сжимает его до 350 КБ. А это 75% от исходного объема. И это еще не предел!
-- Я использую уникальный метод кодирования. Современные системы кодируют так, что 1 байт равен 8 битам. А я кодирую не в восьми, а в семи битах.

При разработке мной двигала не коммерция, а помощь людям. Хочу применить новую технологию в исследовании человека. Работа моего алгоритма идет через электромагнитные импульсы. А это не только архиватор, но и мощный анализатор кода. У меня были побуждения к тому, чтобы каким-то образом вычитывать электромагнитные импульсы у людей, у которых поврежден позвоночник."

По-моему, это прекрасно!)

Господа!

У кого есть аккаунт в фейсбуке - большая просьба лайкнуть/репостнуть:
https://www.facebook.com/Global-Data-Compression-Competition-103979231582411
Это результаты конкурса по сжатию.

Кто не читал, подробности тут:
https://habr.com/ru/post/525664/

Заранее спасибо!

Господа! Тут неплохой подарок к Новому году - у вашего покорного слуги 1 место на Хабре в номинации "Искусственный интеллект" за 2020 год за статью "Deep Fake Science...". Всего в конкурсе было 630+ текстов, в номинации ИИ - 52, во второй тур вышло 17, в финал 7, и... победа! )

Останавливаться на достигнутом не планируется!)

Всех также с Наступающим и новых сильных достижений в Новом Году!

Всем привет!
Весенний спецкурс «Интеллектуальные методы обработки видео» начинается уже в эту среду — 17 февраля.

Формат проведения — очные лекции каждую среду в 14:35 в аудитории П-6.

В ходе курса вы узнаете об актуальных задачах обработки видео.
А также:
* Получите базовые навыки работы с видео.
* Научитесь переводить 2D в 3D.
* Построите и обучите нейросеть для обработки видео.

Чат курса по прежнему доступен по ссылке:
https://t.me/compression2020

Господа! С завтрашнего дня я становлюсь заведующим лаборатории компьютерной графики! Также у нас планируется увеличение квоты по студентам в этом году (вопрос найти нужное количество мотивированных студентов, готовых прокачиваться по нашим темам).

Хорошие новости!
Начиная с этой недели лекции можно будет посещать еще и онлайн.
Ссылка конференции Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82913355970?pwd=VmRLMVFIZjRKTGh0dEpHOUlBaUpHdz09

Также на этой неделе вместо лекции будет семинар с кратким введением в машинное обучение.
Настоятельная просьба принести с собой ноутбуки с установленными jupyter и scikit-learn, а также заранее скачать данные по ссылке: https://disk.yandex.ru/d/MWbuTBWokCFKlg

Господа! В качестве анонса - на прошлой неделе я встречался с деканом, в красках рассказал, сколько у нас студентов приходится на 1 контракт. В итоге ограничения на набор нам были сняты со словами "факультету очень важно развивать ваше направление". Подробности на лекции! )

Господа!

На хабре у нас вполне получилось (получена лычка "Лучший техноавтор 2020", в том числе). Надо идти дальше!

На днях мы выпустили отчет по тестированию сервисов транскодинга видео MSU Cloud Video Transcoding Benchmark 2020. Очень специфично и для тех, кто сильно в теме... Про такое только на английском! Поэтому был выпущен первый пост на LinkedIn

Большая просьба поддержать лайками и репостами! )

Если у кого нет аккаунта в LinkedIn - это повод срочно завести, ибо начиная с какого-то уровня квалификации самые лучшие вакансии - там. Например, люди находят очень хорошую удаленную работу за вполне западные деньги (особенно последний год), живя в России (причем даже не в относительно дорогой Москве). Меня там хедхантеры просто замучили, чтобы я им кого-то порекомендовал, в итоге приходится их банить))). А для вас вполне шанс!

