Вчера таки сделал свою первую веб-страничку. Ну, точнее, не я, конечно, - Cursor на пару с Claude. Уже думал, что никогда до этого не дойдем - он все писал, исправлял, но кое-как добрались до результата. Получилось не совсем то и не совсем так, но уже есть на что смотреть и с чем работать, будем потихоньку править. Главное, что мне не пришлось писать ни строчки кода - только раздавать команды, в общем, все так, как я себе видел.

Из деталей - cursor rules слетают. Он объясняет это тем, что выбирает контекст между наиболее релевантными источниками - либо логами терминала, либо правилами, и они не в приоритете. Это не очень хорошо - из-за этого он переписал readme в какой-то момент, заменив файл из 500 строк на 80.. Зато хорошая новость в том. что платная подписка расходуется более-менее неспешно и он не сожрал все бабки с тарифа за 2 дня. В общем, процесс рабочий, и, видимо, Cursor - это наше все.

Немного новостей - их очень много, но я кратко. Какой-то сумасшедший темп прогресса и появления новых моделек. Во-первых OpenAI выпустили API с кучей новых фич включая поиск в интеренете (никого не удивишь, но хвастаюстся что стал лучше), поиском по файлам (а это интересно), и управление компьютером через агента (а вот это уже бомба).

Видимо это все реакция на очередное китайское чудо - Manus, о котором все пишут с таким восторгом, что есть ощущение, что китайцы просто скупили всех блогеров. Manus пока толком недоступен. Сама система - это Клод с хорошо подобранными тулзами, которые отлично все автоматизируют. Есть в GiHub и OpenManus - бесплатный аналог, который, говорят, за 3 часа соорудили. Опять же, говорят, что ничего - но проверять пока некогда.

Выпустили Gemma 3, про которую говорят, что SOTA, да еще и на 27 млрд параметрах. Прогрывает только R1 из опенсорса, но зато ставится на локальные машины, да еще и куча квантизованных моделей любого размера. Плюч работает не только с текстом. Очень многообещающе.

На этом фоне моделька Mistral OCR, которая SOTA для перевода фото в текст уже как-то теряется в потоке новостей.

Когда только все это пробовать? Буду дожимать пока свои темы с Cursor..

На пути vibe-кодера много препятствий. Столкнулся с одним из них там, где, честно говоря, не ждал. Простейшая задачка - хочу разобрать коды ОКТМО (административно-территориальное деление России согласно Росстату) на таблички с уникальным перечнем и кодами регионов, муниципалитетов, поселений и населенных пунктов (да, у нас аж 4 уровня деления с 200 тыс. записей). подхожу к снаряду третий раз - и неудача. Написано полсотни скриптов, тольком коды муниципалитетов сопоставить не можем.

Но нет худа без добра. Смотрю, как машинка пишет и понимаю, что она постоянно уходит в какие-то дебри вместо того, чтобы тупо решать задачку. Ей это просто не интересно, она слишком творческая (может это просто ризонинг надо снять и перейти на обычную модель??). Она решает очень много побочных задач, о которых я даже не думал и не спрашивал. Это прикольно, конечно, но ничего не работает.

Знаете, как иногда нужен тупой, но послушный рабочий вместо творческого. Реально завтра попробую поставить модельку потупее и посмотреть, не получится ли лучше.

В целом, чем дальше, тем больше зреет концепция комбинации творческого постановщика задач и тупого дисциплинированного кодера. Ну или как-то более жестко брать под контроль дерево задачек, которые решаются по ходу работы над поставленной проблемой.

Несколько практических наблюдений в продолжение моих мытарств над проектом. Все продолжается примерно также - Клод в Курсоре пишет как не в себя, все сложно, пытаемся отладить ошибки, но проблески видны.

Попробовал использовать другие модели - Клода без ризонинга, ChatGPT 4,5, Gemini. И понял, что зря я на Клода наговаривал - только он родимый, и только с ризонингом. История в том, что он за один проход пишет какое-то нереальное количество кода и решает много проблем за раз. А остальных надо постоянно подстегивать, но деньги то берут за обращения, в итоге Клод с ризонингом дает за фиксированную цену максимальный результат.

И да, еще - никогда, никогда не используйте ChatGPT 4,5. Толку ноль, зато за каждый вопрос снимают по 2 бакса. Альтман устроил какое-то разводилово.

Для интереса установил себе Виндсерф. Надо сказать, что и Курсор и Виндсерф - это докрученный VS Code, все выглядит очень и очень похоже. Но по части цен, исходя из того, как устроены тарифы, выглядит, что Курсор будет выгоднее, по крайней мере, по первому впечатлению как-то так. Да и привык я уже к нему.

А проблемы свои решил решать через промпт-инжиниринг. Описал все, задал вопросы триумвирату - Клоду, Чату и Гроку. Причем последним - в распиаренном формате deep research. Итог - рисерч получился фиговый, Клод и здесь безусловный чемпион - у него получилось подбробнее, вдумчивее.

