Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Роботы-доставщики проходят суровый тест в Питтсбурге 🤖❄️
Автономный робот от rivr_tech тестируют в условиях снега, льда, подъёмов и лестниц — местами людям было выходить на улицу по-настоящему опасно.
И именно такие среды — идеальные стресс-тесты:
• скользкие поверхности
• сложный рельеф
• непредсказуемые препятствия
Автономный робот от rivr_tech тестируют в условиях снега, льда, подъёмов и лестниц — местами людям было выходить на улицу по-настоящему опасно.
И именно такие среды — идеальные стресс-тесты:
• скользкие поверхности
• сложный рельеф
• непредсказуемые препятствия
Forwarded from Data Secrets
OpenAI вслед за Anthropic удвоили лимиты на Codex до конца года!
Собираемся с силами и работаем, пока аттракцион щедрости не закончился🎄
Собираемся с силами и работаем, пока аттракцион щедрости не закончился
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machine learning Interview
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Большинство качественных - слишком медленные.
И почти ни одна не решает вопрос аутентичности аудио на уровне архитектуры.
Resemble AI закрыли все три проблемы сразу.
Chatterbox Turbo 0 это:
🟢 <150 мс до первого звука
🟢 Качество уровня SOTA - превосходит более крупные проприетарные модели
🟢 Естественные, программируемые эмоции и интонации
🟢 Zero-shot клонирование голоса всего по 5 секундам аудио
🟢 PerTh watermarking - проверяемое и аутентифицированное аудио
🟢 Полностью open source, никакой «чёрной магии»
Редкий пример, когда скорость, качество и безопасность не идут на компромисс, а работают вместе.
HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/ResembleAI/chatterbox-turbo-demo
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Secrets
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вы знали, что Disney разрабатывают аква-роботов?
Сегодня наткнулись вот на такое видео. Стало интересно, мы погуглили, и оказывается, что:
– История аква-роботов в Disney началась еще 20 лет назад, и тогда это были базовые подводные дроны с моторчиками для вертикального/горизонтального контроля. Они были больше похожи на что-то радиоуправляемое.
– Недавно, примерно в 2020, начали появляться уже более новые биомиметрические прототипы, которые имитировали дельфинов. У них уже были плавники вместо пропеллеров, чтобы движения были более плавные.
– И в 2025 у них вышли почти автономные гидрофойлы с GPS, ультразвуковыми сенсорами и системами самобалансировки. Пока они предназначены в основном для шоу в парках Disney. В компании говорят, что их вдохновляли реальные водные животные и (внимание) существа из второй части Аватара🤔
Короче, вы видите перед собой будущее дельфинариев
Сегодня наткнулись вот на такое видео. Стало интересно, мы погуглили, и оказывается, что:
– История аква-роботов в Disney началась еще 20 лет назад, и тогда это были базовые подводные дроны с моторчиками для вертикального/горизонтального контроля. Они были больше похожи на что-то радиоуправляемое.
– Недавно, примерно в 2020, начали появляться уже более новые биомиметрические прототипы, которые имитировали дельфинов. У них уже были плавники вместо пропеллеров, чтобы движения были более плавные.
– И в 2025 у них вышли почти автономные гидрофойлы с GPS, ультразвуковыми сенсорами и системами самобалансировки. Пока они предназначены в основном для шоу в парках Disney. В компании говорят, что их вдохновляли реальные водные животные и (внимание) существа из второй части Аватара
Короче, вы видите перед собой будущее дельфинариев
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вчера, вместо того, чтобы писать skill по подключению новой записи vpn, Клод мне предложил просто попросить его запомнить, как это делается (я все-таки решил подключить у него память..). Ну что, удобно.
Но для Claude code скиллы в явном виде пригодятся - и здесь ссылка на какой-то любопытный пакет управления контекстом..
https://t.me/ai_machinelearning_big_data/9326
Но для Claude code скиллы в явном виде пригодятся - и здесь ссылка на какой-то любопытный пакет управления контекстом..
https://t.me/ai_machinelearning_big_data/9326
Telegram
Machinelearning
Agent Skills for Context Engineering - учим агентов «думать контекстом» 🤖🧠
Этот репозиторий показывает, как прокачать LLM-агентов так, чтобы они лучше понимали задачу, историю диалога и условия, а не просто генерировали ответы.
