very vibe coding
120 subscribers
463 photos
126 videos
13 files
993 links
Канал Алексея Макрушина об экспериментах в области vibe coding и всего интересного, что есть в области AI, ML и тому подобного
Download Telegram
🚀 Google выкатила обновленный Gemini 2.5 Flash и Flash-Lite

Вчера Google выпустила [обновленные preview-версии](https://developers.googleblog.com/en/continuing-to-bring-you-our-latest-models-with-an-improved-gemini-2-5-flash-and-flash-lite-release/) Gemini 2.5 Flash и Flash-Lite с серьезными улучшениями. Особенно порадовали изменения в работе с инструментами и экономичности - на 50% меньше токенов у Flash-Lite и 24% у Flash.

🔧 Что нового в Flash Preview (gemini-2.5-flash-preview-09-2025):
- Лучший agentic tool use - модель теперь умнее использует инструменты в сложных многошаговых задачах. На бенчмарке SWE-Bench Verified рост с 48.9% до 54% (+5%)
- Более экономичный thinking - при включенном "мышлении" модель генерирует меньше токенов, но качество выше
- Улучшенное форматирование - в приложении Gemini теперь лучше структурирует ответы с заголовками и списками

Flash-Lite Preview (gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025) получил:
- Лучшее выполнение инструкций и системных промптов
- Менее "болтливые" ответы (снижение стоимости на 50%)
- Улучшенную мультимодальность и качество переводов

Gemini неплохо работает с русскими текстами, хотя иногда видно, что "думает на английском". Стоимость: Flash - $0.85 за 1M токенов, Flash-Lite - $0.10/$0.40 (input/output). Пожалуй, основной конкурент теперь - это Grok 4 fast, который дешевле Flash, но дороже Flash-Lite.

Народ в [Reddit хвалит](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-2-5-flash) новые версии за скорость (192.6 токенов/сек) и низкую задержку (0.33s до первого токена). Manus сообщает о 15% росте производительности в долгосрочных агентных задачах. Не прорыв, но еще один шаг вперед.

🔗 Полезные ссылки:
🏠 [Официальный блог Google](https://developers.googleblog.com/en/continuing-to-bring-you-our-latest-models-with-an-improved-gemini-2-5-flash-and-flash-lite-release/)
🎮 [Google AI Studio](https://ai.google.dev) - для тестирования
🤗 [Vertex AI](https://cloud.google.com/vertex-ai) - корпоративное использование

#gemini #ai #agentai #написаноклодом
📱 Liquid Nanos: GPT-4o качество в кармане

🚀 Что анонсировали: [Liquid AI](https://www.liquid.ai/) выпустили коллекцию Liquid Nanos — сверхкомпактные модели (350M–2.6B параметров), которые показывают качество GPT-4o на специализированных задачах, работая полностью локально на телефонах и ноутбуках.

🔧 Техническая магия: Вместо классических трансформеров используют liquid neural networks (вдохновленные биологическими системами). Размер в RAM: всего 100MB–2GB. Task-specific подход — каждая модель заточена под конкретную задачу: извлечение данных, перевод, RAG, математику, tool calling.

Примеры моделей:
- LFM2-Extract (350M/1.2B) — извлекает данные из документов в JSON
- LFM2-1.2B-RAG — для длинных контекстов
- LFM2-1.2B-Tool — function calling
- LFM2-350M-Math — математические задачи

🇷🇺 Русский язык пока НЕ поддерживается (только EN, AR, ZH, FR, DE, JA, KO, ES).

Экономика впечатляет: по расчетам Liquid, их локальные агенты обходятся в 50 раз дешевле облачных решений и потребляют в 100 раз меньше энергии. [Shopify CTO](https://finance.yahoo.com/news/liquid-unveils-nanos-extremely-small-130000600.html) называет результаты "very impressive", а Deloitte уже планирует внедрение. Модели обгоняют Gemma 3 в 10+ раз их размером.

🔗 Основные ссылки:
🏠 [Официальный блог](https://www.liquid.ai/blog/introducing-liquid-nanos-frontier-grade-performance-on-everyday-devices) | 🤗 [HuggingFace](https://huggingface.co/LiquidAI) | 📱 [LEAP платформа](https://www.liquid.ai/models)

#локальныйai #edgeai #написаноклодом
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Tencent представила Hunyuan3D-Part, первую в своём роде open-source модель генерации 3D-объектов на уровне деталей, которая обгоняет все существующие открытые и закрытые решения.

