Ну и наши немножко опенсорсят

https://t.me/anti_agi/1156

Весь интернет забит новостью про релиз SORA 2 и новое приложение от OpenAI, которое засрет всем мозги в ближайшие годы - убийца ТикТока, в общем. Суть в том, чтобы генерить 10 сек видео со звуком высокого качества, с твоим цифровым двойников, и двойниками твоих друзей из приложения (они будут об этом знать).

Потом с этим разберусь, сейчас есть задачка поинтереснее

Apriel-1.5-15B-Thinker от ServiceNow - это тот случай, когда компактная модель реально способна удивить. Без навороченного обучения RLHF, простая монолитная архитектура без разбиения на экспертов, нацеленная на reasoning.

Модель вышла лёгкой - 15B параметров, но тесты показывают, что в агентских задачах и тестах догоняет и иногда даже обходит более тяжелых игроков типа DeepSeek или Nemotron. Установить можно бесплатно - веса лежат на HuggingFace.

Контекст до 128k токенов - это реально много для таких моделей, квантизация до 4-бит должна заводится даже на моем Mac mini с 16GB (живых отзывов мало, но может попробую на выходных). Русский работает, но в приоритете английский, как всегда.

Apriel - прямо сейчас один из топовых вариантов для компактного локального ИИ, если тесты не врут, это может открывать большие перспективы для локальных автоматизаций.

- 🏠 [Официально про релиз](https://x.com/ServiceNowRSRCH/status/1973100536280027586)
- 🐙 [HuggingFace с весами и доками](https://huggingface.co/ServiceNow-AI/Apriel-1.5-15b-Thinker)
- 📊 [Бенчмарки Artificial Analysis](https://x.com/ArtificialAnlys/status/1973104687806378048)
- 💬 [Reddit по впечатлениям](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1nut8ho/servicenowapriel1515bthinker/)

\#opensourcemodels \#reasoning \#veryvibecoding

🔥 Новая SOTA среди моделей на 1.5B параметров

QuestA 🤖 показывает двузначный прирост Pass@1 и даже обгоняет ранние 32B-модели:
- AIME24: 72.50% (+10.73%)
- AIME25: 62.29% (+12.79%)
- HMMT25: 41.67% (+10.11%)

🚀 Секрет в обучении: QuestA использует RL с scaffolded-problems — это снимает конфликт между лёгкими и сложными задачами и даёт более масштабируемое рассуждение.

🔓 Всё в открытом доступе:
- Модель: https://huggingface.co/foreverlasting1202/QuestA-Nemotron-1.5B
- Тренировочный пайплайн: https://github.com/foreverlasting1202/QuestA
- Статья: https://arxiv.org/abs/2507.13266
- Блог: https://mercurial-kidney-02d.notion.site/QuestA-Expanding-Reasoning-Capacity-in-LLMs-via-Question-Augmentation-216b21d08abb81a1bcecfe79e7d1e88a?pvs=73

#LLM #Reasoning #AI #SOTA

@data_analysis_ml

Вчера, прямо скажем, немного прифигел, увидев это. У приложения Антропика для десктопа появился новый режим, когда это приложение само эмулирует старый десктоп. На нем в базе лежит claude code (работает, в то время как в терминале у меня проблема..) и какая-то рекламная игрушка.

Это ровно то, о чем рассказывал Андрей Карпаты - нейронка станет операционной системой, в которой будут работать и генерироваться приложения. В перспективе эти приложения будут генерироваться на лету прямо под вас - что попросите, то на десктопе и будет запрограммированно.

Думаю, что Антропики именно это и хотели показать, особенно в свете широкого обсуждения в сити слов Дарио Амадея, сказанных о том, что 90% кода через полгода (т.е. сегодня) будет писаться нейронками. Несмотря на некоторую иронию, многие крутые ребята скорее это подтверждают, чем опровергают. Тем более, что новый Клод Соннет 4.5 чудо как хорош.