И ваша видимость в LinkedIn строго пропорциональна размеру и качеству вашей сети. У меня там 2700+ "френдов". Всем лайкнувшим можно обращаться зафрендить!

- Кем лучше всего стать программисту после 40 лет и не уйти в тираж?
- Как после МГУ стать начальником?
- Как научиться управлять командой разработчиков и исследователей?
- Почему старшим братьям и сестрам повезло?
- За что платят на работе и причем тут ответственность?

Приходите на онлайн-лекцию «Хочу стать начальником» 23 марта, чтобы подробнее узнать о:
- развитии у себя "гена руководителя"
- способах управления
- увеличении производительности своей и чужой работы
- ролях руководителя и подчиненного
- видеогруппе, уникальных скиллах и больших зарплатах

Лекция пройдет в онлайн формате 23 марта (Вторник) в 16:20.
Лектор — Д.С. Ватолин
Ссылка на Zoom: https://us02web.zoom.us/j/89313572940?pwd=QzZObkJxd3FzYkNNTXNSMkxnRVdtQT09
Приглашаем всех!

Коллеги, через 1.5 часа в 16:20 лекция для всех, кто планирует свою exit strategy в профессии программист, также настоятельно рекомендуется всем, кто хочет ко мне попасть из 2 курса.

Topic: Как стать начальником
Time: Mar 23, 2021 04:15 PM Moscow

Join Zoom Meeting
https://us02web.zoom.us/j/89313572940?pwd=QzZObkJxd3FzYkNNTXNSMkxnRVdtQT09

Meeting ID: 893 1357 2940
Passcode: 905529

Коллеги!

У меня очередной пост в LinkedIn про наше сравнение кодеков.

Просьба поддержать лайками!

Если у кого-то все еще нет аккаунта в LI - рекомендую срочно завести, пролайкать и зафрендиться со мной, пока есть удобная возможность! Кто уже завел - просьба пролайкать!

У меня уже 3200+ контактов там (когда был прошлый пост, было 2700+))), так что ваша сеть (а там на бесплатных аккаунтах вы видите только на 3 уровня вложенности от ваших контактов) сразу заметно вырастет!

Коллеги! Из свежего — вчерашняя лекция нашего сотрудника на Яндекс-практикуме (может быть интересно для и тех, кто хочет понять разницу архитектур, и для тех, кого интересуют тонкости темы):
https://www.youtube.com/watch?v=yPCeYXxSLjA

Коллеги!

Всем, кто делал арифметик когда-то на спецкурсе будет интересно. Я выложил очередную статью на хабр )

В этот раз про прошлый конкурс с призовым фондом 50 тысяч евро, развитие алгоритмов сжатия за последние 20 лет (в том числе о приходе рекуррентных сетей в виде LSTM и триумфальном приходе в область трансформеров (которые довольно активно сейчас в разных областях конкурентов раскатывают, если кто следит).

И да! В новом конкурсе могут и студенты попытать счастья) Это начало иметь смысл. Во-первых призовой фонд 200 тысяч евро, во-вторых, деньги даются до 3 места, причем в 12 номинациях. И, наконец, есть отдельная студенческая номинация)

#Habr

Из забавного - предыдущий пост уже довольно долго держится на 2 месте в топе месяца Хабра:
https://habr.com/ru/top/monthly/
Что весьма неожиданно даже для автора (обычно там в топе более хайповые темы, чем какие-то алгоритмы сжатия))).

Господа!

У нас забавное достижение! Есть такой сайт paperswithcode.com - культовый для каглеров и топовых людей из R&D отделов компаний. Мы буквально недавно летом зарелизили новый бенчмарк алгоритмов Video Super-Resolution и в августе разместили его на paperswithcode, а июльский алгоритм одного из участников (Real-ESRGAN) там вошел на 2 место в тренде по текущему росту популярности. Причем у нас Real-ESRGAN на 8 месте в бенчмарке (что бенчмарк поднимает - интересно, кто же первые 7 тогда???)))) В общем ссылка на наш бенчмарк попала на первый экран paperswithcode в хорошем для нас свете и уже пару дней держится). Везение, конечно, но учитывая, что там представлены ВСЕ темы Computer Science - неплохо оказаться на пике топовой!)