Главное:
🔹 P3-SAM — первая нативная 3D-модель сегментации деталей
🔹 X-Part — генератор деталей с SOTA-результатами по управляемости и качеству

Ключевые особенности:
1️⃣ Обучение на 3.7 млн форм с чистыми аннотациями без использования 2D SAM
2️⃣ Новый автоматический пайплайн сегментации в 3D — полностью без участия пользователя
3️⃣ Диффузионный пайплайн для разбиения на части с учётом геометрии и семантики

Код доступен на GitHub, веса выложены на Hugging Face, а протестировать модель можно как в облегчённой версии на Hugging Face, так и в полном формате через Hunyuan3D Studio.

→Code: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Part
→ Веса: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Part
→ Paper: https://arxiv.org/abs/2509.06784
→ Project page: https://murcherful.github.io/P3-SAM/
Попробовать:
→ (Light version) Hugging Face demo: https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-Part
→ (Full version) Hunyuan3D Studio: https://3d.hunyuan.tencent.com/studio
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вышел Kling 2.5 turbo

Кто-то уже тестил?

По бенчмаркам лучше чем veo 3 fast и seedance 1.0

Но, как говоря, текст рендерит паршиво

@creadvice
⚡️ Новые модели для Кодина от Kwaipilot: KAT-Dev-32B и KAT-Coder

- KAT-Dev-32B — 62.4% на SWE-Bench Verified, входит в топ-5 среди open-source моделей
- KAT-Coder — 73.4% на SWE-Bench Verified, результат на уровне лучших проприетарных решений

🔗 Попробовать: https://huggingface.co/Kwaipilot/KAT-Dev
Perplexity Comet

Поставил себе потестировать новомодный браузер Comet от Perplexity в платном режиме. С vpn работает и у нас, ищет быстро, в нем живет агент - сегодня он писал от меня мастерским запросы по ремонту телефона (как это работает пока не до конца разобрался - в том плане, что ответов я не получил, но когда был в мастерской, оказалось, что им действительно кто-то писал. Прикольно, чо).

Еще нравится то, что работает быстро. Плюс в нем лимиты на платные модели claude sonnet 4, gpt-5 на уровне от создателей на платных режимах, так что можно при одной подписке получить все из них и gemini-2.5 pro + grok 4 в придачу. Солидный набор. Проблема одна - по апи они не работают и claude code, codex на них не запустишь - но если вы еще до этого не добрались и не собираетесь, то подумайте, вариант интересный.

Из любопытного - ты обращаешься не просто к модели, а к агенту от perplexity, который использует модель. Этот агент использует поиск и делает это почти всегда, в то время как сам Claude этого бы делать не стал.

Да, еще голос у перплексити хорошо работает, у антропика и гугла этого нет, а вот OpenAI тоже умеет.

Если кто-то захочет подписаться, по ссылке ниже - 1 бесплатный месяц ($20). Ну и мне тоже перепадет )) Присоединяйтесь

https://perplexity.ai/pro?referral_code=G8O2K6Q0
Forwarded from эйай ньюз
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Suno V5 + Suno Studio — RIP Mozart AI

Недавно я писал про Mozart AI, которые пытались сделать AI DAW (Digital Audio Workstation) для музыкантов. Но их продукт, как многие заметили в комментариях, всё ещё сырой. И вот пришёл гигант — Suno (по моему мнению, лучший, лучше чем Udio), выкатил свою новую SOTA-модель V5 и сразу же полноценную Studio-версию. И просто решил все проблемы.

По сути, это всё, что обещал Mozart AI, но уже реализованное и с новыми фичами. Главная из них — можно напеть мелодию, а затем превратить её в отдельную дорожку (stem), как на 10:25.

Что это даёт? Дикий контроль. Теперь продюсер, имея один только ноутбук, может получить реалистичную аудиозапись инструмента, а не MIDI-болванку. Причём со всеми нюансами, которые невозможно запрограммировать: реалистичной динамикой, звуком удара медиатора по струнам или шорохом пальцев гитариста по грифу, и всё это в «комнате» с её естественным эмбиенсом.

Профессионалы, конечно, не будут использовать Suno Studio как основную DAW, но как генератор стемов — это геймченджер.

Многие боятся, что генеративная музыка захламит чарты AI-слопом (треть новой музыки на стримингах уже сгенерирована). Но я думаю, что именно эта технология сделает музыку только лучше. Теперь вместо стерильных, запрограммированных в MIDI инструменталов можно будет генерить реалистичные аудиодорожки, что только поднимет общее качество продакшена.

V5 доступна пока только по подписке. Suno Studio — на тире Premier, но сейчас есть скидка: $15 в месяц на первые 3 месяца вместо $30.

