Мне кажется, я догадался, что может произойти. Надо просто уменьшить размер токена в полтора раза!!

Тогда они будут выдаваться в полтора раза быстрее и тратиться тоже. Сплошной профит.

Кстати, сильно не удивился бы

PS. Вспомнил старый рецепт - чтобы корова меньше ела и давала больше молока, надо ее меньше кормить и больше доить ))

А если серьезно, сейчас спросил у модели скорость работы - вчера она была 22 (!!) токена в секунду, сегодня 46.

Кстати, сразу еще рецепт придумал - чтобы что-то ускорить, надо это что-то сначала замедлить!

Есть все-таки польза от Grok Bot - поставил на нем агента, который контролирует расход подписок. Смотрю два дня - у меня с openrouter списывается по баксу, 48 запросов ежедневно. Начал разбираться, это мой OpenClaw, которого я на DeepSeek посадил не сидит себе спокойно, а каждые полчаса собирает историю наших переписок и отправляет модели с вопросом - не надо ли мне что-то сообщить.. та отвечает ему - нет. И тратит 2 рубля за запрос (контекст большой), почти 100 рублей в сутки. Отключил.

Более подробное разбирательство выяснило, что этот запрос не задавал ни я, ни сам агент - он появился в настройках OpenClaw как опция по умолчанию 8 сентября, и стал жрать токены. Видимо, подцепил его в рамках обновления. Ох.

Урок - следи за своими агентами

OpenAI доказала кучу каких-то теорем, включая квази гипотезу Римана (гипотеза доказана не везде, а для некоторых значений).

Многие грустят, включая моих мехматовских коллег. Я скорее рад - хочется, чтобы фронтир знаний двигался все дальше.

Но тут вопрос в чем - скоро математик без мощного ИИ будет неконкурентоспособен. Наука перетечет в бигтех и не российский, это точно.

А сама профессия может и почти умереть - Как бы мало математиков ни было, будет еще меньше.. так будет и не только с математиками

Еще от OpenAI. После скандалов с тем, насколько всем зарезали лимиты, компания начала раздавать сбросы. Неплохо.

Кстати, в части лимитов интересно, что кто бы ни писал про MAX тарифы с 5х и 20х, отличаются они в 2 раза, а не в 4 (по доступным токенам).

Из сегодняшних продуктов - самый интересный это встроенная decision модель. Надо понять и посмотреть, как будет работать, это может быть хорошим подспорьем.

И очень ждем Astra-6.1, которая тут задачек нарешала (пишут, что на многие теоремы у нее уходило аж по 3(!) часа - а не дни и тысячи агентов..).

PS у Perplexity тоже decision модель вышла

https://huggingface.co/spaces/multimodalart/jev-decision-index

Google выпустила EmbeddingGemma 2.

Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддингов, изначально работающая с текстом, кодом, изображениями, видео и аудио.

740 млн параметров. Модульная архитектура. Модель создана для запуска прямо на устройстве, а не в дата-центре.

При этом она обходит некоторые специализированные модели, которые более чем вдвое крупнее.

В паре с Gemma 4 можно собрать полностью локальный RAG с упором на приватность.

https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2

https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF

В России тоже делают хорошие модели

Промпт дня от Matt Pocock :

/writing-for-agents мой AGENTS.md — полный бардак. Предложи серию изменений структуры, которые:

- Уберут инструкции, которые ни на что не влияют.
- Будут раскрывать подробности по мере необходимости.
- Перенесут инструкции в CODING_STANDARDS.md.

Выполни эту работу с помощью трёх субагентов, каждый из которых будет действовать радикальнее предыдущего. Создай один PR.

AGENTS.md - самый частый источник неэффективного расхода токенов. Этот промпт устраняет проблему на корню.

p.s. /writing-for-agents — навык из набора Matt Pocock для работы с инструкциями агентов, включая AGENTS.md и CLAUDE.md. Перед использованием промпта его нужно установить.

https://github.com/mattpocock/skills

Этот Matt Pocock - уже очень большой бренд. Лидер SDD - spec driven development. Посмотрите на него повнимательнее, не только на скил выше.

О возможном падении крипты, и причем здесь ИИ. Немного дополню пост Ани Аслонян, он важный.

У крипты появился новый серьезный риск. Вся крипта основана на шифровании, и как главный риск для шифрования рассматривались квантовые компьютеры. Считается, что они смогут ломать используемые шифры в перспективе 10 лет.

Есть так называемое постквантовое шифрование - это шифры, для вскрытия которых неизвестны квантовые алгоритмы. Почему они не используются сейчас? Вычислительно дорого, транзакции станут дороже, а конкуренция велика.

И вот возник новый риск. Как вы знаете, на неделе вышла статья OpenAI с математическими открытиями. И не то, чтобы там были достижения в части криптографии. Но сам масштаб прогресса говорит о том, что и в криптографии он будет тоже.

