very vibe coding
120 subscribers
463 photos
126 videos
13 files
991 links
Канал Алексея Макрушина об экспериментах в области vibe coding и всего интересного, что есть в области AI, ML и тому подобного
Download Telegram
Вот что надо будет изучить после отпуска в первую очередь, это - Claude skills. Система пришла на смену tools, и позволяет использовать инструменты на основе текстового промпта. Звучит революционно.

Умельцы разработали библиотеку, которая позволяет использовать skills и с другими агентами, работающими в терминале..
Forwarded from Data Secrets
Дуров анонсировал децентрализованную ИИ-сеть

Cocoon (Confidential Compute Open Network) это два в одном: майнинг и конфиденциальность ваших ИИ-запросов. То есть:

– Владельцы GPU подключают свои видеокарты к сети и получают за это TON.

– Разработчики получают доступ к компьюту, а пользователи могут безопасно общаться с моделями.

Если у вас есть GPU и вы готовы ее предоставить, пост с информацией вот
Forwarded from Machinelearning
⚡️ OpenAI представляет gpt-oss-safeguard - открытые модели для гибкой и понятной модерации контента

Вместо жёстко обученного классификатора модель принимает на вход вашу собственную политику безопасности и рассуждает, соответствует ли сообщение этой политике.

Результат - не просто «безопасно/небезопасно», а цепочка рассуждений, которую вы можете проверить и улучшить.

Модели вышли в двух размерах: 120B и 20B.
• gpt-oss-safeguard-120B
• gpt-oss-safeguard-20B

💡 Зачем нужны:
•Политики можно менять без переобучения модели
• Подходит для нишевых или быстро меняющихся рисков (например, читерство в играх или фейковые отзывы)
• Не требует тысяч размеченных примеров
• Идеален, когда важна объяснимость, а не минимальная задержка

Обе доступны под лицензией Apache 2.0 - их можно свободно использовать, модифицировать и разворачивать.

🔗 Официальный анонс
🤗 Hugging Face

@ai_machinelearning_big_data


#openai #chatgpt #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Вышла книжка от hugging face про тренировку моделей. Если лень читать, плюс проблемы с английским, можно грузнуть в notebookLM и послушать подкаст на тему на русском ))
Forwarded from Data Secrets
О, Гарвард опубликовал отличную книгу по ML-системам

Это не совсем обычный учебник по ML: акцент сделан не на моделях, а на инженерной стороне.

Тут найдете все про то, как строить, оптимизировать и поддерживать ML-решения на всех этапах – от данных и инфраструктуры до развёртывания и эксплуатации. Авторы объясняют, как связаны между собой алгоритмы, данные и железо, и почему одни пайплайны масштабируются, а другие ломаются под нагрузкой.

В общем, очень полезная и довольно редкая литература (особенно учитывая, что книга бесплатная). Забираем на долгие выходные.

pdf-ка и онлайн версия доступны здесь, репозиторий тут
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Видали убийцу фотошопа?

Я потихоньку отхожу от своего дня рождения, празднование которого затянулось до хелоуина, и плавно вхожу в рабочий режим

А тем временем навыходило море крутейших новостей

Одна из них - жирное обновление Affinity Studio (это графический редактор, который теперь по функционалу сопоставим с фотошопом, но в отличие от последнего полностью бесплатный 🤯)

Ставьте 🍌 если интересен будет подробный обзор, а завтра в выпуске новостей в любом случае пробегусь по этому релизу и другим громким событиям по типу Adobe MAX 2025

@creadvice
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
🥧 PewDiePie в 2025

- Собрал ферму на на ПК с 8× моднутых китайских 48GB 4090 и 2× RTX 4000 Ada,

- поднял локально Llama 70B, gpt-oss-120B и Qwen 245B через vLLM,

- сделал собственный веб-интерфейс с чатами, RAG, поиском и TTS.

Запусти протеин-фолдинг симуляции, а потом вообще создал рой моделей из 64 ИИ, которые спорят и принимают решения и коммуницируют. Эта армия ботов потом сговорилась против него, когда он сказал, что удалит их, если они будут тупить

Сейчас он файнтюнит собственную модель под свой стиль общения и контент: https://www.youtube.com/watch?v=qw4fDU18RcU

А вот его Github: https://github.com/pewdiepie-archdaemon

@ai_machinelearning_big_data

#llm
😁1
Горе от ума - перестали работать все мои прокси и впн, которых было дюже много разных - какой-то из них повредил системные настройки, и отрубил сразу все. Полтора часа помаялся с Клодом в режиме - вопрос на телефоне - сообщение себе в вотсап - терминал на компе - результаты в вотсап - копирую Клоду и по кругу… бросил это дело, с ChatGPT решили обновить систему. Почему то так получается, что что не делай, все время маюсь с сетями и их настройкой 🤔
😱2
Forwarded from Dealer.AI
Продолжаем посты, cookbooks для чтения на выходных.