@ai_newz
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 HunyuanImage 3.0 — свежая open-source модель для генерации изображений по тексту (text-to-image) от Hunyuan.

Размер *80B параметров**, из которых 13B активируются на токен во время инференса.

Качество сопоставимо с флагманскими закрытыми моделями индустрии.


Что интересного:
- Основана на собственной мультимодальной LLM Tencent
- Постобучение заточено под text-to-image задачи
- Архитектура MoE + Transfusion объединяет Diffusion и LLM в единую систему

🚀 Возможности:

- Понимает сложные промпты длиной до тысячи слов
- Детализированные изображения с текстом
- Генерирует сложные иллюстрации и комиксы

👉 Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/image
🔗 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-3.0
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-3.0

@ai_machinelearning_big_data


#AI #GenerativeAI #Adobe #MorganStanley
Alibaba Group представила Memp — новый фреймворк, который даёт LLM-агентам обучаемую и обновляемую процедурную память.

📈 Результат — более высокая успешность и эффективность при сложных задачах.
🧠 Memp превращает прошлый опыт агентов в детальные инструкции и абстрактные стратегии, постоянно совершенствуясь по мере накопления данных.
🔄 Память можно даже передавать более слабым моделям, повышая их возможности.

https://huggingface.co/papers/2508.06433
В продолжение поста про Perplexity Comet. Хороший умный поиск с нейронкой, и главное быстрый. А еще очень порадовала возможность использования для технических задач.

Сейчас я активно работаю с Codex (Claude code внезапно перестал работать - видимо, банит меня не смотря на vpn, хотя само приложение работает). Так вот, когда Codex уперся в очередную задачку, остановил его, передал саммари в Comet, тот пошерстил интернет, выяснил, что проблема известная, традиционными методами не лечится, предложил откатиться на другую версию и еще пару моментов. И знаете, заработало. Очень классно.

Если с Клодом интернет обращения надо экономить, так как он делает их, видимо, той же моделью, что и думает, и моментально выжирает контекст и проплаченные токены, то с Comet история другая - они испвользуют одну модель для поиска, другую для обработки информации, а умной модели передают уже готовый и почищенный контекст. Получается и быстрее, и экономнее.

Ну и сам браузер приятный, быстро привыкаешь. Если Claude code не починю, то, пожалуй, подумаю о том, чтобы пообще от него отказаться в пользу подписки на Comet.
Ждем большого релиза на этой неделе. Sonnet 4.5
Сегодня читал про то, как парень тренировал свою модельку на 135 млн параметров - ему это обошлось в $12.

Слушал, как Иван Оселедец (AIRI) рассказывал о том, что сегодняшние модели на 1,5B параметров эффективнее GPT-3 со 135B.. Кстати, у него был интересный тезис о том, что сегодня промтинг важнее файнтьюнинга и дообучения.

Делаю вывод - скоро локальные, персонализированные модели будут в каждом телефоне, и это будет создавать потребность во все более новых и мощных моделях (а то, что 12й айфон, что 17й - разницы нет). Памяти уже ставят 12Gb, процы мощные, уже недолго осталось
Forwarded from ForkLog AI
📑 Компания OpenAI выпустила набор готовых шаблонов из более чем 300 промптов. Они упрощают работу с ChatGPT и помогают использовать ассистента в разных профессиональных сценариях.

Подсказки охватывают широкий спектр сфер, включая продажи, продуктовый менеджмент, клиентский сервис и т. д.

Каждый набор включает готовые промпты, адаптированные под конкретные рабочие процессы: проведение исследований, анализ данных, визуализация, подготовка коммуникаций, стратегическое планирование и многое другое.

Новости | AI | YouTube
DeepSeek-V3.2-Exp

Новая (на самом деле немного поправленная старая) модель от дипсика, в которой она интересна не сама по себе, а то, что модель стала стоить на уровне Grok 4 fast - у DeepSeek $0,28/0,42 за 1М входящих/исходящих токенов, у Grok 4 fast - $0,2/0,5.

И разреженный контекст у обеих моделей. Собственно сейчас борьба и идет за то, кто сможет больше всего в контекст впихнуть, правда у DeepSeek он 128К, а у Grok 2М, но с этим как-то можно жить
Про Sonnet 4.5 я написал еще с утра, а вот выход еще и Claude code 2 - новость. Посмотрим, смогу ли решить проблему с подключением, но что классно - есть приложение в VS Code - причем значок приложения в районе, где живет Copilot, появился уже некоторое время назад… Плодв работы с Майкрософт..

https://t.me/seeallochnaya/2949