Forwarded from Креативный совет
🍌 Нано банана 2 (на этот раз реально 2, а не pro) на подходе
Вот первые результаты генерации изображений через Gemini 3.1 Flash Image Preview
@creadvice | Наш курс ИИ Конентмейкер
Вот первые результаты генерации изображений через Gemini 3.1 Flash Image Preview
@creadvice | Наш курс ИИ Конентмейкер
Forwarded from эйай ньюз
Вот и вышла нано-банана 2, о которой я писал ночью.
Как и всегда бафнули текст, консистентность и понимание промпта. Супер прорыва нет, но главная фича — это нативные 4K (или опять апскейл? но мы не узнаем), что очень приятно.
Потрогать всё это добро уже можно в AI Studio и Gemini app. А в Google Flow генерацию вообще сделали доступной для всех желающих за ноль кредитов.
Цена API: $0.151 за картинку в 4k. Что в 2x раза дешевле чем NB Pro.
Анонс
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Самое интересное, что это не просто статья, на GitHub еще код выложен, как это применять - но, блин, Как это все непросто..
https://t.me/ai_machinelearning_big_data/9596
https://t.me/ai_machinelearning_big_data/9596
Telegram
Machinelearning
🌟 Doc-to-LoRA и Text-to-LoRA: гиперсети как генераторы LoRA
SakanaAI предложила 2 новых способа работы с памятью и дообучением LLM. Оба используют одну идею - гиперсеть, которая генерирует LoRA-адаптеры на лету, вместо того чтобы каждый раз тяжелый процесс…
SakanaAI предложила 2 новых способа работы с памятью и дообучением LLM. Оба используют одну идею - гиперсеть, которая генерирует LoRA-адаптеры на лету, вместо того чтобы каждый раз тяжелый процесс…
Forwarded from Machine learning Interview
📌 Tencent выпустил новую open-source модель WeDLM-8B-Instruct :
WeDLM-8B-Instruct: модель на ~8 млрд параметров, настроенная для диалогов и выполнения команд. Работает быстрее многих авто-регрессионных моделей и хорошо подходит для практических задач.
🚀 Плюсы
- параллельная генерация — меньше задержек
- поддержка KV-кэша и современных оптимизаций
- в ряде задач быстрее аналогов (до 3–6× на бенчмарках)
📊 Производительность
Модель показывает уверенные результаты на бенчмарках по логике, коду и знаниям, опережая базовые версии в своём классе.
📌 Характеристики
- 8B параметров
- контекст до 32 768 токенов
- лицензия Apache-2.0
🔧 Как начать
Можно запускать через собственный движок WeDLM или через стандартный Transformers API.
👉 Подходит тем, кто хочет быстро и локально развернуть мощную LLM.
Ссылка: https://huggingface.co/tencent/WeDLM-8B-Instruct
WeDLM-8B-Instruct: модель на ~8 млрд параметров, настроенная для диалогов и выполнения команд. Работает быстрее многих авто-регрессионных моделей и хорошо подходит для практических задач.
🚀 Плюсы
- параллельная генерация — меньше задержек
- поддержка KV-кэша и современных оптимизаций
- в ряде задач быстрее аналогов (до 3–6× на бенчмарках)
📊 Производительность
Модель показывает уверенные результаты на бенчмарках по логике, коду и знаниям, опережая базовые версии в своём классе.
📌 Характеристики
- 8B параметров
- контекст до 32 768 токенов
- лицензия Apache-2.0
🔧 Как начать
Можно запускать через собственный движок WeDLM или через стандартный Transformers API.
👉 Подходит тем, кто хочет быстро и локально развернуть мощную LLM.