Интересно, что бенчмарк сделала на 3 курсе за год работы девушка (у которой такими темпами хорошие шансы на зарплату 400+ т.р. в R&D). А ты как провел лето после 3 курса, %USERNAME%? ))))

Всем привет!

В ближайшую среду (22.09) состоится первая лекция спецкурса «‎Методы обработки и сжатия медиаданных»‎

В ходе курса вы узнаете:
* Как сжать любой файл в точку
* Почему шакалит JPEG
* Где нужны фракталы на практике
* Что такое h264 и x264 и чем они отличаются

а также:
* Как программисту преуспеть в жизни
и многие другие интересные и актуальные вопросы

Где: Второй учебный корпус, ауд. П-8
Когда: по средам в 14:35

Чат в телеграм: ссылка

Коллеги, у нас тут очередной рекорд был, про который я не написал. Это "Самая ранняя Scopus статья" в нашей истории! Человек получил Acceptance международной конференции в конце августа, фактически будучи на 2 курсе! ) Тут я должен написать: А как ты провел лето после 2 курса, %USERNAME%? )))))))

Но интереснее другое - ко мне в августе обратились (независимо) молодой сотрудник Huawei - "Хочу у вас писать статьи" и молодой сотрудник Яндекс "Хочу у вас ресечить и тренироваться статьи подавать". Ибо внезапно выяснилось, что в отделах, где не тикеты закрывают, при приеме задают вопросы "Есть ли у вас научные статьи? А где первый автор?" или "Делали ли вы доклады? Конференции? Митапы?". В этом плане японская конференция (с картинки выше) выглядит неплохим началом, которым могут похвастаться очень немногие выпускники )))

Забавна также сама тема работы. В 2 словах - 2 года назад мы выкатили метод хакинга (накрутки) топовой на сегодня метрики качества видео (VMAF, разработана Netflix). Метод весьма зашел. В том числе Google уже включила накрутку VMAF нашим методом в свой open source кодек AV1 (топовый на сегодня по сжатию в мире). Летом прошлого года Netflix выкатила патч - VMAF NEG, который закрывал эту уязвимость, а этой весной мы его сломали опять как раз в работе 2-курсника, которому была выданы идеи, до которых не добирались в проектах). И сейчас работаем в этой теме еще более фундаментально над методами дистилляции метрик качества видео, что позволяет как анализировать метрики, так и строить adversarial атаки на потоке. Интересно, что атаки на метрики и их устойчивость - оказалась очень востребованной темой (ибо с одной стороны достаточно теоретическая, а с другой - с четким практическим выхлопом), но про то какие тут будут контракты - позднее, как подпишем)

Анонсирую только из уже подписанного. В начале сентября декан подписал документы о вступлении МГУ (в лице нашей лаборатории) в UltraHD World Association. Смысл простой: в 2020 году Китай достиг доли в 42% производства 4K телевизоров в мире, став крупнейшим в мире производителем и потребителем 4K TV. Ассоциация создана для объединения производителей оборудования, контента и технологий для создания и продвижения 8K и HDR следующего поколения. Т.е. крайне востребованы работы по сжатию, Super Resolution, HDR и метрикам всего этого, что очень сильно пересекается с нашей тематикой. Соответственно в ноябре я буду делать доклад на китайской конференции ассоциации о наших достижениях. Как наш предыдущий первый бенчмарк Super Resolution попал в топ paperswithcode.com, а недавно у нас второй вышел. Впрочем об этом в следующий раз. )

До встречи на лекции в среду в 14:35 в П-8 (будут лемминги, если кто из старшекурсников поможет с рекламой - будет здорово).