Не исключено, что будут найдены просто более эффективные алгоритмы поиска ключей и текущее шифрование просто пойдет под откос, не дожидаясь квантовых компьютеров. Просто - несколько новых математических теорем. Не через десятилетие, а в ближайшие год-два.

Можете себе представить масштаб черного лебедя. Крипта сегодня припала на 5%, но под ударом не только она. Много чего.

Что называется, за оскорбление чувств. Но в чем-то я их понимаю, человеков, которые на нейронки ругаются. Местами так и хочется сказать - дебилы, б...

Хотите поюзать Qwen 3.8 MAX недельку бесплатно? Одна из топ открытых моделей. Вот вам ссылочка

https://www.gmicloud.ai/qwen-day

Там уже не 12 часов - неделя.

Я пытался работать с квеном, как-то не особо зашло, но может попробую еще раз

Google анонсировала своих агентов, только никто не может их найти. Все как обычно. Скорее бы уж свою новую супер-модель запускали. Кто-то еще помнит, как она называется?

Сам я GigaAM использую постоянно, на мой взгляд - это лучшая модель для распознавания русского языка

https://t.me/gigadev_channel/77

Unsloth сделали пакет для обучения своих decision моделей

Тут небольшой лайфхак узнал по работе с Codex - может кому еще пригодится. Если вы просто отправляете сообщение, пока он работает, он ждет пока текущая задача будет завершена, а если нажать command+enter - сообщение сразу уходит в чат, при этом старая работа продолжает выполняться. В настройках этот режим можно и по умолчанию выбрать, в Основных.

В ближайшее время может выйти Fable 5.5. Должен быть мощный релиз, ждем от OpenAI Astra 6.1 также скоро.

Астра - хорошая модель, но на medium уровне усилий, недельный 100-баксовый лимит я трачу за 8 часов, а то и меньше. При этом контекст экономлю…

Использую сбросы лимитов, а когда надо работать дольше, перехожу на Sol medium.

Установил себе клон Word для работы с агентами. Вот, что пишет про него мой кло:

Это гораздо интереснее для твоих задач, чем обычный «клон Word».

WordCraft — не ИИ и не skill, а документный движок с API для агентов. Внутри три слоя:

1. редактор документов на Rust с интерфейсом, похожим на Word;
2. CLI для конвертации, извлечения текста и проверки структуры;
3. MCP-сервер, через который агент может выполнять команды над документом.

В README прямо заявлены команды:

• inspect_document — проверить структуру;
• execute и batch — изменить документ;
• render_page — отрендерить страницу;
• save_document — сохранить DOCX;
• screenshot, click, key — управлять запущенным редактором.

То есть схема может быть такой:

стенограмма → агент через MCP → оформленный DOCX → рендер страниц → проверка критиком → финальный документ

Для твоих протоколов это полезно: агент сможет не только написать текст, но и проверить заголовки, стили, таблицы, разрывы страниц, колонтитулы, нумерацию и визуальный результат.

Главное преимущество перед python-docx: WordCraft умеет не только генерировать DOCX, но и работать как редактор с командной моделью. Это удобнее для итеративного Gauntlet Loop: изменил → отрендерил → проверил → исправил.

Но есть важное ограничение: проект сам называет себя alpha. В README указано, что для полноценной замены Word ещё нужны реальные тесты на DOCX, сохранение диаграмм и SmartArt, более точная пагинация, повышение стабильности и печать. Поэтому сложный официальный документ пока нельзя считать безопасным без проверки в Microsoft Word или LibreOffice.

Я бы применял его так:

• текущий генератор DOCX оставить основным;
• WordCraft поставить в экспериментальный контур;
• прогнать на пяти реальных образцах: стенограмма, протокол с таблицами, документ с кириллицей, колонтитулами и подписями;
• сравнить текст, структуру и PDF-рендер;
• после этого использовать WordCraft как агентный редактор и слой визуального контроля.

Быстрый тест из README:

git clone https://github.com/storytold/wordcraft
cd wordcraft
cargo run --release -p wordcraft -- --sample
wordcraft-cli inspect report.docx
wordcraft-cli convert report.docx report.pdf

Для Claude MCP подключается готовой командой. С GPT это тоже возможно через Codex или другой MCP-совместимый harness: GPT здесь отвечает за решения, а WordCraft выполняет документные операции.

Мой вывод: это один из первых проектов, который действительно может стать “Word для AI-агентов”, но пока это экспериментальный редактор, а не замена Word для юридически значимых документов. Начать с теста на твоём шаблоне протокола имеет смысл.

WordCraft на GitHub

На выходных прикрутил Codex к Grok Bot. Могу теперь из кодекса просить мне что-нибудь во ВкусВилле купить. Или в X поискать - неделю назад поиск для Grok bot сделать бесплатным.

Вот эту штуку использовал

https://agentnative.inc/resources/grokbot-claude-code-webhook

Мой совет - используйте с DeepSeek или GLM