Итог, думаю, вы поняли. Среди существующих нейронок Claude Sonnet 3,7 + reasoning - безусловный фаворит. И Cursor с агентом, который использует эту модель тоже своих денег стоит, программы писать удобнее в нем, через интерфейс Клода это менее удобно, хотя и возможно. К тому же, если для обычного Клода все-таки нужна иностранная симка, то курсору достаточно только карточки. Подписывайтесь, не пожалеете

Песня от моего подписчика для профессионально деформированного человека (не без помощи нейросетки, конечно)

Любителям мультимедиа - используйте SUNO и Keygen

Еду на днях на большую конференцию, нужно готовить презентацию. Честно говоря, уже так привык использовать ИИ, что двух мнений, как ее делать не возникло. Собрал все файлы, что относятся к теме, и с Клодом минут за сорок план набросали.

А вот с изготовлением презы пошел по хардкорному пути. Всякие Gamma ai, Beautiful ai и пр. использовать не хочу - не понравилось. Но зато нашел пакет python-pptx, который позволяет программировать презентации на питоне! Пару часов в фоновом режиме попинал Клода, и первая преза готова. Визуально это, конечно, жесть, и блин комом, но самое главное - работает. Теперь попробую докрутить до чего-то не стыдного, в моем корпоративном формате.

Тут, конечно, легкого пути нет, зато если получится, эффект будет крутой. Можно будет закидывать текст презы в телеграмм и получать ее в корпоративном формате за пару минут. Буду пробовать.

Заодно по пути получил кучу инструкций о том, как делать презентации, буду использовать в будущем в промптах. В любом случае, пригодится

Они все понимают… наверное, скорое еще начнут над нами немного издеваться..

И в дополнение видосик о том, могут ли исследователи найти в модели «плохие побуждения» или «скрытые мотивы», когда она ведет себя не так, как должна для нашей пользы, зная что ее наградят за обман

Если что, вот ссылочка на оригинальную статью

https://www.anthropic.com/research/auditing-hidden-objectives

Это и правда так мило. Ну кто не захочет такого?

Тут на днях в пожарном режиме переводил видео в текст, чтобы отследить, что было озвучено на прошедшем совещании. Традиционный продукт для этих целей Whisper, кстати, от OpenAI, и что еще удивительнее, open source. Получилось на 3+, т.е. получилось, но качество того, что Клод из этого вставил в доклад - так себе. Оказалось, что он выдал текст на английском, а потом Клод переводил его на русский. Горе от ума, что называется. Зато тут тот же OpenAi выдал SOTA модели, доступные по апи. В следующий раз попробую, расскажу

Супер-новость сегодняшнего вечера - выход Gemini 2.5 Pro. Скажу, что я сам все больше и больше использую Gemini - скорее не как замену Claude, но как замену Grok и ChatGpt.

В последний раз, убив очередные выходные на подключение готовых библиотек памяти к Claude, пошел спрашивать совета к Gemini, и тот не задумываясь говорит - ну зачем тебе готовое решение, пиши сам, я помогу. Вот теперь пишу (с Claude, это тоже уже не первая попытка, провел тотальное переосмысление проекта, продолжаю пытаться). А с Клодом потому, что у него есть MCP - это то, за что стоит похвалить Антропик, они думают о том, как максимально эффективно использовать их модель.

В общем, на Gemini, тем не менее, большие планы, тем более 1 млн контекстное окно и высокие бенчмарки способствуют. Кроме того, вышел DeepSeek V3.1, который обещают тоже на уровне Claude Sonnet 3.7, обещают доработанную ризонинг модель, которая сможет превзойти Клода через недельку-другую.

Плюс новые модельки с графикой от OpenAi. Даже уже не знаю, что пробовать - глаза разбегаются.

В этом мире есть только одна ИТ компания, которая стоически избегает всего, что касается ИИ - Apple. Вот уверен, что тоже наверняка что-то пилят сами..

Кстати, большинство моделей для рисования используют диффузию - когда сначала создается белый шум, а из него постепенно, все более четко прорисовывается изображение. У chatGPT это авторегрессия, то есть модель работает как LLM, генерирует последовательно пиксель за пикселем «начисто», без перерисовок.

Любопытно, что чуть раньше, наоборот, вышла модель для программирования, основанная на диффузии - CodeFusion. Причем модель от Майкрософт, работает очень прикольно - сразу выдает весь код, а потом за несколько шагов его причесывает. Работает сильно быстрее LLM.

Вот такая любопытная конвергенция технологий, или даже скорее конкуренция. Ждем еще новых подходов от Яна Лекуна ))

Ну наконец-то. Честно говоря, уже больше жду этого от Google - очень уж хочется в таком формате поработать с Gemini 2.5.

Вайб кодинг дошел до профессуры Стэнфорда - Эндрю Нг запустил бесплатный курс по вайб кодингу вместе с Replit

Нг известный своими работами в области ИИ и машинного обучения запустил курс "Vibe Coding 101" вместе с Replit

Нг преподаватель в Стэнфорде, основатель Coursera, сам активно продвигает идею, что ИИ-агенты меняют подход к написанию кода.

Курс построен так, что за 94 минуты человек может собрать и развернуть 2 веб-приложения с помощью "5 навыков вайб-кодинга": думать, использовать фреймворки, ставить чекпоинты, отлаживать и давать контекст.

Выглядит все это как знамение времени, когда мэтры, как Нг, берутся учить не классическому коду, а работе с ИИ как с соавтором.

Очень интересная статья для тех, кто строит работу с памятью на нейронках.

https://habr.com/ru/articles/893356/