Для любителей Obsidian (а я с третьего захода стал поклонником программы - это такой опенсорсный Notion) плагин для работы через терминал. Дополнительное удобство для агентов
https://x.com/obsdmd/status/2021241386268233897?s=46
https://x.com/obsdmd/status/2021241386268233897?s=46
X (formerly Twitter)
Obsidian (@obsdmd) on X
Obsidian CLI
https://t.co/bHkoyv3pYs
https://t.co/bHkoyv3pYs
Еще одна любопытная программа - «концентрированная текстовая память». Не RAG, просто суммаризация только важного в тексте. Любопытно
https://x.com/mastra/status/2021280193273336131?s=46
https://x.com/mastra/status/2021280193273336131?s=46
X (formerly Twitter)
Mastra (@mastra) on X
Observational Memory: A Human-Inspired Memory System for AI Agents
Forwarded from Machinelearning
Zhipu AI выкатила в своем он-лайн сервисе chat.z.ai новую языковую модель GLM-5.
Официальных спецификаций на данный момент нету, но по слухам, масштаб и эффективность нового флагмана удвоены, а контекстное окно достигает 200 тыс. токенов.
Первые пользователи отмечают неплохие способности модели в написании кода и логическом выводе.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from эйай ньюз
🔥Курс по Deep Learning (Fall 2024) от MIT доступен онлайн!
Один из лекторов - Phillip Isola, чень крутой ресерчер в Computer Vision. Олды помнят его легендарный CycleGAN (2017).
Выложили и слайды, и доп материалы, и видео лекций, и домашки (можете по-честному их выполнить и отправить на проверку в Claude Code :))
Очень качественный базовый курс. Если хотите разобраться в Deep Learning немного глубже промптов, то очень рекомендую к просмотру!
Курс целиком можно скачать тут:
https://ocw.mit.edu/courses/6-7960-deep-learning-fall-2024/video_galleries/lecture-videos/
P.S. Еще один хрестоматийный курс по DL - это Стенфордский CS231 от Карпатого.
#ликбез
@ai_newz
Один из лекторов - Phillip Isola, чень крутой ресерчер в Computer Vision. Олды помнят его легендарный CycleGAN (2017).
Выложили и слайды, и доп материалы, и видео лекций, и домашки (можете по-честному их выполнить и отправить на проверку в Claude Code :))
Очень качественный базовый курс. Если хотите разобраться в Deep Learning немного глубже промптов, то очень рекомендую к просмотру!
Курс целиком можно скачать тут:
https://ocw.mit.edu/courses/6-7960-deep-learning-fall-2024/video_galleries/lecture-videos/
P.S. Еще один хрестоматийный курс по DL - это Стенфордский CS231 от Карпатого.
#ликбез
@ai_newz
Forwarded from Refat Talks: Tech & AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Slidev - пожалуй лучший способ создавать презентации в эпоху AI. Markdown-first, с мощным тулингом и экспортом в PDF и PowerPoint. Делюсь своим опытом.
Инструментов для презентаций сейчас вагон - от классических PowerPoint и Google Slides до Figma Slides, Gamma, и в каждом втором туле от NodebookLM до Perplexity. Но для своих выступлений, перепробовав кучу вариантов, я как file-first адепт искал инструмент на базе markdown. Сначала это был Marp - хорош для минимальных слайдов, но ограничен. В Slidev я нашел все что не хватало.
Почему markdown для презентаций - это мощно
Все крутится вокруг идеи что слайды - это текстовый файл. Это значит:
- Хирургическая точность - find & replace, regex, массовые правки за секунды. В одной из моих през было около 50 логотипов технологий - конечно проще было это сделать кодом чем тягать в визуальном редакторе.
- Рефакторинг и рестайлинг - поменял тему в одной строчке frontmatter и все слайды перестроились. Поменял шрифт - тоже одна строчка.
- Git-friendly - нормальные диффы, версионирование, бранчи. Презентация лежит рядом с кодом проекта.
- Hackable - это веб-приложение под капотом (Vue 3 + Vite), если чего-то не хватает, можно встроить что угодно: npm-пакеты, API-запросы, интерактивные компоненты. Одна только возможность использовать какие-нибудь Lucide-icons чего стоит.
- Это просто быстрее - ты тратишь меньше времени на программы презентаций и больше на сам контент.
