Для любителей Claude code - как добавить выдачу информации об использованных токенах. Честно скажу, это и обычному Клоду не помешало бы. Крайне раздражает, что диалог заканчивается внезапно и ты не можешь поручить модели сделать саммари контекста для нового диалога.

Добавьте в ~/.claude/settings.json:

{
"statusLine": {
"type": "command",
"command": "bun x ccusage statusline"
}
}

Про эту модельку в интернетах мало информации, но вообще любопытно посмотреть. По части же gpt-oss все пробуют, но GLM и Qwen, похоже, превзойти не удалось

PS Почитал на ollama - это файнтьюненный Qwen 2.5 3B, выпущенный 7 месяцев назад. По меркам ИИ - вечность. Не стоит тратить время

Нашел приложение для запуска локальных моделек… с iPhone! Завезли Qwen 3 с 1,7b параметров и 4-битной квантизацией, модельки LFM от LiquidAI, также есть phi-4, llama-3.2 и даже дистиллированный DeepSeek-R1. Баловство, но прикольно же…

Я так понимаю, это способ с телефона и к моделям на своем сервере подключаться

PS Qwen 3 1.7b у меня не заработал - телефон старенький, а LFM работает примерно так как на фото. Побаловались и хватит

Если вам потребуется работать с моделью по API - есть несколько ограниченно бесплатных вариантов. Во-первых, google дает 100 бесплатных запросов в день к gemini 2.5 pro (после этого на остальные варианты, можно, в общем и не смотреть), во-вторых, бесплатные запросы можно получить через GitHub (150 к маленьким моделькам, и 50 к большим - причем есть и gpt-5, и deepseek, но нет claude, да и к ризонингу доступ не дается, зато есть отдельные 150 запросов на эмбеддинг).

Это может пригодиться, если вы, например, работаете с такими программами как Repo prompt, о которой я писал выше. Штука действительно интересная. Она хранит разные промпты, анализирует проект, и дает сухую выжимку, которую надо передавать в контекст модели - не только для экономии токенов, но и для того, чтобы модель не растекалась по древу и не делала лишнего (а эта проблема у нейронок определенно есть). Кроме того, она позволяет править код по ответам нейронки. В моем случае я планирую так работать с Gemini 2.5 pro - это моя любимая модель для программирования, и да, отказался от курсора, работаю с ней через браузер, и автоматизации рутины по копированию кода туда-сюда очень хотелось бы. Кстати, Карпаты у себя тоже об это пишет ))

Google выкатил из бета-версии своего агента Жюля. Его можно найти по ссылке http://jules.google

Бесплатно доступно 15 обращений в день. Думаю, что у Клода появился серьезный конкурент. Подробности можно посмотреть, например, в этом видосике

Кстати, еще и на гитхабе к нему набор промптов можно посмотреть

От новостей уже начинаешь уставать, но тут на прошлой неделе еще одного агента подогнали - найти можно по адресу http://www.lindy.ai

Плохая новость - бесплатный он только в течение недели..

Никак не получается остановиться - аттракцион невиданной щедрости от OpenAI. Теперь на подписке plus можно выбрать gpt-5 thinking, а не полагаться на выбор модели самой джипитишкой. 3000 обращений в неделю. Другие модели я бы уже и не выбирал. Круто

Иногда пользовался Grok, чтобы узнать альтернативное мнение - моделька неплохая, но по ощущениям Grok 3 все же проигрывал основным конкурентам. Посмотрим, насколько Grok 4 действительно соответствует бенчмаркам, в которых он лидирует - возможности появились

Роскомнадзор в последнее время активизировался с баном легко вычисляемых vpn, работающих через нестандартные порты. Опять будут пляски с бубном.

Ну и whapsapp сегодня не только же у меня нормально позвонить не дает? Видимо, испытания проводятся. А может на постоянку уже решили прижать

Говорят, что скоро выход Gemini 3, и по бенчмаркам она будет рвать gpt-5 и grok 4. Вспоминая прошлые релизы Google, а это можно верить. Интересно, насколько она будет бесплатная..