Чем полезен:
• навыки управления…
Этот репозиторий показывает, как прокачать LLM-агентов так, чтобы они лучше понимали задачу, историю диалога и условия, а не просто генерировали ответы.
Чем полезен:
• навыки управления…
На хорошем Mac Studio эту модель можно запускать у себя дома..
Telegram
Machinelearning
🚀 MiniMax M2.1 - теперь open-source и один из лучших ИИ для разработчиков
— топ-результаты на кодинговых бенчмарках (SWE, VIBE, Multi-SWE)
— в ряде тестов обгоняет Gemini 3 Pro и Claude Sonnet 4.5
— MoE-архитектура: активны 10B параметров (230B всего)
…
— топ-результаты на кодинговых бенчмарках (SWE, VIBE, Multi-SWE)
— в ряде тестов обгоняет Gemini 3 Pro и Claude Sonnet 4.5
— MoE-архитектура: активны 10B параметров (230B всего)
…
Forwarded from Креативный совет
🔥 Вышел qwen 2511 image edit
- лучшая опенсорсная модель для редактирования изображений
Популярные лоры с прошлой версии теперь всроены внутрь модели, улучшенное понимание геометрии, стабильность персонажей и необычайно высокая стабильность изображения между генерациями
Подробнее расскажу в новостях (или делать отдельный ролик?)🤝
🎄 Новогодние скидки на наши курсы
- лучшая опенсорсная модель для редактирования изображений
Популярные лоры с прошлой версии теперь всроены внутрь модели, улучшенное понимание геометрии, стабильность персонажей и необычайно высокая стабильность изображения между генерациями
Подробнее расскажу в новостях (или делать отдельный ролик?)🤝
🎄 Новогодние скидки на наши курсы
Курсы по Claude code (а это основной инструмент, с которым я программирую) от стенфордского профессора Андрю Нг
www.deeplearning.ai
Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant
Explore, build, and refine codebases with Claude Code.
И еще - развернутый пост, почти книга по Claude code
sankalp's blog
A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents
A deep dive into Claude Code 2.0 features, Opus 4.5 workflows, and context engineering. Learn sub-agents, MCP servers, hooks, skills, and practical tips to boost your AI-assisted coding productivity.
Кстати, посоветую как читать такие 👆документы. На английском, да и с кучей новой информации может быть сложновато.
Поэтому возьмите модель, которую используете, скормите ей документ, и попросите пересказывать по частям. По ходу задавайте вопросы.
Учтите, что за ответами модель может полезть в интернет, и это расходует кучу токенов, но оно стоит того. Просто для поиска в интернете используйте более дешевые модели
Поэтому возьмите модель, которую используете, скормите ей документ, и попросите пересказывать по частям. По ходу задавайте вопросы.
Учтите, что за ответами модель может полезть в интернет, и это расходует кучу токенов, но оно стоит того. Просто для поиска в интернете используйте более дешевые модели
Forwarded from Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Основатель мессенджера Signal запускает приватного ИИ-помощника
Мокси Марлинспайк, основатель Signal, запускает проект Confer.
Пока модели ИИ облачные, но Мокси обещает скоро рассказать про локальные выводы без отправки данных.
Что предлагает Confer?
- Полное end-to-end шифрование разговоров с ИИ. Никто, включая саму команду Confer, не может прочитать ваши чаты. Но есть зависимость от Apple/Google/Microsoft для синхронизации ключей. Поэтому если взломают ваш облачный аккаунт — проблема.
- Управление ключами через passkeys: Face ID, Touch ID, Windows Hello. Доступ как при обычном логине в аккаунт, но с криптографической защитой.
- Ключи синхронизируются между устройствами через iCloud Keychain или Google Password Manager.