Что доступно из коробки
- Presenter View - заметки, таймер, preview следующего слайда, remote control с телефона (работает как веб-приложение)
- Экспорт в PDF, PPTX, PNG или деплой как статический сайт.
- Готовые layouts, темы через npm, UnoCSS для стилизации
- Mermaid-диаграммы, LaTeX-формулы
- Подсветка кода с пошаговым выделением строк (`{2|3-5|7}`)
- Magic Move - анимированная трансформация одного блока кода в другой
- Monaco Editor - live coding с автокомплитом прямо в слайде
- Рисование на слайдах во время презентации
- VS Code расширение - preview, навигация по слайдам, drag-and-drop
- И многое другое, но в минимальной комплектации это все может быть просто один файл
AI-ready
Есть Agent Skill который ставится одной командой
Slidev позиционируется как "presentation slides for developers". Но имхо с AI-агентами это доступно примерно всем - тем более с таким удобным тулингом. Будете делать презентации - попробуйте!
🔥➕🔁 @nobilix
Инструментов для презентаций сейчас вагон - от классических PowerPoint и Google Slides до Figma Slides, Gamma, и в каждом втором туле от NodebookLM до Perplexity. Но для своих выступлений, перепробовав кучу вариантов, я как file-first адепт искал инструмент на базе markdown. Сначала это был Marp - хорош для минимальных слайдов, но ограничен. В Slidev я нашел все что не хватало.
Почему markdown для презентаций - это мощно
Все крутится вокруг идеи что слайды - это текстовый файл. Это значит:
- Хирургическая точность - find & replace, regex, массовые правки за секунды. В одной из моих през было около 50 логотипов технологий - конечно проще было это сделать кодом чем тягать в визуальном редакторе.
- Рефакторинг и рестайлинг - поменял тему в одной строчке frontmatter и все слайды перестроились. Поменял шрифт - тоже одна строчка.
- Git-friendly - нормальные диффы, версионирование, бранчи. Презентация лежит рядом с кодом проекта.
- Hackable - это веб-приложение под капотом (Vue 3 + Vite), если чего-то не хватает, можно встроить что угодно: npm-пакеты, API-запросы, интерактивные компоненты. Одна только возможность использовать какие-нибудь Lucide-icons чего стоит.
- Это просто быстрее - ты тратишь меньше времени на программы презентаций и больше на сам контент.
Что доступно из коробки
- Presenter View - заметки, таймер, preview следующего слайда, remote control с телефона (работает как веб-приложение)
- Экспорт в PDF, PPTX, PNG или деплой как статический сайт.
- Готовые layouts, темы через npm, UnoCSS для стилизации
- Mermaid-диаграммы, LaTeX-формулы
- Подсветка кода с пошаговым выделением строк (`{2|3-5|7}`)
- Magic Move - анимированная трансформация одного блока кода в другой
- Monaco Editor - live coding с автокомплитом прямо в слайде
- Рисование на слайдах во время презентации
- VS Code расширение - preview, навигация по слайдам, drag-and-drop
- И многое другое, но в минимальной комплектации это все может быть просто один файл
slides.md и одна команда npx slidevAI-ready
Есть Agent Skill который ставится одной командой
npx skills add slidevjs/slidev (хех, сначала у меня был свой, но недавно выкатили официальный). Плюс презентацию можно разбить на отдельные .md файлы - супер-удобно с точки зрения контекст инжиниринга.Slidev позиционируется как "presentation slides for developers". Но имхо с AI-агентами это доступно примерно всем - тем более с таким удобным тулингом. Будете делать презентации - попробуйте!
🔥➕🔁 @nobilix
❤3
Forwarded from Machine learning Interview
⚡ Anthropic выложили 6 полноценных курсов по ИИ - бесплатно.
По уровню это легко заменяет обучение на десятки или даже сотни тысяч рублей.
Внутри:
- сотни уроков и практики
- интерактивные задания и квизы
- реальные кейсы работы с Claude
- сертификаты после прохождения
Если работаешь с AI, агентами или API - это база, которую сейчас проходят разработчики в топ-компаниях.
Что можно изучить:
• Работа с Claude API
https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api
• Введение в Model Context Protocol (MCP)
https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol
• Claude в Amazon Bedrock
https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock
• Claude в Google Cloud (Vertex AI)
https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex
• Продвинутый MCP
https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics
• Claude Code на практике
https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
Это не «обзорные лекции».