Ссылка: https://huggingface.co/tencent/WeDLM-8B-Instruct
Поставил себе осьминога (claude-octopus) - он позволяет подключать к клод-коду по подписке chatGPT и Gemini. Теперь устраиваю споры между моделями в одной беседе с клодом, не перескакивая из одного окна терминала в другое. То, что нужно
https://github.com/nyldn/claude-octopus?tab=contributing-ov-file
https://github.com/nyldn/claude-octopus?tab=contributing-ov-file
GitHub
GitHub - nyldn/claude-octopus: Multi-tentacled orchestrator for Claude Code - Coordinates Codex CLI and Gemini CLI for parallel…
Multi-tentacled orchestrator for Claude Code - Coordinates Codex CLI and Gemini CLI for parallel task execution with intelligent contextual routing - nyldn/claude-octopus
Установил себе OpenClaw, благо mac mini есть у меня )) работает на gpt-5.3-codex. С установкой плясал часа три, из-за всяких прокси, так и не дожал, но оставил Клода на ночь - и вот, с утра все работает ))
По первым ощущениям очень даже прикольно
По первым ощущениям очень даже прикольно
Ко всему прочему, это еще и токенов кучу ест. Один большой запрос со всех точек зрения лучше кучи маленьких
https://t.me/machinelearning_interview/2579
https://t.me/machinelearning_interview/2579
Telegram
Machine learning Interview
📌 Microsoft Research и Salesforce показали проблему, о которой редко говорят: диалог резко снижает надёжность LLM.
В исследовании протестировали 15 топ-моделей (GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7 Sonnet, o3, DeepSeek R1, Llama 4) на 200 000+ симулированных…
В исследовании протестировали 15 топ-моделей (GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7 Sonnet, o3, DeepSeek R1, Llama 4) на 200 000+ симулированных…
Я этот сервис, кстати, пользую активно. Поставил, забыл, но когда Клод код начал регулярно лазить в память прошлых разговоров, вспомнил - у меня же теперь работает Claude-mem. Очень незаметно, но очень полезно. Рекомендую
https://t.me/data_analysis_ml/4780
https://t.me/data_analysis_ml/4780
Telegram
Анализ данных (Data analysis)
✔️ Claude-Mem - open-source инструмент, который даёт Claude постоянную память между сессиями.
Главная проблема Claude Code
По умолчанию у Claude нет долгосрочной памяти:
- каждый запуск - "с чистого листа"
- весь контекст нужно передавать заново
- растут…
Главная проблема Claude Code
По умолчанию у Claude нет долгосрочной памяти:
- каждый запуск - "с чистого листа"
- весь контекст нужно передавать заново
- растут…
🔥1
Как обычно, и пары дней не прошло после выпуска Claude code диктовки голосом, как то же самое сделали OpenAI в Codex. Навайбкодили - 100%
😁1
Forwarded from Machinelearning
Anthropic перенесла часть инженерной культуры: тестирование, бенчмаркинг и итеративность в процесс создания навыков и для этого теперь не нужно уметь писать код.
В skill-creator добавили автоматические тесты, бенчмарки и A/B-сравнения и теперь создатели навыков могут измерить, работает ли skill, до его запуска в продакшен.
Автор задает тестовые промпты и описывает, как выглядит нужный результат. Skill-creator запускает их параллельно: с навыком и без него.
Независимый агент-сравниватель оценивает результаты вслепую, не зная, какая версия перед ним, и сразу показывает, дает ли навык реальный прирост.
Внутренние тесты Anthropic: точность PDF-навыка выросла с 6/8 до 7/8, Excel-навыка - с 6/8 до полных 8/8.
Отдельный бенчмарк-режим дает детальную картину по каждому прогону: процент успешных тестов, время выполнения, расход токенов.
На примере PDF-навыка при работе с незаполняемыми формами и таблицами из многостраничных документов успешность выросла с 40 до 100% (при том же времени выполнения).
Если базовая модель начинает проходить тесты без загруженного навыка - это сигнал о том, что навык уже есть в ее поведении и skill можно отключить. Результаты тестов хранятся локально и интегрируются в CI-системы.
Claude решает, когда подключить навык, исключительно по короткому текстовому описанию в системном промпте.
Skill-creator теперь анализирует эти описания против тестовых промптов и предлагает правки, снижающие и ложные срабатывания и пропуски.
По результатам внутреннего прогона триггеринг стал лучше на 5 из 6 публичных навыков.