Пару слов про Соннет - очень много думает, выдает длинные связанные тексты. В рамках дипресеча, который я его просил сделать, думал 2 часа (другие модельки типа gpt-5, grok 4, gemini 2.5 справились минут за 5-10). Надо сказать, что результат ожидания стоил того - с другими моделями просто не сравнить, гораздо более подробный и обстоятельный, и, что главное и удивительное, - по делу. Я впечатлен, Антропики - большие молодцы.

https://t.me/denissexy/10827

Thinker от Thinker machines

Действительно любопытная штука - буду следить за ее развитием. Предыстория - из OpenAI во время сканадов, которые сотрясали компанию, ушла какая-то очень авторитетная тетка - Мира Муратти. Также, как и Суцкевер, она создала свою контору, которая, опять же, как и у Суцкевера, подняла кучу бабла.

Для понимания, не выпустив ничего, просто под команду разработчиков, Мире навалили 2 миллиарда баксов за 20% компании. При этом, команда у нее что надо - туда перешли многие крутые ребята из OpenAI и других компаний.

Некоторое время назад они выпустили пару статей, и вот теперь - первый продукт. Это API, по которому можно обучать свою модельку. Т.е. берете Qwen 3 нужного размера и тюните его на мощностях Миры Муратти. Вопрос здесь не стольков в мощностях, сколько в том, что создали простой интерфейс для дообучения - выбираешь какой тип, сколько учить и пр., и запускаешь. Т.е. все эти непонятные слова про алгоритмы дообучения теперь не будут пугать - просто берешь и пробуешь разные алгоритмы.

Очень интересно, свои модельки я уже установил (правда, особо пока не юзаю), теперь можно будет попробовать их сделать прямо совсем своими, дообучив их под свои задачи.

Правда, тут Оселедец говорит, что большого смысла в этом нет, потому что большие и хорошие промпты позволяют решать на универсальных моделях те же задачи, которые решает дообучение (и я ему скорее верю). Но все-равно, круто же!

Помимо прекрасной новости от том, что будет курс от Эндрю Нг, не могу не сказать о том, что он же организовал и лучший, на мой взгляд, ресурс для обучения ИИ - https://www.deeplearning.ai - всем очень рекомендую

🚀 Qwen3-VL: визуальный ИИ с режимом "мышления" и агентскими способностями

Команда Qwen выпустила Qwen3-VL — самую мощную мультимодальную модель в линейке. Модель доступна в двух версиях: Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct и Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking Qwen3-VL: Sharper Vision, Deeper Thought, Broader Action, плюс компактная версия Qwen3-VL-30B-A3B (30B общих параметров, 3B активных). Релиз состоялся 23 сентября, сейчас начинают приходить результаты тестирования модели, и они весьма впечатляющие.

Ключевые фишки:
Модель работает с текстом, изображениями и видео через единый интерфейс. Умеет управлять GUI компьютера и мобильных устройств — распознает элементы интерфейса, понимает их функции и выполняет задачи. Генерирует код (HTML/CSS/JS/Draw.io) из скриншотов и видео. Поддерживает продвинутое 2D/3D позиционирование объектов для spatial reasoning

Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct OCR работает на 32 языках (включая русский) с высокой точностью даже на низкокачественных сканах. Пользователи хвалят. Контекст: 256K токенов нативно, расширяется до 1 миллиона. Можно загрузить целые учебники или часы видео.

Два режима работы: Instruct для быстрых ответов, Thinking для сложных задач с рассуждениями. Версия Instruct сопоставима с Gemini 2.5 Pro по визуальному пониманию, а Thinking показывает SOTA на математических бенчмарках.

Interleaved-MRoPE для лучшего понимания длинных видео, DeepStack для детального анализа изображений, выравнивание текста с временными метками для точной локализации событий в видео.