- Всё шифрование/дешифрование только на вашем устройстве.
Проект пока в ранней бете, но уже работает и доступен всем. Полная поддержка только на свежих системах: iOS 18+, macOS 15+, актуальный Android/Chrome.
Код проекта ещё не прошёл публичный аудит.
Мокси Марлинспайк, основатель Signal, запускает проект Confer.
Пока модели ИИ облачные, но Мокси обещает скоро рассказать про локальные выводы без отправки данных.
Что предлагает Confer?
- Полное end-to-end шифрование разговоров с ИИ. Никто, включая саму команду Confer, не может прочитать ваши чаты. Но есть зависимость от Apple/Google/Microsoft для синхронизации ключей. Поэтому если взломают ваш облачный аккаунт — проблема.
- Управление ключами через passkeys: Face ID, Touch ID, Windows Hello. Доступ как при обычном логине в аккаунт, но с криптографической защитой.
- Ключи синхронизируются между устройствами через iCloud Keychain или Google Password Manager.
- Всё шифрование/дешифрование только на вашем устройстве.
Проект пока в ранней бете, но уже работает и доступен всем. Полная поддержка только на свежих системах: iOS 18+, macOS 15+, актуальный Android/Chrome.
Код проекта ещё не прошёл публичный аудит.
Confer Blog
Confessions to a data lake
I’ve been building Confer: end-to-end encryption for AI chats. With Confer, your conversations are encrypted so that nobody else can see them. Confer can’t read them, train on them, or hand them over – because only you have access to them.
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
👨🎓 Harvard выложил в открытый доступ учебник по ML-системам и это редкий случай, когда материал действительно полезный.
В учебнике показан полный цикл: от понимания основ до построения продакшн-систем, которые можно запускать в реальном мире.
Что в книге и почему она стоит внимания:
- вы самостоятельно собираете autograd, оптимизаторы, attention и мини-PyTorch — чтобы увидеть, как устроены фреймворки изнутри
- разбираетесь в базах: батчи, архитектуры, процесс обучения
- учитесь оптимизировать производительность: работать с ускорителями, бенчмарками и настраивать модели
📚 То есть это не вводная книжка, а полноценный roadmap от теории к продакшну.
📌Репозиторий: https://github.com/harvard-edge/cs249r_book
📌PDF: https://mlsysbook.ai/assets/downloads/Machine-Learning-Systems.pdf
В учебнике показан полный цикл: от понимания основ до построения продакшн-систем, которые можно запускать в реальном мире.
Что в книге и почему она стоит внимания:
- вы самостоятельно собираете autograd, оптимизаторы, attention и мини-PyTorch — чтобы увидеть, как устроены фреймворки изнутри
- разбираетесь в базах: батчи, архитектуры, процесс обучения
- учитесь оптимизировать производительность: работать с ускорителями, бенчмарками и настраивать модели
📚 То есть это не вводная книжка, а полноценный roadmap от теории к продакшну.
📌Репозиторий: https://github.com/harvard-edge/cs249r_book
📌PDF: https://mlsysbook.ai/assets/downloads/Machine-Learning-Systems.pdf
Прямо таки поток учебных материалов. Есть, что почитать на каникулах.
Но если вам мало, вот еще гайд по созданию агентов
Но если вам мало, вот еще гайд по созданию агентов
Telegram
Machine learning Interview
🚀 Agentic AI Crash Course: бесплатный курс про автономных AI-агентов
Этот курс обучает не просто генерации текста, а созданию систем, которые понимают задачу, планируют шаги и выполняют действия.
Что внутри:
- как устроены AI-агенты и чем они отличаются…
Этот курс обучает не просто генерации текста, а созданию систем, которые понимают задачу, планируют шаги и выполняют действия.
Что внутри:
- как устроены AI-агенты и чем они отличаются…
И еще одна полезная ссылка. У этого парня на GitHub очень много крутых популярных репозиториев
unwind ai
Open-source Ecosystem for High-Leverage AI Builders