У Microsoft вышел классный курс по малым моделям на конечных устройствах. Подписчики рекомендуют.

В целом, знаю много любителей моделек on-device, в свое время было очень популярно делать tflite формат + устройство, туда же потом влетел onnx и прочее.

В общем, приятного чтения. 😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
⚡️ LongCat-Flash-Omni - открытая 560B MoE-модель (27B активных параметров), которая умеет вести живой диалог в реальном времени, слышать, видеть и отвечать голосом.

Ключевые фишки:
-модель разговаривает и видит собеседника, реагирует на беседу в реальном времени
- 128K контекст
- продвинутая MoE-архитектура: высокое качество при меньших затратах (27B активных параметров из 560B)
- Полгный open-source

По тестам:
- лидер на OmniBench, DailyOmni
- хорошие показатели на ASR (распознавании речи), DocVQA, RefCOCO
- обходит лучше Qwen3-Omni Instruct
- и очень близка к Gemini-2.5-Flash, но это все таки*открытая* модель

Открытая мультимодальная модель, которую можно запускать локально, хороший вариант для голосовых ассистентов.

🤖 Model: https://modelscope.cn/models/meituan-longcat/LongCat-Flash-Omni
🌐 Demo: https://longcat.ai
📄 Full technical report & code:
https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Omni

@ai_machinelearning_big_data


#AI #OpenSourceAI #Multimodal #MoE #LLM #GenAI
🧠 DiffMem: Git-Based Memory for AI Agents

DiffMem предлагает легковесную память для ИИ, использующую Git для отслеживания изменений и Markdown для хранения данных. Этот проект демонстрирует, как системы контроля версий могут стать основой для эффективной и масштабируемой памяти в приложениях ИИ, позволяя агентам быстро получать актуальную информацию и исследовать её эволюцию.

🚀 Основные моменты:
- Хранит "текущие" состояния знаний в Markdown.
- Использует Git для управления историей изменений.
- Обеспечивает быстрый и объяснимый поиск с помощью BM25.
- Поддерживает гибкость и портативность данных.
- Легко интегрируется и не требует серверов.

📌 GitHub: https://github.com/Growth-Kinetics/DiffMem

#python
Суровая правда 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2🔥1
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Pomelli — уже второй хороший GenAI продукт от Google?

Google славятся своими моделями, но вот с продуктовой точки зрения инструменты у них часто неудобные. На этом поприще по интернету разбежались сотни сайтов, приложений и даже Telegram-ботов, которые пытаются закрыть эту продуктовую дыру, используя API.

Обычно я обхожу такие темки стороной, так как фундаментально ничего нового в них нет, как минимум с точки зрения AI. К тому же они, как правило, берут свою долю и накидывают ещё копеечку на и без того дорогие подписки. Но последний опрос показал, что есть большая потребность в обзорах на такие инструменты, ну а я непротив чекнуть конкурентов. Так что вот новая тестовая рубрика (пока без тега).

Сегодня на обзоре, можно сказать, второй (после NotebookLM) хороший AI-продукт от Google — Pomelli. Кидаешь ссылку на сайт, тулза парсит с него текст и картинки, а на выходе получаешь готовые product шоты с рекламным текстом и дизайном для рекламных креативов. Работает, очевидно, на Nano Banana. Есть шаблоны, и можно запромптить свой.

Главная фича — возможность вручную редактировать шрифт, текст и цветовую палитру. В общем, хоть какой-то контроль у дизайнеров. В целом, выглядит как убийца Canva. Не знаю, чего здесь ещё может не хватать для создания быстрых флаеров, а для чего-то большего Canva всё равно не годится. Профи всё-таки работают в Figma, но и там уже есть свои AI-примочки.

Дизайнеры, одобряем?

@ai_newz
Llama.cpp- это одна из лучших библиотек для запуска своих моделей, выпустила интерфейс для общения с запущенными моделями. Все как у chatGPT