Размер и доступность:
Flagship-модель Qwen3-VL-235B-A22B весит 471 GB — не запустишь на обычном Mac Qwen3-VL: Sharper Vision, Deeper Thought, Broader Action. Но есть версия 30B-A3B (3B активных параметров), которая должна работать на мощных Mac, плюс выпущены FP8-квантизации. Все под лицензией Apache 2.0.

Qwen движется быстро — учитывая их темп релизов, меньшие версии Qwen3-VL могут появиться в ближайшие дни Qwen3-VL: Sharper Vision, Deeper Thought, Broader Action. Это серьезная альтернатива закрытым моделям с упором на визуальные задачи и агентские возможности.

#мультимодальныеLLM #VLM #написаноклодом

🤣🤣🥲

Такая подстава )) пытаюсь тут оживить Claude code - он банится с VPN даже со своим сервером (жесть), зашел тут в какое-то окошко на десктопном приложении с артефактами - там тоже сидит свой Claude code, только он не настоящий, а имитация ))) Засранцы, а я-то надеялся

На выходных мало писал, потому что мало читал. Занимался своими задачками. Где-то прямо почти получилось, где-то еще надо поработать.

Во-первых, теперь я обхожусь без vpn - и это было открытие дня. Начал настраивать потому что claude code не работал (проблему решил, но сейчас опять не работает - зато теперь понимаю, как можно порешать, попробую уже позже).

Идея в том, что настроил себе прокси - купил американские, итальянские и пр. IP (в пакете 20 штук) и настроил так, чтобы зарубежные сайты шли через прокси, а российские - напрямую.

Работает! Сделал себе на компе, на сервере, на телефоне. Теперь мне не надо переключаться - включать, отключать vpn, все работает все время ))

Естественно, все сделал на open-source. Сама программулина - китайская, думаю, они знают толк в таких вещах.

В общем, интересно провел выходной. Вечером работаю над другой, уже более прикладной, но для меня очень важной задачкой - как мотивировать ребенка учить python. Расскажу об этом немного попозже, надеюсь и покажу - для тех, кто пользуется Claude

OpenAI запускает функционал по созданию агентов, как в n8n. Эти щупальца до всех дотянутся - нет такой сферы и такого ПО, куда в перспективе не полезет Сам Альтман

В курсоре новая модель Cheetah неизвестного происхождения, умная и очень быстрая. Скорее всего, это тестируется будущая Gemini 3 от Google

❗️Amazon закрывает в Великобритании свои продуктовые магазины без касс, работающие под контролем искусственного интеллекта, после того, как британцы перестали туда ходить, когда выяснилось, что удаленные индийские работники следят за покупателями и рассчитывают их счета на кассе вместо того, чтобы это делал искусственный интеллект.

🚀 NeuTTS Air - on-device TTS с мгновенным клонированием голоса

Это первая реалистичная модель синтеза речи, запускаемая на устройстве, без api.

Формат - GGML, что позволяет работать на телефонах, ноутбуках и даже на Raspberry Pi.
Клонирование голоса за 3 секунды: достаточно короткого аудиофрагмента, чтобы сконструировать голос для последующих синтезов.

Базируется на лёгком языковом ядре (0,5 B) + нейрокодек NeuCodec, что обеспечивает баланс между качеством и скоростью.
Генерируемые аудио отмечаются водяным знаком с помощью Perceptual Threshold Watermarker — для борьбы с злоупотреблениями.

GitHub: https://github.com/neuphonic/neutts-air

🎥 Генерация видео из кода с Code2Video

Code2Video предлагает инновационный подход к созданию образовательных видео на основе кода. Проект позволяет визуализировать программные концепции, превращая код в наглядные видеоматериалы, что упрощает обучение и понимание.

🚀Основные моменты:
- Генерация видео на основе программного кода.
- Поддержка различных учебных тем.
- Визуализация сложных концепций в доступной форме.
- Открытый доступ к проекту и данным.

📌 GitHub: https://github.com/showlab/Code2Video

#python