Несмотря на море негатива с запуском gpt-5, про модель говорят, что она чудо как хорошо а в кодинге. Мало ошибок. При этом в работе с моделью есть один нюанс - она понимает то, что вы написали буквально, т.е. в промптах нужно быть максимально точным и конкретным, без двусмысленностей и додумываний.

Есть мнение, что комбинация Claude Opus 4.1 как оркестратора и GPT-5 как программиста дает максимальный результат

Кто-то говорит, что лучше наоборот. В любом случае, я достаточно часто по одному и тому же вопросу провожу обсуждение с несколькими моделями - и это лучше, чем все яйца положить в одну корзину

Есть новости и от Антропика - теперь Claude может искать информацию в предыдущих диалогах. Казалось бы не так важно, но есть один кейс, когда это критично. Когда весь контекст для диалога выбран, он прекращается внезапно, без возможности сделать саммари для нового диалога. Вот этой проблемы теперь, надеюсь (не проверял еще) не существует - в новом диалоге можно попросить сделать выжимку из прошлого. Очевидная фича, даже непонятно, что так долго ее не выпускали, в любом случае, лучше поздно, чем никогда.

А в целом, учитывая, что большой контекст и дорого стоит, и модель на нем хуже работает, все должно прийти к тому, что контекст должен формироваться отдельной маленькой моделью чуть ли не при каждом запросе - это будет экономить множество вычислений.

В этом плане обратите внимание, что есть не только RAG, но и такая тема как CAG - управление информацией, которая сидит в кэше модели (кстати, эти токены для модели в разы дешевле)

А кто нибудь уже пользовался Google Analytics?

https://goo.gle/4fvEvCx

Google выпустила открытую библиотеку для извлечения с помощью LLM структурированной информации из неструктурированного текста

Бесплатная альтернатива Cursor - https://www.trae.ai/

Без ограничений по токенам. С Claude 3.7. Пользуйтесь пока не закрыли.

Открытые модельки got-oss раскатали у себя много кто, и, самое интересное, точность этой модели у разных провайдеров разная - об этом можно посмотреть по ссылке. Впрочем, статистически разные результаты будут возникать и при абсолютно одинаковых моделях, здесь надо внимательно смотреть на доверительные интервалы. В любом случае, обвязка, системные промпты - важны. Надо настраивать свои модели под себя

Внезапная годнота для VSCode — Microsoft выкатили полноценную IDE для PostgreSQL прямо внутри редактора кода.

При чём это не просто плагин (хотя это плагин), а мощнейшая станция управления базой данных с кучей инструментов.

— Полная визуализация схемы — таблицы, связи, поля. Всё прямо в редакторе;
— Подсветка синтаксиса и автокомплит;
— Под капотом Copilot, он сейчас работает на Claude 4 Sonnet;
— История запросов и быстрый доступ к часто используемым шаблонам.

Всё работает через агента @pgsql, который реально помогает работать с запросами, как будто у вас на проекте появился свой DBA.

Уже в маркетплейсе

Вроде бы начинают раздавать Claude с контекстом в миллион токенов - давно пора. А вообще, память для моделей и большой контекст, похоже, - это звенья одной цепи, которые называются "управление памятью". Готов биться о заклад, что этот миллион токенов в контексте на поверку окажется, так скажем, "гибридным", а не прямолинейным. Антропик умеет считать баблос

После того, как Mistral спалили на то, что те выдавали за свою модель дистилированный DeepSeek, даже уж и не знаю как относиться к новой модельке. В свое время я им закинул на апи $5, теперь не знаю что с этим делать - правда, говорят что есть у них SOTA модель в части распознавания сканов, но после выхода библиотеки google по извлечению информации и в этом может быть мало смысла