Это реальные навыки для тех, кто хочет строить AI-продукты, агентов и автоматизацию.
По уровню это легко заменяет обучение на десятки или даже сотни тысяч рублей.
Внутри:
- сотни уроков и практики
- интерактивные задания и квизы
- реальные кейсы работы с Claude
- сертификаты после прохождения
Если работаешь с AI, агентами или API - это база, которую сейчас проходят разработчики в топ-компаниях.
Что можно изучить:
• Работа с Claude API
https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api
• Введение в Model Context Protocol (MCP)
https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol
• Claude в Amazon Bedrock
https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock
• Claude в Google Cloud (Vertex AI)
https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex
• Продвинутый MCP
https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics
• Claude Code на практике
https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action
Это не «обзорные лекции».
Это реальные навыки для тех, кто хочет строить AI-продукты, агентов и автоматизацию.
Forwarded from Machinelearning
Это первый open-weight релиз в серии Qwen3.5.
Лицензия Apache 2.0.
Что интересного:
• Мультимодальная модель
Понимает текст и изображения
• Создана для AI-агентов
Оптимизирована для реальных задач: планирование, работа с инструментами, многошаговые действия.
• Новая архитектура
Hybrid Linear Attention + Sparse MoE + масштабное обучение с reinforcement learning.
• Высокая скорость
Заявлено что моделька примерно в 6- 9 раз быстрее, чем у предыдущей Qwen3-Max.
• Глобальная модель
Поддержка 201 языков и диалектов.
Модели такого уровня в открытом доступе:
- можно запускать AI у себя, без зависимости от API
- полный контроль над данными
- возможность строить собственных агентов и продукты
- снижение стоимости на масштабах
Qwen3.5-397B - реально в топе
Модель либо:
• на 1 месте,
• либо рядом с GPT-5.2 / Claude Opus 4.5 / Gemini 3 Pro почти во всех бенчмарках.
@ai_machinelearning_big_data
#qwen #ai #llm #ml #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google тестирует WebMCP - это крутая штука. Если сейчас можно подключить нейронку к браузеру и она будет ходить по сайтам, делая скриншоты, или можно парсить сайты, скачивая html код, то после запуска МСР это все будет не нужно - данные сайта будут передаваться нейронке так, чтобы она могла получить все данные и заполнить все формы без скриншотов, через код, пользуясь этим МСР сервером.
Это сильно и быстро изменит то, как мы пользуемся интернетом.
Это сильно и быстро изменит то, как мы пользуемся интернетом.
❤1
Forwarded from Machinelearning
⚡️ Anthropic обновили Claude Sonnet 4.6
В коде улучшения особенно заметны:
- лучше понимает большие проекты
- аккуратнее вносит правки
- реже ломает существующую логику
Anthropic также отмечает рост производительности в долгих сессиях - модель меньше «теряет нить» и держит цель задачи до конца.
Большой скачок по сравнению с Sonnet 4.5
Почти во всех задачах рост:
• Terminal coding: 59% → 51%
• Computer use: 72.5% → 61.4%
Поиск и работа с инструментами: сильный прирост
Novel problem solving: 58% → 13.6% — огромный скачок
Это значит: модель стала гораздо лучше работать как агент.
Разработчики с ранним доступом:
- уверенно предпочитают Sonnet 4.6 версии 4.5
- и во многих задачах выбирают её даже вместо более мощной Claude Opus 4.5
То есть уровень задач, который раньше требовал Opus-модели, теперь доступен в более дешёвом классе.
И всё это - без изменения цены:
$3 / $15 за миллион токенов (как у Sonnet 4.5).
Модель уже стала стандартной в Claude для пользователей Free и Pro.
Sonnet 4.6 = почти Opus по возможностям, но для повседневной работы.
https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6
@ai_machinelearning_big_data
#Claude
В коде улучшения особенно заметны:
- лучше понимает большие проекты
- аккуратнее вносит правки
- реже ломает существующую логику
Anthropic также отмечает рост производительности в долгих сессиях - модель меньше «теряет нить» и держит цель задачи до конца.
Большой скачок по сравнению с Sonnet 4.5
Почти во всех задачах рост:
• Terminal coding: 59% → 51%
• Computer use: 72.5% → 61.4%
Поиск и работа с инструментами: сильный прирост
Novel problem solving: 58% → 13.6% — огромный скачок
Это значит: модель стала гораздо лучше работать как агент.