Все обновления уже доступны в вебе и Cowork. Для Claude Code обновили плагин или вот он же - в репозитории, если ставить руками.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Гм. Я-то писал собственного агента-эвалюэйтора, но, видимо, пора переходить на стандартного.
Вот управление контекстом кажется мне ключом к большой оптимизации. Когда начинаешь думать о том, что каждый вопрос к модели - для нее «с нуля», разве что части информации - в кэше, начинаешь задавать меньше вопросов (но более подробные), очищать диалоги, и тд, и тп. посмотрим, что предлагают оптимизаторы..
https://t.me/data_analysis_ml/4788
https://t.me/data_analysis_ml/4788
Telegram
Анализ данных (Data analysis)
🧠 Оптимизация контекста для Claude Code
Context Mode — это сервер MCP, который значительно уменьшает объем данных, поступающих в контекстный буфер Claude Code. Он обрабатывает выводы инструментов, сокращая их размер с 315 КБ до 5.4 КБ, что позволяет сохранить…
Context Mode — это сервер MCP, который значительно уменьшает объем данных, поступающих в контекстный буфер Claude Code. Он обрабатывает выводы инструментов, сокращая их размер с 315 КБ до 5.4 КБ, что позволяет сохранить…
Сейчас все только этим и занимаются.. ну, я, по крайней мере. Посмотрим, что за штука
https://t.me/tips_ai/4610
https://t.me/tips_ai/4610
Telegram
Tips AI | IT & AI
OpenAI ещё показали Symphony
Система, которая сама берёт задачи из доски проекта и раздаёт их AI-агентам.
Вместо того чтобы самому контролировать работу агента на каждом этапе, вы просто управляете процессом или модно (оркестрацией) 🐸
Идея не новая, OpenAI…
Система, которая сама берёт задачи из доски проекта и раздаёт их AI-агентам.
Вместо того чтобы самому контролировать работу агента на каждом этапе, вы просто управляете процессом или модно (оркестрацией) 🐸
Идея не новая, OpenAI…
Продажа биологических компьютеров.. жесть, но круто же!
https://t.me/ai_machinelearning_big_data/9627
https://t.me/ai_machinelearning_big_data/9627
Telegram
Machinelearning
🌟 Живые нейроны человека научили играть в Doom ⡅ ⣈⢘⠑ ⢰⠋⡄⡃⡄⢑⡒ ⡅⢂⣈⠕⢃⠉
Австралийская Cortical Labs подключила лабораторно выращенные нейроны человека к биологическому компьютеру и заставила их пройти Doom.
Нейроны получили из клеток кожи и крови взрослых доноров…
Австралийская Cortical Labs подключила лабораторно выращенные нейроны человека к биологическому компьютеру и заставила их пройти Doom.
Нейроны получили из клеток кожи и крови взрослых доноров…
Вот те раз, ждать ждали, но не так быстро. У меня мой OpenClaw на 5.3 сидит, буду апгрейдить, но он мне пока прогу допиливает. Вообще, впечатления и от GPT-5.3, и от OpenClaw самые положительные, скорее бы выпускали тариф на 100 баксов, пошел бы брать.,
Telegram
Сиолошная
Если 2 дня назад вышла GPT-5.3, то сегодня, значит, не стоит ожидать 5.4? 🆒
А вот и она: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/ (плюс есть Pro-версия)
Модель немного подорожала и разрослась контекстом до 1М токенов.
Помимо десятков бенчмарков отдельный…
А вот и она: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/ (плюс есть Pro-версия)
Модель немного подорожала и разрослась контекстом до 1М токенов.
Помимо десятков бенчмарков отдельный…
Народ строит ВПН для нейронок - смысл в том, чтобы поставить между вами и нейронками слой, который делает запрос анонимным и не позволяет по нему вас идентифицировать. Стоит только пожелать удачи такому проекту
openanonymity.ai
The Open Anonymity Project
The Open Anonymity Project is a research & engineering effort building tools, infrastructure, and user-facing software for AI user privacy.
❤1