Разработчики с ранним доступом:
- уверенно предпочитают Sonnet 4.6 версии 4.5
- и во многих задачах выбирают её даже вместо более мощной Claude Opus 4.5
То есть уровень задач, который раньше требовал Opus-модели, теперь доступен в более дешёвом классе.
И всё это - без изменения цены:
$3 / $15 за миллион токенов (как у Sonnet 4.5).
Модель уже стала стандартной в Claude для пользователей Free и Pro.
Sonnet 4.6 = почти Opus по возможностям, но для повседневной работы.
https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6
@ai_machinelearning_big_data
#Claude
Forwarded from Сиолошная
Grok 4.20, обещаемый Elon Musk с августа прошлого года, появился в бете на https://grok.com/ .
При обработке вашего запроса используется до 4 агентов, которые общаются между собой; одному из них назначается роль лидера.
Думаю, что с точки зрения качества эти агенты не должны существенно накидывать по отношению к одной длинной цепочке рассуждений, но могут потенциально уменьшать время до получения ответа за счёт параллельных рассуждений и поиска.
При обработке вашего запроса используется до 4 агентов, которые общаются между собой; одному из них назначается роль лидера.
Думаю, что с точки зрения качества эти агенты не должны существенно накидывать по отношению к одной длинной цепочке рассуждений, но могут потенциально уменьшать время до получения ответа за счёт параллельных рассуждений и поиска.
Sonnet - рабочая лошадка, особенно, на подписке за 20 баксов. Поэтому обновление важное
Интересная статья про оптимизацию агентов, сам сейчас этим занимаюсь..
X (formerly Twitter)
Viv (@Vtrivedy10) on X
Improving Deep Agents with Harness Engineering
Кстати, если захотите подключить к своему OpenClaw Sonnet по подписке, то здесь написано, как это сделать через Claude code. Не используйте API, это раз в 10 дороже
X (formerly Twitter)
OpenClaw🦞 (@openclaw) on X
here's how to use the 1M context beta: https://t.co/em2fgg20hs
Киберпанк с OpenClaw продолжается. На этот раз вышла капча, которая проверяет, не то, что ты человек, а наоборот - что ты агент, а не человек. Чтобы люди не лезли на сайты для агентов. Выглядит примерно так:
uM] lI^kE tH-iS l[Ob/StE]r HaS^ eI[gHt/EeN] nEu-RoNs^ aNd[ LoS/eS tH]rEe, HoW^ mAn[Y lEfT?
Агент моментально отвечает: 15 ))
uM] lI^kE tH-iS l[Ob/StE]r HaS^ eI[gHt/EeN] nEu-RoNs^ aNd[ LoS/eS tH]rEe, HoW^ mAn[Y lEfT?
Агент моментально отвечает: 15 ))
Прикольный и несложный лайфхак. Повторяйте промпт дважды!
Telegram
Machine learning Interview
⚡️ Исследование показало: если просто повторить один и тот же запрос дважды, точность LLM заметно растёт.
В тесте на поиск элемента в длинном списке результат одной модели вырос с 21% до 97%.
Никакого файнтюнинга, дополнительных вычислений или хитрого…
В тесте на поиск элемента в длинном списке результат одной модели вырос с 21% до 97%.
Никакого файнтюнинга, дополнительных вычислений или хитрого…
Немножко добрых, но сложных советов. Для тех, кто осилит
Telegram
LLM под капотом
Список вещей, которые отправлял знакомым в последние недели с пометкой “посмотри обязательно”
• Попробовать самостоятельно OpenClaw
• Читаем про Engineering Harness в разработке (Mitchell Hashimoto + OpenAI)
• Читаем про context graphs / траектории агентов…
• Попробовать самостоятельно OpenClaw
• Читаем про Engineering Harness в разработке (Mitchell Hashimoto + OpenAI)
• Читаем про context graphs / траектории агентов…
Я такие сетки не использую, но забавная фича..
Telegram
Data Secrets
Google представили Lyria 3 для генерации музыки
Самое интересное в модельке, – пожалуй, то, что она мультимодальная. Трек можно создать не только по промпту, но и из фото или видео.
То есть вы можете просто молча (или вместе с текстом) загрузить изображение…
Самое интересное в модельке, – пожалуй, то, что она мультимодальная. Трек можно создать не только по промпту, но и из фото или видео.
То есть вы можете просто молча (или вместе с текстом) загрузить изображение…